城市燃气负荷预测
摘要：21世纪是中国天然气大发展的时期，燃气系统必须在功能上有根本的进步，其中包括建立天然气网络优化调度系统、调峰和应急地下储气库等，而这些都离不开对燃气负荷预测的研究，本文建立了城市燃气负荷预测的三角函数模型，并编制了相应的程序。
关键词：燃气负荷；预测；三角函数模型
Abstract: the 21 st century is China’s natural gas big development period, gas system must be on the function it progress, including establish natural gas network optimization scheduling system, load and emergency underground gas storage and so on, and these are inseparable from the gas load forecast of research, this paper established the city gas load forecasting model of the function of the triangle, and work out the corresponding program.
Keywords: gas load; Predictions; Triangle function model
前言：城市燃气负荷预测就是根据已有的社会、经济活动的用气负荷数据，或与用气负荷相关的其它数据资料、信息和新情报，运用适当的方法和技巧，对未来某一时刻（时段）城市燃气用气负荷进行科学的分析、估算和推断，并对预测结果进行验证评价的活动过程。
虽然城市燃气负荷受诸多随机因素的影响，变化情况较为复杂，但可归纳得出燃气负荷特性曲线呈现一天24小时为一周期，一星期7天为一中周期，一年365天为一大周期的变化趋势，并受增长因素的影响。如果将预测时段取为1天，则季节因素和增长因素的影响就显得十分缓慢，因为燃气负荷的变化规律具有随机性和周期性两个重要特征，完全符合“时间序列”规律，所以本文选择时间序列分析作为本文的理论基础。
时间序列分析的方法很多, 有些模型算起来比较复杂费时, 且需要较多的历史数据; 而有些模型又很难准确地反映出燃气负荷变化的规律性, 预测精度达不到要求。经过反复筛选比较, 最终采用的是季节时间序列中的三角函数模型。
根据我对北京市昌平区燃气日负荷样本数据的分析，其变化规律甚为复杂，就其可预测性和可操作性，其变化因素主要有以下三点：
1、时间周期变化因素
城市燃气负荷预测
摘要：21世纪是中国天然气大发展的时期，燃气系统必须在功能上有根本的进步，其中包括建立天然气网络优化调度系统、调峰和应急地下储气库等，而这些都离不开对燃气负荷预测的研究，本文建立了城市燃气负荷预测的三角函数模型，并编制了相应的程序。
关键词：燃气负荷；预测；三角函数模型
Abstract: the 21 st century is China’s natural gas big development period, gas system must be on the function it progress, including establish natural gas network optimization scheduling system, load and emergency underground gas storage and so on, and these are inseparable from the gas load forecast of research, this paper established the city gas load forecasting model of the function of the triangle, and work out the corresponding program.
Keywords: gas load; Predictions; Triangle function model
前言：城市燃气负荷预测就是根据已有的社会、经济活动的用气负荷数据，或与用气负荷相关的其它数据资料、信息和新情报，运用适当的方法和技巧，对未来某一时刻（时段）城市燃气用气负荷进行科学的分析、估算和推断，并对预测结果进行验证评价的活动过程。
虽然城市燃气负荷受诸多随机因素的影响，变化情况较为复杂，但可归纳得出燃气负荷特性曲线呈现一天24小时为一周期，一星期7天为一中周期，一年365天为一大周期的变化趋势，并受增长因素的影响。如果将预测时段取为1天，则季节因素和增长因素的影响就显得十分缓慢，因为燃气负荷的变化规律具有随机性和周期性两个重要特征，完全符合“时间序列”规律，所以本文选择时间序列分析作为本文的理论基础。
时间序列分析的方法很多, 有些模型算起来比较复杂费时, 且需要较多的历史数据; 而有些模型又很难准确地反映出燃气负荷变化的规律性, 预测精度达不到要求。经过反复筛选比较, 最终采用的是季节时间序列中的三角函数模型。
根据我对北京市昌平区燃气日负荷样本数据的分析，其变化规律甚为复杂，就其可预测性和可操作性，其变化因素主要有以下三点：
1、时间周期变化因素