2009年第1期
・上海经济研究
・
基于因子分析的
创意产业区影响因素模型研究
———以杭州四大创意产业区为例
蒋 雁( , 结合创意产业区本身的特征, 通, 探索性地提出了杭州创意产业区形成与发展的影
响因素, 包括创意本身的特征、创新环境、网络环境和政府支持等四个维度。通过实证研究验证并构建了创意产业区形成与发展的影响因素模型, 最后给出了提升杭州创意产业区发展的政策建议。
关键词:创意产业区 影响因素 因子分析
中图分类号:F124. 3 文献标识码:A 文章编号:1005-1309(2009) 01-0065-008
在《杭州市大文化产业发展规划(2005年～2010年) 》中, 提出“创意产业”要成为“杭州文化的支柱产业”, 到2007年末, 杭州创意产业产值已达4. 35亿元, 成为国内重要的文化创意基地之一。自2003年LOFT49唱响全国后, 先后出现了杭州数字娱乐产业园、唐尚433、A8艺术公社、开元198和浙江省文化创意产业实验区等创意产业集聚区。杭州的创意产业园区发展地如火如荼, 创意产业区形成与发展的影响因素成为了近年来经济界关注的热点之一。本文的目的是通过构建创意产业区形成与发展的影响因素模型, 探寻创意产业区形成与发展的主要影响因素, 从而为促进杭州创意产业区的发展提供政策建议。
一、创意产业区的影响因素指标体系
创意产业区的形成需要多种条件的积累, 国内外学者对于创意产业区发展的影响因素研究有比较丰富的理论成果。
人力资源要素是创意产业区发展的根本动力。厉无畏(2006) 认为, 所谓“创意人才”, 就是“掌握有较高水平的知识, 具有很强的创新能力, 能够运用自己的创作技能和手段把特有的表达内容和信息转换、复制、浓缩到新的创意产品或服务中去, 并且能够推动该产品或服务的生产、流通和经营的人才集合体”。Fl orida (2002) 认为一个能够通过创意产业来促进经济持续发展的地区需要同时具备三个条件技术, 人才和宽容, 即3T 原则。他认为, 人是区域增长的引擎, 城市正是具有吸引创意人群的功能而刺激经济增长。另外, 柔性劳动力市场在创意产业区发展中有其特殊重要性, 主要表现在二个方面:第一, 在柔性劳动力市场中各种劳动力可以方便地获得; 第二, 组织的柔性化, Fl orida (2002) 把这种“创意人才不断更新”称为“即插即用”型工作方式。张京成(2006) 则从文化的角度出发, 认为文化发展程度上的差别是造成不同地区创意产业发展水平产生差距的重要原因,
收稿日期:2008-10-25
—65—
・上海经济研究・ 2009年第1期此外, 地区文化活跃程度对创意产业区也有一定的影响, 他认为我国各个地区创意产业发展存在差异性的原因来自于文化活跃地区与文化生活相对单一地区之间的差别。Putna m (1995) 认为社会资源在创意产业区的发展过程中有不可忽视的作用, 他认为社会资本能够通过推动协调行动来提高社会效率的信任、规范和网络, 通过社会网络的形成, 可以达到经济增长所需的人才流动和易获得性、“默会知识”外溢和创新更易产生和商业化等, 这些社会资本对于创造学习环境, 提高产品创新或过程创新中的知识转换至关重要。
从潘罗斯(Penr ose, 1959) 开创企业成长理论开始, 一直被认为是创意产业区内企业成长的重要动力。Grabher () 递的最基本动力, , 因为网络提供了纷繁复杂的信息资源, , 识, 这类知识是企业持续成长的关键, 巴罗(Barr o, 1985) 增长的催化剂”, 在生产过程中是一种“公共资本品, 政府有着不可或缺的作用, 具体表现在制定吸引投、优质高效的公共服务、建立公平严肃的法律环境等方面。
综上所述, 国外学者对创意产业的影响因素做了大量理论研究, 主要集中在生产要素条件和环境条件两方面, 其中, 人力资源、文化资源、社会资源、政府、创新环境和网络环境被认为是影响创意产业区形成与发展的最主要因素。本文结合创意产业的特点, 并根据相关的文献资料, 探索性地提出了创意产业区形成与发展的影响因素模型(见表1) 。
表1
影响因素
创意产业区形成与发展的影响因素模型
子因素
本地文化柔性劳动力创意人才文化活跃程度知识外溢
创新环境
创新态度学习态度激励制度创意氛围企业间竞合客商
网络环境
高校及科研机构
供应商中介机构信任机制内部合作产业政策
政府
区域规划市场管理
Barr o, 1985Grabher (1993)
因素的来源
张京成(2006) Fl orida (2002)
Fl orida (2002) ; 厉无畏(2006) 张京成(2006)
产业特征
创意产业形成与发展的影响因素
Penr ose (1959)
二、实证研究
(一) 本文研究的假设—66—
2009年第1期
・上海经济研究・
创意产业集聚的主要影响因素可以被提炼并划分为创意产业特征、创新环境、网络环境和政
府。
假设H1:创意产业的特征P 的主要影响因素为本地文化X1、柔性劳动力X2、创意人才X3和文化活跃程度X4这四个方面, 表示为P =P (X I, X2, X3, X4) +C1
假设H2:创新环境Q 的主要影响因素为知识外溢X5、创新态度X6、学习态度X7、激励制度X8和创意氛围X9这五方面, 表示为Q =Q(X5, X6, X7, X8, X9) +C2
假设H3:网络环境R 的主要影响因素为企业间竞合X10、客商X11、X12、供应商X13、中介机构X14、信任机制X15和内部合作X16, R X12, X13, X14, X15, X16) +C3
假设H4:政府S X19, 表示为S =S (X17, X18, X19) +C4
假设H5:、创新环境、网络环境、政府扶持相关联(, S ) 其中:P =P I, X3, X4) +C1
Q =Q(X5, X6, X7, X8, X9) +C2
R =R (X10, X11, X12, X13, X14, X15, X16) +C3S =S (X17, X18, X19) +C4
(二) 调研对象
因此本文选取杭州的四大创意产业区:A8艺术公社、Loft49、杭州数字娱乐产业园、开元198内的51家创意企业作为调研对象。
(三) 统计分析
本研究的实证研究主要采用对问卷调查所收集的数据进行统计分析, 问卷数据的处理采用SPSS 软件包。主要分析方法有描述性统计分析、因子分析、信度检验。
(1) 被研究对象的描述性统计分析(见表2) 。
表2
被调查企业基本情况
工业设计类
网络信息类
所处行业
流行服饰类建筑装饰类美术摄影类广告企划类其他15人以内
公司规模
16-5051-120120以上
被调查企业基本情况
数量
[***********]5891
百分比
31. 4%21
. 6%5. 9%11. 8%7. 8%9. 8%11. 8%35. 3%23. 5%15. 7%25. 5%8. 0%35. 8%56. 2%
经理
被调查者职位
文员设计师
(2) 因子分析。因子分析是一种用来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法, 也是检验结构效度的最强有力的工具之一, 目的在于浓缩数据, 通过对多个变量之间的相关性研究,
—67—
・上海经济研究・ 2009年第1期寻求出起决定作用的基本因素, 用少数几个因子来反应原有变量的主要信息。提取公因子的方法采用主成分方法, 抽取因子根据特征值大于1的标准。
在因子分析前, 应该检验量表中指标间的相关性。检验相关性的方法主要有K MO 样本测度(Kaiser 2Meyer 2O lkin measure of Sa mp ling Adequacy ) 和Baetlett 球形检验(巴特利Test of s phericity ) 。样本充足测度K MO 是用来检验变量间的偏相关是否很小, 其值愈接近1表明愈适合进行因子分析。一般认为K MO 值在0. 7以上适合做因子分析。
首先作者对调查问卷的结果做相关性检验, 输出结果(如表3) :
表3
K MO 和Kaiser -Meyer -O lkin Measure of Sa mp Bartlett’s Test of r -S phericity
Sig .
0. 7441486. 0291710. 000
从表3×2的统计值的显著性概率是0. 000, 小于1%, 这说明数据具有相关性, 是适宜进行因子分析的。同时, 在显示结果中, K MO 值为0. 744, 说明该组数据可以进行因子分析。
然后将数据标准化, 采用主成分分析法计算出用方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵, 转轴后的成分矩阵, 是依据各共同因素中题项的因素负荷量的大小排序, 所以很容易考查各共同因素所包含的层面题项, 其中第五因素只包含X10, 这个层面所包含的项数太少, 不适合单独构成一个因素, 因而要将这题删除, 另外, X5题项不能被任何一个因素所解释, 也要考虑将其删除掉, 其余17题进行第二次因子分析, 结果如表5。
表4
旋转后的因子载荷矩阵
Component
1
X3X15X16X1X4X2X12X14X11X13X9X8X7X6X19X17X18X5X10
0. 8830. 8600. 7950. 7860. 7740. 7380. 0200. 0350. 0210. 0010. 053-0. 009-0. 005-0. 032-0. 0620. 095-0. 0160. 0170. 026
20. 023-0. 058-0. 1220. 0860. 1130. 0410. 8690. 8650. 8470. 805-0. 075-0. 068-0. 263-0. 057-0. 050-0. 0560. 017-0. 171-0. 099
3-0. 075-0. 0060. 0220. 0260. 057-0. 010-0. 130-0. 056-0. 100-0. 1270. 8800. 8500. 7820. 761-0. 012-0. 0180. 0260. 3740. 276
4
0. 042-0. 002-0. 052-0. 0210. 112-0. 0380. 041-0. 0500. 024-0. 1100. 0990. 038-0. 067-0. 0950. 9220. 8840. 854-0. 0280. 076
5-0. 122-0. 0700. 0140. 0830. 0900. 0140. 0320. 059-0. 032-0. 0140. 1580. 208-0. 110-0. 3620. 013-0. 0600. 173-0. 6830. 679
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2009年第1期
・上海经济研究・
第二次因子分析后的因子载荷矩阵
Component
1
2
[***********][**************]
0. 0. 0. 0. . 00. 0. 0. 0. 0. 0. 0. [***********][**************]
30. 0320. 064-0. 0. . 0. 101-0. 1330. 8960. 8620. 7880. 755-0. 024-0. 0090. 012
---40. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. [***********][***********]873868
表5
X1X4X2X12X14X11X13X9X8X7X6X19X17X18
-----
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
------
--
(3) 信度检验。在因子分析之后, 为进一步了解可靠性与有效性, 要做信度检验, 常用的信度
α”检验方法为“Cr onbach 系数, 一份信度系数好的量表, 其总量表的信度系数最好在0. 8以上, 如果在0. 7～0. 8之间, 还算是可以接受的范围; 如果是分量表, 其信度系数最好在0. 7以上, 如果是在
0. 6至0. 7之间, 还可以接受使用。用SPSS 对量表做信度分析, 结果如表6:
表6
够面名称
创意产业本身特征
创新环境网络环境政府支持
量表整体信度
信度检验结果
α
0. 89000. 85470. 87740. 86660. 7120
变项数
644317
分层面
从表6中可以看出, 所有因子的α系数都在0. 7以上, 达到了可接受的水平。
从第二次因子分析结果可以看出:
1. 第一主成分即公因子1对X1、X2、X3、X4、X15、X16, 即本地文化、柔性劳动力、创意人才、文化活跃程度、信任机制和内部合作有绝对值较大的负荷系数, 所以公因子1基本是这些指标的综合反映, 与假设H1中“创意产业本身的特征”这个影响因素有些差别, 于是根据因子分析结果, 假设H1被修正为“创意产业本身的特征”的主要影响因素为本地文化、柔性劳动力、创意人才、文化活跃程度、信任机制和内部合作等子因素。
假设H1修正为:P =P (X I, X2, X3, X4, X15, X16) +C12. 第二主成分即公因子2对X11、X12、X13、X14, 即客商、高校及科研机构、供应商、中介机构有绝对值较大的负荷系数, 所以公因子1基本是这些指标的综合反映, 这与假设H3中网络环境的主要影响因素有一些出入, 因子分析之后剔除掉了原假设的X10, 同时X15和X16被认为是假设H1的影响因素。因此假设H3被修正为网络环境的主要影响因素为客商、高校及科研机构、供应
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・上海经济研究・ 2009年第1
期商、中介机构等子因素。
假设H3修正为:R =R (X11, X12, X13, X14) +C3
3. 第三主成分即公因子3对X6、X7、X8、X9, 即创新态度、学习态度、激励制度和创意氛围这
四方面有绝对值较大的负荷系数, 所以公因子3基本是这些指标的综合反映, 这与假设H2中创新环境的主要影响因素有一些出入, 这里剔除掉了知识外溢X5, 因此假设H2被修正为创新环境的主要影响因素为创新态度X6、学习态度X7、激励制度X8和创意氛围X9这四方面。假设H2修正为:Q =Q(X6, X7, X8, X9) +C2
第四主成分即公因子4对X17、X18、X19即产业政策、较大的负荷系数, 所以公因子4因素吻合。
假设H4为:Q =Q(X17, ) +C4
, 因此假设H5也被验正。即F =F (P, R, S ) +D
其中:P =P (X I, X2, X3, X4, X15, X16) +C1
Q =Q(X6, X7, X8, X9) +C2
R =R (X11, X12, X13, X14, ) +C3S =S (X17, X18, X19) +C4
4. 结果分析。本文在根据国内外相关文献研究的基础上, 结合创意产业区本身的特征, 通过
大量的调研, 总结得出与影响创意产业区形成与发展的影响因素:创意本身的特征、创新环境、网络环境和政府支持这四大维度19个小类, 通过因子分析得到17个因子。这17个因子与初始的假设差异不大, 只是部分指标被剔除掉, 部分指标分属于其他的维度。经过重新调整, 将因子分析得出的个因子及其所包含的指标列在表中。
(1) 从因子分析后的结果来看, 可以发现属于假设H3的两个因素信任机制和内部合作被归属到了假设H1中, 这是因为信任机制属于社会资本的表现方式, 而创意产业区的发展离不开社会资本的累积, 有相当多的学者寻求从社会资本角度来探讨新经济构成的新产业区的创新特征和创新源泉, 从这个角度来讲, 将信任机制归类到创意产业本身的特征中是可以解释的; 另外创意的产生很多时候是集体智慧碰撞而产生火花的过程, 因此将企业内部合作归类到创意产业本身的特征这一维度中来更具有现实意义。
(2) 在因子分析的过程中, 知识外溢和企业间竞争与合作这两个因素被剔除了, 经过仔细分析, 这也是可以解释的, 因为笔者所选的四大创意产业区分别创立于2003年、2005年、2006年和2007年, 成立的时间不长, 园区内企业除了杭州数字娱乐园基本上属于同一行业外, 其他的园区内
企业各行各业都有, 彼此之间的经济联系不多, 企业之间的合作意识还没有被激发。因此知识外溢和企业间竞合这一作用在推动杭州四大创意产业区发展的过程中所起的作用就甚微了。
(3) 公因子1对X3创意人才和X15信任机制有较大的负荷系数, 这就说明了创意人才和信任机制在杭州四大创意产业区的发展过程中起了很大的作用。在创意产业这个由创意主导的领域里, 竞争的关键在于人才, 人才资本是创意产业最核心的产业要素和产业资源。坐落于杭州上城区内的中国美院是我国学科最齐全、学历层次最齐备和最具影响力的美院之一, 其中设计类学科占70%, 有着雄厚的学科和人才优势, 其既有的教育和培训体系为杭州四大创意产业园区提供了大量
的专业人才; 信任机制是社会资本的一种表现形式, 社会资本如信任、互惠互利、合作性和丰富的社会网络等, 都有助于促进创意产业集群内部创意个体和企业的蓬勃发展。—70—
2009年第1期
・上海经济研究・
修正后的影响因素模型
影响因素
子因素
本地文化X1柔性劳动力X2创意人才X3文化活跃程度X4信任机制X152创新环境
表7
创意产业形成与发展的影响因素
1产业特征
X8创意氛围X9客商X11高校及科研机构X12
供应商X13
中介机构X14产业政策X17
4政府支持
区域规划X18市场管理X19
(
4) 公因子2对X12高校及科研机构和X14中介机构有较大的负荷系数。创意产业的发展需要特殊的基础设施, 其中高品质的大学、研发机构是不容忽视的因素。此外, 中介机构在创意产业区发展中起到了连接的作用。对于杭州创意产业区发展来说, 上至杭州市政府, 下至单个的创意产业区, 都有行业协会形式的中间组织来协调区内人员、信息、商品、学习等的交流, 加强了创意阶层和创意产业区之间的交流, 利于网络关系的形成和发展。
(5) 公因子3对X8激励制度和X9创意氛围有较大的负荷系数。创意从业人员的工作有其特殊性, 文化创意的主体是个人的智慧与灵感, 只有开放、宽容的环境才能激发他们的工作热情和创作愿望, 没有平等的气氛, 没有宽松的环境, 创意思维就会被扼杀, 除此之外, 社会的宽松气氛还表现在对创意的鼓励和尊重上, 若创意能得到回报与激励, 创意思维活动就会增加, 创意人才就会获得满足感。可见, 创造良好的环境氛围是促进创意产业发展的先决条件。
(6) 公因子4对X19市场管理有较大的负荷系数。在创意产业集聚发展过程中, 政府有着不可或缺的作用, 具体表现在制定吸引投资的一系列优惠措施、提供良好的基础设施、优质高效的公共服务、建立公平严肃的法律环境等方面, 特别是建立完善的知识产权保护体系, 对创意产业的发展尤为重要。
三、政策建议
基于以上的分析, 创意人才、高校及科研机构、中介机构、创意氛围和政府的市场管理对杭州创意产业区的发展起了最主要的作用, 因此, 为促进杭州创意产业区的发展, 应从以下几个方面入手。
(一) 加大对创意人才的培养。人才是创意产业发展的核心资源, 目前杭州文化创意产业人才
还相对缺乏, 创意人才总量、结构、素质还不能够适应产业快速发展的要求。应调整人才教育结构, 加强对创意产业人才特别是高端人才和复合型人才培养和开发; 应广招人才, 积极构筑人才高地, 吸引具有国内外知名度的高层次、高素质人才到杭州来从事创意活动; 积极举办各种大型创意设计展览, 打造设计师们相互交流、碰撞的平台, 激发创意人才创造原创文化产品的激情和动力。
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・上海经济研究・ 2009年第1
期(二) 依托大学, 发展创意产业园区。依托大学是发展创意产业园的重要途径之一, 杭州要充
分利用自身的科技和教育优势, 在浙江大学、中国美术学院、浙江理工大学、浙江传媒学院等高校开设专门的课程或专业, 等条件成熟以后可设立创意学院, 以培养创意人才和开展创意研究, 同时也可在各类高职院校开设相关课程, 培养各类动手能力强的基层人才, 为创意产业园输送源源不断的创意人才; 创意产业区内的企业应加强与高校及科研机构的合作, 充分利用它们的研发力量和技术支持, 形成产学研一体化, 实现产业发展与名校战略的有效联结, 创业环境与创意人才的有效联结, 政府导向与创业需求的有效联结。
(三) 建设公共服务平台, 深化服务功能。、机构, 充分发挥中介机构的网络化、社会化优势, 、专利代理等方面的服务; , 、研讨会、展示会, 增(四) 。宽容的氛围是创意生成的前提, 这种氛围需要
政府、, 政府应大力提倡全民创造精神, 提倡尊重知识、尊重人才的精神, ; 城市公共空间对于社会创意是很重要的, 一个宽敞的、舒适的、具有美感的公共空间, 使人愿意待在其中, 交流由此产生, 社会网络进一步加强。因此, 在大力发展创意产业区形态的同时, 应加大对城市公共空间的建设, 尤其是创意的城市建筑和舒适可供交流的公共空间。
(五) 加强市场管理, 完善法律法规。首先要做好知识产权保护, 营造一个有利于文化创意产业发展的社会环境; 第二, 在管理上, 可以成立一个综合的管理部门, 协调和指导创意产业区所涉及到各个部门的关系, 职责是制定杭州市创意产业的政策方向及创意产业区的运作方式; 第三, 多渠道筹措文化创意产业发展资金, 有目的、有重点地实施资金支持, 在经费上确保创意产业区的发展; 第四, 对现有的创意产业要加大扶持力度, 吸引民间资本进入, 做好产业园区周边环境的改造等服务, 妥善处理好房屋产权人、开发商和创意产业人群的利益, 为企业成为创意产业区市场运作的主体打开通道。□
参考文献:
1. 厉无畏、王振. 中国产业发展前沿问题. 上海:上海人民出版社, 20032. 厉无畏. 创意产业导论. 上海:学林出版社, 2006(6) :242
3. 张京成. 中国创意产业发展报告2006. 北京:中国经济出版社, 2006, 353
4. 厉无畏、王如忠. 创意产业—城市发展的新引擎. 上海:上海社会科学院出版社, 2005(11) :183～1875. 王洁. 产业集聚理论与应用的研究—创意产业聚集影响因素的研究. 博士毕业论文, 上海:同济大学, 20076. 黄楠. 产业集群与区域经济发展研究. 博士学位论文, 天津:南开大学, 2003
7. 吴明隆. SPSS 统计应用实务———问卷分析与应用统计. 北京:科学出版社, 2003(10) :62～70
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创意产业区影响因素模型研究
———以杭州四大创意产业区为例
蒋 雁( , 结合创意产业区本身的特征, 通, 探索性地提出了杭州创意产业区形成与发展的影
响因素, 包括创意本身的特征、创新环境、网络环境和政府支持等四个维度。通过实证研究验证并构建了创意产业区形成与发展的影响因素模型, 最后给出了提升杭州创意产业区发展的政策建议。
关键词:创意产业区 影响因素 因子分析
中图分类号:F124. 3 文献标识码:A 文章编号:1005-1309(2009) 01-0065-008
在《杭州市大文化产业发展规划(2005年～2010年) 》中, 提出“创意产业”要成为“杭州文化的支柱产业”, 到2007年末, 杭州创意产业产值已达4. 35亿元, 成为国内重要的文化创意基地之一。自2003年LOFT49唱响全国后, 先后出现了杭州数字娱乐产业园、唐尚433、A8艺术公社、开元198和浙江省文化创意产业实验区等创意产业集聚区。杭州的创意产业园区发展地如火如荼, 创意产业区形成与发展的影响因素成为了近年来经济界关注的热点之一。本文的目的是通过构建创意产业区形成与发展的影响因素模型, 探寻创意产业区形成与发展的主要影响因素, 从而为促进杭州创意产业区的发展提供政策建议。
一、创意产业区的影响因素指标体系
创意产业区的形成需要多种条件的积累, 国内外学者对于创意产业区发展的影响因素研究有比较丰富的理论成果。
人力资源要素是创意产业区发展的根本动力。厉无畏(2006) 认为, 所谓“创意人才”, 就是“掌握有较高水平的知识, 具有很强的创新能力, 能够运用自己的创作技能和手段把特有的表达内容和信息转换、复制、浓缩到新的创意产品或服务中去, 并且能够推动该产品或服务的生产、流通和经营的人才集合体”。Fl orida (2002) 认为一个能够通过创意产业来促进经济持续发展的地区需要同时具备三个条件技术, 人才和宽容, 即3T 原则。他认为, 人是区域增长的引擎, 城市正是具有吸引创意人群的功能而刺激经济增长。另外, 柔性劳动力市场在创意产业区发展中有其特殊重要性, 主要表现在二个方面:第一, 在柔性劳动力市场中各种劳动力可以方便地获得; 第二, 组织的柔性化, Fl orida (2002) 把这种“创意人才不断更新”称为“即插即用”型工作方式。张京成(2006) 则从文化的角度出发, 认为文化发展程度上的差别是造成不同地区创意产业发展水平产生差距的重要原因,
收稿日期:2008-10-25
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・上海经济研究・ 2009年第1期此外, 地区文化活跃程度对创意产业区也有一定的影响, 他认为我国各个地区创意产业发展存在差异性的原因来自于文化活跃地区与文化生活相对单一地区之间的差别。Putna m (1995) 认为社会资源在创意产业区的发展过程中有不可忽视的作用, 他认为社会资本能够通过推动协调行动来提高社会效率的信任、规范和网络, 通过社会网络的形成, 可以达到经济增长所需的人才流动和易获得性、“默会知识”外溢和创新更易产生和商业化等, 这些社会资本对于创造学习环境, 提高产品创新或过程创新中的知识转换至关重要。
从潘罗斯(Penr ose, 1959) 开创企业成长理论开始, 一直被认为是创意产业区内企业成长的重要动力。Grabher () 递的最基本动力, , 因为网络提供了纷繁复杂的信息资源, , 识, 这类知识是企业持续成长的关键, 巴罗(Barr o, 1985) 增长的催化剂”, 在生产过程中是一种“公共资本品, 政府有着不可或缺的作用, 具体表现在制定吸引投、优质高效的公共服务、建立公平严肃的法律环境等方面。
综上所述, 国外学者对创意产业的影响因素做了大量理论研究, 主要集中在生产要素条件和环境条件两方面, 其中, 人力资源、文化资源、社会资源、政府、创新环境和网络环境被认为是影响创意产业区形成与发展的最主要因素。本文结合创意产业的特点, 并根据相关的文献资料, 探索性地提出了创意产业区形成与发展的影响因素模型(见表1) 。
表1
影响因素
创意产业区形成与发展的影响因素模型
子因素
本地文化柔性劳动力创意人才文化活跃程度知识外溢
创新环境
创新态度学习态度激励制度创意氛围企业间竞合客商
网络环境
高校及科研机构
供应商中介机构信任机制内部合作产业政策
政府
区域规划市场管理
Barr o, 1985Grabher (1993)
因素的来源
张京成(2006) Fl orida (2002)
Fl orida (2002) ; 厉无畏(2006) 张京成(2006)
产业特征
创意产业形成与发展的影响因素
Penr ose (1959)
二、实证研究
(一) 本文研究的假设—66—
2009年第1期
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创意产业集聚的主要影响因素可以被提炼并划分为创意产业特征、创新环境、网络环境和政
府。
假设H1:创意产业的特征P 的主要影响因素为本地文化X1、柔性劳动力X2、创意人才X3和文化活跃程度X4这四个方面, 表示为P =P (X I, X2, X3, X4) +C1
假设H2:创新环境Q 的主要影响因素为知识外溢X5、创新态度X6、学习态度X7、激励制度X8和创意氛围X9这五方面, 表示为Q =Q(X5, X6, X7, X8, X9) +C2
假设H3:网络环境R 的主要影响因素为企业间竞合X10、客商X11、X12、供应商X13、中介机构X14、信任机制X15和内部合作X16, R X12, X13, X14, X15, X16) +C3
假设H4:政府S X19, 表示为S =S (X17, X18, X19) +C4
假设H5:、创新环境、网络环境、政府扶持相关联(, S ) 其中:P =P I, X3, X4) +C1
Q =Q(X5, X6, X7, X8, X9) +C2
R =R (X10, X11, X12, X13, X14, X15, X16) +C3S =S (X17, X18, X19) +C4
(二) 调研对象
因此本文选取杭州的四大创意产业区:A8艺术公社、Loft49、杭州数字娱乐产业园、开元198内的51家创意企业作为调研对象。
(三) 统计分析
本研究的实证研究主要采用对问卷调查所收集的数据进行统计分析, 问卷数据的处理采用SPSS 软件包。主要分析方法有描述性统计分析、因子分析、信度检验。
(1) 被研究对象的描述性统计分析(见表2) 。
表2
被调查企业基本情况
工业设计类
网络信息类
所处行业
流行服饰类建筑装饰类美术摄影类广告企划类其他15人以内
公司规模
16-5051-120120以上
被调查企业基本情况
数量
[***********]5891
百分比
31. 4%21
. 6%5. 9%11. 8%7. 8%9. 8%11. 8%35. 3%23. 5%15. 7%25. 5%8. 0%35. 8%56. 2%
经理
被调查者职位
文员设计师
(2) 因子分析。因子分析是一种用来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法, 也是检验结构效度的最强有力的工具之一, 目的在于浓缩数据, 通过对多个变量之间的相关性研究,
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・上海经济研究・ 2009年第1期寻求出起决定作用的基本因素, 用少数几个因子来反应原有变量的主要信息。提取公因子的方法采用主成分方法, 抽取因子根据特征值大于1的标准。
在因子分析前, 应该检验量表中指标间的相关性。检验相关性的方法主要有K MO 样本测度(Kaiser 2Meyer 2O lkin measure of Sa mp ling Adequacy ) 和Baetlett 球形检验(巴特利Test of s phericity ) 。样本充足测度K MO 是用来检验变量间的偏相关是否很小, 其值愈接近1表明愈适合进行因子分析。一般认为K MO 值在0. 7以上适合做因子分析。
首先作者对调查问卷的结果做相关性检验, 输出结果(如表3) :
表3
K MO 和Kaiser -Meyer -O lkin Measure of Sa mp Bartlett’s Test of r -S phericity
Sig .
0. 7441486. 0291710. 000
从表3×2的统计值的显著性概率是0. 000, 小于1%, 这说明数据具有相关性, 是适宜进行因子分析的。同时, 在显示结果中, K MO 值为0. 744, 说明该组数据可以进行因子分析。
然后将数据标准化, 采用主成分分析法计算出用方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵, 转轴后的成分矩阵, 是依据各共同因素中题项的因素负荷量的大小排序, 所以很容易考查各共同因素所包含的层面题项, 其中第五因素只包含X10, 这个层面所包含的项数太少, 不适合单独构成一个因素, 因而要将这题删除, 另外, X5题项不能被任何一个因素所解释, 也要考虑将其删除掉, 其余17题进行第二次因子分析, 结果如表5。
表4
旋转后的因子载荷矩阵
Component
1
X3X15X16X1X4X2X12X14X11X13X9X8X7X6X19X17X18X5X10
0. 8830. 8600. 7950. 7860. 7740. 7380. 0200. 0350. 0210. 0010. 053-0. 009-0. 005-0. 032-0. 0620. 095-0. 0160. 0170. 026
20. 023-0. 058-0. 1220. 0860. 1130. 0410. 8690. 8650. 8470. 805-0. 075-0. 068-0. 263-0. 057-0. 050-0. 0560. 017-0. 171-0. 099
3-0. 075-0. 0060. 0220. 0260. 057-0. 010-0. 130-0. 056-0. 100-0. 1270. 8800. 8500. 7820. 761-0. 012-0. 0180. 0260. 3740. 276
4
0. 042-0. 002-0. 052-0. 0210. 112-0. 0380. 041-0. 0500. 024-0. 1100. 0990. 038-0. 067-0. 0950. 9220. 8840. 854-0. 0280. 076
5-0. 122-0. 0700. 0140. 0830. 0900. 0140. 0320. 059-0. 032-0. 0140. 1580. 208-0. 110-0. 3620. 013-0. 0600. 173-0. 6830. 679
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2009年第1期
・上海经济研究・
第二次因子分析后的因子载荷矩阵
Component
1
2
[***********][**************]
0. 0. 0. 0. . 00. 0. 0. 0. 0. 0. 0. [***********][**************]
30. 0320. 064-0. 0. . 0. 101-0. 1330. 8960. 8620. 7880. 755-0. 024-0. 0090. 012
---40. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. [***********][***********]873868
表5
X1X4X2X12X14X11X13X9X8X7X6X19X17X18
-----
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
------
--
(3) 信度检验。在因子分析之后, 为进一步了解可靠性与有效性, 要做信度检验, 常用的信度
α”检验方法为“Cr onbach 系数, 一份信度系数好的量表, 其总量表的信度系数最好在0. 8以上, 如果在0. 7～0. 8之间, 还算是可以接受的范围; 如果是分量表, 其信度系数最好在0. 7以上, 如果是在
0. 6至0. 7之间, 还可以接受使用。用SPSS 对量表做信度分析, 结果如表6:
表6
够面名称
创意产业本身特征
创新环境网络环境政府支持
量表整体信度
信度检验结果
α
0. 89000. 85470. 87740. 86660. 7120
变项数
644317
分层面
从表6中可以看出, 所有因子的α系数都在0. 7以上, 达到了可接受的水平。
从第二次因子分析结果可以看出:
1. 第一主成分即公因子1对X1、X2、X3、X4、X15、X16, 即本地文化、柔性劳动力、创意人才、文化活跃程度、信任机制和内部合作有绝对值较大的负荷系数, 所以公因子1基本是这些指标的综合反映, 与假设H1中“创意产业本身的特征”这个影响因素有些差别, 于是根据因子分析结果, 假设H1被修正为“创意产业本身的特征”的主要影响因素为本地文化、柔性劳动力、创意人才、文化活跃程度、信任机制和内部合作等子因素。
假设H1修正为:P =P (X I, X2, X3, X4, X15, X16) +C12. 第二主成分即公因子2对X11、X12、X13、X14, 即客商、高校及科研机构、供应商、中介机构有绝对值较大的负荷系数, 所以公因子1基本是这些指标的综合反映, 这与假设H3中网络环境的主要影响因素有一些出入, 因子分析之后剔除掉了原假设的X10, 同时X15和X16被认为是假设H1的影响因素。因此假设H3被修正为网络环境的主要影响因素为客商、高校及科研机构、供应
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・上海经济研究・ 2009年第1
期商、中介机构等子因素。
假设H3修正为:R =R (X11, X12, X13, X14) +C3
3. 第三主成分即公因子3对X6、X7、X8、X9, 即创新态度、学习态度、激励制度和创意氛围这
四方面有绝对值较大的负荷系数, 所以公因子3基本是这些指标的综合反映, 这与假设H2中创新环境的主要影响因素有一些出入, 这里剔除掉了知识外溢X5, 因此假设H2被修正为创新环境的主要影响因素为创新态度X6、学习态度X7、激励制度X8和创意氛围X9这四方面。假设H2修正为:Q =Q(X6, X7, X8, X9) +C2
第四主成分即公因子4对X17、X18、X19即产业政策、较大的负荷系数, 所以公因子4因素吻合。
假设H4为:Q =Q(X17, ) +C4
, 因此假设H5也被验正。即F =F (P, R, S ) +D
其中:P =P (X I, X2, X3, X4, X15, X16) +C1
Q =Q(X6, X7, X8, X9) +C2
R =R (X11, X12, X13, X14, ) +C3S =S (X17, X18, X19) +C4
4. 结果分析。本文在根据国内外相关文献研究的基础上, 结合创意产业区本身的特征, 通过
大量的调研, 总结得出与影响创意产业区形成与发展的影响因素:创意本身的特征、创新环境、网络环境和政府支持这四大维度19个小类, 通过因子分析得到17个因子。这17个因子与初始的假设差异不大, 只是部分指标被剔除掉, 部分指标分属于其他的维度。经过重新调整, 将因子分析得出的个因子及其所包含的指标列在表中。
(1) 从因子分析后的结果来看, 可以发现属于假设H3的两个因素信任机制和内部合作被归属到了假设H1中, 这是因为信任机制属于社会资本的表现方式, 而创意产业区的发展离不开社会资本的累积, 有相当多的学者寻求从社会资本角度来探讨新经济构成的新产业区的创新特征和创新源泉, 从这个角度来讲, 将信任机制归类到创意产业本身的特征中是可以解释的; 另外创意的产生很多时候是集体智慧碰撞而产生火花的过程, 因此将企业内部合作归类到创意产业本身的特征这一维度中来更具有现实意义。
(2) 在因子分析的过程中, 知识外溢和企业间竞争与合作这两个因素被剔除了, 经过仔细分析, 这也是可以解释的, 因为笔者所选的四大创意产业区分别创立于2003年、2005年、2006年和2007年, 成立的时间不长, 园区内企业除了杭州数字娱乐园基本上属于同一行业外, 其他的园区内
企业各行各业都有, 彼此之间的经济联系不多, 企业之间的合作意识还没有被激发。因此知识外溢和企业间竞合这一作用在推动杭州四大创意产业区发展的过程中所起的作用就甚微了。
(3) 公因子1对X3创意人才和X15信任机制有较大的负荷系数, 这就说明了创意人才和信任机制在杭州四大创意产业区的发展过程中起了很大的作用。在创意产业这个由创意主导的领域里, 竞争的关键在于人才, 人才资本是创意产业最核心的产业要素和产业资源。坐落于杭州上城区内的中国美院是我国学科最齐全、学历层次最齐备和最具影响力的美院之一, 其中设计类学科占70%, 有着雄厚的学科和人才优势, 其既有的教育和培训体系为杭州四大创意产业园区提供了大量
的专业人才; 信任机制是社会资本的一种表现形式, 社会资本如信任、互惠互利、合作性和丰富的社会网络等, 都有助于促进创意产业集群内部创意个体和企业的蓬勃发展。—70—
2009年第1期
・上海经济研究・
修正后的影响因素模型
影响因素
子因素
本地文化X1柔性劳动力X2创意人才X3文化活跃程度X4信任机制X152创新环境
表7
创意产业形成与发展的影响因素
1产业特征
X8创意氛围X9客商X11高校及科研机构X12
供应商X13
中介机构X14产业政策X17
4政府支持
区域规划X18市场管理X19
(
4) 公因子2对X12高校及科研机构和X14中介机构有较大的负荷系数。创意产业的发展需要特殊的基础设施, 其中高品质的大学、研发机构是不容忽视的因素。此外, 中介机构在创意产业区发展中起到了连接的作用。对于杭州创意产业区发展来说, 上至杭州市政府, 下至单个的创意产业区, 都有行业协会形式的中间组织来协调区内人员、信息、商品、学习等的交流, 加强了创意阶层和创意产业区之间的交流, 利于网络关系的形成和发展。
(5) 公因子3对X8激励制度和X9创意氛围有较大的负荷系数。创意从业人员的工作有其特殊性, 文化创意的主体是个人的智慧与灵感, 只有开放、宽容的环境才能激发他们的工作热情和创作愿望, 没有平等的气氛, 没有宽松的环境, 创意思维就会被扼杀, 除此之外, 社会的宽松气氛还表现在对创意的鼓励和尊重上, 若创意能得到回报与激励, 创意思维活动就会增加, 创意人才就会获得满足感。可见, 创造良好的环境氛围是促进创意产业发展的先决条件。
(6) 公因子4对X19市场管理有较大的负荷系数。在创意产业集聚发展过程中, 政府有着不可或缺的作用, 具体表现在制定吸引投资的一系列优惠措施、提供良好的基础设施、优质高效的公共服务、建立公平严肃的法律环境等方面, 特别是建立完善的知识产权保护体系, 对创意产业的发展尤为重要。
三、政策建议
基于以上的分析, 创意人才、高校及科研机构、中介机构、创意氛围和政府的市场管理对杭州创意产业区的发展起了最主要的作用, 因此, 为促进杭州创意产业区的发展, 应从以下几个方面入手。
(一) 加大对创意人才的培养。人才是创意产业发展的核心资源, 目前杭州文化创意产业人才
还相对缺乏, 创意人才总量、结构、素质还不能够适应产业快速发展的要求。应调整人才教育结构, 加强对创意产业人才特别是高端人才和复合型人才培养和开发; 应广招人才, 积极构筑人才高地, 吸引具有国内外知名度的高层次、高素质人才到杭州来从事创意活动; 积极举办各种大型创意设计展览, 打造设计师们相互交流、碰撞的平台, 激发创意人才创造原创文化产品的激情和动力。
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・上海经济研究・ 2009年第1
期(二) 依托大学, 发展创意产业园区。依托大学是发展创意产业园的重要途径之一, 杭州要充
分利用自身的科技和教育优势, 在浙江大学、中国美术学院、浙江理工大学、浙江传媒学院等高校开设专门的课程或专业, 等条件成熟以后可设立创意学院, 以培养创意人才和开展创意研究, 同时也可在各类高职院校开设相关课程, 培养各类动手能力强的基层人才, 为创意产业园输送源源不断的创意人才; 创意产业区内的企业应加强与高校及科研机构的合作, 充分利用它们的研发力量和技术支持, 形成产学研一体化, 实现产业发展与名校战略的有效联结, 创业环境与创意人才的有效联结, 政府导向与创业需求的有效联结。
(三) 建设公共服务平台, 深化服务功能。、机构, 充分发挥中介机构的网络化、社会化优势, 、专利代理等方面的服务; , 、研讨会、展示会, 增(四) 。宽容的氛围是创意生成的前提, 这种氛围需要
政府、, 政府应大力提倡全民创造精神, 提倡尊重知识、尊重人才的精神, ; 城市公共空间对于社会创意是很重要的, 一个宽敞的、舒适的、具有美感的公共空间, 使人愿意待在其中, 交流由此产生, 社会网络进一步加强。因此, 在大力发展创意产业区形态的同时, 应加大对城市公共空间的建设, 尤其是创意的城市建筑和舒适可供交流的公共空间。
(五) 加强市场管理, 完善法律法规。首先要做好知识产权保护, 营造一个有利于文化创意产业发展的社会环境; 第二, 在管理上, 可以成立一个综合的管理部门, 协调和指导创意产业区所涉及到各个部门的关系, 职责是制定杭州市创意产业的政策方向及创意产业区的运作方式; 第三, 多渠道筹措文化创意产业发展资金, 有目的、有重点地实施资金支持, 在经费上确保创意产业区的发展; 第四, 对现有的创意产业要加大扶持力度, 吸引民间资本进入, 做好产业园区周边环境的改造等服务, 妥善处理好房屋产权人、开发商和创意产业人群的利益, 为企业成为创意产业区市场运作的主体打开通道。□
参考文献:
1. 厉无畏、王振. 中国产业发展前沿问题. 上海:上海人民出版社, 20032. 厉无畏. 创意产业导论. 上海:学林出版社, 2006(6) :242
3. 张京成. 中国创意产业发展报告2006. 北京:中国经济出版社, 2006, 353
4. 厉无畏、王如忠. 创意产业—城市发展的新引擎. 上海:上海社会科学院出版社, 2005(11) :183～1875. 王洁. 产业集聚理论与应用的研究—创意产业聚集影响因素的研究. 博士毕业论文, 上海:同济大学, 20076. 黄楠. 产业集群与区域经济发展研究. 博士学位论文, 天津:南开大学, 2003
7. 吴明隆. SPSS 统计应用实务———问卷分析与应用统计. 北京:科学出版社, 2003(10) :62～70
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