模糊神经网络matlab实现

clae

rclcti,

%[cxy,]d=taa

;x=

1[1 1;

12 ]3;

y=[23 4] ;%%%%%--数据示显,入为-输两入,输输出-为单出输。-------样本-为2组

p

p1,p2[]si=z(ex);

-%一。首 要先对本进样行聚类析,分此以确定来糊规模则数。利用K-m个ena法对样s本类聚。

%????此处的K-means 待法

%- 二加。建立模糊理系推统

%

属度隶数函数个-模糊-规则数个

k

=;

5% 初化始个四隶度函数属参的数A,B及输层出始权值W

初fr o=i:p1;1

for

j= 1:;k

mi(j,)=+016.ra*ns(d)1;

bi(,j)1+0.=*6arnsd1)(;

ne

d

ne

fdo j=r:k1;

w(

)j=100+rand1);

(nd%%e%---理推计算出输

值fo r=1:q2;p

%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%-----用同一属度参隶对数输入 样本 X 累计算计

选%高用函斯作数隶为度,属求属隶,共 度iszex(,)+2 个kx。()1K个 x(,)2K

个orf i1=:1p;

fo

rj 1=:k;

u(i

j),=gussmfax((iq),,m(i,[j),bi,(j));e]nedn

d%模 糊推理算计a2:,a12.2几隶个度函属,得出数个值,几本例中两.个

%

%%%---由-以前取小的法改为做乘—相por(d,1x )o rpodr(,2)x———

f

r io1:=;k

v

(i)1;j==1;

whi

el

vi)=(v(i*u)j,(i;)

=jj1+;

end

e

d%n 归化计一算糊模理的值;相当于已推经去了除经去典糊输出的分母值

模%

fro i=:1;

k%a3(i)a=2(i/s)mu(a);2

end

%%系 输出统

uot1q(=w*)v'

;(e)=(qyq)(out-(1q);)

e

n

dou

=out1

%t -三参。修正过数程 。加增式,非方批理方处式代迭

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%--%--------------------------误-差向反播传过程-------------------------------------------

-

%取误差 函:数=(E/12*s)usmrq(-yt

)=(E/21)sum*srqy(-uo)t

EE=E;

e %=esu(y-muto)

l

=r03;.

%

c2=zroe(s,22)

;

%%%--%--------------------------------------差误反后传参数修的正过-----程--------------

=1r;p1;

=s=1000

while p1eE-10

%%%%%%%%%%%%%_____属度隶参 数. M B出输层权值数参W 修的正过程_____%%%%%%%%%%%%%%1.--W

wc

=zero(s1,);kofri =:k1

;cw()i=rle*()rv*(i)e;n%d2%-.-

M

c=zmres(p1o,k;

)

orf =i:p11

;

fr o=1jk:

m;(c,j)i2*=lr*e(r *) w(j)* ((j)/uvi,j() ) e*p(-((x(x,i)-r(imj,))^2).(/(bi,)j.^))2 *((i,xr)-mi,(j))/((b,j).^2);einednd%%.--B3

cb=erozsp1(k),;

orfi= 1p:;1

f

o jr=:1;

bk(ic,)=2jlr*e*()* rwj)(* v(j)(u(/ij,) ) ex*p-((x((i,r)m-(i,j).^2)/()(b,i)j.^)) 2* (x((ir,)-(i,j))m.^2/)b((ij,)^.)3;

end

end

%4参数.修正 mb w

=mm+mc;

b=b+bc

;

w

=+wc;w

%%%%%%%%%%%_______利修正后的用参数重新算____计_________%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%% 5.利用正修过的参数新计算输重

orf q=1p2;: fro i=:1p1;fr jo1:=k

u;(,ij=g)uassfm((ixq),[,m(ij,),b(,ji]);

)

ed

ennd

f

ori= :1k

;v(i)

=1;j1=

;wh

il ej=

v;i)=((i)*u(j,i)v

;jj+=1en;d

nd

eo

tu(1q)=*wv;'nedot=out1u;

p

p=1;+

EE(1/=2*)susqr(myo-tu;

)E(

p=)EE

;

rr+=;

1i

f >r2

pr

1=

;e

n

ed()=(ryr)-(

out(r);

)nde%%%%%%%%%%%%%%%%%%_%_______________误当差迭代或步数满要足求后得结到_果________________%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%m%,b,wE_,uo=tEEe

,peohc1:s=zieE(,2;

)igufeplrto(epco,h,E-r')'

;

aix(s0[1. 5s m*in(E ma)xE())];

set

(gca',onftsize',8);st(eca,g'tixkc,'0s/10::1.*5s;

)s%t(geac'ytic,',ke-301:e5:11e)5;

s%et(gc,fc'ool',r''b)

t

tile(误'差化曲线');

变x

lbael'(步');

ylaelb'误差();'

toc

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end

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%% 5.利用正修过的参数新计算输重

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