实验二：数据的描述性统计分析、抽样方法
1 实验目的、原理
利用Excel 和SPSS 两种软件对数据资料进行描述性统计分析；利用Excel 和SPSS 进行相关分析和单变量、多变量回归分析。 要求学生能够利用Excel 多种函数计算数据的描述性统计指标；要求学生掌握利用软件对原始数据进行相关分析和回归分析的方法，重点掌握Excel 的使用，初步了解SPSS 的使用方法。应说明对数据进行横截面分析的各种指标的含义；本实验处理的数据集的特征及数据来源；描述性统计分析采用的方法；要求输出对原始数据进行描述性统计分析的结果； 应说明本实验处理的数据集的特征及数据来源；对数据进行相关分析的作用及实现方法；对数据进行单变量回归分析的作用及实现方法；要求输出对所处理数据集进行分析后的结果。
2 实验环境: 地点、时间、软件
地点：实训楼1603
时间：7.1-7.5
软件:Microsoft 2007 excel
3 实验内容（实验环境、数据资料等）
实验环境：microsoft 2007 excel
数据资料：
4 实验步骤
相关系数：
通过excel 插入函数——选择类别：统计——选择函数：然后计算出结果
选择相应的散点图
CORREL
5 实验结果
6 分析 （运用理论分析实验结果）
（1） 根据数据分析的相关系数，到处数据的相关系数r=0.999861，
由散点图分布和相关系数的计算可以推测，x 和y 的相关系数较高，为高度正相关，且成线性关系，因为可对改组数据的两个变量进行回归分析。三个表格输出：可以输出几个重要的量：R Square，Syx ，F ，2个系数 coefficients
R square=0.999731 F=115028.6 B0=318.1336 B1=0.074372 syx=0.999722
(2)回归方程
ˆ=318.1336+0.074372x y
(3) 利用（1）中的几个主要的输出结果，对（2）中的方程进行评价 对回归方程整体显著性进行F 检验：
F= 115028.6,sig F=6.68E-57
对回归方程系数显著性进行t 检验：t=339.1587，P-value=6.68E-57
7 结论 (验证理论、新发现、体会)
ˆ=318.1336+0.074372x 从回归方程y
可知，国内生产总值和人均国内生产总值成正线性相关关系，即国内生产总值每增加一单位时，人均国内生产总值平均增加0.074372单位。从而说明国内生产总值的变动对于人均国内生产总值有正向的影响，国内生产总值增加也会使得人均国内生产总值增加。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。 在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。 当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。 学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。
参考文献
管于华，统计学（第二版）[M]. 北京：高等教育出版社. 2009年1月
实验指导教材：国家发展与改革委员会培训中心，经济计量分析与Excel 应用[M]. 北京：中国市场出版社 2005年2月
实验二：数据的描述性统计分析、抽样方法
1 实验目的、原理
利用Excel 和SPSS 两种软件对数据资料进行描述性统计分析；利用Excel 和SPSS 进行相关分析和单变量、多变量回归分析。 要求学生能够利用Excel 多种函数计算数据的描述性统计指标；要求学生掌握利用软件对原始数据进行相关分析和回归分析的方法，重点掌握Excel 的使用，初步了解SPSS 的使用方法。应说明对数据进行横截面分析的各种指标的含义；本实验处理的数据集的特征及数据来源；描述性统计分析采用的方法；要求输出对原始数据进行描述性统计分析的结果； 应说明本实验处理的数据集的特征及数据来源；对数据进行相关分析的作用及实现方法；对数据进行单变量回归分析的作用及实现方法；要求输出对所处理数据集进行分析后的结果。
2 实验环境: 地点、时间、软件
地点：实训楼1603
时间：7.1-7.5
软件:Microsoft 2007 excel
3 实验内容（实验环境、数据资料等）
实验环境：microsoft 2007 excel
数据资料：
4 实验步骤
相关系数：
通过excel 插入函数——选择类别：统计——选择函数：然后计算出结果
选择相应的散点图
CORREL
5 实验结果
6 分析 （运用理论分析实验结果）
（1） 根据数据分析的相关系数，到处数据的相关系数r=0.999861，
由散点图分布和相关系数的计算可以推测，x 和y 的相关系数较高，为高度正相关，且成线性关系，因为可对改组数据的两个变量进行回归分析。三个表格输出：可以输出几个重要的量：R Square，Syx ，F ，2个系数 coefficients
R square=0.999731 F=115028.6 B0=318.1336 B1=0.074372 syx=0.999722
(2)回归方程
ˆ=318.1336+0.074372x y
(3) 利用（1）中的几个主要的输出结果，对（2）中的方程进行评价 对回归方程整体显著性进行F 检验：
F= 115028.6,sig F=6.68E-57
对回归方程系数显著性进行t 检验：t=339.1587，P-value=6.68E-57
7 结论 (验证理论、新发现、体会)
ˆ=318.1336+0.074372x 从回归方程y
可知，国内生产总值和人均国内生产总值成正线性相关关系，即国内生产总值每增加一单位时，人均国内生产总值平均增加0.074372单位。从而说明国内生产总值的变动对于人均国内生产总值有正向的影响，国内生产总值增加也会使得人均国内生产总值增加。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。 在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。 当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。 学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。
参考文献
管于华，统计学（第二版）[M]. 北京：高等教育出版社. 2009年1月
实验指导教材：国家发展与改革委员会培训中心，经济计量分析与Excel 应用[M]. 北京：中国市场出版社 2005年2月