【摘要】 在全球信息产业中，移动通信和互联网是发展最为迅速和增长最具潜力的两大领域。随着网络和信息技术演进发展，网络融合与终端融合的趋势，促进了移动互联网的快速发展。本文通过收集中国移动电商市场的相关数据，以B2C的商业模式为研究对象，对我国目前的移动电商市场发展趋势和区域差异进行分析，初步探讨移动电商市场的现状和影响因素，同时为移动电商运营商、商家及消费者今后的移动端网购业务提供相关依据和建议。
【关键词】 移动互联网 电子商务 移动电商 SPSS
一、数据来源及处理方法
1.1数据来源
数据取自艾瑞、CNNIC、电子商务数据中心公布的每年的电子商务市场数据报告，移动互联网调查研究报告，中国移动购物用户行为研究，中国移动电子商务市场研究报告等。
1.2处理方法及指标体系的建立
首先收集中国总体网民规模数、中国手机网民规模数、中国电子商务市场交易额、中国移动电商交易额等数据，采用回归分析，建立回归函数，分析移动电商交易额与移动用户规模的关系。并采用时间序列分析预测2015年手机网民规模和移动电商交易数据，对中国移动电商行业的整体发展趋势进行研究。为移动电商行业发展目标提供一个参考依据。
二、移动电商发展现状及趋势分析
2.1移动互联网网民规模分析
2009年之前，移动互联网正处于发展的起步阶段。移动通信和互联网行业正在通过产业链整合，形成移动互联网产业集群。这个产业集群由电信运营商、网络设备提供商、终端提供商、信息服务提供商、内容服务提供商、芯片提供商等产业部门组成，并且逐步向商务、金融、物流等行业领域延伸。自从2009年中国步入3G发展的元年，经过一年多的建设，中国第三代通信网络已经为移动互联网的发展提供了良好的基础通信条件。终端方面，苹果公司的iPad再次引发了人们对于移动互联网应用的无限联想和憧憬，而从模拟制式通信手机到搭载操作系统和宽大屏幕的智能手机，终端性能在整体上不断提升，但在价格上却更加经济，因此在2009年手机网民快速增长，之后，各大手机公司不断提升手机性能，并且降低价格，竞争格局激烈。最近几年，电子产品更新换代频繁，例如苹果公司每年出台一部新型手机，随即产生很过苹果粉（没出新款，必须更换，总是要使用最新的手机，成为了一种伪时尚的标准）。当然还有最近最火热的米粉等等。由于智能手机用户大多是伴随这互联网而生，他们都逐渐成为了手机端忠实网民，目前，移动互联网主要用户群体呈现年轻化的特点，以手机为主的移动智能终端用户上网也开始渗透到年龄偏大的人群当中，移动网民构成逐渐趋于成熟化，因此手机网民增速逐渐趋于平稳。
2.2移动电商交易额与用户数量的关系分析
2010-2013年，中国移动购物市场进入蓬勃发展阶段，年度交易额呈现成倍增长态势。艾瑞分析认为，移动互联网的普及、网民购物习惯的变化、移动购物场景的完善、移动支付应用的推广、核心网购企业移动端布局力度的加大，是中国移动购物市场快速发展的重要因素。然而探讨移动交易额和移动用户规模的关系，有利于移动电商数据的统计，调差任意一个变量值，都可以通过回归模型推测另一个变量的值，为验证统计研究结果提供参考依据。通过回归模型分析，首先��出散点图，根据散点图判断选择几种曲线进行拟合，各种曲线模型汇总和参数估计（图1），有表中数据可知二次函数的拟合度R方最大，且sig.值小于0.05，因此判断移动电商交易额和用户规模大概符合二次函数（图2）
四、结论
移动互联网的便利性和对使用场景的低限制性，使得极度依赖于移动互联网的新一代网民正在逐渐养成移动消费和移动支付的习惯，这也正是移动电子商务发展飞速的重要原因。目前，移动端购物成为了一种时尚潮流，也为拉动中国消费增长做了突出的贡献。然而移动端购物还存在很多问题，例如安全支付问题、单个页面商品信息量有限、手机屏幕限制等，但是这些问题可能会随着计算机技术和通信技术的提高逐渐得到解决，为移动电商创造更有利的环境。
【摘要】 在全球信息产业中，移动通信和互联网是发展最为迅速和增长最具潜力的两大领域。随着网络和信息技术演进发展，网络融合与终端融合的趋势，促进了移动互联网的快速发展。本文通过收集中国移动电商市场的相关数据，以B2C的商业模式为研究对象，对我国目前的移动电商市场发展趋势和区域差异进行分析，初步探讨移动电商市场的现状和影响因素，同时为移动电商运营商、商家及消费者今后的移动端网购业务提供相关依据和建议。
【关键词】 移动互联网 电子商务 移动电商 SPSS
一、数据来源及处理方法
1.1数据来源
数据取自艾瑞、CNNIC、电子商务数据中心公布的每年的电子商务市场数据报告，移动互联网调查研究报告，中国移动购物用户行为研究，中国移动电子商务市场研究报告等。
1.2处理方法及指标体系的建立
首先收集中国总体网民规模数、中国手机网民规模数、中国电子商务市场交易额、中国移动电商交易额等数据，采用回归分析，建立回归函数，分析移动电商交易额与移动用户规模的关系。并采用时间序列分析预测2015年手机网民规模和移动电商交易数据，对中国移动电商行业的整体发展趋势进行研究。为移动电商行业发展目标提供一个参考依据。
二、移动电商发展现状及趋势分析
2.1移动互联网网民规模分析
2009年之前，移动互联网正处于发展的起步阶段。移动通信和互联网行业正在通过产业链整合，形成移动互联网产业集群。这个产业集群由电信运营商、网络设备提供商、终端提供商、信息服务提供商、内容服务提供商、芯片提供商等产业部门组成，并且逐步向商务、金融、物流等行业领域延伸。自从2009年中国步入3G发展的元年，经过一年多的建设，中国第三代通信网络已经为移动互联网的发展提供了良好的基础通信条件。终端方面，苹果公司的iPad再次引发了人们对于移动互联网应用的无限联想和憧憬，而从模拟制式通信手机到搭载操作系统和宽大屏幕的智能手机，终端性能在整体上不断提升，但在价格上却更加经济，因此在2009年手机网民快速增长，之后，各大手机公司不断提升手机性能，并且降低价格，竞争格局激烈。最近几年，电子产品更新换代频繁，例如苹果公司每年出台一部新型手机，随即产生很过苹果粉（没出新款，必须更换，总是要使用最新的手机，成为了一种伪时尚的标准）。当然还有最近最火热的米粉等等。由于智能手机用户大多是伴随这互联网而生，他们都逐渐成为了手机端忠实网民，目前，移动互联网主要用户群体呈现年轻化的特点，以手机为主的移动智能终端用户上网也开始渗透到年龄偏大的人群当中，移动网民构成逐渐趋于成熟化，因此手机网民增速逐渐趋于平稳。
2.2移动电商交易额与用户数量的关系分析
2010-2013年，中国移动购物市场进入蓬勃发展阶段，年度交易额呈现成倍增长态势。艾瑞分析认为，移动互联网的普及、网民购物习惯的变化、移动购物场景的完善、移动支付应用的推广、核心网购企业移动端布局力度的加大，是中国移动购物市场快速发展的重要因素。然而探讨移动交易额和移动用户规模的关系，有利于移动电商数据的统计，调差任意一个变量值，都可以通过回归模型推测另一个变量的值，为验证统计研究结果提供参考依据。通过回归模型分析，首先��出散点图，根据散点图判断选择几种曲线进行拟合，各种曲线模型汇总和参数估计（图1），有表中数据可知二次函数的拟合度R方最大，且sig.值小于0.05，因此判断移动电商交易额和用户规模大概符合二次函数（图2）
四、结论
移动互联网的便利性和对使用场景的低限制性，使得极度依赖于移动互联网的新一代网民正在逐渐养成移动消费和移动支付的习惯，这也正是移动电子商务发展飞速的重要原因。目前，移动端购物成为了一种时尚潮流，也为拉动中国消费增长做了突出的贡献。然而移动端购物还存在很多问题，例如安全支付问题、单个页面商品信息量有限、手机屏幕限制等，但是这些问题可能会随着计算机技术和通信技术的提高逐渐得到解决，为移动电商创造更有利的环境。