独立样本：
1．两独立样本的四格表分析；多组独立样本的R*C列联表分析(双向无序，单向有序，双向有序属性相同，双向有序属性不同)
2. 配对样本：
3. 配对四个表分析；配对R*R列联表分析；
4. 趋势卡方检验
5. 卡方分割与卡方合并
1.1两独立样本的四格表分析
基本思想：两总体率的比较；两分类变量的相关性分析；两组分布的比较；
应用条件：当n ≥40且所有T ≥5时，用普通卡方检验；所得p ≈a, 改用确切概率法；
当n ≥40但有1≤T ≤5时时，改用校正卡方检验；
当n ≤40或有T ＜1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。
先要将频数进行个案加权：Data--weight cases
然后进行卡方分析：Analyze--Describtive statistic-- crosstabs 分别选入行列
在Statistic 中选择Chi-squre
如果想要行列信息的话，在Cell 即单元格中选定行列百分比
最后选择
Continue
独立样本：
1．两独立样本的四格表分析；多组独立样本的R*C列联表分析(双向无序，单向有序，双向有序属性相同，双向有序属性不同)
2. 配对样本：
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4. 趋势卡方检验
5. 卡方分割与卡方合并
1.1两独立样本的四格表分析
基本思想：两总体率的比较；两分类变量的相关性分析；两组分布的比较；
应用条件：当n ≥40且所有T ≥5时，用普通卡方检验；所得p ≈a, 改用确切概率法；
当n ≥40但有1≤T ≤5时时，改用校正卡方检验；
当n ≤40或有T ＜1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。
先要将频数进行个案加权：Data--weight cases
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