两个正态总体均值差的区间估计
实验一 一、 实验目的
熟悉SPSS 的参数估计功能，熟练掌握两个正态总体均值之差（独立样本）的区间估计方法及操作过程，对SPSS 运行结果能进行解释。 二、 实验内容
【例】（数据文件为data03-1.sav ）为估计两种方法组装产品所需要时间的差异，分别对两种不同的组装方法个随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需的时间（分钟）。数据如表1所示：
表1 两种方法组装产品所需的时间
试以95%的置信水平确定两种方法组装产品所需时间差值的置信区间。
解：第一步，打开数据文件“data03-1.sav ”，选择菜单“Analyze →Compare Means →Independent-samples T Test ”项，弹出“Independent- samples T Test ”对话框。从对话框左侧的变量列表中选“时间”，进入“Test Variable(s)”框，选择变量“方法”，进入“Grouping Variable”框。如图4-7所示
图4-7
第二步：点击“Define Groups”按钮弹出“Define Groups”定义框，在Group 1中输入“1”，在Group 2中输入“2”。
第三步：点击“Options ” 按钮弹出“Confidence Interval”定义框，在“Confidence Interval”框中输入“95”，点击“Continue ”
第四步：单击“OK ”按钮，得到输出结果。
输出结果表明：（假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，且方差相等，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为[0.1403，7.2597]；假定两个总体的方差不相等，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为[0.1384，7.2616]。）本例方差齐性检验结果：p =0.917>α=0.05，不能拒绝原假设，同方差假定是合理的，因而，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为（0.1403，7.2597）。
实验二： 一、 实验目的
熟悉SPSS 的参数估计功能，熟练掌握两个正态总体均值之差（匹配样本）的区间估计方法及操作过程，对SPSS 运行结果能进行解释。 二、 实验内容
【例】（数据文件为data03-2.sav ）由10名学生组成一个随机样本，让他们分别采用A 和B 两套试卷进行测试。结果如表2所示：
表2 10名学生两套试卷的得分
试建立两套试卷平均分数之差在95%的置信区间。
解：第一步，打开数据文件data03-2.sav ，选择菜单 “Analyz e →Compare Means →
Paired-samples T Test”项，弹出“Paired - samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量A 卷、B 卷进入Variables 框。
第二步：点击“Options ” 按钮弹出“Confidence Interval ”定义框，在“Confidence Interval ”框中输入“95”，点击“Continue ”
第三步：单击“OK ”按钮，得到输出结果。
输出结果表明：两种试卷所产生的分数之差在95%的置信区间为（6.327，15.673）。
两个正态总体均值差的区间估计
实验一 一、 实验目的
熟悉SPSS 的参数估计功能，熟练掌握两个正态总体均值之差（独立样本）的区间估计方法及操作过程，对SPSS 运行结果能进行解释。 二、 实验内容
【例】（数据文件为data03-1.sav ）为估计两种方法组装产品所需要时间的差异，分别对两种不同的组装方法个随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需的时间（分钟）。数据如表1所示：
表1 两种方法组装产品所需的时间
试以95%的置信水平确定两种方法组装产品所需时间差值的置信区间。
解：第一步，打开数据文件“data03-1.sav ”，选择菜单“Analyze →Compare Means →Independent-samples T Test ”项，弹出“Independent- samples T Test ”对话框。从对话框左侧的变量列表中选“时间”，进入“Test Variable(s)”框，选择变量“方法”，进入“Grouping Variable”框。如图4-7所示
图4-7
第二步：点击“Define Groups”按钮弹出“Define Groups”定义框，在Group 1中输入“1”，在Group 2中输入“2”。
第三步：点击“Options ” 按钮弹出“Confidence Interval”定义框，在“Confidence Interval”框中输入“95”，点击“Continue ”
第四步：单击“OK ”按钮，得到输出结果。
输出结果表明：（假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，且方差相等，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为[0.1403，7.2597]；假定两个总体的方差不相等，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为[0.1384，7.2616]。）本例方差齐性检验结果：p =0.917>α=0.05，不能拒绝原假设，同方差假定是合理的，因而，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为（0.1403，7.2597）。
实验二： 一、 实验目的
熟悉SPSS 的参数估计功能，熟练掌握两个正态总体均值之差（匹配样本）的区间估计方法及操作过程，对SPSS 运行结果能进行解释。 二、 实验内容
【例】（数据文件为data03-2.sav ）由10名学生组成一个随机样本，让他们分别采用A 和B 两套试卷进行测试。结果如表2所示：
表2 10名学生两套试卷的得分
试建立两套试卷平均分数之差在95%的置信区间。
解：第一步，打开数据文件data03-2.sav ，选择菜单 “Analyz e →Compare Means →
Paired-samples T Test”项，弹出“Paired - samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量A 卷、B 卷进入Variables 框。
第二步：点击“Options ” 按钮弹出“Confidence Interval ”定义框，在“Confidence Interval ”框中输入“95”，点击“Continue ”
第三步：单击“OK ”按钮，得到输出结果。
输出结果表明：两种试卷所产生的分数之差在95%的置信区间为（6.327，15.673）。