基于因子分析法的广东科技服务业服务能力研究
陈岩峰 于文静1
摘要：科技服务业在一定意义上决定着一个地区的创新能力和经济发展水平。对广东科技服务业发展水平的正确认识是促进广东科技服务业科学发展的重要前提。以科技服务业发展水平、社会科技活动和科技服务业发展环境三个维度构建科技服务业服务能力的评价指标体系，运用因子分析法建立评价模型，分析广东科技服务业在全国31个省市中的服务能力水平。 关键词：科技服务业，评价指标体系，因子分析法
Abstract: Science and technology service industry decides the ability of innovation and standards of economic development in a territory. It is a very important precondition to recognize its competitiveness so as to enhance science and technology service industry scientifically. This paper sets a system of appraisal indicators, builds a model of methods of factors analysis, and evaluates the service ability of Guangdong among 31 provinces and cities in our country.
Keywords: science and technology service industry; system of appraisal indicators; methods of factors analysis
1科技服务业的界定
学术界对科技服务业尚未达成统一明确的概念。从科技服务的实质意义看，广义的科技服务业是指建立在高新技术的研究、创新、应用、转移、扩散基础上，属于完整科学技术产业链发展中不可缺少环节的服务性部门与服务性活动的总和。狭义的科技服务业则不包括非独立机构的科技服务活动。高新技术，主要是指电子信息技术、生物技术与生命科学技术、新材料技术、新能源技术、新环境技术及其它新开发应用的技术。科学技术产业链，是指从科技资源投入，开展创意、研究、开发、创新、设计、试验、交流等科技活动，直至科学技术产出，得到传播、应用、转移与扩散的整个过程。实际的科技产业链的起点并不是都从研究开始，而是从不同的阶段开始的。产业链的终端有多种情况：一是在研发创新基础上首次形成规模创新产品的制造企业（原型企业）；二是形成知识产权，获得商业化应用；三是在研发创新的基础上形成提供专业技术服务的新的服务产业。第三种情况是指在研究创新基础上产生了新的服务，而这种服务又未形成大规模的独立行业，或不便于归入现有的服务部门，或呈第三方的状态等。服务性
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《广东现代科技服务业调研与发展研究》（合同编号 2008A040302006）
部门是指独立的、服务性的企业或事业单位、组织。科技服务活动是指企业中非独立的科技机构的活动，如制造企业内部设立的研发中心、检验测试机构、计量中心、人才培训中心、实验室等科技服务活动。
从国民经济统计的角度看，科技服务业是国民经济行业分类的一个类别。按照《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）将科技服务业分为四类（75－78）：研究与试验发展(75)，包括自然科学研究与试验发展、工程和技术研究与试验发展、农业科学研究与试验发展、医学研究与试验发展、社会人文科学研究与试验发展；专业技术服务(76)，包括气象服务、地震服务、海洋服务、测绘服务、技术检测、环境监测、工程技术与规划管理及其他专业技术服务；科技交流和推广服务(77)，包括技术推广服务、科技中介服务及其他科技服务；地质勘查业（78），包括矿产地质勘查、基础地质勘查和地质勘查技术服务。联合国《全部经济活动的国际标准产业分类》（ISIC4.0）中专业、科学与技术活动包括法律与会计活动（69），总公司活动、管理顾问活动（70），建筑和工程活动及技术检验和分析（71），科学研究与发展（72），广告业及市场研究（73），其他专业、科学与技术活动（74）。在OECD行业标准分类中类似的项目有：电脑业及相关活动（72）、研发服务类（73）、其他商业活动（74）。 2科技服务业服务能力评价指标体系的构建 2．1 评价指标体系的选取
由于数据来源的原因，我们在设立科技服务业服务能力评价指标体系进行省际比较时，采用了目前国家统计部门所定义的科技服务业的范围。遵循科学性、系统性、统一性、可行性和动态性的原则，我们设定科技服务业指标、全社会科技活动指标、科技服务业发展外部环境三项一级指标，结合二级指标建立了科技服务业服务能力的评价指标体系。
表1 科技服务业服务能力评价指标体系
科技服务业指标来主要是通过科技服务业的发展规模、经济效益和投资状况等指标来反映。科技服务业法人单位数反映了现有的发展规模，是最能体现其发展现状的指标。就业人员数和专业技术人员数同样也是衡量发展规模的一个重要指标，但由于科技服务业的发展主要集中在城镇地区，因此本文采用数据更易收集的城镇单位从业人员数和专业技术人员数作为衡量产业规模的指标。就业人员平均劳动报酬可间接反映科技服务业的经济效益，科技服务业具有高技术含量、高知识含量、高人力资本含量和高附加值等特征，其相对较高的增加值也应与较高的劳动报酬相对应。全社会固定资产投资额则是衡量科技服务业投资水平的代表性指标。
全社会科技活动指标主要通过一个地区的科研投入、科技实力、教育水平和就业人员素质指标来反映。在科研投入方面，选取全社会人均研究与试验发展（R&D）经费支出、政府科技拨款占财政预算支出比重来衡量各地在科研投入方面的状况。在科技实力方面，每万人口中科技活动人员数量、三种专利申请受理数、三种专利授权数和国外主要检索工具收录我国科技论文数等指标可大致反映一个地区的科技活动水平。在教育能力方面，选取教育经费和高等学校在校学生数量两个指标。就业人员素质则以大专以上学历人员占就业人口总数比重这个指标来体现。
从科技服务业发展的外部环境来看，主要通过一个地区的经济发展水平、城市化水平、消费水平、对外开放水平、信息发达程度和交通发达程度等指标来反
映。在经济发展水平方面，由于目前我国总体上处于工业化的中期阶段，人均GDP基本上能够反映一个地区的经济发展水平。在城市化水平方面，选取城镇人口占总人口的比重这个指标。城市化水平的提高可以极大地推动现代服务业的发展，实际上很多经济学家已经通过相关性分析证明，与收入水平相比，城市化对服务业的影响更为明显。在消费水平方面，用人均居民消费支出衡量，即居民消费水平。在对外开放水平方面，外商直接投资占GDP比重和进出口总额占GDP比重可以很好地反映一个地区与外界的交流能力。在信息发达程度方面，选取互联网普及率和移动电话用户这两个反映信息科技状况的指标。交通发达程度则可由每万人拥有公共交通车辆和人均城市道路面积两个指标来衡量。 2．2 评价指标的数据统计范围
考虑到数据的可获取性，本文采用科学研究、技术服务和地质勘查业的行业统计数据作为科技服务业的统计数据。数据主要来源于《中国统计年鉴2008》，部分数据来自《中国科技统计年鉴2008》、《中国第三产业统计年鉴2008》、《中国劳动统计年鉴2008》和《中国商务年鉴2008》等统计资料。 3 科技服务业服务能力评价模型的构建
对上述23个指标进行综合分析比较困难。由于指标之间存在着一定的相关性，本文采用因子分析法，利用降维的思想把23个指标转化为较少的几个指标。因子分析法是客观赋权法的一种，其原始数据来自评价矩阵的数据。它的基本原理是利用指标的观测值进行赋权，权数的确定完全由统计数据得出。因此，这种方法切断了权重系数的主观性来源，使系数具有绝对的客观性。由于原始指标数据具有不同的量纲，不能直接比较，而利用SPSS软件包可自动将其进行标准化处理，以消除对评价结果的影响。 3．1 KMO检验和 Bartlett球体检验
运用软件SPSS13.0将23个指标作为变量进行KMO and Bartlett's Test，结果显示，KMO测度为0.763，巴特莱特球体检验显著性概率为0.000，如表2所示。这说明指标之间具有较强的相关性，很适合做因子分析。
表2 KMO and Bartlett's Test结果
df Sig.
253 .000
3．2 主因子提取
根据特征值大于1的原则，运用主成分法提取出了4个主因子，其累计方差贡献率达88.445%，表明这4个因子代替原来所有指标来描述科技服务业服务能力有88.445%的可靠性，代表了绝大部分信息，可以明显反映各省市科技服务业的服务能力。其余成分的特征值皆小于1，可以忽略不计。主因子与特征值的碎石图如图1所示（横坐标为因子，纵坐标为因子的特征值）。
图1 公共因子碎石图
采用方差最大化旋转，得到各因子旋转后的特征根及其方差贡献率，见表3。
表3 旋转前后主因子的特征值及贡献率
主因子与原有变量指标之间的关联程度由因子载荷值表征，因子载荷值越高,表明该因子包含该指标的信息量越多。表4给出了经25次正交旋转的因子载荷
矩阵。
表4 旋转后的因子载荷矩阵
在所有主因子中，第一主因子方差贡献率最大，是最重要的影响因子。从表4可以看出，该因子在科技服务业法人单位数、科技服务业城镇单位就业人员数、科技服务业城镇单位专业技术人员数、科技服务业城镇单位就业人员平均劳动报酬等科技服务业指标上的载荷系数较大，分别为0.738、0.893、0.893和0.503，主要反映了科技服务业的发展水平。第二主因子的方差贡献率次之，是次重要的影响因子，在人均GDP、城镇人口所占比重、居民消费水平、外商直接投资占GDP比重、进出口总额占GDP比重和互联网普及率等指标上的载荷系数较大，分别达到了0.794、0.784、0.786、0.689、0.906和0.798，主要反映了科技服务业发展的外部环境。第三主因子在三种专利申请受理数、三种专利授权数、教育经费和高等学校在校学生数量等全社会科技活动指标上的载荷系数较大，分别达到了0.759、0.744、0.927和0.897，主要反映了全社会的科技活动情况和创新能力。第四主因子在每万人拥有公共交通车辆、人均城市道路面积这些指标上的载荷系
数较大，分别是0.564和0.787，与第二主因子一起反映了科技服务业发展的外部环境。
运用SPSS13.0软件可直接求出各因子得分，令各地区科技服务业服务能力综合得分为Z，因子i得分为Ci，因子i的方差贡献率为i，则根据式
Cii i1
4
Z
ii1
可求出各地区科技服务业服务能力的综合得分，结果如表5所示。
表5 各地区科技服务业服务能力因子得分表
地区 北 京 上 海 广 东 江 苏 浙 江 天 津 山 东 辽 宁 湖 北 陕 西 四 川 福 建 河 北 湖 南 河 南 黑龙江 新 疆 安 徽 吉 林 青 海 重 庆 江 西 内蒙古 西 藏 广 西 山 西 云 南 宁 夏 海 南 甘 肃 贵 州
F1 4.88882 0.83240 -0.71054 -0.23533 -0.30145 -0.14560 -0.13972 0.27039 0.40606 0.80148 0.42278 -0.52764 0.05023 -0.09305 0.00995 0.10397 -0.03800 -0.30875 -0.03612 -0.12523 -0.34511 -0.39644 -0.52810 -0.35264 -0.28606 -0.36964 -0.13985 -0.67242 -1.24846 -0.34726 -0.43866
F2 0.30665 3.00234 1.76317 0.92565 1.45757 2.23164 -0.17228 0.04175 -0.78359 -1.24120 -1.05736 0.65226 -1.02837 -0.56121 -1.05815 -0.47240 -0.25253 -0.56843 -0.36133 0.04815 -0.09358 -0.34402 -0.01713 -0.16268 -0.62277 -0.20916 -0.85920 0.07944 0.74760 -0.67433 -0.71653
F3 -0.36117 -0.61171 2.79878 1.98406 1.10960 -1.34261 1.62417 0.49981 0.52643 0.43368 0.74163 -0.24790 0.98468 0.24250 0.93494 -0.08320 -0.85072 0.15053 -0.31349 -1.54500 -0.55096 -0.22030 -0.50294 -1.35360 -0.14704 -0.38582 -0.26301 -1.06926 -1.07187 -0.53327 -0.57694
F4 0.02551 -1.41466 -1.22982 2.13209 0.68627 0.62584 1.64620 -0.32854 0.56226 0.21025 -0.28773 -0.30081 0.28435 0.07641 -0.66818 -0.93001 0.95593 0.21956 -0.79907 1.51269 -0.51925 -0.29974 -0.41137 2.51059 -0.49414 -1.39227 -0.48601 0.65994 -0.33362 -0.79539 -1.41731
综合得分 1.77431 1.07724 0.95391 0.83824 0.69458 0.40516 0.38648 0.21500 0.04436 -0.01066 -0.03829 -0.04866 -0.06956 -0.15831 -0.16166 -0.19608 -0.25209 -0.25260 -0.25805 -0.32048 -0.32116 -0.32990 -0.34318 -0.36820 -0.37731 -0.37905 -0.43231 -0.43945 -0.48017 -0.52907 -0.62303
综合排名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
上表5中各主因子的得分为相对值，正值表示高于平均水平，负值表示低于平均水平。各省份的科技服务业排名及综合成分值见图2。
图2 科技服务业服务能力综合得分
4 广东科技服务业服务能力评价
通过因子分析法，我们得到了定量的综合评价结果，可以使各地区在科技服务业发展方向上的定位更加明确、清晰，这就避免了主观确定各关键因素及其权重的任意性，使对各地区科技服务业服务能力的综合评价体现客观性与完整性。
表5中综合因子F的值显示了我国各省市科技服务业的整体服务能力。其中，广东省科技服务业的F值为0.953906，居全国各省市的第3位，仅次于北京和上海，明显高于东部大部分省市和中西部地区。
从科技服务业指标来看，主要由第一主因子来反映，而广东省在该因子上的得分仅为-0.71054，与该因子得分位居全国第一的北京市有着不小的差距。由于该因子主要反映了科技服务业的发展水平，其较低的得分表明广东省科技服务业虽已初具规模，但经济效益仍不够理想，接受的投资也还不足以满足其发展的需要，科技服务业的发展不能为广东发展高端服务业、高端制造业的目标提供相应的科技服务。这一点应该得到广东政府及全社会的重视，在现代服务业的发展中应充分重视科技服务业的发展。
从全社会科技活动指标来看，主要由第三主因子来反映。广东省在该因子上的得分为2.79878，居全国第1位，这与其在三种专利申请受理数和三种专利授权数方面远远超过其他省市、教育经费投入居全国第一和高等教育在校学生数量在全国名列前茅有密切的关系，再加上当地政府及企业比较重视科研投入，在人
均研究与试验发展（R&D）经费支出和政府科技拨款占财政预算支出比重方面位居全国前列，反映出广东省在科技实力和教育水平方面都具备较强的竞争力，这反过来又为科技服务业创新能力的提高提供了技术基础和人才储备。而如何将高素质人才为科技服务业所用将是一个重要的研究课题。
从科技服务业发展的外部环境指标来看，主要由第二主因子和第四主因子来反映。在第二主因子上，广东省的得分为1.76317，居全国第3位，表明广东省在科技服务业发展的外部环境方面具备发展优势，这很大程度上是因为广东省经济发展水平较高，人们收入水平也高，消费能力强，科技服务业的市场需求比较广阔；而且广东的城市化水平高，对外开放水平也远远高于其他省市，信息化程度也较高，这些都为科技服务业的发展提供了适宜的温床。在第四主因子上，广东省的得分为-1.22982，居全国第28位。究其原因，主要是因为广东省在每万人拥有公共交通车辆和人均城市道路面积这两个反映科技服务业发展的外部环境指标上低于其他地区的水平，甚至远远低于西藏、青海、新疆等西部省市，公共交通设施水平制约了科技服务业的发展。当然，广东省的人口较多也是人均交通设施状况相对不佳的重要原因之一。 5 发展广东科技服务业的政策建议
5．1 广东省政府应加大对发展科技服务业的重视程度
次贷危机、金融海啸、经济滑坡，广东省在GDP增幅同比下降的经济背景下，提出增加经济发展中的技术含量。而广东省同其第一经济大省的身份非常不符的是在科技服务业发展水平上的低下，而且没有得到省政府高度的重视。2007年广东的电气机械、电子通讯、机械设备和IT产业的工业增加值均低于30％，所谓的高新技术产业实际上是高技术产品的劳动密集型加工而已。科技服务业以知识和技术向全社会各行业提供服务，尤其是高新技术企业和科技型中小企业。科技服务业的发展水平决定着科技与经济的结合程度、科技成果的转化率、科技体制改革的速度和产业升级和结构优化能否最终实现。广东省政府应从政策上加大对科技服务业发展的支持。
5．2 引导科技服务业产业化和国际化发展
产业化必须具备三个条件：产业相对集群、完整的产业链以及规模效应。科技服务应以官办、民办并存、基础研究与应用研究交错合作的形式发展，为企业
提供正常运营及发展所必须的科技服务。科技服务活动应提供信息收集、市场分析、决策管理、创新培训、信息反馈等系列服务，以形成完整的产业链。在此基础上，科技服务业通过网络式分布与发展，产生规模效应。最终使得科技服务组织由分散的机构演变成系统有序、各有分工、紧密协作的产业。
广东省作为中国第一出口大省，正由以出口为导向的外向型经济向以经济国际化为目标的开放型经济发展。通过跨国购并，合作经营等形式不断进入其他国家进行生产经营活动，科技服务业的经营范围也随之向国际化的方向扩散。一些独立的科研机构、科技服务机构可通过国际服务贸易或对外直接投资的形式，将其经营的范围扩展到国外。
5．3 建立复合式科技服务业网络体系
在金科网的基础上建立城市网络、区域性网络和国际化网络的复合网络结构。建立城市和泛珠三角区域整合的企业科技服务体系，及以跨国连锁经营为特征的科技服务国际网络，如覆盖整个内地、港澳台和亚洲的科技服务网。 5．4 培育新型科技服务业
以研发创新为基础培育科技服务业的新型服务业态。如广东科登法医物证司法鉴定所自主研发的DNA分型鉴定试剂，在十几个省市几十个公安、法院、医院的鉴定实验室投入使用。作为独立的第三方鉴定机构为司法机关、公民和组织提供了一个鉴定服务的平台，产生经济效益和社会效益。纳米技术应用到化妆品生产领域将使得美容服务业进入全新的发展阶段。培育高端新兴科技服务业是现代服务业的一个重要发展方向，也是广东省发展双高产业的基本前提。
参考文献：
［1］Ruud Smits; Innovation studies in the 21 st century: Questions from a user‘s perspective [M] North-Holland: Technological Forecasting & Social Change P 861-883; 2002 10 Jarunee Wonglimpiyarat, Napaporn Yuberk(这是荷兰文，英文不知怎么说，应该 是出版社和日期） 作者简介：
陈岩峰：1966年生，女，浙江绍兴人，暨南大学 副教授 硕士生导师，
研究方向：比较管理学
联系方式：519070暨南大学珠海校区 管理系（广东珠海 香洲区前山路206号） Email: [email protected]
于文静：1988年生，女，山东淄博人，暨南大学金融学系
研究方向：金融学
联系方式：519070，广东省珠海市暨南大学B026信箱
Email：[email protected]
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基于因子分析法的广东科技服务业服务能力研究
陈岩峰 于文静1
摘要：科技服务业在一定意义上决定着一个地区的创新能力和经济发展水平。对广东科技服务业发展水平的正确认识是促进广东科技服务业科学发展的重要前提。以科技服务业发展水平、社会科技活动和科技服务业发展环境三个维度构建科技服务业服务能力的评价指标体系，运用因子分析法建立评价模型，分析广东科技服务业在全国31个省市中的服务能力水平。 关键词：科技服务业，评价指标体系，因子分析法
Abstract: Science and technology service industry decides the ability of innovation and standards of economic development in a territory. It is a very important precondition to recognize its competitiveness so as to enhance science and technology service industry scientifically. This paper sets a system of appraisal indicators, builds a model of methods of factors analysis, and evaluates the service ability of Guangdong among 31 provinces and cities in our country.
Keywords: science and technology service industry; system of appraisal indicators; methods of factors analysis
1科技服务业的界定
学术界对科技服务业尚未达成统一明确的概念。从科技服务的实质意义看，广义的科技服务业是指建立在高新技术的研究、创新、应用、转移、扩散基础上，属于完整科学技术产业链发展中不可缺少环节的服务性部门与服务性活动的总和。狭义的科技服务业则不包括非独立机构的科技服务活动。高新技术，主要是指电子信息技术、生物技术与生命科学技术、新材料技术、新能源技术、新环境技术及其它新开发应用的技术。科学技术产业链，是指从科技资源投入，开展创意、研究、开发、创新、设计、试验、交流等科技活动，直至科学技术产出，得到传播、应用、转移与扩散的整个过程。实际的科技产业链的起点并不是都从研究开始，而是从不同的阶段开始的。产业链的终端有多种情况：一是在研发创新基础上首次形成规模创新产品的制造企业（原型企业）；二是形成知识产权，获得商业化应用；三是在研发创新的基础上形成提供专业技术服务的新的服务产业。第三种情况是指在研究创新基础上产生了新的服务，而这种服务又未形成大规模的独立行业，或不便于归入现有的服务部门，或呈第三方的状态等。服务性
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《广东现代科技服务业调研与发展研究》（合同编号 2008A040302006）
部门是指独立的、服务性的企业或事业单位、组织。科技服务活动是指企业中非独立的科技机构的活动，如制造企业内部设立的研发中心、检验测试机构、计量中心、人才培训中心、实验室等科技服务活动。
从国民经济统计的角度看，科技服务业是国民经济行业分类的一个类别。按照《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）将科技服务业分为四类（75－78）：研究与试验发展(75)，包括自然科学研究与试验发展、工程和技术研究与试验发展、农业科学研究与试验发展、医学研究与试验发展、社会人文科学研究与试验发展；专业技术服务(76)，包括气象服务、地震服务、海洋服务、测绘服务、技术检测、环境监测、工程技术与规划管理及其他专业技术服务；科技交流和推广服务(77)，包括技术推广服务、科技中介服务及其他科技服务；地质勘查业（78），包括矿产地质勘查、基础地质勘查和地质勘查技术服务。联合国《全部经济活动的国际标准产业分类》（ISIC4.0）中专业、科学与技术活动包括法律与会计活动（69），总公司活动、管理顾问活动（70），建筑和工程活动及技术检验和分析（71），科学研究与发展（72），广告业及市场研究（73），其他专业、科学与技术活动（74）。在OECD行业标准分类中类似的项目有：电脑业及相关活动（72）、研发服务类（73）、其他商业活动（74）。 2科技服务业服务能力评价指标体系的构建 2．1 评价指标体系的选取
由于数据来源的原因，我们在设立科技服务业服务能力评价指标体系进行省际比较时，采用了目前国家统计部门所定义的科技服务业的范围。遵循科学性、系统性、统一性、可行性和动态性的原则，我们设定科技服务业指标、全社会科技活动指标、科技服务业发展外部环境三项一级指标，结合二级指标建立了科技服务业服务能力的评价指标体系。
表1 科技服务业服务能力评价指标体系
科技服务业指标来主要是通过科技服务业的发展规模、经济效益和投资状况等指标来反映。科技服务业法人单位数反映了现有的发展规模，是最能体现其发展现状的指标。就业人员数和专业技术人员数同样也是衡量发展规模的一个重要指标，但由于科技服务业的发展主要集中在城镇地区，因此本文采用数据更易收集的城镇单位从业人员数和专业技术人员数作为衡量产业规模的指标。就业人员平均劳动报酬可间接反映科技服务业的经济效益，科技服务业具有高技术含量、高知识含量、高人力资本含量和高附加值等特征，其相对较高的增加值也应与较高的劳动报酬相对应。全社会固定资产投资额则是衡量科技服务业投资水平的代表性指标。
全社会科技活动指标主要通过一个地区的科研投入、科技实力、教育水平和就业人员素质指标来反映。在科研投入方面，选取全社会人均研究与试验发展（R&D）经费支出、政府科技拨款占财政预算支出比重来衡量各地在科研投入方面的状况。在科技实力方面，每万人口中科技活动人员数量、三种专利申请受理数、三种专利授权数和国外主要检索工具收录我国科技论文数等指标可大致反映一个地区的科技活动水平。在教育能力方面，选取教育经费和高等学校在校学生数量两个指标。就业人员素质则以大专以上学历人员占就业人口总数比重这个指标来体现。
从科技服务业发展的外部环境来看，主要通过一个地区的经济发展水平、城市化水平、消费水平、对外开放水平、信息发达程度和交通发达程度等指标来反
映。在经济发展水平方面，由于目前我国总体上处于工业化的中期阶段，人均GDP基本上能够反映一个地区的经济发展水平。在城市化水平方面，选取城镇人口占总人口的比重这个指标。城市化水平的提高可以极大地推动现代服务业的发展，实际上很多经济学家已经通过相关性分析证明，与收入水平相比，城市化对服务业的影响更为明显。在消费水平方面，用人均居民消费支出衡量，即居民消费水平。在对外开放水平方面，外商直接投资占GDP比重和进出口总额占GDP比重可以很好地反映一个地区与外界的交流能力。在信息发达程度方面，选取互联网普及率和移动电话用户这两个反映信息科技状况的指标。交通发达程度则可由每万人拥有公共交通车辆和人均城市道路面积两个指标来衡量。 2．2 评价指标的数据统计范围
考虑到数据的可获取性，本文采用科学研究、技术服务和地质勘查业的行业统计数据作为科技服务业的统计数据。数据主要来源于《中国统计年鉴2008》，部分数据来自《中国科技统计年鉴2008》、《中国第三产业统计年鉴2008》、《中国劳动统计年鉴2008》和《中国商务年鉴2008》等统计资料。 3 科技服务业服务能力评价模型的构建
对上述23个指标进行综合分析比较困难。由于指标之间存在着一定的相关性，本文采用因子分析法，利用降维的思想把23个指标转化为较少的几个指标。因子分析法是客观赋权法的一种，其原始数据来自评价矩阵的数据。它的基本原理是利用指标的观测值进行赋权，权数的确定完全由统计数据得出。因此，这种方法切断了权重系数的主观性来源，使系数具有绝对的客观性。由于原始指标数据具有不同的量纲，不能直接比较，而利用SPSS软件包可自动将其进行标准化处理，以消除对评价结果的影响。 3．1 KMO检验和 Bartlett球体检验
运用软件SPSS13.0将23个指标作为变量进行KMO and Bartlett's Test，结果显示，KMO测度为0.763，巴特莱特球体检验显著性概率为0.000，如表2所示。这说明指标之间具有较强的相关性，很适合做因子分析。
表2 KMO and Bartlett's Test结果
df Sig.
253 .000
3．2 主因子提取
根据特征值大于1的原则，运用主成分法提取出了4个主因子，其累计方差贡献率达88.445%，表明这4个因子代替原来所有指标来描述科技服务业服务能力有88.445%的可靠性，代表了绝大部分信息，可以明显反映各省市科技服务业的服务能力。其余成分的特征值皆小于1，可以忽略不计。主因子与特征值的碎石图如图1所示（横坐标为因子，纵坐标为因子的特征值）。
图1 公共因子碎石图
采用方差最大化旋转，得到各因子旋转后的特征根及其方差贡献率，见表3。
表3 旋转前后主因子的特征值及贡献率
主因子与原有变量指标之间的关联程度由因子载荷值表征，因子载荷值越高,表明该因子包含该指标的信息量越多。表4给出了经25次正交旋转的因子载荷
矩阵。
表4 旋转后的因子载荷矩阵
在所有主因子中，第一主因子方差贡献率最大，是最重要的影响因子。从表4可以看出，该因子在科技服务业法人单位数、科技服务业城镇单位就业人员数、科技服务业城镇单位专业技术人员数、科技服务业城镇单位就业人员平均劳动报酬等科技服务业指标上的载荷系数较大，分别为0.738、0.893、0.893和0.503，主要反映了科技服务业的发展水平。第二主因子的方差贡献率次之，是次重要的影响因子，在人均GDP、城镇人口所占比重、居民消费水平、外商直接投资占GDP比重、进出口总额占GDP比重和互联网普及率等指标上的载荷系数较大，分别达到了0.794、0.784、0.786、0.689、0.906和0.798，主要反映了科技服务业发展的外部环境。第三主因子在三种专利申请受理数、三种专利授权数、教育经费和高等学校在校学生数量等全社会科技活动指标上的载荷系数较大，分别达到了0.759、0.744、0.927和0.897，主要反映了全社会的科技活动情况和创新能力。第四主因子在每万人拥有公共交通车辆、人均城市道路面积这些指标上的载荷系
数较大，分别是0.564和0.787，与第二主因子一起反映了科技服务业发展的外部环境。
运用SPSS13.0软件可直接求出各因子得分，令各地区科技服务业服务能力综合得分为Z，因子i得分为Ci，因子i的方差贡献率为i，则根据式
Cii i1
4
Z
ii1
可求出各地区科技服务业服务能力的综合得分，结果如表5所示。
表5 各地区科技服务业服务能力因子得分表
地区 北 京 上 海 广 东 江 苏 浙 江 天 津 山 东 辽 宁 湖 北 陕 西 四 川 福 建 河 北 湖 南 河 南 黑龙江 新 疆 安 徽 吉 林 青 海 重 庆 江 西 内蒙古 西 藏 广 西 山 西 云 南 宁 夏 海 南 甘 肃 贵 州
F1 4.88882 0.83240 -0.71054 -0.23533 -0.30145 -0.14560 -0.13972 0.27039 0.40606 0.80148 0.42278 -0.52764 0.05023 -0.09305 0.00995 0.10397 -0.03800 -0.30875 -0.03612 -0.12523 -0.34511 -0.39644 -0.52810 -0.35264 -0.28606 -0.36964 -0.13985 -0.67242 -1.24846 -0.34726 -0.43866
F2 0.30665 3.00234 1.76317 0.92565 1.45757 2.23164 -0.17228 0.04175 -0.78359 -1.24120 -1.05736 0.65226 -1.02837 -0.56121 -1.05815 -0.47240 -0.25253 -0.56843 -0.36133 0.04815 -0.09358 -0.34402 -0.01713 -0.16268 -0.62277 -0.20916 -0.85920 0.07944 0.74760 -0.67433 -0.71653
F3 -0.36117 -0.61171 2.79878 1.98406 1.10960 -1.34261 1.62417 0.49981 0.52643 0.43368 0.74163 -0.24790 0.98468 0.24250 0.93494 -0.08320 -0.85072 0.15053 -0.31349 -1.54500 -0.55096 -0.22030 -0.50294 -1.35360 -0.14704 -0.38582 -0.26301 -1.06926 -1.07187 -0.53327 -0.57694
F4 0.02551 -1.41466 -1.22982 2.13209 0.68627 0.62584 1.64620 -0.32854 0.56226 0.21025 -0.28773 -0.30081 0.28435 0.07641 -0.66818 -0.93001 0.95593 0.21956 -0.79907 1.51269 -0.51925 -0.29974 -0.41137 2.51059 -0.49414 -1.39227 -0.48601 0.65994 -0.33362 -0.79539 -1.41731
综合得分 1.77431 1.07724 0.95391 0.83824 0.69458 0.40516 0.38648 0.21500 0.04436 -0.01066 -0.03829 -0.04866 -0.06956 -0.15831 -0.16166 -0.19608 -0.25209 -0.25260 -0.25805 -0.32048 -0.32116 -0.32990 -0.34318 -0.36820 -0.37731 -0.37905 -0.43231 -0.43945 -0.48017 -0.52907 -0.62303
综合排名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
上表5中各主因子的得分为相对值，正值表示高于平均水平，负值表示低于平均水平。各省份的科技服务业排名及综合成分值见图2。
图2 科技服务业服务能力综合得分
4 广东科技服务业服务能力评价
通过因子分析法，我们得到了定量的综合评价结果，可以使各地区在科技服务业发展方向上的定位更加明确、清晰，这就避免了主观确定各关键因素及其权重的任意性，使对各地区科技服务业服务能力的综合评价体现客观性与完整性。
表5中综合因子F的值显示了我国各省市科技服务业的整体服务能力。其中，广东省科技服务业的F值为0.953906，居全国各省市的第3位，仅次于北京和上海，明显高于东部大部分省市和中西部地区。
从科技服务业指标来看，主要由第一主因子来反映，而广东省在该因子上的得分仅为-0.71054，与该因子得分位居全国第一的北京市有着不小的差距。由于该因子主要反映了科技服务业的发展水平，其较低的得分表明广东省科技服务业虽已初具规模，但经济效益仍不够理想，接受的投资也还不足以满足其发展的需要，科技服务业的发展不能为广东发展高端服务业、高端制造业的目标提供相应的科技服务。这一点应该得到广东政府及全社会的重视，在现代服务业的发展中应充分重视科技服务业的发展。
从全社会科技活动指标来看，主要由第三主因子来反映。广东省在该因子上的得分为2.79878，居全国第1位，这与其在三种专利申请受理数和三种专利授权数方面远远超过其他省市、教育经费投入居全国第一和高等教育在校学生数量在全国名列前茅有密切的关系，再加上当地政府及企业比较重视科研投入，在人
均研究与试验发展（R&D）经费支出和政府科技拨款占财政预算支出比重方面位居全国前列，反映出广东省在科技实力和教育水平方面都具备较强的竞争力，这反过来又为科技服务业创新能力的提高提供了技术基础和人才储备。而如何将高素质人才为科技服务业所用将是一个重要的研究课题。
从科技服务业发展的外部环境指标来看，主要由第二主因子和第四主因子来反映。在第二主因子上，广东省的得分为1.76317，居全国第3位，表明广东省在科技服务业发展的外部环境方面具备发展优势，这很大程度上是因为广东省经济发展水平较高，人们收入水平也高，消费能力强，科技服务业的市场需求比较广阔；而且广东的城市化水平高，对外开放水平也远远高于其他省市，信息化程度也较高，这些都为科技服务业的发展提供了适宜的温床。在第四主因子上，广东省的得分为-1.22982，居全国第28位。究其原因，主要是因为广东省在每万人拥有公共交通车辆和人均城市道路面积这两个反映科技服务业发展的外部环境指标上低于其他地区的水平，甚至远远低于西藏、青海、新疆等西部省市，公共交通设施水平制约了科技服务业的发展。当然，广东省的人口较多也是人均交通设施状况相对不佳的重要原因之一。 5 发展广东科技服务业的政策建议
5．1 广东省政府应加大对发展科技服务业的重视程度
次贷危机、金融海啸、经济滑坡，广东省在GDP增幅同比下降的经济背景下，提出增加经济发展中的技术含量。而广东省同其第一经济大省的身份非常不符的是在科技服务业发展水平上的低下，而且没有得到省政府高度的重视。2007年广东的电气机械、电子通讯、机械设备和IT产业的工业增加值均低于30％，所谓的高新技术产业实际上是高技术产品的劳动密集型加工而已。科技服务业以知识和技术向全社会各行业提供服务，尤其是高新技术企业和科技型中小企业。科技服务业的发展水平决定着科技与经济的结合程度、科技成果的转化率、科技体制改革的速度和产业升级和结构优化能否最终实现。广东省政府应从政策上加大对科技服务业发展的支持。
5．2 引导科技服务业产业化和国际化发展
产业化必须具备三个条件：产业相对集群、完整的产业链以及规模效应。科技服务应以官办、民办并存、基础研究与应用研究交错合作的形式发展，为企业
提供正常运营及发展所必须的科技服务。科技服务活动应提供信息收集、市场分析、决策管理、创新培训、信息反馈等系列服务，以形成完整的产业链。在此基础上，科技服务业通过网络式分布与发展，产生规模效应。最终使得科技服务组织由分散的机构演变成系统有序、各有分工、紧密协作的产业。
广东省作为中国第一出口大省，正由以出口为导向的外向型经济向以经济国际化为目标的开放型经济发展。通过跨国购并，合作经营等形式不断进入其他国家进行生产经营活动，科技服务业的经营范围也随之向国际化的方向扩散。一些独立的科研机构、科技服务机构可通过国际服务贸易或对外直接投资的形式，将其经营的范围扩展到国外。
5．3 建立复合式科技服务业网络体系
在金科网的基础上建立城市网络、区域性网络和国际化网络的复合网络结构。建立城市和泛珠三角区域整合的企业科技服务体系，及以跨国连锁经营为特征的科技服务国际网络，如覆盖整个内地、港澳台和亚洲的科技服务网。 5．4 培育新型科技服务业
以研发创新为基础培育科技服务业的新型服务业态。如广东科登法医物证司法鉴定所自主研发的DNA分型鉴定试剂，在十几个省市几十个公安、法院、医院的鉴定实验室投入使用。作为独立的第三方鉴定机构为司法机关、公民和组织提供了一个鉴定服务的平台，产生经济效益和社会效益。纳米技术应用到化妆品生产领域将使得美容服务业进入全新的发展阶段。培育高端新兴科技服务业是现代服务业的一个重要发展方向，也是广东省发展双高产业的基本前提。
参考文献：
［1］Ruud Smits; Innovation studies in the 21 st century: Questions from a user‘s perspective [M] North-Holland: Technological Forecasting & Social Change P 861-883; 2002 10 Jarunee Wonglimpiyarat, Napaporn Yuberk(这是荷兰文，英文不知怎么说，应该 是出版社和日期） 作者简介：
陈岩峰：1966年生，女，浙江绍兴人，暨南大学 副教授 硕士生导师，
研究方向：比较管理学
联系方式：519070暨南大学珠海校区 管理系（广东珠海 香洲区前山路206号） Email: [email protected]
于文静：1988年生，女，山东淄博人，暨南大学金融学系
研究方向：金融学
联系方式：519070，广东省珠海市暨南大学B026信箱
Email：[email protected]
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