信息网络对于犯罪破坏的建模

信息网络对于犯罪破坏的建模

摘要

一个尤其流行并且挑战性的问题在犯罪分析上是去识别同谋者信息网络的分析。在这份报告中,利用报文的数据,我们模拟去优先考虑一个人是同谋者的可能性,并且提名可能的阴谋的人。

我们注意到一个事实,任何一个同谋者都至少有一次交流与其他同谋者,并且认为发送或收到一个信息有相同的影响,建立模型1,2,3分别各自做一个优先级列表,模型4提名可能的同谋者。

模型1,我们考虑一个人可疑的信息和一个人的所有信息与已知的同谋者的数量,并且定义一个简单的综合指数去测量一个人是同谋者的可能性~

接下来,考虑到所有结点的可能的相关性,我们在全概率公式的基础上建立模型2,在这个模型,。。。

介绍~

Icm 正在调查一个主要为银行和信用卡公司进行计算机软件开发与营销的公司的内部员工的一个阴谋集团。同谋者犯罪通过挪用公司的资金,并且通过网络欺骗榨取信用卡资金。这是一种商业诈骗。欺诈是一种人类活动,有母的的意图,有人们的欲望,风险,违反合理化,信任等等。心理因素影响诈骗行为的实施者。

Icm 提供以下信息。。。

所有个办公室工作人员的名单

15个主题的短描述

400个链接的结点传递信息以及主题代码号码

7个已知阴谋者

8个已知的没有嫌疑人~

Ccc,aaa,bbb,是这个公司的高级管理人

对于犯罪破坏,我们建立模型

尽可能精确的识别出同谋者。。。

找出阴谋领导

信息网络对于犯罪破坏的建模

摘要

一个尤其流行并且挑战性的问题在犯罪分析上是去识别同谋者信息网络的分析。在这份报告中,利用报文的数据,我们模拟去优先考虑一个人是同谋者的可能性,并且提名可能的阴谋的人。

我们注意到一个事实,任何一个同谋者都至少有一次交流与其他同谋者,并且认为发送或收到一个信息有相同的影响,建立模型1,2,3分别各自做一个优先级列表,模型4提名可能的同谋者。

模型1,我们考虑一个人可疑的信息和一个人的所有信息与已知的同谋者的数量,并且定义一个简单的综合指数去测量一个人是同谋者的可能性~

接下来,考虑到所有结点的可能的相关性,我们在全概率公式的基础上建立模型2,在这个模型,。。。

介绍~

Icm 正在调查一个主要为银行和信用卡公司进行计算机软件开发与营销的公司的内部员工的一个阴谋集团。同谋者犯罪通过挪用公司的资金,并且通过网络欺骗榨取信用卡资金。这是一种商业诈骗。欺诈是一种人类活动,有母的的意图,有人们的欲望,风险,违反合理化,信任等等。心理因素影响诈骗行为的实施者。

Icm 提供以下信息。。。

所有个办公室工作人员的名单

15个主题的短描述

400个链接的结点传递信息以及主题代码号码

7个已知阴谋者

8个已知的没有嫌疑人~

Ccc,aaa,bbb,是这个公司的高级管理人

对于犯罪破坏,我们建立模型

尽可能精确的识别出同谋者。。。

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