《生物统计学》试题（B）
一、名词解释 （每题2分，共20分）
总体与样本 数量性状资料与质量性状资料 无效假设与备择假设 中心极限定理
错误与 错误 点估计与区间估简单回归、偏回归与多元回归 回归分析与相关分析 适合性测验与独立性测验
二、选择题（将所选答案填在下表中，每题2分，共20分）
D、它是该医学指标的99%正常值范围 4.、 s和s同上题，试问区间[-2.576s, +2.576s]所代表的含义为：（ ）
A、它是总体平均数的99%置信区间 B、它是的99%置信区间
C 、它是该医学指标的95%正常值范围 计 随机模型与固定模型
D、它是总体平均数的95%置信区间 5.统计学中，“标准误”的正确解释是：（ ） A、样本均值的标准差 B、样本率的标准差 C、标准差的标准差 D、统计量的标准差
（ ）
·s)×
C
、
CV=
(s/
100% 100%
1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数：（ ）
A、 (1，1，1 )
B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1 ) 2.第一类错误是下列哪一种概率： （ ） A、 P（接受C、 P（接受
H0| H0H0| H0
B、 P（否定H0| H0为假） D、 P（否定H0| H0为真）
3.测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据，求得算术平均数()，标准差(s)和标准误(s),则区间[-1.960s, +1.960s]所代表的含义为：（ ）
)×
D、CV= (s2/)×100%
7.u、t和F检验的共同前提条件是（ ） A、方差齐性（同质性） B、正态性 C、
可加性 D、正态性和方差齐性（同质性）
为假） 8. A 、B之间有显著的交互作用，两因素意味着：（ ） 为真） A 、 因素 A 的作用随因素B的作用增强而
增强
B、因素A的作用随因素B的作用增强而减弱
C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变 D、一个因素的各水平对试验结果的影响
不随另一个因素水平的改变而改变
A、它是的99%置信区间
9.有资料如下：
B、它是总体平均数的5%置信区间 两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%） C、它是该医学指标的95%正常值范围
题）
1.举例说明生物性状中哪类性状及情况服从正态分布？二项分布？泊松分布？
问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（ ）
2.试述统计假设测验的方法和步骤。
A、t测验或u测验 B、2测验 3. 试述方差分析的基本假设。方差分析时C、相关分析 D、回归分析 10.设ρ为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其零假设应该为：（ ）
数据转换的方法主要有哪几种？
4.LSD法、SSR测验和q测验间有何异同？ 5.什么是卡平方（2）测验？如何应用2
测验进行适合性测验和独立性测验？ A、H0：r=0 B、H0：r≠0
C、H0：ρ=0 D、H0：ρ≠0 五、简单计算题 （每题10分，任 选2题） 三、填空题（每空1分，共20分） 1.一种遗传疾病检测的敏感性为95%，而1.平均数是反映样本（ ）性的特征数，平均数有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）等。
2.算术平均数的两个重要特征是（ ）和（ ）。
3.常用的变异数有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。
4．通常当（ ）时用u测验，当（ ）时用t测验。 5．多重比较方法有（ ）、（ ）、（ ）。
6.对于次数资料X2检验，可以分为（ ）和（ ）两类。
7.两变数资料相互关系的分析中测定相关性质和密切程度的统计量是（ ），而测定两变量线性回归显著程度的统计量是（
民族
四、简答题 （每题5分，任选4
3.维吾尔族与回族居民血型构成比资料见下表，试问两民族血型分布是否相同？ 维吾尔族与回族居民血型构成比调查结果
构成比（%）
血型：A
B
O
AB
调查例数
其专一性为98%。假定该遗传病在群体中的发病率为1/1000，试计算某人经检测为阳性，而实际上也是该遗传病患者的可能性。（提示：若A表示某人确实患该遗传病，B表示某人检测为该遗传病患者，95%敏感性意味着Pr（B|A）=0.95，98%专一性意味着Pr（B|notA）=0.02）
2.请选用合适的变异指标，初略地评价下列两组数据的变异度何者较大？6只中年大鼠谷丙转氨酶含量（u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X
）的测定结果如下：
维吾尔族 29.21 31.92 27.50 11.37 1513 附表2 2值表（右尾）
族
27.23
28.34
35.94
8.49
4.某研究者测得10名3岁儿童的体重（X：kg）与体表面积（Y：×100cm2），并求得Y随X变化的直线回归方程为
Y
ˆ=2.5212+0.2385X，相关系数r=0.5779。
问此直线回归方程是否有显著性意义？
附录：
附表1 学生氏t值表（两尾）
自由概率值（P）
度 df 0.20 0.10 0.05 0.01 0.005 6 1.440 1.943 2.447 3.707 4.317 7 1.415 1.895 2.365 3.499 4.029 8 1.397 1.860 2.306 3.355 3.833 9 1.383 1.833 2.262 3.250 3.690 10 1.372 1.812 2.228 3.169 3.581 11 1.363 1.796 2.201 3.106 3.497 12 1.356 1.782 2.179 3.055 3.428 13 1.350 1.771 2.160 3.012 3.372 14 1.345 1.761 2.145 2.977 3.326 15 1.341 1.753 2.131 2.947 3.286 16 1.337 1.746 2.120 2.921 3.252 17 1.333 1.740 2.110 2.898 3.222 18 1.330 1.734 2.101 2.878 3.197 19 1.328 1.729 2.093 2.861 3.174 20 1.325 1.725 2.086 2.845 3.153 21 1.323 1.721 2.080 2.831 3.135 22 1.321 1.717 2.074 2.819 3.119 23 1.319 1.714 2.069 2.807 3.104 24 1.318 1.711 2.064 2.797 3.091
度
概率值（P）
df 0.1 0.05 0.01 0.005
1 2.71 3.84 6.63 7.88 2 4.61 5.99 9.21 10.60 3 6.25 7.81 11.34 12.84 4 7.78 9.49 13.28 14.86 5
9.24
11.07 15.09 16.75
3 r和R的5%和1%显著值
自变数的个数（M） 由概率 度 P 2 3 4 df
1 0.05 0.997 0.999 0.999
0.01 1.000 1.000 1.000 2 0.05 0.950 0.975 0.983
0.01 0.990 0.995 0.997 3 0.05 0.878 0.930 0.950
0.01 0.959 0.977 0.983 4 0.05 0.811 0.881 0.912
0.01 0.917 0.949 0.962 5 0.05 0.754 0.836 0.874
0.01 0.875 0.917 0.937 6 0.05 0.707 0.795 0.839
0.01 0.834 0.886 0.911 7 0.05 0.666 0.758 0.807
0.01 0.798 0.855 0.885 8 0.05 0.632 0.726 0.777
0.01 0.765 0.827 0.860 9 0.05 0.602 0.697 0.750
0.01 0.735 0.800 0.837 10 0.05 0.576 0.671 0.726
0.01 0.708 0.776 0.814
回
附表
《生物统计学》试题（B）
一、名词解释 （每题2分，共20分）
总体与样本 数量性状资料与质量性状资料 无效假设与备择假设 中心极限定理
错误与 错误 点估计与区间估简单回归、偏回归与多元回归 回归分析与相关分析 适合性测验与独立性测验
二、选择题（将所选答案填在下表中，每题2分，共20分）
D、它是该医学指标的99%正常值范围 4.、 s和s同上题，试问区间[-2.576s, +2.576s]所代表的含义为：（ ）
A、它是总体平均数的99%置信区间 B、它是的99%置信区间
C 、它是该医学指标的95%正常值范围 计 随机模型与固定模型
D、它是总体平均数的95%置信区间 5.统计学中，“标准误”的正确解释是：（ ） A、样本均值的标准差 B、样本率的标准差 C、标准差的标准差 D、统计量的标准差
（ ）
·s)×
C
、
CV=
(s/
100% 100%
1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数：（ ）
A、 (1，1，1 )
B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1 ) 2.第一类错误是下列哪一种概率： （ ） A、 P（接受C、 P（接受
H0| H0H0| H0
B、 P（否定H0| H0为假） D、 P（否定H0| H0为真）
3.测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据，求得算术平均数()，标准差(s)和标准误(s),则区间[-1.960s, +1.960s]所代表的含义为：（ ）
)×
D、CV= (s2/)×100%
7.u、t和F检验的共同前提条件是（ ） A、方差齐性（同质性） B、正态性 C、
可加性 D、正态性和方差齐性（同质性）
为假） 8. A 、B之间有显著的交互作用，两因素意味着：（ ） 为真） A 、 因素 A 的作用随因素B的作用增强而
增强
B、因素A的作用随因素B的作用增强而减弱
C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变 D、一个因素的各水平对试验结果的影响
不随另一个因素水平的改变而改变
A、它是的99%置信区间
9.有资料如下：
B、它是总体平均数的5%置信区间 两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%） C、它是该医学指标的95%正常值范围
题）
1.举例说明生物性状中哪类性状及情况服从正态分布？二项分布？泊松分布？
问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（ ）
2.试述统计假设测验的方法和步骤。
A、t测验或u测验 B、2测验 3. 试述方差分析的基本假设。方差分析时C、相关分析 D、回归分析 10.设ρ为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其零假设应该为：（ ）
数据转换的方法主要有哪几种？
4.LSD法、SSR测验和q测验间有何异同？ 5.什么是卡平方（2）测验？如何应用2
测验进行适合性测验和独立性测验？ A、H0：r=0 B、H0：r≠0
C、H0：ρ=0 D、H0：ρ≠0 五、简单计算题 （每题10分，任 选2题） 三、填空题（每空1分，共20分） 1.一种遗传疾病检测的敏感性为95%，而1.平均数是反映样本（ ）性的特征数，平均数有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）等。
2.算术平均数的两个重要特征是（ ）和（ ）。
3.常用的变异数有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。
4．通常当（ ）时用u测验，当（ ）时用t测验。 5．多重比较方法有（ ）、（ ）、（ ）。
6.对于次数资料X2检验，可以分为（ ）和（ ）两类。
7.两变数资料相互关系的分析中测定相关性质和密切程度的统计量是（ ），而测定两变量线性回归显著程度的统计量是（
民族
四、简答题 （每题5分，任选4
3.维吾尔族与回族居民血型构成比资料见下表，试问两民族血型分布是否相同？ 维吾尔族与回族居民血型构成比调查结果
构成比（%）
血型：A
B
O
AB
调查例数
其专一性为98%。假定该遗传病在群体中的发病率为1/1000，试计算某人经检测为阳性，而实际上也是该遗传病患者的可能性。（提示：若A表示某人确实患该遗传病，B表示某人检测为该遗传病患者，95%敏感性意味着Pr（B|A）=0.95，98%专一性意味着Pr（B|notA）=0.02）
2.请选用合适的变异指标，初略地评价下列两组数据的变异度何者较大？6只中年大鼠谷丙转氨酶含量（u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X
）的测定结果如下：
维吾尔族 29.21 31.92 27.50 11.37 1513 附表2 2值表（右尾）
族
27.23
28.34
35.94
8.49
4.某研究者测得10名3岁儿童的体重（X：kg）与体表面积（Y：×100cm2），并求得Y随X变化的直线回归方程为
Y
ˆ=2.5212+0.2385X，相关系数r=0.5779。
问此直线回归方程是否有显著性意义？
附录：
附表1 学生氏t值表（两尾）
自由概率值（P）
度 df 0.20 0.10 0.05 0.01 0.005 6 1.440 1.943 2.447 3.707 4.317 7 1.415 1.895 2.365 3.499 4.029 8 1.397 1.860 2.306 3.355 3.833 9 1.383 1.833 2.262 3.250 3.690 10 1.372 1.812 2.228 3.169 3.581 11 1.363 1.796 2.201 3.106 3.497 12 1.356 1.782 2.179 3.055 3.428 13 1.350 1.771 2.160 3.012 3.372 14 1.345 1.761 2.145 2.977 3.326 15 1.341 1.753 2.131 2.947 3.286 16 1.337 1.746 2.120 2.921 3.252 17 1.333 1.740 2.110 2.898 3.222 18 1.330 1.734 2.101 2.878 3.197 19 1.328 1.729 2.093 2.861 3.174 20 1.325 1.725 2.086 2.845 3.153 21 1.323 1.721 2.080 2.831 3.135 22 1.321 1.717 2.074 2.819 3.119 23 1.319 1.714 2.069 2.807 3.104 24 1.318 1.711 2.064 2.797 3.091
度
概率值（P）
df 0.1 0.05 0.01 0.005
1 2.71 3.84 6.63 7.88 2 4.61 5.99 9.21 10.60 3 6.25 7.81 11.34 12.84 4 7.78 9.49 13.28 14.86 5
9.24
11.07 15.09 16.75
3 r和R的5%和1%显著值
自变数的个数（M） 由概率 度 P 2 3 4 df
1 0.05 0.997 0.999 0.999
0.01 1.000 1.000 1.000 2 0.05 0.950 0.975 0.983
0.01 0.990 0.995 0.997 3 0.05 0.878 0.930 0.950
0.01 0.959 0.977 0.983 4 0.05 0.811 0.881 0.912
0.01 0.917 0.949 0.962 5 0.05 0.754 0.836 0.874
0.01 0.875 0.917 0.937 6 0.05 0.707 0.795 0.839
0.01 0.834 0.886 0.911 7 0.05 0.666 0.758 0.807
0.01 0.798 0.855 0.885 8 0.05 0.632 0.726 0.777
0.01 0.765 0.827 0.860 9 0.05 0.602 0.697 0.750
0.01 0.735 0.800 0.837 10 0.05 0.576 0.671 0.726
0.01 0.708 0.776 0.814
回
附表