附
能力训练参考答案
第一章
一、1.D 2.D 3.B 4. A 5.B 6.B 7.C 8.B 9.B 10.B 11.B 二、1. × 2.× 3.× 4.× 5.× 6.√ 7.√ 8.× 9.√ 10.√ 三、1.ABE 2.BCE 3.BCE 4.ACE 5.BDE 6.ACD 7.ABCD 8.BDE 第二章
一、1.B 2.B 3.C 4.C 5.B 6.B 7.C 8.C
9.B 10.A 11.A 12.C
二、1. √ 2. √ 3.× 4.√ 5.√ 6.× 7.× 8.× 9.√ 10.×
11. × 12.× 13.× 14.√
第三章
一、1.A 2.A 3.C 4.B 5.B 6.B 7.D 8.B 9.C 10.B
11.A 12.A 13.C 14.A 15.C 16.A 17.C 18.A 19.A 20.D
二、1. × 2.× 3.× 4.√ 5.√ 6.√ 7.√ 8.× 9.× 10.√ 三、1．（1）频数分布数列 n =5，i =93.8 100 （2）向上和向下累计频数数列见下表。
（4）耐用时间呈现钟型分布或正态分布。
2. 洛伦茨曲线是描述收入和财富分配性质的曲线。曲线横轴是累计人口百分比，纵轴是累计收入或财富的百分比。
当一个国家的收入分配完全按人均分配时，同一累计百分比的人口就一定占有相同的累 计收入百分比。此时该国的收入分配程度曲线就与对角线重合。如果绝大多数人口占有很少的财富和收入，而少部分人占有了绝大部分的收入，则该国的曲线就靠近下横轴和右纵轴。
3. 对于不连续组界的数列处理 （1）确定单位差
（2）确定新连续组界的上下限
新数列上限=原来上限+单位差/2
新数列下限=原来下限-单位差/2
第四章
一、1.A 2.D 3.C 4.B 5.D 6.C 7.A 8.B 9.A 10.A 11.B 12.D 13.B 14.B 15.D
16.B 17.A 18.C 19.A 20.D 21.C 22.D 23.C 24.B 25.B 26.B 27.B 28.B 29.A 30.C 二、1. × 2.× 3.√ 4.× 5.× 6.√ 7.× 8.× 9.× 10.√
11. √ 12.× 13.√ 14.× 15.× 16. √ 17.× 18.× 19.× 20.× 三、1. 计算结果列表如下：
3.101.85% 4.102.22%
5. 计划规定比上年增长1.94%
产业、第三产业的比例为 1：2：2.1。 （2）
8. 甲
m =675000=270
=（千克/亩）
m 2500∑x
乙
xf ∑=
f
=
625000
=250（千克/亩）
2500
在相同的耕地自然条件下，乙村的单产均高于甲村，故乙村的生产经营管理工作做得好。但由于甲村的平原地所占比重大，山地所占比重小，乙村则相反，由于权数的作用，使得甲村的总平均单产高于乙村。 9. 103.9%
10. 早、中、晚购买量相同时，平均每元可买蔬菜：
=
1+1+1
=2. 73（千克/元）
111++22. 55
2+2.5+5
=3. 17（千克/元）
1+1+1
早、中、晚购买额相同时，平均每元可以买蔬菜：
=
11. G =94.74%
12. （1）5.49% （2）5.50%
13. （1）Me=283.3千克/亩 Q 1=242千克/亩 Mo=294.5千克/亩 Q 3=312.8千克/亩
（2）R=350千克/亩 A.D.=41.78千克/亩
千克/亩 （4）略 千克/亩 σ=52.6（3）=278
14. （1） X 甲=
∑xf
f
=
300
=1. 5件/人 X 乙=200
∑m =180=1. 8件/人 m 100∑x
X 甲
σ甲=
（x -x ）f ∑
f
2
=
90
=0. 67件/人σ乙=200
（x -x ）f ∑f
2
=
36
=0. 6件/人 100
V 甲=
σ甲
x 甲σ乙0.60. 67
V ==⨯100%=33. 3 %=⨯100%=44. 7%乙
1. 5x 乙1.8
V 甲>V 乙，∴乙单位工人生产水平整齐。
15.
第五章
一、1.C 2.C 3.D 4.B 5.A 6.A 7.B 8.A 9.C 10. D 11.B 12.A
13.A 14.C 15.A 16.C 17.A 18.D 19.D 20.C 21.C 22.B 23.BD 二、1. × 2. √ 3. × 4. × 5. × 6.√ 7. × 8. × 9. × 10. √ 11. √ 12. × 13. √ 14. √ 三、1、1696.4万人
2、该商店上半年商品库存额：50.417万元；该商店全年商品库存额：52.75万元；该商店全年商品库存额：51.5835万元 3、（1）1988年至1991年的总增长速度为： 46.07%； (2)1988年至1991年平均增长速度为：9.9% 4、568.4万元 5、615.83万元 6、209.8人 7、2.6425万元 8、80.1% 9、7.8%
10、1367元/人；第一季度全员劳动生产率=4101元/人 11、（1）见下表
(2) 29万吨
(3) 平均增长量= 3.2万吨；平均发展速度=112.5%；平均增长速度=12.5% 12、
c 201014、季节比率依次为：50.88%、76.92%、120.44%、151.78%
15、各月的季节比率依次为：16.53%、24.07%、67.87%、98.9%、160.38%、283.64%、258.41%、
128.77%、73.67%、44.37%、24.07%、19.72%
除法剔除长期趋势后各月的季节比率为：18.21%、25.16%、72.45%、103.35%、163.73%、278.04%、263.05%、126.59%、68.93%、39.55%、22.34%、18.62%
第六章
一、1.D 2.C 3.A 4.D 5.C 6.B 7.B 8.D 9.D 10.B 11.C 12.C 13.C 14.D 15.D 16.D 17.A 18.D
二、1. √ 2.× 3.√ 4.√ 5.× 6.× 7.× 8.× 9.× 10.√
11. × 12.× 13.√ 14.√ 三、
1、总产值指数=108.97%；产量指数=103.65% ；出厂价格指数=105.14%；21700=8800+12900 2、三种商品物价总指数=105.74%；销售量总指数=销售额指数/价格指数=114.04%
3、计算说明总成本增长8.5%，实际增加2500元。其中由于单位成本下降5.9%，使成本降低2000元，由于产量增长15.3%，使成本增加了4500元
4、收购价格总指数为106.4%；因价格变动使农民收入增加45.38万元
5、社会商品零售额指数=35650/36200=98.48%；零售物价指数=99.5%；零售量指数=98.48%／99.5%=98.97%
6、总成本指数=130%；产量指数=112.11%；产品单位成本总指数=115.96% 7、价格指数=96.09%；价格变动使居民减少的开支130－135.29=-5.29万元
8、价格总指数=104.95%；由于价格变动引起的收购额变动的绝对额为=2358.97元 9、产量总指数=143.85%；由于产量变动而增加的总成本绝对数=57万元
10、由于单位成本产品报告期比基期增长了19.05%，增加了18000元，以及产品产量报告期比基期增长了13.17%，增加了11000元这两个原因，使得全厂产品总成本报告期比基期增长34.73%，增加了29000元；可变构成指数=94.31%，225-238.57=13.57元；结构影响指数=79.22% 189-238.57=49.57元；固定构成指数=119.05%，225-189=36元 11、102.78%＝112.87%×91.06%；134.2元＝566.1元+(－431.9) 元
或102.78%＝111.31%×92.33%；134.2元＝546.23元+(－412.13) 元 12、p ＝103.24%
第七章
一、1.C 2.C 3.B 4.B 5.A 6.C 7.D 8.B 9.C 10.B
11.A 12.B 13.D 14.D 15.B 16.A 17.B 18.B 19.A 20.B 二、1. × 2. × 3. √ 4. × 5. × 6. √ 7. √ 8. × 9. × 10. × 三、1
、抽样平均数的平均误差为：μX =
=
=1.5(元) t=1.96
抽样极限误差为：∆=t μ=1.96⨯1.5=2.94（元）
所以总体平均消费额95%的置信区间为（25.5-2.94，25.5+2.94），即（22.56，28.44） 2、（1）合格品率为：p=190/200=0.95 抽样平均误差为
：μp =
（2）抽样极限误差为：∆=t μp =2⨯0.0154=0.0308
合格品率区间在（0.95-0.0308，0.95+0.0308）即91.92%~98.08%，合格品数的区间估计
为（0.9192⨯2000，0.9808⨯2000）即（1838，1962）件之间。
2
1.962⨯4002221.96⨯400≈171 （2）n=tσ/∆=≈683 3、（1）n=tσ/∆=22
31.5
2
2
2
1.962⨯4.82
=88.51≈89 4、n=t σ/∆=
1
2
2
2
5、n=200，p=60/200=0.3
所以μp =
置信区间为（0.3-1.96⨯0.0324，0.3+1.96⨯0.0324），即（0.269，0.331）
6、92%≤P ≤98%
7、t=2.503，F （t ）=98.76% 8、（1）n=88 （2）n=22
（小时）9、（1）∆=t μ=1⨯0. 6=0. 6
t 2σ212⨯62
（2）n =2==225 2
∆0. 4t 2σ222⨯62
（3）n =2==900
∆0. 42t 2σ222⨯62
（4）n =2==400 2
∆0. 6
（5）抽样单位数与概率度的平方成正比，与极限误差的平方成反比 10、
H 0：μ0=50，H 1：μ0≠50
t =
X -μ0s /n
=
50. 2-500. 62/=1. 02
11、
H 0：μ=μ0=250，H 1：μ=μ0≠250
Z =3. 333>Z 0. 025=1. 96，否定原假设，该批产品不符合标准。
第八章
一、1.D 2.D 3.D 4.C 5.B 6.D 7.D 8.B 9.A 10.A 11.A 12.D 13.D 14.D 15.C 16.C 17.A 18.A 19.C 20.C 二、1. × 2.× 3.× 4.× 5.√ 6.√ 7.√ 8.√ 9.× 10.√ 三、1. 解：r=0.9348，中文成绩和英文成绩为高度正相关。
2. 解：（1）相关系数为：
n xy-x y
=0.7195
(2)根据已知数据, 利用最小二乘法可得:
b
n xy-x y =0.68
a =-b =1.6667-0.68⨯15=-8.5333 所建立的直线回归方程为：y =-8.5333+0.68x
回归系数b =0.68表示销售额每增加1万元，公司的利润会平均增加0.68万元；截
距a =-8.5333，表示在销售额为0的情况下，公司的利润为-8.5333万元。 （3）当销售额x =360万元时，预测销售利润的可能值为： y =-8.533+0.68⨯360=236.2667（万元） 3. 解：（1）总成本与产量的协方差为：
Cov (x , y ) =
n ∑xy -∑x ∑y
n
=29. 667
总成本与产量的相关系数为：
n xy-x y
=0.901
（2）设总成本为y ，产量为x ，根据最小二乘法计算一元线性回归方程的参数。
b
n xy-x y =0.78
a =-b =4.076，
所以直线回归方程为：y =4.076+0.78x
4．（1）r=-0.909 说明产量与单位成本高度负相关
（2）y =77.364-1.818x 其中：y ——成本 x ——产量 产量每增加1000件时，单位成本平均下降1.818元。 （3）4050件
5．（1）y =-0.421+0.803x 其中：y ——支出 x ——收入 （2）b 表示人均收入每增加一千元，人均支出就平均增加803元。
（3）y (x =12千元)=9.2105(千元)
6．(1) r=0.948 (2) y =395.567+0.896x
(3) s.e=126.6279 (4) y (x =1100万元)=1380.987(万元) 7. （1）y =77.364-1.818x （2）r=-0.909 （3）s.e=0.977
第九章
1、略
2、X 2=6.133，P=0.013
3、F=84.544，P
4、l 、3药物效应与2、4药物效应无明显差异；l 、4药物效应与3、5药物效应无明显差异；1与2、1与3、1与4、3与5药物之间的差异显著；而1与5、2与3、2与4、2与5、3与4、4与5药物之间的差异不明显。
5、机器C 和A 日产量的均数之间无明显差异；而机器B 与它们的差异较显著；工人2、3和4的日产量的均数之间无明显差异；工人4和1的日产量的均数之间无明显差异。 6、第一期，出生后至满月，增长率最高。
第二期，第2个月起至第3个月，增长率次之。 第三期，第3个月起至第8个月，增长率减缓。 第四期，第8个月后，增长率显著减缓。
附
能力训练参考答案
第一章
一、1.D 2.D 3.B 4. A 5.B 6.B 7.C 8.B 9.B 10.B 11.B 二、1. × 2.× 3.× 4.× 5.× 6.√ 7.√ 8.× 9.√ 10.√ 三、1.ABE 2.BCE 3.BCE 4.ACE 5.BDE 6.ACD 7.ABCD 8.BDE 第二章
一、1.B 2.B 3.C 4.C 5.B 6.B 7.C 8.C
9.B 10.A 11.A 12.C
二、1. √ 2. √ 3.× 4.√ 5.√ 6.× 7.× 8.× 9.√ 10.×
11. × 12.× 13.× 14.√
第三章
一、1.A 2.A 3.C 4.B 5.B 6.B 7.D 8.B 9.C 10.B
11.A 12.A 13.C 14.A 15.C 16.A 17.C 18.A 19.A 20.D
二、1. × 2.× 3.× 4.√ 5.√ 6.√ 7.√ 8.× 9.× 10.√ 三、1．（1）频数分布数列 n =5，i =93.8 100 （2）向上和向下累计频数数列见下表。
（4）耐用时间呈现钟型分布或正态分布。
2. 洛伦茨曲线是描述收入和财富分配性质的曲线。曲线横轴是累计人口百分比，纵轴是累计收入或财富的百分比。
当一个国家的收入分配完全按人均分配时，同一累计百分比的人口就一定占有相同的累 计收入百分比。此时该国的收入分配程度曲线就与对角线重合。如果绝大多数人口占有很少的财富和收入，而少部分人占有了绝大部分的收入，则该国的曲线就靠近下横轴和右纵轴。
3. 对于不连续组界的数列处理 （1）确定单位差
（2）确定新连续组界的上下限
新数列上限=原来上限+单位差/2
新数列下限=原来下限-单位差/2
第四章
一、1.A 2.D 3.C 4.B 5.D 6.C 7.A 8.B 9.A 10.A 11.B 12.D 13.B 14.B 15.D
16.B 17.A 18.C 19.A 20.D 21.C 22.D 23.C 24.B 25.B 26.B 27.B 28.B 29.A 30.C 二、1. × 2.× 3.√ 4.× 5.× 6.√ 7.× 8.× 9.× 10.√
11. √ 12.× 13.√ 14.× 15.× 16. √ 17.× 18.× 19.× 20.× 三、1. 计算结果列表如下：
3.101.85% 4.102.22%
5. 计划规定比上年增长1.94%
产业、第三产业的比例为 1：2：2.1。 （2）
8. 甲
m =675000=270
=（千克/亩）
m 2500∑x
乙
xf ∑=
f
=
625000
=250（千克/亩）
2500
在相同的耕地自然条件下，乙村的单产均高于甲村，故乙村的生产经营管理工作做得好。但由于甲村的平原地所占比重大，山地所占比重小，乙村则相反，由于权数的作用，使得甲村的总平均单产高于乙村。 9. 103.9%
10. 早、中、晚购买量相同时，平均每元可买蔬菜：
=
1+1+1
=2. 73（千克/元）
111++22. 55
2+2.5+5
=3. 17（千克/元）
1+1+1
早、中、晚购买额相同时，平均每元可以买蔬菜：
=
11. G =94.74%
12. （1）5.49% （2）5.50%
13. （1）Me=283.3千克/亩 Q 1=242千克/亩 Mo=294.5千克/亩 Q 3=312.8千克/亩
（2）R=350千克/亩 A.D.=41.78千克/亩
千克/亩 （4）略 千克/亩 σ=52.6（3）=278
14. （1） X 甲=
∑xf
f
=
300
=1. 5件/人 X 乙=200
∑m =180=1. 8件/人 m 100∑x
X 甲
σ甲=
（x -x ）f ∑
f
2
=
90
=0. 67件/人σ乙=200
（x -x ）f ∑f
2
=
36
=0. 6件/人 100
V 甲=
σ甲
x 甲σ乙0.60. 67
V ==⨯100%=33. 3 %=⨯100%=44. 7%乙
1. 5x 乙1.8
V 甲>V 乙，∴乙单位工人生产水平整齐。
15.
第五章
一、1.C 2.C 3.D 4.B 5.A 6.A 7.B 8.A 9.C 10. D 11.B 12.A
13.A 14.C 15.A 16.C 17.A 18.D 19.D 20.C 21.C 22.B 23.BD 二、1. × 2. √ 3. × 4. × 5. × 6.√ 7. × 8. × 9. × 10. √ 11. √ 12. × 13. √ 14. √ 三、1、1696.4万人
2、该商店上半年商品库存额：50.417万元；该商店全年商品库存额：52.75万元；该商店全年商品库存额：51.5835万元 3、（1）1988年至1991年的总增长速度为： 46.07%； (2)1988年至1991年平均增长速度为：9.9% 4、568.4万元 5、615.83万元 6、209.8人 7、2.6425万元 8、80.1% 9、7.8%
10、1367元/人；第一季度全员劳动生产率=4101元/人 11、（1）见下表
(2) 29万吨
(3) 平均增长量= 3.2万吨；平均发展速度=112.5%；平均增长速度=12.5% 12、
c 201014、季节比率依次为：50.88%、76.92%、120.44%、151.78%
15、各月的季节比率依次为：16.53%、24.07%、67.87%、98.9%、160.38%、283.64%、258.41%、
128.77%、73.67%、44.37%、24.07%、19.72%
除法剔除长期趋势后各月的季节比率为：18.21%、25.16%、72.45%、103.35%、163.73%、278.04%、263.05%、126.59%、68.93%、39.55%、22.34%、18.62%
第六章
一、1.D 2.C 3.A 4.D 5.C 6.B 7.B 8.D 9.D 10.B 11.C 12.C 13.C 14.D 15.D 16.D 17.A 18.D
二、1. √ 2.× 3.√ 4.√ 5.× 6.× 7.× 8.× 9.× 10.√
11. × 12.× 13.√ 14.√ 三、
1、总产值指数=108.97%；产量指数=103.65% ；出厂价格指数=105.14%；21700=8800+12900 2、三种商品物价总指数=105.74%；销售量总指数=销售额指数/价格指数=114.04%
3、计算说明总成本增长8.5%，实际增加2500元。其中由于单位成本下降5.9%，使成本降低2000元，由于产量增长15.3%，使成本增加了4500元
4、收购价格总指数为106.4%；因价格变动使农民收入增加45.38万元
5、社会商品零售额指数=35650/36200=98.48%；零售物价指数=99.5%；零售量指数=98.48%／99.5%=98.97%
6、总成本指数=130%；产量指数=112.11%；产品单位成本总指数=115.96% 7、价格指数=96.09%；价格变动使居民减少的开支130－135.29=-5.29万元
8、价格总指数=104.95%；由于价格变动引起的收购额变动的绝对额为=2358.97元 9、产量总指数=143.85%；由于产量变动而增加的总成本绝对数=57万元
10、由于单位成本产品报告期比基期增长了19.05%，增加了18000元，以及产品产量报告期比基期增长了13.17%，增加了11000元这两个原因，使得全厂产品总成本报告期比基期增长34.73%，增加了29000元；可变构成指数=94.31%，225-238.57=13.57元；结构影响指数=79.22% 189-238.57=49.57元；固定构成指数=119.05%，225-189=36元 11、102.78%＝112.87%×91.06%；134.2元＝566.1元+(－431.9) 元
或102.78%＝111.31%×92.33%；134.2元＝546.23元+(－412.13) 元 12、p ＝103.24%
第七章
一、1.C 2.C 3.B 4.B 5.A 6.C 7.D 8.B 9.C 10.B
11.A 12.B 13.D 14.D 15.B 16.A 17.B 18.B 19.A 20.B 二、1. × 2. × 3. √ 4. × 5. × 6. √ 7. √ 8. × 9. × 10. × 三、1
、抽样平均数的平均误差为：μX =
=
=1.5(元) t=1.96
抽样极限误差为：∆=t μ=1.96⨯1.5=2.94（元）
所以总体平均消费额95%的置信区间为（25.5-2.94，25.5+2.94），即（22.56，28.44） 2、（1）合格品率为：p=190/200=0.95 抽样平均误差为
：μp =
（2）抽样极限误差为：∆=t μp =2⨯0.0154=0.0308
合格品率区间在（0.95-0.0308，0.95+0.0308）即91.92%~98.08%，合格品数的区间估计
为（0.9192⨯2000，0.9808⨯2000）即（1838，1962）件之间。
2
1.962⨯4002221.96⨯400≈171 （2）n=tσ/∆=≈683 3、（1）n=tσ/∆=22
31.5
2
2
2
1.962⨯4.82
=88.51≈89 4、n=t σ/∆=
1
2
2
2
5、n=200，p=60/200=0.3
所以μp =
置信区间为（0.3-1.96⨯0.0324，0.3+1.96⨯0.0324），即（0.269，0.331）
6、92%≤P ≤98%
7、t=2.503，F （t ）=98.76% 8、（1）n=88 （2）n=22
（小时）9、（1）∆=t μ=1⨯0. 6=0. 6
t 2σ212⨯62
（2）n =2==225 2
∆0. 4t 2σ222⨯62
（3）n =2==900
∆0. 42t 2σ222⨯62
（4）n =2==400 2
∆0. 6
（5）抽样单位数与概率度的平方成正比，与极限误差的平方成反比 10、
H 0：μ0=50，H 1：μ0≠50
t =
X -μ0s /n
=
50. 2-500. 62/=1. 02
11、
H 0：μ=μ0=250，H 1：μ=μ0≠250
Z =3. 333>Z 0. 025=1. 96，否定原假设，该批产品不符合标准。
第八章
一、1.D 2.D 3.D 4.C 5.B 6.D 7.D 8.B 9.A 10.A 11.A 12.D 13.D 14.D 15.C 16.C 17.A 18.A 19.C 20.C 二、1. × 2.× 3.× 4.× 5.√ 6.√ 7.√ 8.√ 9.× 10.√ 三、1. 解：r=0.9348，中文成绩和英文成绩为高度正相关。
2. 解：（1）相关系数为：
n xy-x y
=0.7195
(2)根据已知数据, 利用最小二乘法可得:
b
n xy-x y =0.68
a =-b =1.6667-0.68⨯15=-8.5333 所建立的直线回归方程为：y =-8.5333+0.68x
回归系数b =0.68表示销售额每增加1万元，公司的利润会平均增加0.68万元；截
距a =-8.5333，表示在销售额为0的情况下，公司的利润为-8.5333万元。 （3）当销售额x =360万元时，预测销售利润的可能值为： y =-8.533+0.68⨯360=236.2667（万元） 3. 解：（1）总成本与产量的协方差为：
Cov (x , y ) =
n ∑xy -∑x ∑y
n
=29. 667
总成本与产量的相关系数为：
n xy-x y
=0.901
（2）设总成本为y ，产量为x ，根据最小二乘法计算一元线性回归方程的参数。
b
n xy-x y =0.78
a =-b =4.076，
所以直线回归方程为：y =4.076+0.78x
4．（1）r=-0.909 说明产量与单位成本高度负相关
（2）y =77.364-1.818x 其中：y ——成本 x ——产量 产量每增加1000件时，单位成本平均下降1.818元。 （3）4050件
5．（1）y =-0.421+0.803x 其中：y ——支出 x ——收入 （2）b 表示人均收入每增加一千元，人均支出就平均增加803元。
（3）y (x =12千元)=9.2105(千元)
6．(1) r=0.948 (2) y =395.567+0.896x
(3) s.e=126.6279 (4) y (x =1100万元)=1380.987(万元) 7. （1）y =77.364-1.818x （2）r=-0.909 （3）s.e=0.977
第九章
1、略
2、X 2=6.133，P=0.013
3、F=84.544，P
4、l 、3药物效应与2、4药物效应无明显差异；l 、4药物效应与3、5药物效应无明显差异；1与2、1与3、1与4、3与5药物之间的差异显著；而1与5、2与3、2与4、2与5、3与4、4与5药物之间的差异不明显。
5、机器C 和A 日产量的均数之间无明显差异；而机器B 与它们的差异较显著；工人2、3和4的日产量的均数之间无明显差异；工人4和1的日产量的均数之间无明显差异。 6、第一期，出生后至满月，增长率最高。
第二期，第2个月起至第3个月，增长率次之。 第三期，第3个月起至第8个月，增长率减缓。 第四期，第8个月后，增长率显著减缓。