人工神经网络的封闭式开关柜温度预测论文

人工神经网络的封闭式开关柜温度预测论文

摘要：通过对这六种开关柜的红外温度的预测结果及实际测量结果比较，可以得到它们的结果相差不到20°C，在正常范围之内，增加测量的样本，效果会更好。如果能对红外温度正确预测，便可根据预测的温度与正常温度比较，来判断设备是否存在故障及故障的严重程度。

0 引言

大量运行的封闭式开关设备由于外壳的阻隔，其红外发热诊断基本没有开展。检测和监视全封闭的高压开关设备内部的工作温度，并进行温度预测，提前发现和排除热故障隐患，对电力系统的安全可靠运行非常重要和必要。本文就是通过收集大量的现场测温数据，应用人工神经网络预测封闭式开关柜的红外温度，为检测和维修人员提供了预知故障的依据，使其能够更好地做好准备，防范事故发生。

1 BP人工神经网络

1.1 BP神经网络的结构 BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，主要包括输入层、隐层和输出层三层，是目前应用最广泛的神经网络模型之一，也是最有成效的。BP网络中虽然相邻层间是采取全互连的方式连接的，但是对于同一层的各神经元之间以及输出、输入层之间没有任何连接，因此，三层网络可以实现任意连续函数的逼近。

1.2 BP神经网络的学习算法 BP神经网络的学习算法主要由正向传播和反向传播两种组成。正向传播中，输入信号从输入层经隐层传

人工神经网络的封闭式开关柜温度预测论文

摘要：通过对这六种开关柜的红外温度的预测结果及实际测量结果比较，可以得到它们的结果相差不到20°C，在正常范围之内，增加测量的样本，效果会更好。如果能对红外温度正确预测，便可根据预测的温度与正常温度比较，来判断设备是否存在故障及故障的严重程度。

0 引言

大量运行的封闭式开关设备由于外壳的阻隔，其红外发热诊断基本没有开展。检测和监视全封闭的高压开关设备内部的工作温度，并进行温度预测，提前发现和排除热故障隐患，对电力系统的安全可靠运行非常重要和必要。本文就是通过收集大量的现场测温数据，应用人工神经网络预测封闭式开关柜的红外温度，为检测和维修人员提供了预知故障的依据，使其能够更好地做好准备，防范事故发生。

1 BP人工神经网络

1.1 BP神经网络的结构 BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，主要包括输入层、隐层和输出层三层，是目前应用最广泛的神经网络模型之一，也是最有成效的。BP网络中虽然相邻层间是采取全互连的方式连接的，但是对于同一层的各神经元之间以及输出、输入层之间没有任何连接，因此，三层网络可以实现任意连续函数的逼近。

1.2 BP神经网络的学习算法 BP神经网络的学习算法主要由正向传播和反向传播两种组成。正向传播中，输入信号从输入层经隐层传


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