[摘要]封闭的、短暂的创新无益于企业的持续发展，知识密集型服务企业必须在网络化的大环境中有意识地借助关系网络进行合作创新。本文以知识管理理论、企业网络理论为基础，通过问卷调查对北京多家KIBS企业进行数据分析，并通过回归模型进行假设检验，结果表明：知识转移在中心度、联结强度、结构洞、互动频率、联结密度对企业创新能力的影响中扮演了部分中介作用，并提出KIBS企业应该重视创造良好的社会网络关系，充分利用网络这个知识丰富的平台，提升其创新能力及竞争力。 [关键词]社会网络特征；知识转移；KIBS企业创新能力 [中图分类号]F272.3 [文献标识码]A [文章编号]1006―5024（2014）03―0043―04 一、引言 回顾国内外的研究现状可以发现，虽然国外学者最早提出了知识转移对提高知识密集型服务业有着至关重要的影响，但是对从知识密集型服务企业（以下简称KIBS企业）社会网络角度如何提高知识转移水平，以及知识转移在KIBS企业社会网络与创新能力之间起到什么作用则缺乏相关的理论和实证研究。本文尝试从社会网络特征角度分析企业创新能力，希望对提升企业的创新能力有一定的借鉴作用，这也是本研究的意义所在。 二、理论基础与研究假设 （一）社会网络特征与知识转移 Wiik（2008）认为：企业社会网络为知识获取提供平台，其作用方式主要依靠企业网络的特性来进行。本文对KIBS企业社会网络的特征分析采用“关系一位置”分析方法，将社会网络特征分解为网络结构、网络关系两个维度，并进一步从联结密度、网络中心度、结构洞来分析结构维度，而从联结强度、互动频率来分析关系维度。 1 社会网络特征结构维度与知识转移。中心度是分析社会网络的一个重要概念，源于Granovetter（1992）的网络结构观。他认为任何主体与其他主体的关系都会对主体的行为产生影响，中心度是关于主体在社会网络中处于何种位置测量概念，以此区别主体在社会网络中的地位和优势，处于网络中心位置的企业更可能得到知识。Burt（1992）认为结构洞促进了企业间知识、理念、资源的流动，进而会提高知识获取、消化吸收的可能性。结构洞即当存在甲与乙存在联系，乙与丙存在联系，而甲与丙之间无联系的情况时，甲、乙、丙之间有着非冗余的联系，也就是甲、乙、丙之间存在一个结构洞，乙是这个关系结构中的中间人，乙在这一关系中比网络中其他位置上的成员更具有竞争优势。 根据上述分析以及相关文献的研究结论，本研究提出如下的假设： H1：网络中心性对KIBS企业间知识转移有正向影响； H2：联结密度对KIBS企业间知识转移有正向作用； H3：KIBS企业在网络中处于结构洞节点位置对其知识转移有正向作用。 2 社会网络特征关系维度与知识转移。KIBS企业的特点决定其拥有先进的技术和知识，因此，大多数KIBS企业在社会网络中处于中心地位，这类企业可以称为网络中的核心企业。核心企业之间往往存在技术创新的竞争剧烈，不容易建立关系紧密的强关系，更多的是员工与员工之间形成的弱关系。一方面，创新需要多样化的能力和更加全面的信息，员工之间的弱关系决定着个体的异质性强，能极大地促进企业创新。另一方面，网络成员间的交流越多越频繁，就越容易产生亲密信任的氛围。因此，本文提出如下假设： H4：联结强度与KIBS企业知识转移负相关； H5：互动频率对KIBS企业知识转移有正向作用。 （二）知识转移与KIBS企业创新能力 Miles等（1995）将KIBS企业定义为显著依赖于专门领域的专业性知识，向社会和用户提供以知识为基础的中间产品或服务的公司和组织。从定义可以看出，知识的获取和转移是KIBS企业的核心。一方面，企业除了自己所拥有的知识以外，发现、获取并使用企业外部的知识，也成为企业创新性资产中的一个重要内容。因此，创新也是知识转移的过程。另一方面，知识转移能够为企业创新提供知识技术资源，是企业将知识整合为企业动态创新能力的重要方法。 本文提出如下假设： H6：知识转移对KIBS企业创新能力有正向影响。 （三）社会网络特征、知识转移与KIBS企业创新能力 很少有研究关注企业社会网络对企业创新能力的影响过程。KIBS企业间的关系是客观存在的社会结构，企业在网络结构中的位置越中心，与周围的联系越多，越占据有利的位置，其在网络中就越能得到更多的资源和信息，这些资源和信息通过交流和分享，进而使行动者与其他的行动者有更好的绩效表现。企业社会网络特征和知识转移存在一种互动关系，它们共同作用并影响KIBS企业的创新能力。 本文大胆提出假设，验证知识转移在社会网络与KIBS企业创新能力中起中介作用，即： H7：知识转移在社会网络特征对KIBS企业创新能力影响之间起中介作用。 三、研究设计与数据分析 （一）研究设计 1 数据收集。本文对北京知识密集型服务企业进行问卷调查，数据采集方法主要是通过电子邮件和在线问卷调查，有效问卷为91份，占回收问卷的75%，占总发放问卷的22.75%。 2 信度和效度检验。通过信度检验，判断不同题项是否能准确反映观察变量的特性，CITC相关系数全部都大于0.30，Cronbachseα系数都大于0.70即可。因子分析的结果表明，本研究的测量模型具有良好的拟合度，模型可以被接受。在信度分析的基础上，对量表进行效度检验，预测试分析结果显示，网络特征、知识转移和创新能力的KMO系数都处在较好水平，所有变量量表的KMO系数均高于0.7，均通过了Bartlett's检验，证明本研究量表结构效度非常良好。 （二）数据分析 1 相关分析。相关分析可以考察变量是否相互影响，初步判断模型假设是否合理。表1给出了社会网络特征与知识转移的QAP相关分析结果。联结强度与知识转移呈现显著水平为0.01水平上的负相关，研究将以此资料进行下一步的回归分析。 2 回归分析以及假设验证 （1）网络特征与知识转移回归分析 为了验证假设，将网络特征的五个层面：网络中心度、联结密度、结构洞、联结强度、互动频率逐一带入进行多元线性回归分析。 进一步分析表2中的数据，可以得到以下几点结论： 模型一检验网络中心度与知识转移的关系，模型显著，对应的标准化系数达到0.001显著水平，R方调整为0.230，说明网络中心度对知识转移有显著的正向影响，即假设H1成立。 模型二加入自变量联结密度后，对应的标准化系数达到0.001显著水平，解释能力达到0.424，说明联结密度对知识转移有显著的正向影响，即假设H2成立。 模型三加入自变量结构洞，对应的标准化系数达到0.001显著水平，解释能力达到0.542，说明拥有越多结构洞的组织，知识转移效率就越高，即假设H3成立。其标准化回归系数为0.314。在社会网络特征的5个指标中，结构洞对模型的贡献最大。 模型四加入自变量联结强度，结果表明强关系对知识转移的影响是负向的，因为强关系带来的是知识的重复，即假设H4成立。 模型五加入自变量互动频率，结果表明互动频率对知识转移有显著正向影响，即假设H5成立。 （2）知识转移对技术创新能力的回归分析 结果显示，知识转移对创新能力呈显著正向影响，其对应的显著性概率值为0.001，其标准化回归系数为0.638，即假设H6成立。 （3）知识转移的中介作用 为了验证知识转移在网络特征与创新能力之间是否起着中介作用，本文对社会网络特征、知识转移和企业创新能力进行回归分析，数据分析结果见表4。 加入知识转移后，网络特征对创新能力仍具有显著性影响，由此可以断定，在网络特征对创新能力关系中，知识转移起到部分中介作用，即假设H7部分成立。 四、结论与讨论 （一）研究结论 本文以北京91家KIBS企业为样本进行实证研究，实证结果验证网络特征的五个特征中，除联结强度外，与知识转移均有正向相关关系。知识转移在社会网络特征与KIBS创新能力之间起中介作用，从而假设H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7均得到支持。 （二）提升KIBS企业创新能力的对策 本文研究结果表明：一方面，KIBS企业通过社会网络互动促进知识转移；另一方面，知识转移为KIBS企业创新活动提供知识和技术支持。KIBS企业决策者应积极运用以下两种策略： 1 KIBS企业应积极地建立与企业相融洽的企业外部网络关系，加强与网络中的其他企业互动并占有利位置。具体措施有：一要注意识别网络中中心度较高的网络成员，根据本文实证研究表明：网络中心度对知识转移有显著的正向影响，这是因为处于社会网络中心位置KIBS企业可以不通过中介网络成员直接向目标企业传播知识，使得知识转移路径大大缩短，从而促进知识转移的效率。二要重视组织之间的弱关系，积极进入其他网络。弱关系最有可能向对方提供一些他们原本难以获取的信息。通过本文建立的回归模型四可以看出，强关系对知识转移的影响是负向的，证实了Granovetter提出的弱关系理论。三要保持网络的联结密度，Coleman认为网络密度越高时，成员彼此互动程度就越高。当一个网络关系存在互动时，成员就会分享价值、信念和目标，也容易产生情绪感染。通过本文的实证研究证实：联结密度对知识转移有显著的正向影响，密度高有利于网络间知识转移绩效的提升。四要占据较高结构洞度位置。在本文的实证研究中，结构洞对创新能力的影响比重最大，所以，KIBS企业应努力成为其关系网络中知识汇集的焦点，构建以自身为核心的、联络更多相关企业的社会网络，以给企业带来更多的知识和技术资源，有利于KIBS企业建立知识转移与创新能力提升的良性循环。 2 加快复合型服务人才的引进和培养，提升KIBS企业的知识转移能力。对于KIBS行业来说，多数企业在生命周期前端知识储备量偏低，更没有一个KIBS企业是无所不知的。因此，需要重视从外部网络汲取必要的知识。通过各种手段提高知识转移效率。具体措施有：培育知识共享的企业文化，令员工不拘泥于自己领域内的知识，减少工作领域之间的隔阂，提升知识转移能力，忙于日常运营的同时兼顾服务创新；积极引进紧缺的专门人才，对员工进行职业培训；向其他KIBS企业、研究机构、大学等购买产品或服务，形成战略联盟，扩展企业知识来源。 [责任编辑：方平]
[摘要]封闭的、短暂的创新无益于企业的持续发展，知识密集型服务企业必须在网络化的大环境中有意识地借助关系网络进行合作创新。本文以知识管理理论、企业网络理论为基础，通过问卷调查对北京多家KIBS企业进行数据分析，并通过回归模型进行假设检验，结果表明：知识转移在中心度、联结强度、结构洞、互动频率、联结密度对企业创新能力的影响中扮演了部分中介作用，并提出KIBS企业应该重视创造良好的社会网络关系，充分利用网络这个知识丰富的平台，提升其创新能力及竞争力。 [关键词]社会网络特征；知识转移；KIBS企业创新能力 [中图分类号]F272.3 [文献标识码]A [文章编号]1006―5024（2014）03―0043―04 一、引言 回顾国内外的研究现状可以发现，虽然国外学者最早提出了知识转移对提高知识密集型服务业有着至关重要的影响，但是对从知识密集型服务企业（以下简称KIBS企业）社会网络角度如何提高知识转移水平，以及知识转移在KIBS企业社会网络与创新能力之间起到什么作用则缺乏相关的理论和实证研究。本文尝试从社会网络特征角度分析企业创新能力，希望对提升企业的创新能力有一定的借鉴作用，这也是本研究的意义所在。 二、理论基础与研究假设 （一）社会网络特征与知识转移 Wiik（2008）认为：企业社会网络为知识获取提供平台，其作用方式主要依靠企业网络的特性来进行。本文对KIBS企业社会网络的特征分析采用“关系一位置”分析方法，将社会网络特征分解为网络结构、网络关系两个维度，并进一步从联结密度、网络中心度、结构洞来分析结构维度，而从联结强度、互动频率来分析关系维度。 1 社会网络特征结构维度与知识转移。中心度是分析社会网络的一个重要概念，源于Granovetter（1992）的网络结构观。他认为任何主体与其他主体的关系都会对主体的行为产生影响，中心度是关于主体在社会网络中处于何种位置测量概念，以此区别主体在社会网络中的地位和优势，处于网络中心位置的企业更可能得到知识。Burt（1992）认为结构洞促进了企业间知识、理念、资源的流动，进而会提高知识获取、消化吸收的可能性。结构洞即当存在甲与乙存在联系，乙与丙存在联系，而甲与丙之间无联系的情况时，甲、乙、丙之间有着非冗余的联系，也就是甲、乙、丙之间存在一个结构洞，乙是这个关系结构中的中间人，乙在这一关系中比网络中其他位置上的成员更具有竞争优势。 根据上述分析以及相关文献的研究结论，本研究提出如下的假设： H1：网络中心性对KIBS企业间知识转移有正向影响； H2：联结密度对KIBS企业间知识转移有正向作用； H3：KIBS企业在网络中处于结构洞节点位置对其知识转移有正向作用。 2 社会网络特征关系维度与知识转移。KIBS企业的特点决定其拥有先进的技术和知识，因此，大多数KIBS企业在社会网络中处于中心地位，这类企业可以称为网络中的核心企业。核心企业之间往往存在技术创新的竞争剧烈，不容易建立关系紧密的强关系，更多的是员工与员工之间形成的弱关系。一方面，创新需要多样化的能力和更加全面的信息，员工之间的弱关系决定着个体的异质性强，能极大地促进企业创新。另一方面，网络成员间的交流越多越频繁，就越容易产生亲密信任的氛围。因此，本文提出如下假设： H4：联结强度与KIBS企业知识转移负相关； H5：互动频率对KIBS企业知识转移有正向作用。 （二）知识转移与KIBS企业创新能力 Miles等（1995）将KIBS企业定义为显著依赖于专门领域的专业性知识，向社会和用户提供以知识为基础的中间产品或服务的公司和组织。从定义可以看出，知识的获取和转移是KIBS企业的核心。一方面，企业除了自己所拥有的知识以外，发现、获取并使用企业外部的知识，也成为企业创新性资产中的一个重要内容。因此，创新也是知识转移的过程。另一方面，知识转移能够为企业创新提供知识技术资源，是企业将知识整合为企业动态创新能力的重要方法。 本文提出如下假设： H6：知识转移对KIBS企业创新能力有正向影响。 （三）社会网络特征、知识转移与KIBS企业创新能力 很少有研究关注企业社会网络对企业创新能力的影响过程。KIBS企业间的关系是客观存在的社会结构，企业在网络结构中的位置越中心，与周围的联系越多，越占据有利的位置，其在网络中就越能得到更多的资源和信息，这些资源和信息通过交流和分享，进而使行动者与其他的行动者有更好的绩效表现。企业社会网络特征和知识转移存在一种互动关系，它们共同作用并影响KIBS企业的创新能力。 本文大胆提出假设，验证知识转移在社会网络与KIBS企业创新能力中起中介作用，即： H7：知识转移在社会网络特征对KIBS企业创新能力影响之间起中介作用。 三、研究设计与数据分析 （一）研究设计 1 数据收集。本文对北京知识密集型服务企业进行问卷调查，数据采集方法主要是通过电子邮件和在线问卷调查，有效问卷为91份，占回收问卷的75%，占总发放问卷的22.75%。 2 信度和效度检验。通过信度检验，判断不同题项是否能准确反映观察变量的特性，CITC相关系数全部都大于0.30，Cronbachseα系数都大于0.70即可。因子分析的结果表明，本研究的测量模型具有良好的拟合度，模型可以被接受。在信度分析的基础上，对量表进行效度检验，预测试分析结果显示，网络特征、知识转移和创新能力的KMO系数都处在较好水平，所有变量量表的KMO系数均高于0.7，均通过了Bartlett's检验，证明本研究量表结构效度非常良好。 （二）数据分析 1 相关分析。相关分析可以考察变量是否相互影响，初步判断模型假设是否合理。表1给出了社会网络特征与知识转移的QAP相关分析结果。联结强度与知识转移呈现显著水平为0.01水平上的负相关，研究将以此资料进行下一步的回归分析。 2 回归分析以及假设验证 （1）网络特征与知识转移回归分析 为了验证假设，将网络特征的五个层面：网络中心度、联结密度、结构洞、联结强度、互动频率逐一带入进行多元线性回归分析。 进一步分析表2中的数据，可以得到以下几点结论： 模型一检验网络中心度与知识转移的关系，模型显著，对应的标准化系数达到0.001显著水平，R方调整为0.230，说明网络中心度对知识转移有显著的正向影响，即假设H1成立。 模型二加入自变量联结密度后，对应的标准化系数达到0.001显著水平，解释能力达到0.424，说明联结密度对知识转移有显著的正向影响，即假设H2成立。 模型三加入自变量结构洞，对应的标准化系数达到0.001显著水平，解释能力达到0.542，说明拥有越多结构洞的组织，知识转移效率就越高，即假设H3成立。其标准化回归系数为0.314。在社会网络特征的5个指标中，结构洞对模型的贡献最大。 模型四加入自变量联结强度，结果表明强关系对知识转移的影响是负向的，因为强关系带来的是知识的重复，即假设H4成立。 模型五加入自变量互动频率，结果表明互动频率对知识转移有显著正向影响，即假设H5成立。 （2）知识转移对技术创新能力的回归分析 结果显示，知识转移对创新能力呈显著正向影响，其对应的显著性概率值为0.001，其标准化回归系数为0.638，即假设H6成立。 （3）知识转移的中介作用 为了验证知识转移在网络特征与创新能力之间是否起着中介作用，本文对社会网络特征、知识转移和企业创新能力进行回归分析，数据分析结果见表4。 加入知识转移后，网络特征对创新能力仍具有显著性影响，由此可以断定，在网络特征对创新能力关系中，知识转移起到部分中介作用，即假设H7部分成立。 四、结论与讨论 （一）研究结论 本文以北京91家KIBS企业为样本进行实证研究，实证结果验证网络特征的五个特征中，除联结强度外，与知识转移均有正向相关关系。知识转移在社会网络特征与KIBS创新能力之间起中介作用，从而假设H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7均得到支持。 （二）提升KIBS企业创新能力的对策 本文研究结果表明：一方面，KIBS企业通过社会网络互动促进知识转移；另一方面，知识转移为KIBS企业创新活动提供知识和技术支持。KIBS企业决策者应积极运用以下两种策略： 1 KIBS企业应积极地建立与企业相融洽的企业外部网络关系，加强与网络中的其他企业互动并占有利位置。具体措施有：一要注意识别网络中中心度较高的网络成员，根据本文实证研究表明：网络中心度对知识转移有显著的正向影响，这是因为处于社会网络中心位置KIBS企业可以不通过中介网络成员直接向目标企业传播知识，使得知识转移路径大大缩短，从而促进知识转移的效率。二要重视组织之间的弱关系，积极进入其他网络。弱关系最有可能向对方提供一些他们原本难以获取的信息。通过本文建立的回归模型四可以看出，强关系对知识转移的影响是负向的，证实了Granovetter提出的弱关系理论。三要保持网络的联结密度，Coleman认为网络密度越高时，成员彼此互动程度就越高。当一个网络关系存在互动时，成员就会分享价值、信念和目标，也容易产生情绪感染。通过本文的实证研究证实：联结密度对知识转移有显著的正向影响，密度高有利于网络间知识转移绩效的提升。四要占据较高结构洞度位置。在本文的实证研究中，结构洞对创新能力的影响比重最大，所以，KIBS企业应努力成为其关系网络中知识汇集的焦点，构建以自身为核心的、联络更多相关企业的社会网络，以给企业带来更多的知识和技术资源，有利于KIBS企业建立知识转移与创新能力提升的良性循环。 2 加快复合型服务人才的引进和培养，提升KIBS企业的知识转移能力。对于KIBS行业来说，多数企业在生命周期前端知识储备量偏低，更没有一个KIBS企业是无所不知的。因此，需要重视从外部网络汲取必要的知识。通过各种手段提高知识转移效率。具体措施有：培育知识共享的企业文化，令员工不拘泥于自己领域内的知识，减少工作领域之间的隔阂，提升知识转移能力，忙于日常运营的同时兼顾服务创新；积极引进紧缺的专门人才，对员工进行职业培训；向其他KIBS企业、研究机构、大学等购买产品或服务，形成战略联盟，扩展企业知识来源。 [责任编辑：方平]