经典测量理论、项目反映理论、概化理论的理论观点和相互比较 随着心理学的发展, 心理测量无论是在理论上, 还是在方法上都逐步地提高。目前, 心理测量有三大理论派别: 经典测量理论(Classical Test Theory , 简称CTT) , 项目反应理论( Item Response Theory , 简称IRT) 和概化理论( Generalizability Theory , 简称GT) 。
一、 理论观点
经典测量理论是心理学研究者所熟悉的，其基本思想是把测验的得分看作真分数和误差分数的线性组合，可归结为如下简单数学模型：X —T+E，其中 X是观测分数，T 是真分数，E 是误差分数。传统信度效度项目分析的原理方法均建立在这一模型之上 。
项目反映理论虽然在国外发展很快，但在国内研究不多，因此对多数心理学工作者来说是比较陌生的。其基本思想与心理学中关于潜在特质的一般理论关。项目反应理论假设被试对测验的反应受某种心理特质支配，于是我们就可对这种特质进行界定，然后据此估计出该被试这种特质的分数，并根据其高低来预测、解释被试对项目或测验的反应。因此项 目反映理论主要用于建立各种与数据拟合的模型，以此确定被试的潜在特质值和他们对于项目的反应之间的关系。
概化理论又称为概括力理论或拓广理论，其基本思想是，任何测量都处在一定的情境关系之中，应该从测量的情境关系中具体地考察测量工作，提出了多种真分数与多种不同的信度系数的观念，并设计了一套方法去系统辩明与实验性研究多种误差方差的来源。并用“全域分数”代替“真分数”) ，•用“概括化系数，•G系数”代替了“信度”。
概化理论认为，测量的总方差可以分解为代表目标测量的方差成分和构成误差的种种方差成分。测量工作中要加以认识和予应用的心理特质水平是测量目标。而构成测量条件与具体情境关系的因素，称为测量侧面。如学生阅读能力测验，•其目的是对学生阅读能力的测量，因此，阅读能力就成为测量目标，除此外试题的水平和评分者等因素也会影响测验的总变异。这两个因素就是测量侧
面。这里对学生阅读能力的测量是在双侧面情境的条件下进行的。测量侧面中的单个事例叫侧面的水平，如有两个评分者甲和乙，则评分者这一侧面就有两个水平。测量侧面又分为随机侧面和固定侧面。随机侧面是指测量侧面中所包含的各水平中是类似水平的随机样本，而非固定不变的侧面，如大规模考试中评分者每次都有可能不同，由这样变化的评分者所组成的测量侧面就称为随机侧面。固定侧面是指在各次实施中测量侧面的所在水平一直保持不变的测量侧面，如标准化的心理测验中测验的项目总是一样，这样的侧面就叫固定侧面。因此，进行测验的标准化就是对某些测量侧面进行固定。固定测量侧面可以减少测量误差，但却会使测量目标变得更为局限。比如，把阅读理解题定为对科技说明文，这时，所测的特质就不再是一般的阅读理解能力，而是特定的对科技说明文的理解能力了。这样，测验所得的分数就不能再推广到原来那么宽广的范围了。
二、 经典测量理论、项目反映理论、概化理论相互比较
经典测量理论认为，仅从测验试卷上的得分不能获得被试个体确切地位的信息。为了对测验的分数进行合理的解释，提出常模的概念。所谓常模即是从某一总体中抽取的被试样本在该测验上得分的分布，以常模团体的平均数（或中位数）为参照点，将个体的分数标定在高或低于参照点的某一位置以确定该被试在团体中的相对地位。这种标定可以通过原始分数(Raw Score) 转换成量表分(Scale Score) ，或称导出分数。经典测量理论将这种类型的测验称为常模参照测验(Norm-referenced Test) ，•与此相对应的称为标准参照测验(Criterion-referenced Test) ，•其测验分数的解释与转换方法有所不同。
项目反应理论的理论假设是建立在严谨的数学统计模式基础上的, 它借助于电脑科技在近一、二十年取得了突飞猛进的进展。在过去的十余年中, 不断有新的项目反应模式诞生, 有新的项目参数估计方法提出, 国内也有一些学者对项目反应理论进行了一系列的应用研究。 但总的说来, 目前我国对IRT 的理论和应用研究尚处于起步阶段, IRT 的推广应用更要受到一些客观条件的限制。IRT 对模式参数的估计, 必须要有电脑的辅助, 没有电脑, 其繁琐的运算过程几乎无法完成。IRT 的应用推广, 还需要应用者有较深厚的数学功底, 或至少在数理
统计方面训练有素, 这是国内一般的心理学者所缺乏的, 因而推广应用的步履相当缓慢。
概化理论强调，测量目标是具体的，并不是绝对固定不变的。因而全域分数也就不固定，可以有多种。一方面，当固定侧面时，侧面本身会转化为测量目标的一部分（如对一般阅读理解能力的测量转变为对科技说明文的测量），测量目标要局限化；另一方面，当测量中考察目的与应用需要改变时，测量目标对象就可能完全转移。比如，当作文考试结果是要对考生作判断时，测量目标就是考生的作文能力，若要把评分严与评分宽的评分者区分开，评分者的能力就成了测量目标，也即测量目标就完全发生了转移。显然，测量目标不同时，标志测量目标的分数也就不同。测量目标在具体关系条件下的分数叫全域分数。这样，有时对同一批测量资料来说，当测量工作的具体关系变化时全域分数也会变。即同一测验资料就可能有多种全域分数。 无论是经典测量论还是概化理论，其测验内容的选择、项目参数的获得和常模的制定，都是通过抽取一定的样本（行为样本或被试样本），因此可以说二者都建立在随机抽样理论基础之上。它们的局限性主要表现在以下四个方面：
（1）测量结果的应用范围有限。一般来说，对测量误差的控制有三种方法：配对或标准化、随机化、统计调整。配对或标准化技术的应用使得误差变量的影响不能解释测量结果的差异，随机化技术的应用可使误差变量的影响不能在测量结果上形成系统误差。统计调整技术建立在数学模型基础上，将误差变量的影响参数化，从而在测量中调整参数估计值，减少误差变量的影响。经典测验理论主要应用的是配对或标准化技术和随机化技术。然而，使用配对或标准技术的测量结果仅仅能在相同的测量条件下成立，却不能将其拓展到非标准化的环境之中去，使得测量的应用受到很大的限制。
（2）测量分数赖性于具体的测验（内容）。经典测量理论控制误差应用标准化技术，但其标准化的对象是测验的各种外部变量，对测验的内部变量即测验的项目的“性质”这一变量却没有也不可能实现标准化。这就造成了测验分数对具体测验的依赖性，迫使经典测验理论要么使用统一的试卷，要么使用实际上并不平行的所谓“平行试卷”。这种处理方法，即给实际操作带来困难，也给结果的解释带来较大的误差。
（3）测量参数依赖于被试样本。经典测量理论构造了一个完整的理论体系，同时设计了一套参数指标来刻划测量各方面的特性。如测验的信度、效度、项目的难度、区分度等。但是这些参数的估计对样本的依赖性是很大的。测验的信度和效度采用相关分析法，同样受到样本的影响。为避免抽样误差对参数估计的影响，经典测量理论特别强调样本对总体的代表性。但经典理论所应用的是随机抽样，随机抽样总是偏差存在。何况在实际工作中，由于客观条件的限制，还不能做到随机抽样。因此，参数估计值对样本的依赖性使得所估参数对测验的分析的价值是有限的。
（4）信度估计的精确性不高。测量的重要目标就是降低测量误差，提高测量的精度。在经典测量理论中，信度被定义为真分数的变异在总变异（观测分数）中所占的比率。然而，真分数的方差是无法求取的，误差的方差也无法计算。为了估计信度，CTT 就提出了平行测验的概念，并在此基础上推演出了若干个信度估计公式。但是严格的平行测验是不存在的，等价测验也很难获得的，在此基础上估计的测验信度很难达到比较高的精确程度。另外，经典测量理论中的信度估计值也是一个笼统值，即假定对不同能力水平的被试来说，测量的误差是相同的。而事实是，一份测验只有在施测于能力水平与测验难度相当的被试时容易获得比较高的测量精确度。当测验施测于能力水平高于（或低于）测验难度的被试时就容易产生较大的测量误差。而且测量误差值会随着被试水平与测验难度距离的增加而变大。
与经典测量理论和概化理论相比，项目反应理论具有以下优点：
第一，项目反应理论深入测验的微观领域，将被试特质水平与被试在项目上的行为关联起来并且将其参数化，模型化，是通过统计调整控制误差的最好方法。若模型成立并且项目参数均已知，则模型在测验中为项目性质调整数据，可生成独立于测验项目性质的特质水平测量，这是项目反应理论建立项目反应模型的最大优点。也就是通常所说的被试能力估计不依赖于测验项目的特殊选择。
第二，项目反应理论模型项目参数的估计独立于被试样本。项目特征曲线是被试作答正确的概率对其潜在特质水平的回归。而回归曲线并不依赖于回归变量本身的次数分布。对于项目反应函数来说，已知特质水平面为θ0的被试在项目i 上正确作答的概率仅仅依赖于其值θ0，并不依赖于具有θ0水平的人数有多
少，也不依赖于其它θ取值上的人次数。所以，在求取项目特征曲线的各种参数时，由于回归线的形状、位置都不依赖于被试的分布，所以它的参数，包括难度、区分度和猜测参数也都是不变的。
项目反应理论的第三个优点是能力参数与项目难度参数的配套性，亦即项目难度参数与能力参数是定义在同一个量表上的。这样，对一个能力参数已知的被试，配给一个项目参数已知的试题，我们可以立刻通过模型预测被试正确作答的概率。如果估出被试的能力，我们可以在题库中选出难度与其能力相当的项目进行新一轮的测试，使得能力估计更为精确。这一特点为自适应测评奠定了基础。
第四个优良性质是通过模型测得的被试能力水平，可以精确估计其测量误差。这一优良特性得益于伯恩鲍姆的工作。他把费啸的描写测验信息结构的测度引进了项目反应模型。他提出在项目反应模型下，能力参数未定的被试在n 个测验项目上的信息测度可由下式给出。其中Ii(θ) 是项目i 上的信息，Pi’(θ) 是Pi(θ) 的导数。
利用项目反应理论这些优良性质，可以开发优质题库，可以按测量精度目标编制各种测验试卷，可能实施测验等值，可以侦察测验项目功能偏差，可以实现计算机化的自适应测验(CAT)。
项目反应理论的发展除了自身的基本理论系统，模型种类，数据模型拟合检验方法和参数估计方法的发展之外，在实际应用方面也有很大成就，主要表现在三个方面：一是指导测验编制。伯恩鲍姆和费啸的测验信息结构的测度引入测验，导致通过建立测验信息目标函数来影响测验的结果，从根本上改善了测验编制的指导思想。在此基础上发展起了多种测验编制指导方法，特别是对目标参照性测验编制的指导，一改经典测验理论软弱无力的指导状况。二是计算化自适应测验的兴起，其三是项目反应理论认知测量模型的出现，将测量导向与认知心理学相结合的方向，应用测量模型直接探索人的认知结构。
项目反应理论的优良特性确实是测评希望达到的理想状态，但也存在着一定的局限性，首先它假定所测的特质是单维的，这只是一种理想状态，在现实中很难满足这一假设。其次，现有的IRT 模型主要是针对的是二级评分试题（即只有正确与错误两种答案的试题），而对多级评分的试题模型，虽说有一些探索，但还不是太成熟。第三，项目反应理论的参数估计不依赖于特定的样本，但是要使
参数的估计具有稳定性，需要大样本才可以，而在现实的测评中要对大量的试题进行大样本测试以获取稳定的参数估计值，其人才和物力的投入都是相当可观的。上述问题都制约了项目反应理论理论在实践中应用的推进程度。但必须提出的是，项目反应理论代表了现代测量理论的发展方向，随着统计理论成熟和计算机技术的普及和测评需求的发展，IRT 理论将逐步扩大其的现代人才测评中的应用范围。
上述三种测量理论构成了现代人才测评的理论基石。三种理论各有长短，经典理论容易理解、操作简单，体系完整，在现实中更易于被接受，因为适应面很广。概化理论主要解决测量误差的问题，对于分析测量的信度有一定优势。IRT 理论数理逻辑严密，测量精度高，但对使用者的素质和客观条件都有很高的要求，故应用的范围受到限制。在人才测评实践中，要根据具体的测评对象、目的和具备的条件选择恰当的理论来指导测评工作。当然如果能将几种测量理论的优势结合起来则会获得更好的测评结果。
题目：
经典测量理论、项目反映理论、概化理论的理论观点和相互比较
学院：教育科学学院
班级：2011级心理班
姓名：乌吉斯古楞
学号：[1**********]
经典测量理论、项目反映理论、概化理论的理论观点和相互比较 随着心理学的发展, 心理测量无论是在理论上, 还是在方法上都逐步地提高。目前, 心理测量有三大理论派别: 经典测量理论(Classical Test Theory , 简称CTT) , 项目反应理论( Item Response Theory , 简称IRT) 和概化理论( Generalizability Theory , 简称GT) 。
一、 理论观点
经典测量理论是心理学研究者所熟悉的，其基本思想是把测验的得分看作真分数和误差分数的线性组合，可归结为如下简单数学模型：X —T+E，其中 X是观测分数，T 是真分数，E 是误差分数。传统信度效度项目分析的原理方法均建立在这一模型之上 。
项目反映理论虽然在国外发展很快，但在国内研究不多，因此对多数心理学工作者来说是比较陌生的。其基本思想与心理学中关于潜在特质的一般理论关。项目反应理论假设被试对测验的反应受某种心理特质支配，于是我们就可对这种特质进行界定，然后据此估计出该被试这种特质的分数，并根据其高低来预测、解释被试对项目或测验的反应。因此项 目反映理论主要用于建立各种与数据拟合的模型，以此确定被试的潜在特质值和他们对于项目的反应之间的关系。
概化理论又称为概括力理论或拓广理论，其基本思想是，任何测量都处在一定的情境关系之中，应该从测量的情境关系中具体地考察测量工作，提出了多种真分数与多种不同的信度系数的观念，并设计了一套方法去系统辩明与实验性研究多种误差方差的来源。并用“全域分数”代替“真分数”) ，•用“概括化系数，•G系数”代替了“信度”。
概化理论认为，测量的总方差可以分解为代表目标测量的方差成分和构成误差的种种方差成分。测量工作中要加以认识和予应用的心理特质水平是测量目标。而构成测量条件与具体情境关系的因素，称为测量侧面。如学生阅读能力测验，•其目的是对学生阅读能力的测量，因此，阅读能力就成为测量目标，除此外试题的水平和评分者等因素也会影响测验的总变异。这两个因素就是测量侧
面。这里对学生阅读能力的测量是在双侧面情境的条件下进行的。测量侧面中的单个事例叫侧面的水平，如有两个评分者甲和乙，则评分者这一侧面就有两个水平。测量侧面又分为随机侧面和固定侧面。随机侧面是指测量侧面中所包含的各水平中是类似水平的随机样本，而非固定不变的侧面，如大规模考试中评分者每次都有可能不同，由这样变化的评分者所组成的测量侧面就称为随机侧面。固定侧面是指在各次实施中测量侧面的所在水平一直保持不变的测量侧面，如标准化的心理测验中测验的项目总是一样，这样的侧面就叫固定侧面。因此，进行测验的标准化就是对某些测量侧面进行固定。固定测量侧面可以减少测量误差，但却会使测量目标变得更为局限。比如，把阅读理解题定为对科技说明文，这时，所测的特质就不再是一般的阅读理解能力，而是特定的对科技说明文的理解能力了。这样，测验所得的分数就不能再推广到原来那么宽广的范围了。
二、 经典测量理论、项目反映理论、概化理论相互比较
经典测量理论认为，仅从测验试卷上的得分不能获得被试个体确切地位的信息。为了对测验的分数进行合理的解释，提出常模的概念。所谓常模即是从某一总体中抽取的被试样本在该测验上得分的分布，以常模团体的平均数（或中位数）为参照点，将个体的分数标定在高或低于参照点的某一位置以确定该被试在团体中的相对地位。这种标定可以通过原始分数(Raw Score) 转换成量表分(Scale Score) ，或称导出分数。经典测量理论将这种类型的测验称为常模参照测验(Norm-referenced Test) ，•与此相对应的称为标准参照测验(Criterion-referenced Test) ，•其测验分数的解释与转换方法有所不同。
项目反应理论的理论假设是建立在严谨的数学统计模式基础上的, 它借助于电脑科技在近一、二十年取得了突飞猛进的进展。在过去的十余年中, 不断有新的项目反应模式诞生, 有新的项目参数估计方法提出, 国内也有一些学者对项目反应理论进行了一系列的应用研究。 但总的说来, 目前我国对IRT 的理论和应用研究尚处于起步阶段, IRT 的推广应用更要受到一些客观条件的限制。IRT 对模式参数的估计, 必须要有电脑的辅助, 没有电脑, 其繁琐的运算过程几乎无法完成。IRT 的应用推广, 还需要应用者有较深厚的数学功底, 或至少在数理
统计方面训练有素, 这是国内一般的心理学者所缺乏的, 因而推广应用的步履相当缓慢。
概化理论强调，测量目标是具体的，并不是绝对固定不变的。因而全域分数也就不固定，可以有多种。一方面，当固定侧面时，侧面本身会转化为测量目标的一部分（如对一般阅读理解能力的测量转变为对科技说明文的测量），测量目标要局限化；另一方面，当测量中考察目的与应用需要改变时，测量目标对象就可能完全转移。比如，当作文考试结果是要对考生作判断时，测量目标就是考生的作文能力，若要把评分严与评分宽的评分者区分开，评分者的能力就成了测量目标，也即测量目标就完全发生了转移。显然，测量目标不同时，标志测量目标的分数也就不同。测量目标在具体关系条件下的分数叫全域分数。这样，有时对同一批测量资料来说，当测量工作的具体关系变化时全域分数也会变。即同一测验资料就可能有多种全域分数。 无论是经典测量论还是概化理论，其测验内容的选择、项目参数的获得和常模的制定，都是通过抽取一定的样本（行为样本或被试样本），因此可以说二者都建立在随机抽样理论基础之上。它们的局限性主要表现在以下四个方面：
（1）测量结果的应用范围有限。一般来说，对测量误差的控制有三种方法：配对或标准化、随机化、统计调整。配对或标准化技术的应用使得误差变量的影响不能解释测量结果的差异，随机化技术的应用可使误差变量的影响不能在测量结果上形成系统误差。统计调整技术建立在数学模型基础上，将误差变量的影响参数化，从而在测量中调整参数估计值，减少误差变量的影响。经典测验理论主要应用的是配对或标准化技术和随机化技术。然而，使用配对或标准技术的测量结果仅仅能在相同的测量条件下成立，却不能将其拓展到非标准化的环境之中去，使得测量的应用受到很大的限制。
（2）测量分数赖性于具体的测验（内容）。经典测量理论控制误差应用标准化技术，但其标准化的对象是测验的各种外部变量，对测验的内部变量即测验的项目的“性质”这一变量却没有也不可能实现标准化。这就造成了测验分数对具体测验的依赖性，迫使经典测验理论要么使用统一的试卷，要么使用实际上并不平行的所谓“平行试卷”。这种处理方法，即给实际操作带来困难，也给结果的解释带来较大的误差。
（3）测量参数依赖于被试样本。经典测量理论构造了一个完整的理论体系，同时设计了一套参数指标来刻划测量各方面的特性。如测验的信度、效度、项目的难度、区分度等。但是这些参数的估计对样本的依赖性是很大的。测验的信度和效度采用相关分析法，同样受到样本的影响。为避免抽样误差对参数估计的影响，经典测量理论特别强调样本对总体的代表性。但经典理论所应用的是随机抽样，随机抽样总是偏差存在。何况在实际工作中，由于客观条件的限制，还不能做到随机抽样。因此，参数估计值对样本的依赖性使得所估参数对测验的分析的价值是有限的。
（4）信度估计的精确性不高。测量的重要目标就是降低测量误差，提高测量的精度。在经典测量理论中，信度被定义为真分数的变异在总变异（观测分数）中所占的比率。然而，真分数的方差是无法求取的，误差的方差也无法计算。为了估计信度，CTT 就提出了平行测验的概念，并在此基础上推演出了若干个信度估计公式。但是严格的平行测验是不存在的，等价测验也很难获得的，在此基础上估计的测验信度很难达到比较高的精确程度。另外，经典测量理论中的信度估计值也是一个笼统值，即假定对不同能力水平的被试来说，测量的误差是相同的。而事实是，一份测验只有在施测于能力水平与测验难度相当的被试时容易获得比较高的测量精确度。当测验施测于能力水平高于（或低于）测验难度的被试时就容易产生较大的测量误差。而且测量误差值会随着被试水平与测验难度距离的增加而变大。
与经典测量理论和概化理论相比，项目反应理论具有以下优点：
第一，项目反应理论深入测验的微观领域，将被试特质水平与被试在项目上的行为关联起来并且将其参数化，模型化，是通过统计调整控制误差的最好方法。若模型成立并且项目参数均已知，则模型在测验中为项目性质调整数据，可生成独立于测验项目性质的特质水平测量，这是项目反应理论建立项目反应模型的最大优点。也就是通常所说的被试能力估计不依赖于测验项目的特殊选择。
第二，项目反应理论模型项目参数的估计独立于被试样本。项目特征曲线是被试作答正确的概率对其潜在特质水平的回归。而回归曲线并不依赖于回归变量本身的次数分布。对于项目反应函数来说，已知特质水平面为θ0的被试在项目i 上正确作答的概率仅仅依赖于其值θ0，并不依赖于具有θ0水平的人数有多
少，也不依赖于其它θ取值上的人次数。所以，在求取项目特征曲线的各种参数时，由于回归线的形状、位置都不依赖于被试的分布，所以它的参数，包括难度、区分度和猜测参数也都是不变的。
项目反应理论的第三个优点是能力参数与项目难度参数的配套性，亦即项目难度参数与能力参数是定义在同一个量表上的。这样，对一个能力参数已知的被试，配给一个项目参数已知的试题，我们可以立刻通过模型预测被试正确作答的概率。如果估出被试的能力，我们可以在题库中选出难度与其能力相当的项目进行新一轮的测试，使得能力估计更为精确。这一特点为自适应测评奠定了基础。
第四个优良性质是通过模型测得的被试能力水平，可以精确估计其测量误差。这一优良特性得益于伯恩鲍姆的工作。他把费啸的描写测验信息结构的测度引进了项目反应模型。他提出在项目反应模型下，能力参数未定的被试在n 个测验项目上的信息测度可由下式给出。其中Ii(θ) 是项目i 上的信息，Pi’(θ) 是Pi(θ) 的导数。
利用项目反应理论这些优良性质，可以开发优质题库，可以按测量精度目标编制各种测验试卷，可能实施测验等值，可以侦察测验项目功能偏差，可以实现计算机化的自适应测验(CAT)。
项目反应理论的发展除了自身的基本理论系统，模型种类，数据模型拟合检验方法和参数估计方法的发展之外，在实际应用方面也有很大成就，主要表现在三个方面：一是指导测验编制。伯恩鲍姆和费啸的测验信息结构的测度引入测验，导致通过建立测验信息目标函数来影响测验的结果，从根本上改善了测验编制的指导思想。在此基础上发展起了多种测验编制指导方法，特别是对目标参照性测验编制的指导，一改经典测验理论软弱无力的指导状况。二是计算化自适应测验的兴起，其三是项目反应理论认知测量模型的出现，将测量导向与认知心理学相结合的方向，应用测量模型直接探索人的认知结构。
项目反应理论的优良特性确实是测评希望达到的理想状态，但也存在着一定的局限性，首先它假定所测的特质是单维的，这只是一种理想状态，在现实中很难满足这一假设。其次，现有的IRT 模型主要是针对的是二级评分试题（即只有正确与错误两种答案的试题），而对多级评分的试题模型，虽说有一些探索，但还不是太成熟。第三，项目反应理论的参数估计不依赖于特定的样本，但是要使
参数的估计具有稳定性，需要大样本才可以，而在现实的测评中要对大量的试题进行大样本测试以获取稳定的参数估计值，其人才和物力的投入都是相当可观的。上述问题都制约了项目反应理论理论在实践中应用的推进程度。但必须提出的是，项目反应理论代表了现代测量理论的发展方向，随着统计理论成熟和计算机技术的普及和测评需求的发展，IRT 理论将逐步扩大其的现代人才测评中的应用范围。
上述三种测量理论构成了现代人才测评的理论基石。三种理论各有长短，经典理论容易理解、操作简单，体系完整，在现实中更易于被接受，因为适应面很广。概化理论主要解决测量误差的问题，对于分析测量的信度有一定优势。IRT 理论数理逻辑严密，测量精度高，但对使用者的素质和客观条件都有很高的要求，故应用的范围受到限制。在人才测评实践中，要根据具体的测评对象、目的和具备的条件选择恰当的理论来指导测评工作。当然如果能将几种测量理论的优势结合起来则会获得更好的测评结果。
题目：
经典测量理论、项目反映理论、概化理论的理论观点和相互比较
学院：教育科学学院
班级：2011级心理班
姓名：乌吉斯古楞
学号：[1**********]