对于智能调度决策与控制措施的分析

  【摘要】随着国家电网规模的扩大,它对调度决策的要求越来越高,一套智能的调度决策呼之欲出。智能的调度决策可以从智能警告、故障诊断和故障恢复为相关的工作人员提供决策的依据,是对现有的自动化系统的功能扩展。智能调度与电网事故整个连续过程紧密相关,能够将各个模块有效统一在一起,保证电网的正常运行。由此可见,加强对电网智能调度与控制措施地分析是非常有必要的。   【关键词】智能调度决策;控制措施;分析   【中图分类号】TM734   【文献标识码】A   【文章编号】1672—5158(2012)10-0255-01   我国的电网规模越来越大,电网的运行安全性和供电可靠性已经成为一个重要课题。当前,不同的调度中心均采用了EMS(能量管理系统)对电网进行有效地监控,然而,整个调度模式主要是以人工分析为主,缺少职能的分析模式。由于人力在解决突发情况或者紧急情况的能力有限,电网监管系统迫切需要一个智能调度辅助决策系统。   一、系统体系结构   电网顺利运行时,智能报警模块可以及时追踪电网的状态,进行自动扫描工作,对获取的信息智能分类,过滤有误差的信息,根据电力专家的意见寻找行之有效的处理措施。与此同时,电网系统出现异常元件时,智能报警模块可以排查出元件存在的隐患,及时报警,帮助工作人员预先采取有针对性地解决措施,避免了连锁故障的出现。   电网出现故障的时候,检测系统及时对一次、二次、动态、静态信息分类整理,准确定位发生故障的元件,向工作人员发出警号,把诊断的结果上传到故障恢复系统,然后借助它制定的解决方案,降低电网事故的破坏程度,及时恢复供电,维持电网的正常运行。   二、智能化报警   能量管理系统存在一个问题,它只是在电网运行时对信息做一记录,没有做出分析和整理,并且抓不住频繁动作的信号,不能准确处理信息。而智能告警可以对信息进行准确地分类,利用相关技术把存在关联度的信号上报给调度人员,减轻他们的处理压力。   系统能够利用特制的信息描述格式对电网实行实时监控,接收和整合不同种类的告警信号,利用自身优势对信息量庞大的告警信号科学、合理分类。根据不同性质的告警信号,进行级别分类,促进告警信息的分流。   国家电网的监控系统会因信号输送的频率过大出现乱码信号,同一时间内呈现没用的告警信号,在很大程度上分散了工作人员的注意力,消耗监控人员大量时间对告警信息进行处理。而智能化报警系统可以加强对无效告警信号的过滤,利用相关的技术设备及时处理无用的告警信息。这种技术的应用解决了长时间干扰调度系统的抖动信号,有效地减轻了主站端的通信压力,从长期来看,更加合理地处理了变电站内部出现的问题。   系统监控中心能够将不同的信号按照它们的间隔进行划分。用户可以自行地规定间隔的距离,把同一间隔的所有信号化为一个事件,推理整个事件内信号的具体情况,分析故障原因,寻求解决方案。   告警信息借助不同的告警窗口进行分页显示,主要包括:现实信息、故障信息、超界信息、操作信息、保护信息,用户可以根据自身的需要自行激活或者是关闭页面。监控人员只需要关注那些事故信息以及没有复归的告警信息,减少了工作量,   三、故障诊断和维护   限于设备和技术的原因,过去系统的信息来源非常少,往往采用较为单一的算法模式,故障诊断的实用化程度不高。由于故障诊断的实用化依据信息源和算法,为了提升其实用性,要构建有步骤地分层诊断模式,科学合理地对有效信息进行分类,加强各类信息之间的互通性。   依据当前的电网状况,系统接收到的现实信息一般可以分为三类:开关遥信信息、保护动作信息、开关SOE信息。调度自动化系统根据分层判断,对各类信息综合比较,及时检测相关故障元件的缺点,予以有效地处理。   修复故障的数据源来自于SCADA系统和故障信息管理系统,这两种系统可以自行描述模型信息,对不同功能统一定义,以帮助故障诊断的要求。系统可以自行建模和扩展SCADA系统下的保护信息和故障信息管理系统下的保护信息,统一不同信息的模型,很好地解决电力系统出现的设备问题。   设备故障可以由可信度进行反映,一套完善的可信度指标非常有必要。它通过对发生故障的可能性量化分析,对可信度建模计算,自动统计,减少了遗漏信息对工作人员的干扰情况。   系统预先定义好不同数据指标,对那些可疑故障设备综合诊断,结合自身建立好的可信度指标综合分析,指标值越靠近100%的,说明可信度越高,否则的话,反之。地区差异,造成信号质量和维修难度的差异,单一数据源的诊断结果可用性不是很高。可信度指标的引入,在很大程度上提高了故障诊断的准确性,也提高了智能调度辅助决策软件的适用性。   四、结论   电力系统对人们日常生活和生产有着重要的意义,电力系统的安全性和可靠性直接影响到人们的生命财产的安全状况,从而影响到国家经济的可续行和社会的稳定性。电力系统正常运行非常关键,传统的监测系统已经不能满足时代的需要,信息化和数字化的发展在很大程度上推动了电力监测系统的发展。智能调度决策不仅维护了电力系统的安全,也大大提高了电力检测的效率,节省了人力和物力,节约了电网检修成本。行之有效地控制措施保障了电力系统的稳定性,推动了国民经济健康、持续地发展。   参考文献   [1]郭创新,游家训,彭明伟,唐跃中,刘毅,陈济.基于面向元件神经网络与模糊积分融合技术的电网故障智能诊断[J].电工技术学报,2010,(09)   [2]孙宏斌,张伯明,吴文传,郭庆来,张沛.面向中国智能输电网的智能控制中心[J].电力科学与技术学报,2009,(02)   [3]孙宏斌,胡江溢,刘映尚,张伯明,吴文传,调度控制中心功能的发展   电网实时安全预警系统[J].电力系统自动化,2008,(15)

  【摘要】随着国家电网规模的扩大,它对调度决策的要求越来越高,一套智能的调度决策呼之欲出。智能的调度决策可以从智能警告、故障诊断和故障恢复为相关的工作人员提供决策的依据,是对现有的自动化系统的功能扩展。智能调度与电网事故整个连续过程紧密相关,能够将各个模块有效统一在一起,保证电网的正常运行。由此可见,加强对电网智能调度与控制措施地分析是非常有必要的。   【关键词】智能调度决策;控制措施;分析   【中图分类号】TM734   【文献标识码】A   【文章编号】1672—5158(2012)10-0255-01   我国的电网规模越来越大,电网的运行安全性和供电可靠性已经成为一个重要课题。当前,不同的调度中心均采用了EMS(能量管理系统)对电网进行有效地监控,然而,整个调度模式主要是以人工分析为主,缺少职能的分析模式。由于人力在解决突发情况或者紧急情况的能力有限,电网监管系统迫切需要一个智能调度辅助决策系统。   一、系统体系结构   电网顺利运行时,智能报警模块可以及时追踪电网的状态,进行自动扫描工作,对获取的信息智能分类,过滤有误差的信息,根据电力专家的意见寻找行之有效的处理措施。与此同时,电网系统出现异常元件时,智能报警模块可以排查出元件存在的隐患,及时报警,帮助工作人员预先采取有针对性地解决措施,避免了连锁故障的出现。   电网出现故障的时候,检测系统及时对一次、二次、动态、静态信息分类整理,准确定位发生故障的元件,向工作人员发出警号,把诊断的结果上传到故障恢复系统,然后借助它制定的解决方案,降低电网事故的破坏程度,及时恢复供电,维持电网的正常运行。   二、智能化报警   能量管理系统存在一个问题,它只是在电网运行时对信息做一记录,没有做出分析和整理,并且抓不住频繁动作的信号,不能准确处理信息。而智能告警可以对信息进行准确地分类,利用相关技术把存在关联度的信号上报给调度人员,减轻他们的处理压力。   系统能够利用特制的信息描述格式对电网实行实时监控,接收和整合不同种类的告警信号,利用自身优势对信息量庞大的告警信号科学、合理分类。根据不同性质的告警信号,进行级别分类,促进告警信息的分流。   国家电网的监控系统会因信号输送的频率过大出现乱码信号,同一时间内呈现没用的告警信号,在很大程度上分散了工作人员的注意力,消耗监控人员大量时间对告警信息进行处理。而智能化报警系统可以加强对无效告警信号的过滤,利用相关的技术设备及时处理无用的告警信息。这种技术的应用解决了长时间干扰调度系统的抖动信号,有效地减轻了主站端的通信压力,从长期来看,更加合理地处理了变电站内部出现的问题。   系统监控中心能够将不同的信号按照它们的间隔进行划分。用户可以自行地规定间隔的距离,把同一间隔的所有信号化为一个事件,推理整个事件内信号的具体情况,分析故障原因,寻求解决方案。   告警信息借助不同的告警窗口进行分页显示,主要包括:现实信息、故障信息、超界信息、操作信息、保护信息,用户可以根据自身的需要自行激活或者是关闭页面。监控人员只需要关注那些事故信息以及没有复归的告警信息,减少了工作量,   三、故障诊断和维护   限于设备和技术的原因,过去系统的信息来源非常少,往往采用较为单一的算法模式,故障诊断的实用化程度不高。由于故障诊断的实用化依据信息源和算法,为了提升其实用性,要构建有步骤地分层诊断模式,科学合理地对有效信息进行分类,加强各类信息之间的互通性。   依据当前的电网状况,系统接收到的现实信息一般可以分为三类:开关遥信信息、保护动作信息、开关SOE信息。调度自动化系统根据分层判断,对各类信息综合比较,及时检测相关故障元件的缺点,予以有效地处理。   修复故障的数据源来自于SCADA系统和故障信息管理系统,这两种系统可以自行描述模型信息,对不同功能统一定义,以帮助故障诊断的要求。系统可以自行建模和扩展SCADA系统下的保护信息和故障信息管理系统下的保护信息,统一不同信息的模型,很好地解决电力系统出现的设备问题。   设备故障可以由可信度进行反映,一套完善的可信度指标非常有必要。它通过对发生故障的可能性量化分析,对可信度建模计算,自动统计,减少了遗漏信息对工作人员的干扰情况。   系统预先定义好不同数据指标,对那些可疑故障设备综合诊断,结合自身建立好的可信度指标综合分析,指标值越靠近100%的,说明可信度越高,否则的话,反之。地区差异,造成信号质量和维修难度的差异,单一数据源的诊断结果可用性不是很高。可信度指标的引入,在很大程度上提高了故障诊断的准确性,也提高了智能调度辅助决策软件的适用性。   四、结论   电力系统对人们日常生活和生产有着重要的意义,电力系统的安全性和可靠性直接影响到人们的生命财产的安全状况,从而影响到国家经济的可续行和社会的稳定性。电力系统正常运行非常关键,传统的监测系统已经不能满足时代的需要,信息化和数字化的发展在很大程度上推动了电力监测系统的发展。智能调度决策不仅维护了电力系统的安全,也大大提高了电力检测的效率,节省了人力和物力,节约了电网检修成本。行之有效地控制措施保障了电力系统的稳定性,推动了国民经济健康、持续地发展。   参考文献   [1]郭创新,游家训,彭明伟,唐跃中,刘毅,陈济.基于面向元件神经网络与模糊积分融合技术的电网故障智能诊断[J].电工技术学报,2010,(09)   [2]孙宏斌,张伯明,吴文传,郭庆来,张沛.面向中国智能输电网的智能控制中心[J].电力科学与技术学报,2009,(02)   [3]孙宏斌,胡江溢,刘映尚,张伯明,吴文传,调度控制中心功能的发展   电网实时安全预警系统[J].电力系统自动化,2008,(15)


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