福建农林大学林学院实验报告
课程___3S技术实验________实验名称___遥感图像分类精度评价___ 系 别__农业与生物技术系________________ 实 验 日 期 年 月 日 专业班级___2011级林学___组别______ _______ 实 验 报 告 日 期 年 月 日 姓 名__郭祖楠 ___学号__116725018__ 报 告 退 发 ( 订正 、 重做 ) 同 组 人_________________________________ 教 师 审 批 签 字
遥感图像分类精度评价
一、实验目的
理解计算机图像分类的基本原理和方法以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。
二、实验方法
采用上机的方法。
三、实验仪器
计算机。
四、实验操作方法：
1、建立分类模板
在Viewer1
Editor 打开resample2.img ，点击Classifier 后点击Signature
选择Raster →选择Tools ，打开AOI 工具面板选择AOI 工具面板中的
择区域，绘制一个多边形AOI 在Signature Editor对话框中，点击，在Viewer 中选图标，将刚才建立的多边形AOI 区域加载到Signature 分类模板中，并更改Signature Name。
2、模板评价
点击Evaluate →Contingency 把Non-parametric Rule 改为Feature Space,在Pixel Percentageq 前打勾，点击OK 。
3、执行监督分类
从classifiresupervised →classification 在Input Raster 中导入resample2.img,Input signature中保存为mb.sig 在Classified 中保存为super2.img, 并将Non-parametric Rule改成Featyre Space单击OK 。
4、分类重编码
打开Interperter →GIS Analysis→Recode 。在Input 中打开super.img, 在Ouput 中保存super-recode 点击Setup Recode, 将林地序号改为1、河流为2、未利用地为3、居民地为4、耕地为5。并将out 改为unsigneel 4 bit后点击OK 。
5、聚类统计
点击Interperter →GIS Analysis→Clump 。在Input 中打开super-recode.img, 在Ouput 中保存super-recode-clump 后点击OK 。
6、过滤分析
点击Interperter →GIS Analysis →Eliminate ，在Input 中打开super-recode-clump.img ，在Ouput 中存为super-recode-clump-eliminate 。把Minimum 改为20，out 改为unsigneel 4 bit后点击OK 。
7、添加名称和面积
点击Raster →Attribntes →Edit →Add Area Column，点击Edit →Add Class Name。
五、实验数据
六、结果分析
表1模板精度评价表
表2土地利用面积统计表
七、总结 这次遥感图像分类精度评价上机实习操作是在下午进行的，花了我们一个下午的时间进行操作。在老师和助教的帮助下完成了这次实习。在一个下午的实习过程中，我的收获的确不小，不仅熟练的掌握了操作，但同时也在过程中暴露出了自己的缺陷和不足，通过实习的多次练习，越来越熟练的掌握了操作方法和技巧。通过实习，我们把理论和实际动手能力联系起来，进一步掌握和理解了基础知识，全面培养了自己的动手能力和独立思考解决问题的能力为将来从事此方面的工作奠定了基础。我在实践中巩固了自己学的知识，并熟练了操作的过程。为我今后走向工作岗位打下了坚定的基础。我明白到实践是检验真理的唯一标准，只有通过实践才能明白自己理论上和实践的不同，才能完成实习任务。在此感谢老师帮助我们完成实习任务！！
福建农林大学林学院实验报告
课程___3S技术实验________实验名称___遥感图像分类精度评价___ 系 别__农业与生物技术系________________ 实 验 日 期 年 月 日 专业班级___2011级林学___组别______ _______ 实 验 报 告 日 期 年 月 日 姓 名__郭祖楠 ___学号__116725018__ 报 告 退 发 ( 订正 、 重做 ) 同 组 人_________________________________ 教 师 审 批 签 字
遥感图像分类精度评价
一、实验目的
理解计算机图像分类的基本原理和方法以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。
二、实验方法
采用上机的方法。
三、实验仪器
计算机。
四、实验操作方法：
1、建立分类模板
在Viewer1
Editor 打开resample2.img ，点击Classifier 后点击Signature
选择Raster →选择Tools ，打开AOI 工具面板选择AOI 工具面板中的
择区域，绘制一个多边形AOI 在Signature Editor对话框中，点击，在Viewer 中选图标，将刚才建立的多边形AOI 区域加载到Signature 分类模板中，并更改Signature Name。
2、模板评价
点击Evaluate →Contingency 把Non-parametric Rule 改为Feature Space,在Pixel Percentageq 前打勾，点击OK 。
3、执行监督分类
从classifiresupervised →classification 在Input Raster 中导入resample2.img,Input signature中保存为mb.sig 在Classified 中保存为super2.img, 并将Non-parametric Rule改成Featyre Space单击OK 。
4、分类重编码
打开Interperter →GIS Analysis→Recode 。在Input 中打开super.img, 在Ouput 中保存super-recode 点击Setup Recode, 将林地序号改为1、河流为2、未利用地为3、居民地为4、耕地为5。并将out 改为unsigneel 4 bit后点击OK 。
5、聚类统计
点击Interperter →GIS Analysis→Clump 。在Input 中打开super-recode.img, 在Ouput 中保存super-recode-clump 后点击OK 。
6、过滤分析
点击Interperter →GIS Analysis →Eliminate ，在Input 中打开super-recode-clump.img ，在Ouput 中存为super-recode-clump-eliminate 。把Minimum 改为20，out 改为unsigneel 4 bit后点击OK 。
7、添加名称和面积
点击Raster →Attribntes →Edit →Add Area Column，点击Edit →Add Class Name。
五、实验数据
六、结果分析
表1模板精度评价表
表2土地利用面积统计表
七、总结 这次遥感图像分类精度评价上机实习操作是在下午进行的，花了我们一个下午的时间进行操作。在老师和助教的帮助下完成了这次实习。在一个下午的实习过程中，我的收获的确不小，不仅熟练的掌握了操作，但同时也在过程中暴露出了自己的缺陷和不足，通过实习的多次练习，越来越熟练的掌握了操作方法和技巧。通过实习，我们把理论和实际动手能力联系起来，进一步掌握和理解了基础知识，全面培养了自己的动手能力和独立思考解决问题的能力为将来从事此方面的工作奠定了基础。我在实践中巩固了自己学的知识，并熟练了操作的过程。为我今后走向工作岗位打下了坚定的基础。我明白到实践是检验真理的唯一标准，只有通过实践才能明白自己理论上和实践的不同，才能完成实习任务。在此感谢老师帮助我们完成实习任务！！