维普资讯 http://www.cqvip.com
20 0
测绘科学
第3 3卷
5 结束 语
本文分析 了数据 生产企业 的作业 流程 ,探 讨 了增 量式 更 新机制 的原理 ,在此基 础_ 提 出了一套增 量建模 、增量 卜 识别和增量融合 的技 术方 案 ,并 通过实验 系统验证 了对修 测后 的新数据的 自动增量 识别和处理 ,以及对空 间数据库 的 同步 更 新 。 本方案还有一些 需要继续 研究 和改进 的地 方 ,比如说 数据接边 的智能化处理等。 近些年来 ,空间数据 库的持续 更新 问题成 为 了 GS领 I 域 的新 的热 门问题 。加 强对空 问数据库持 续更新机 制 的研 究 ,发 展相应 的模型 、算法 与软件系 统 ,提高更新 工作 的 自动化 程 度 和 町靠 性 ,将 成 为 亟待 研 究 的新 领 域 。
参考文献
a删 除 部 分
b 加 部分 增
图 5 增 量 内容
在进行增量识别 时 ,只要某 一个地物 要素发 生 了一 定 的变化 ,而不管 这种变化 是位 移 、缩 放 、旋转 、切 割还 是 节点编辑造成 的结果 ,都 认为这 个要素 已经被编辑 ,将 会 处 理成 为增 量 内 容 。经 过 实 验 发 现 , 系 统 的 增 量 识 别 算 法 能够对 地物要素编辑结果进行准确判读 。 4 进行 增 量 融 合 ,更 ) 新 原始数据库 。处理 之后 的 要 素 总数 为 4 7 8 ,与 A t— uo C D修 测之后 的数据 相 同 A 效 果如 图 6所示 。在 增量融 ● 2 合 环节 ,增 加 操 作 只 是 将 要 素逐一添加 到 目标图层 ,处 理方式简单 、清 晰 ,不存在 数 据 损 失 的 问题 而 删 除 操 作 的处理要 复杂 得多 ,所 以 系统采用多级条件筛 选法 来严 格 确认 要素 的 删除 合法 性 , 避免错删和漏删 。实验结 果表 明,这 种方法能 够保证 数据 的完整性。 4 3 数据一致性分 析 . 由于在整个更新过程 中存在着数据裁剪 、迁 移的操作 , 因而带来了数据 一致 性维 护 的问题。经过分析 发现 ,在新 数 据 进 行 转 移 之 后 ,出 现 了数 据 不 一 致 的 情 况 ,需 要 进 行 致性维护操作 ,比如 图幅接边等。
r ]j
一
蒋捷 ,陈军 .基础地理 信息数 据库更 新 的若 干思考 [] J .测绘通报 , 0 ,( ) —. 2 0 5 :1 0 3 陈军 ,李 志林 ,蒋捷 ,等 .基 础 地理 数据 库 的持 续 更新 题 [ ] 地 理 信 息 世 界 , 0 4,2( : 问 5 J6 . 20 5) 3 4 7
r} rL
l一 5.
]
.
周晓光 .基于拓扑 关系 的地籍数据 库增量更 新方
法 研 究 [ ] 长沙 : 南 大学 ,20 . D. 中 05 唐骐 .城市 基 础 地理 信 息 系统 的数 据 维 护 与更 新 [ .武汉 : D] 武汉大学 ,20 . 05 刘 勇 ,李成 名 .城 市 基 础 空 间 数 据 库 更 新 方 法 研 究 [] J .测绘科 学 ,06 1 4 :1316 2 0 ,3 ( ) 0 —0 .
C o e n ee .I c e n a p ai ga d Ve so o p rA a d P l d A n r me tlU d t n ri — n
nn C]/ Poednso te2 t It nt nlCr ig[ / rce i f h 0h n rai a a・ g e o
t rp i C n rne Bin ,2 0 -8 o ah of ec. eig 0 1 . g c e j 0
Mu r y . n w g o i o main fa w r fr Gra ra K A e e — r t r me o k o e t f n o
B i i I F G X I It n t n l o ges Wa hn — r a J . I X I n rai a C n r . sig tn I e o s
tn, D.C.USA , 2 02 4: 1 — 6. o 0 - 0 92
S u y o n r m e t lu d t g me h n s o p t l a a a e t d n i c e n a p a i c a im fs a i t b s n a d Ab ta t p t l aa a e h s a p o r s n i ain f ra ln i ,whc mp d s i§v l e a d a p iain s o e O t e sr c :S a i tb s a o rp e e tst t o g t ad u o o me ih i e e t au n p l t c p ,S h c o c n iu u p ai go p t ld tb s e o n e o e e r h tp c h a e n lz d ic e na p ai gp n il f p — o t o su d t fs ai aa a e i b c mi g an w h t s ac i.T e p p r a y e r me tl d t r cp eo a n n a s r o a n u n i s
ta a a a e,pr s ne e h o o is o n r me t lmo ln ild t b s e e td tc n lg e n ic e n a dei g, ic e n a d nt iain a n rm e tlf so n r me t lie i c to nd i c
e na u i n, ma e s me e p r— f d o x e i
m e n n lsso h m. nta d a ay i n t e
Ke r s p t ld tb s ; u d t g i c e n y wo d :s ai aa a e a p a i ; n rme t n
uN 8 ,W N i C o gi ni ei eho g eer et o If m tn Maae eti D vl m n。 A G Bn 0 hnqn E g er gT cnl y R sac C ne f n r ao ngm n n ee p et g n n o h r r o i o
C og i eh o g n ui s U i r t, hnqn 007 C ia hnqn Tcn l yadB s es nv sy C ogig 06 , hn ;@C og i em t s et , hnqn 12 , hn ) g o n ei 4 hnqn G o ac ne Co gi 4 1 C i g i C r g 01 a
维普资讯 http://www.cqvip.com
20 0
测绘科学
第3 3卷
5 结束 语
本文分析 了数据 生产企业 的作业 流程 ,探 讨 了增 量式 更 新机制 的原理 ,在此基 础_ 提 出了一套增 量建模 、增量 卜 识别和增量融合 的技 术方 案 ,并 通过实验 系统验证 了对修 测后 的新数据的 自动增量 识别和处理 ,以及对空 间数据库 的 同步 更 新 。 本方案还有一些 需要继续 研究 和改进 的地 方 ,比如说 数据接边 的智能化处理等。 近些年来 ,空间数据 库的持续 更新 问题成 为 了 GS领 I 域 的新 的热 门问题 。加 强对空 问数据库持 续更新机 制 的研 究 ,发 展相应 的模型 、算法 与软件系 统 ,提高更新 工作 的 自动化 程 度 和 町靠 性 ,将 成 为 亟待 研 究 的新 领 域 。
参考文献
a删 除 部 分
b 加 部分 增
图 5 增 量 内容
在进行增量识别 时 ,只要某 一个地物 要素发 生 了一 定 的变化 ,而不管 这种变化 是位 移 、缩 放 、旋转 、切 割还 是 节点编辑造成 的结果 ,都 认为这 个要素 已经被编辑 ,将 会 处 理成 为增 量 内 容 。经 过 实 验 发 现 , 系 统 的 增 量 识 别 算 法 能够对 地物要素编辑结果进行准确判读 。 4 进行 增 量 融 合 ,更 ) 新 原始数据库 。处理 之后 的 要 素 总数 为 4 7 8 ,与 A t— uo C D修 测之后 的数据 相 同 A 效 果如 图 6所示 。在 增量融 ● 2 合 环节 ,增 加 操 作 只 是 将 要 素逐一添加 到 目标图层 ,处 理方式简单 、清 晰 ,不存在 数 据 损 失 的 问题 而 删 除 操 作 的处理要 复杂 得多 ,所 以 系统采用多级条件筛 选法 来严 格 确认 要素 的 删除 合法 性 , 避免错删和漏删 。实验结 果表 明,这 种方法能 够保证 数据 的完整性。 4 3 数据一致性分 析 . 由于在整个更新过程 中存在着数据裁剪 、迁 移的操作 , 因而带来了数据 一致 性维 护 的问题。经过分析 发现 ,在新 数 据 进 行 转 移 之 后 ,出 现 了数 据 不 一 致 的 情 况 ,需 要 进 行 致性维护操作 ,比如 图幅接边等。
r ]j
一
蒋捷 ,陈军 .基础地理 信息数 据库更 新 的若 干思考 [] J .测绘通报 , 0 ,( ) —. 2 0 5 :1 0 3 陈军 ,李 志林 ,蒋捷 ,等 .基 础 地理 数据 库 的持 续 更新 题 [ ] 地 理 信 息 世 界 , 0 4,2( : 问 5 J6 . 20 5) 3 4 7
r} rL
l一 5.
]
.
周晓光 .基于拓扑 关系 的地籍数据 库增量更 新方
法 研 究 [ ] 长沙 : 南 大学 ,20 . D. 中 05 唐骐 .城市 基 础 地理 信 息 系统 的数 据 维 护 与更 新 [ .武汉 : D] 武汉大学 ,20 . 05 刘 勇 ,李成 名 .城 市 基 础 空 间 数 据 库 更 新 方 法 研 究 [] J .测绘科 学 ,06 1 4 :1316 2 0 ,3 ( ) 0 —0 .
C o e n ee .I c e n a p ai ga d Ve so o p rA a d P l d A n r me tlU d t n ri — n
nn C]/ Poednso te2 t It nt nlCr ig[ / rce i f h 0h n rai a a・ g e o
t rp i C n rne Bin ,2 0 -8 o ah of ec. eig 0 1 . g c e j 0
Mu r y . n w g o i o main fa w r fr Gra ra K A e e — r t r me o k o e t f n o
B i i I F G X I It n t n l o ges Wa hn — r a J . I X I n rai a C n r . sig tn I e o s
tn, D.C.USA , 2 02 4: 1 — 6. o 0 - 0 92
S u y o n r m e t lu d t g me h n s o p t l a a a e t d n i c e n a p a i c a im fs a i t b s n a d Ab ta t p t l aa a e h s a p o r s n i ain f ra ln i ,whc mp d s i§v l e a d a p iain s o e O t e sr c :S a i tb s a o rp e e tst t o g t ad u o o me ih i e e t au n p l t c p ,S h c o c n iu u p ai go p t ld tb s e o n e o e e r h tp c h a e n lz d ic e na p ai gp n il f p — o t o su d t fs ai aa a e i b c mi g an w h t s ac i.T e p p r a y e r me tl d t r cp eo a n n a s r o a n u n i s
ta a a a e,pr s ne e h o o is o n r me t lmo ln ild t b s e e td tc n lg e n ic e n a dei g, ic e n a d nt iain a n rm e tlf so n r me t lie i c to nd i c
e na u i n, ma e s me e p r— f d o x e i
m e n n lsso h m. nta d a ay i n t e
Ke r s p t ld tb s ; u d t g i c e n y wo d :s ai aa a e a p a i ; n rme t n
uN 8 ,W N i C o gi ni ei eho g eer et o If m tn Maae eti D vl m n。 A G Bn 0 hnqn E g er gT cnl y R sac C ne f n r ao ngm n n ee p et g n n o h r r o i o
C og i eh o g n ui s U i r t, hnqn 007 C ia hnqn Tcn l yadB s es nv sy C ogig 06 , hn ;@C og i em t s et , hnqn 12 , hn ) g o n ei 4 hnqn G o ac ne Co gi 4 1 C i g i C r g 01 a