当别人都离开了，为什么它还在持续发展？ --来自中美合作的南京金丝利喜来登酒店的经验（个人案例）
1
• 实验一：利用网络检索食品质量相关资料
• 目的：学习使用网络检索食品质量相关资料的方法，初步掌握 准确找到所需资料的检索工具和相关语法，培养信息学素质。 • 仪器：计算机，网络设备 • 实验内容： • 1、熟悉教学中所涉及的各种检索方法，查找与食品质量相关 的各类网站并记录网址（5个）。 • 2、请利用所学的检索知识查找与食品质量控制相关的国家和 国际标准(全文).例如：查找和水产品相关的标准，并下载全 文，记录查询的方法、标准的名称编号，所获得文件的网站名 称。
2
实验2 Minitab绘制控制图
目的：学习使用Minitab绘制各种控制图的方法，初步掌握利用 Minitab判断工序状态和工序力的方法。 仪器：计算机 实验内容： 1、熟悉Minitab菜单的各项功能。 2、参照Minitab帮助中的例子熟悉因果图、Xbar-R图，P图，工 序能力分析等质量控制工具的使用方法。 3、 参照Minitab帮助中的例子绘制NP图， 并记录操作步骤和实验 结果。（TOYS.MTW文件，变量列为Rejects，子组大小列为 inspected)
Rejects 的 NP 控制图
20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 UCL=20.10 __ NP=10.6 LCL=1.10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 UCL=20.10 __ NP=10.6 LCL=1.10 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 UCL=20.10 __ NP=10.6 LCL=1.10
样本计数
20 10 0
20 10 0
样本
3
实验3 Minitab进行试验设计
目的：学习使用Minitab进行试验设计的原理，初步掌握利用Minit 进行试验设数据分析的方法。 仪器：计算机 实验内容： 1、熟悉Minitab实验设计的菜单操作。 2、 参照Minitab帮助中的例子熟悉析因试验设计， 响应面试验设计和 正交试验设计的方法。 3、通过图书馆相关数据库查询论文中的试验作为例子，尝试用 Minitab进行分析并记录该例子的设计方法与分析结果。
结果: 工作表 2 部分因子设计
因子: 试验次数: 区组: 6 8 1 基本设计: 仿行: 中心点（合计）: 6, 8 1 0 分辨度: 实施部分: III 1/8
* 注 * 某些主效应与双因子交互作用项混杂。 设计生成元: D = AB, E = AC, F = BC 别名结构 I + ABD + ACE + BCF + DEF + ABEF + ACDF + BCDE A + BD + CE + BEF + CDF + ABCF + ADEF + ABCDE B + AD + CF + AEF + CDE + ABCE + BDEF + ABCDF C + AE + BF + ADF + BDE + ABCD + CDEF + ABCEF D + AB + EF + ACF + BCE + ACDE + BCDF + ABDEF E + AC + DF + ABF + BCD + ABDE + BCEF + ACDEF F + BC + DE + ABE + ACD + ABDF + ACEF + BCDEF AF + BE + CD + ABC + ADE + BDF + CEF + ABCDEF * 注 * 重复的项被忽略。
因子回归: Response 与 清洁剂1, 清洁剂2, 温度, 超声波频率, 超声波功率, 水流量
方差分析 来源 模型 自由度 7 Adj SS 3.98173 Adj MS 0.56882 F 值 * P 值 *
4
线性 清洁剂1 清洁剂2 温度 超声波频率 超声波功率 水流量 2 因子交互作用 清洁剂1*水流量 误差 合计 模型汇总 R-sq（调 S * R-sq 100.00% 整） *
6 1 1 1 1 1 1 1 1 0 7
3.97321 0.63338 0.00252 1.94439 1.39195 0.00067 0.00031 0.00852 0.00852 * 3.98173
0.66220 0.63338 0.00252 1.94439 1.39195 0.00067 0.00031 0.00852 0.00852 *
* * * * * * * * *
* * * * * * * * *
R-sq(预 测) * 系数标 方差膨 T 值 * * * * * * * * P 值 * * * * * * * * 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 胀因子
已编码系数 项 常量 清洁剂1 清洁剂2 温度 超声波频率 超声波功率 水流量 清洁剂1*水流量 0.5627 0.03550 -0.9860 -0.8343 -0.018250 0.012500 -0.06525 效应 系数 3.899 0.2814 0.01775 -0.4930 -0.4171 -0.009125 0.006250 -0.03262 准误 * * * * * * * *
以未编码单位表示的回归方程 Response = 3.899 + 0.2814 清洁剂1 + 0.01775 清洁剂2 - 0.4930 温度 - 0.4171 超声波频 率 - 0.009125 超声波功率 + 0.006250 水流量 - 0.03262 清洁剂1*水流量 别名结构 因子 名称A 清洁剂1 别名 I + ABD + ACE + BCF + DEF + ABEF + ACDF + BCDE A + BD + CE + BEF + CDF + ABCF + ADEF + ABCDE B + AD + CF + AEF + CDE + ABCE + BDEF + ABCDF C + AE + BF + ADF + BDE + ABCD + CDEF + ABCEF D + AB + EF + ACF + BCE + ACDE + BCDF + ABDEF E + AC + DF + ABF + BCD + ABDE + BCEF + ACDEF F + BC + DE + ABE + ACD + ABDF + ACEF + BCDEF AF + BE + CD + ABC + ADE + BDF + CEF + ABCDEF B 清洁剂2 C 温度 D 超声波频率 E 超声波功率 F 水流量
Response 的效应 Pareto
* 注 * 由于均方误差 = 0 或误差自由度 = 0，不能绘制指定残差类型的图形。
5
结果: 工作表 2
因子: 基础次数: 基础区组: 立方点: 立方体的中心点: 轴点: 轴点的中心点: α: 1.41421 2 21 1 仿行:
中心复合设计
5 105 1 总试验数: 合计区组数: 20 65 20 0
两水平因子：全因子
结果: 响应面试验设计.MTW
方差分析 来源 模型 线性 A B 平方 A*A B*B 双因子交互作用 A*B 自由度 5 2 1 1 2 1 1 1 1
响应曲面回归:Response 与 A, B
Adj MS 0.056263 0.091012 0.061697 0.120326 0.044135 0.088239 0.001109 0.011025 0.011025 F 值 5.06 8.19 5.55 10.83 3.97 7.94 0.10 0.99 0.99 P 值 0.028 0.015 0.051 0.013 0.070 0.026 0.761 0.352 0.352
6
Adj SS 0.281317 0.182023 0.061697 0.120326 0.088269 0.088239 0.001109 0.011025 0.011025
误差 失拟 纯误差 合计 模型汇总
7 3 4 12 R-sq（调 S R-sq 78.34% 整） 62.88%
0.077759 0.042239 0.035520 0.359077 R-sq(预 测) 0.89%
0.011108 0.014080 0.008880 1.59 0.325
0.105397
已编码系数 方差膨 项 常量 A B A*A B*B A*B -0.1756 -0.2453 0.2253 0.0252 -0.1050 效应 系数 系数标准误 0.6160 -0.0878 -0.1226 0.1126 0.0126 -0.0525 0.0471 0.0373 0.0373 0.0400 0.0400 0.0527 T 值 13.07 -2.36 -3.29 2.82 0.32 -1.00 P 值 0.000 0.051 0.013 0.026 0.761 0.352 1.00 1.00 1.02 1.02 1.00 胀因子
以未编码单位表示的回归方程 Response = 6.5 - 0.45 A - 0.078 B + 1.802 A*A + 0.00050 B*B - 0.0420 A*B
Re sponse 与 A, B 的曲面图
1.00
Resp o nse 0.75
1.6 0.50 1.2 100 104 1.0 108 112 1.4
A
B
7
8
当别人都离开了，为什么它还在持续发展？ --来自中美合作的南京金丝利喜来登酒店的经验（个人案例）
1
• 实验一：利用网络检索食品质量相关资料
• 目的：学习使用网络检索食品质量相关资料的方法，初步掌握 准确找到所需资料的检索工具和相关语法，培养信息学素质。 • 仪器：计算机，网络设备 • 实验内容： • 1、熟悉教学中所涉及的各种检索方法，查找与食品质量相关 的各类网站并记录网址（5个）。 • 2、请利用所学的检索知识查找与食品质量控制相关的国家和 国际标准(全文).例如：查找和水产品相关的标准，并下载全 文，记录查询的方法、标准的名称编号，所获得文件的网站名 称。
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实验2 Minitab绘制控制图
目的：学习使用Minitab绘制各种控制图的方法，初步掌握利用 Minitab判断工序状态和工序力的方法。 仪器：计算机 实验内容： 1、熟悉Minitab菜单的各项功能。 2、参照Minitab帮助中的例子熟悉因果图、Xbar-R图，P图，工 序能力分析等质量控制工具的使用方法。 3、 参照Minitab帮助中的例子绘制NP图， 并记录操作步骤和实验 结果。（TOYS.MTW文件，变量列为Rejects，子组大小列为 inspected)
Rejects 的 NP 控制图
20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 UCL=20.10 __ NP=10.6 LCL=1.10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 UCL=20.10 __ NP=10.6 LCL=1.10 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 UCL=20.10 __ NP=10.6 LCL=1.10
样本计数
20 10 0
20 10 0
样本
3
实验3 Minitab进行试验设计
目的：学习使用Minitab进行试验设计的原理，初步掌握利用Minit 进行试验设数据分析的方法。 仪器：计算机 实验内容： 1、熟悉Minitab实验设计的菜单操作。 2、 参照Minitab帮助中的例子熟悉析因试验设计， 响应面试验设计和 正交试验设计的方法。 3、通过图书馆相关数据库查询论文中的试验作为例子，尝试用 Minitab进行分析并记录该例子的设计方法与分析结果。
结果: 工作表 2 部分因子设计
因子: 试验次数: 区组: 6 8 1 基本设计: 仿行: 中心点（合计）: 6, 8 1 0 分辨度: 实施部分: III 1/8
* 注 * 某些主效应与双因子交互作用项混杂。 设计生成元: D = AB, E = AC, F = BC 别名结构 I + ABD + ACE + BCF + DEF + ABEF + ACDF + BCDE A + BD + CE + BEF + CDF + ABCF + ADEF + ABCDE B + AD + CF + AEF + CDE + ABCE + BDEF + ABCDF C + AE + BF + ADF + BDE + ABCD + CDEF + ABCEF D + AB + EF + ACF + BCE + ACDE + BCDF + ABDEF E + AC + DF + ABF + BCD + ABDE + BCEF + ACDEF F + BC + DE + ABE + ACD + ABDF + ACEF + BCDEF AF + BE + CD + ABC + ADE + BDF + CEF + ABCDEF * 注 * 重复的项被忽略。
因子回归: Response 与 清洁剂1, 清洁剂2, 温度, 超声波频率, 超声波功率, 水流量
方差分析 来源 模型 自由度 7 Adj SS 3.98173 Adj MS 0.56882 F 值 * P 值 *
4
线性 清洁剂1 清洁剂2 温度 超声波频率 超声波功率 水流量 2 因子交互作用 清洁剂1*水流量 误差 合计 模型汇总 R-sq（调 S * R-sq 100.00% 整） *
6 1 1 1 1 1 1 1 1 0 7
3.97321 0.63338 0.00252 1.94439 1.39195 0.00067 0.00031 0.00852 0.00852 * 3.98173
0.66220 0.63338 0.00252 1.94439 1.39195 0.00067 0.00031 0.00852 0.00852 *
* * * * * * * * *
* * * * * * * * *
R-sq(预 测) * 系数标 方差膨 T 值 * * * * * * * * P 值 * * * * * * * * 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 胀因子
已编码系数 项 常量 清洁剂1 清洁剂2 温度 超声波频率 超声波功率 水流量 清洁剂1*水流量 0.5627 0.03550 -0.9860 -0.8343 -0.018250 0.012500 -0.06525 效应 系数 3.899 0.2814 0.01775 -0.4930 -0.4171 -0.009125 0.006250 -0.03262 准误 * * * * * * * *
以未编码单位表示的回归方程 Response = 3.899 + 0.2814 清洁剂1 + 0.01775 清洁剂2 - 0.4930 温度 - 0.4171 超声波频 率 - 0.009125 超声波功率 + 0.006250 水流量 - 0.03262 清洁剂1*水流量 别名结构 因子 名称A 清洁剂1 别名 I + ABD + ACE + BCF + DEF + ABEF + ACDF + BCDE A + BD + CE + BEF + CDF + ABCF + ADEF + ABCDE B + AD + CF + AEF + CDE + ABCE + BDEF + ABCDF C + AE + BF + ADF + BDE + ABCD + CDEF + ABCEF D + AB + EF + ACF + BCE + ACDE + BCDF + ABDEF E + AC + DF + ABF + BCD + ABDE + BCEF + ACDEF F + BC + DE + ABE + ACD + ABDF + ACEF + BCDEF AF + BE + CD + ABC + ADE + BDF + CEF + ABCDEF B 清洁剂2 C 温度 D 超声波频率 E 超声波功率 F 水流量
Response 的效应 Pareto
* 注 * 由于均方误差 = 0 或误差自由度 = 0，不能绘制指定残差类型的图形。
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结果: 工作表 2
因子: 基础次数: 基础区组: 立方点: 立方体的中心点: 轴点: 轴点的中心点: α: 1.41421 2 21 1 仿行:
中心复合设计
5 105 1 总试验数: 合计区组数: 20 65 20 0
两水平因子：全因子
结果: 响应面试验设计.MTW
方差分析 来源 模型 线性 A B 平方 A*A B*B 双因子交互作用 A*B 自由度 5 2 1 1 2 1 1 1 1
响应曲面回归:Response 与 A, B
Adj MS 0.056263 0.091012 0.061697 0.120326 0.044135 0.088239 0.001109 0.011025 0.011025 F 值 5.06 8.19 5.55 10.83 3.97 7.94 0.10 0.99 0.99 P 值 0.028 0.015 0.051 0.013 0.070 0.026 0.761 0.352 0.352
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Adj SS 0.281317 0.182023 0.061697 0.120326 0.088269 0.088239 0.001109 0.011025 0.011025
误差 失拟 纯误差 合计 模型汇总
7 3 4 12 R-sq（调 S R-sq 78.34% 整） 62.88%
0.077759 0.042239 0.035520 0.359077 R-sq(预 测) 0.89%
0.011108 0.014080 0.008880 1.59 0.325
0.105397
已编码系数 方差膨 项 常量 A B A*A B*B A*B -0.1756 -0.2453 0.2253 0.0252 -0.1050 效应 系数 系数标准误 0.6160 -0.0878 -0.1226 0.1126 0.0126 -0.0525 0.0471 0.0373 0.0373 0.0400 0.0400 0.0527 T 值 13.07 -2.36 -3.29 2.82 0.32 -1.00 P 值 0.000 0.051 0.013 0.026 0.761 0.352 1.00 1.00 1.02 1.02 1.00 胀因子
以未编码单位表示的回归方程 Response = 6.5 - 0.45 A - 0.078 B + 1.802 A*A + 0.00050 B*B - 0.0420 A*B
Re sponse 与 A, B 的曲面图
1.00
Resp o nse 0.75
1.6 0.50 1.2 100 104 1.0 108 112 1.4
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