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西安地区近44年降水时空变化特征
作者：袁方 翟园 洪超 赵荣 巩在武
来源：《安徽农业科学》2014年第34期
摘要
利用西安地区7个国家一般气象站1970～2013年逐日基本观测资料，结合Golden
software Surfer 8 和vb 编制西安地区降水分布图自动绘制软件，利用DPS 、SPSS 、MATLAB 和Excel 分析了近44年降水的年际、季节、月变化特征以及突变和频域特征。结果表明，西安地区降水多雨年占主导，1992年出现由多变少的突变，2002年出现由少变多的突变，有2、4和12年的变化周期震荡，近年来雨日逐渐减少; 夏季降水等值线空间分布比较稀薄，冬季较密集，春季比秋季偏干趋势明显，夏季比冬季偏湿趋势明显; 降水量月份之间存在很大差异。
关键词 西安; 时空特征; 降水
中图分类号 S161.1 ;文献标识码 A ;文章编号 0517-6611（2014）34-12195-04
在全球变暖的背景下，降水也是增多的。气候增温使整个水循环过程改变，蒸发加大，降水分布格局和区域改变，旱涝灾害的降水极端异常事件增加[1-6]。陈隆勋等研究指出江淮流域、江南、华北为降水主要减少地区[7]，西北地区第一气候特征表现为全区一致多雨或少雨型[8]。高蓓等分析发现陕西降水略有减少[9]，西安各季节和年降水量下降趋势明显[10-11]。笔者在此对西安地区7个站点降水因子的变化规律和特征进行了统计分析，为今后进一步研究西安不同地区降水的变化特性对其生态环境建设、水源地涵养、水资源利用开发提供依据。 1 ;资料与方法
选取具有代表性的7个区县（临潼、高陵、周至、长安、蓝田、城区、户县）基本站气象数据，为保障台站同步性和较长的观测以及资料的统一性，剔除1970年之前以及2013年之后的资料，选取1970～2013年的逐日、月降水资料进行分析。降水可以从时间与强度2个方面的变化进行分析，分析年降水量可以看出总体变化趋势，而年份中分配状况可通过分析月、季降水量看出。文中定义多雨年为年降水量大于历史平均值一个标准差，少雨年为年降水量小于历史平均值一个标准差。利用DPS 系统、SPSS Statistics和Excel 进行数据分析和处理。文中空间分布图均来自西安地区降水分布图自动绘制软件。
2 ; 结果与分析
2.1 降水量空间分布特征
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西安地区近44年降水时空变化特征
作者：袁方 翟园 洪超 赵荣 巩在武
来源：《安徽农业科学》2014年第34期
摘要
利用西安地区7个国家一般气象站1970～2013年逐日基本观测资料，结合Golden
software Surfer 8 和vb 编制西安地区降水分布图自动绘制软件，利用DPS 、SPSS 、MATLAB 和Excel 分析了近44年降水的年际、季节、月变化特征以及突变和频域特征。结果表明，西安地区降水多雨年占主导，1992年出现由多变少的突变，2002年出现由少变多的突变，有2、4和12年的变化周期震荡，近年来雨日逐渐减少; 夏季降水等值线空间分布比较稀薄，冬季较密集，春季比秋季偏干趋势明显，夏季比冬季偏湿趋势明显; 降水量月份之间存在很大差异。
关键词 西安; 时空特征; 降水
中图分类号 S161.1 ;文献标识码 A ;文章编号 0517-6611（2014）34-12195-04
在全球变暖的背景下，降水也是增多的。气候增温使整个水循环过程改变，蒸发加大，降水分布格局和区域改变，旱涝灾害的降水极端异常事件增加[1-6]。陈隆勋等研究指出江淮流域、江南、华北为降水主要减少地区[7]，西北地区第一气候特征表现为全区一致多雨或少雨型[8]。高蓓等分析发现陕西降水略有减少[9]，西安各季节和年降水量下降趋势明显[10-11]。笔者在此对西安地区7个站点降水因子的变化规律和特征进行了统计分析，为今后进一步研究西安不同地区降水的变化特性对其生态环境建设、水源地涵养、水资源利用开发提供依据。 1 ;资料与方法
选取具有代表性的7个区县（临潼、高陵、周至、长安、蓝田、城区、户县）基本站气象数据，为保障台站同步性和较长的观测以及资料的统一性，剔除1970年之前以及2013年之后的资料，选取1970～2013年的逐日、月降水资料进行分析。降水可以从时间与强度2个方面的变化进行分析，分析年降水量可以看出总体变化趋势，而年份中分配状况可通过分析月、季降水量看出。文中定义多雨年为年降水量大于历史平均值一个标准差，少雨年为年降水量小于历史平均值一个标准差。利用DPS 系统、SPSS Statistics和Excel 进行数据分析和处理。文中空间分布图均来自西安地区降水分布图自动绘制软件。
2 ; 结果与分析
2.1 降水量空间分布特征