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世界优秀女子单打网球运动员2010—2012赛季参赛安排的研究
作者：朱昆 刘英
来源：《山东体育科技》2014年第01期
摘要：通过对现WTA女子单打网球运动员排名前5的运动员在2010-2012赛季参加比赛的赛事级别、参赛数量、不同级别赛事比赛的盘数和局数以及参赛时间安排情况进行统计分析，探究其参赛安排特点，为中国女子网球运动员的参赛安排提供参考依据。
关键词：网球；优秀运动员；参赛安排
中图分类号：G845文献标识码：A文章编号：1009-9840（2014）01-0045-06 Abstract：Through analysis of the WTA women’s singles rank，the top five athletes participating in the competition in the 2010-2012 season， the level of events，the number of entries， the number of different levels of tournament games plate and innings，and timing of entry，the authors explore its entry arrangements characteristics for the reference of Chinese women’s tennis players.
Key words：tennis；elite athletes；participating arrangements
网球运动是职业化程度最高、商业化操作最成熟的运动项目之一，职业运动员以参加比赛来获取积分和高额的奖金为目的。WTA赛事每年从1月初到11月初的44周内有多个不同积分级别的赛事安排在不同国家和地区的50多个城市里举行，女子职业网球运动员几乎全年都处在竞赛期。为了在比赛中展现最佳的竞技状态、取得优异的运动成绩以获取高额的奖金，参赛安排将直接影响到运动员在比赛中的竞技状态。
1研究对象与方法
1.1研究对象
目前（截止2013年7月17日）女子单打世界排名前5位的运动员（表1）。表1优秀女子单打网球运动员基本情况[1]
姓名国籍年龄身高（cm）体重（kg）最高排名现排名小威美国321787011莎拉波娃俄罗斯261885912阿扎伦卡白俄罗斯241836013拉德万斯卡波兰241725624李娜中国311726545
1.2研究方法
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世界优秀女子单打网球运动员2010—2012赛季参赛安排的研究
作者：朱昆 刘英
来源：《山东体育科技》2014年第01期
摘要：通过对现WTA女子单打网球运动员排名前5的运动员在2010-2012赛季参加比赛的赛事级别、参赛数量、不同级别赛事比赛的盘数和局数以及参赛时间安排情况进行统计分析，探究其参赛安排特点，为中国女子网球运动员的参赛安排提供参考依据。
关键词：网球；优秀运动员；参赛安排
中图分类号：G845文献标识码：A文章编号：1009-9840（2014）01-0045-06 Abstract：Through analysis of the WTA women’s singles rank，the top five athletes participating in the competition in the 2010-2012 season， the level of events，the number of entries， the number of different levels of tournament games plate and innings，and timing of entry，the authors explore its entry arrangements characteristics for the reference of Chinese women’s tennis players.
Key words：tennis；elite athletes；participating arrangements
网球运动是职业化程度最高、商业化操作最成熟的运动项目之一，职业运动员以参加比赛来获取积分和高额的奖金为目的。WTA赛事每年从1月初到11月初的44周内有多个不同积分级别的赛事安排在不同国家和地区的50多个城市里举行，女子职业网球运动员几乎全年都处在竞赛期。为了在比赛中展现最佳的竞技状态、取得优异的运动成绩以获取高额的奖金，参赛安排将直接影响到运动员在比赛中的竞技状态。
1研究对象与方法
1.1研究对象
目前（截止2013年7月17日）女子单打世界排名前5位的运动员（表1）。表1优秀女子单打网球运动员基本情况[1]
姓名国籍年龄身高（cm）体重（kg）最高排名现排名小威美国321787011莎拉波娃俄罗斯261885912阿扎伦卡白俄罗斯241836013拉德万斯卡波兰241725624李娜中国311726545
1.2研究方法