大学生自律的实证研究

大学生自律的实证研究

摘要:自律对一个人的成长有着至关重要的影响，本文是一个关于大学生自律的实证研究。本研究采取了文献法和问卷调查进行信息搜集，运用多元统计方法SPSS 进行数据分析，分析了预测80人和正式调查137人的调查结果，经过信度效度的检验，结果表明大学生自律的指标构成体系，分别为责任心、情绪控制、抗压性、耐力。 关键词：大学生自律；责任心；情绪控制；抗压性；耐力 一、 引言

著名哲学家康德曾言：“为我上者，璀璨星空；道德律令，自在心中”。自律能力，是指人经过理性思考后，依据一定的道德选择自愿做出的行为，即我们常说的自立、自行、自控能力。自律是道德人格完善的内在机制和主观途径，它是人所应具备的基本素质之一，对一个人的成长有着相当重要的影响。随着知识经济、信息时代的到来，当代社会对大学生的自律提出了更高的要求，面对经济全球化、社会知识化、文化多元化、信息网络化的挑战，加强对大学生自律品质的培养也变得非常的必要。首先，培养大学生的自律能力是信息时代的需要；其次，培养大学生的自律能力是社会主义精神文明建设的需要；最后，培养大学生的自律能力也是高素质人才队伍建设的需要。因此，鉴于大学生自律能力的重要性和必要性，我们团队选取了“自律”这个构念作为我们本次实证研究的对象。 二、 研究背景

(一) 理论基础：从1989年起，麦克利兰开始对全球200多项

工作所涉及的胜任素质进行观察研究。经过逐步的发展与完善，共提炼形成了21项通用胜任素质要素，构成了胜任素质辞典(Competency Dictionary) 的基本内容。在麦克利兰的胜任力词典里，个人效能里中的自我控制（可以等同于自律）中包括耐力、抗压性、保持冷静的能力、不容易被激怒。麦克利兰认为自我控制是指认、在遭受诱惑、阻力、敌意、压力时，保持冷静、抑制负面情绪和行动的能力。以麦克利兰的胜任词典为依据，结合其他学者的观点，最后提出自律的五个因子为：耐力、抗压性、抗诱惑性、情绪控制、责任心。

（二）研究目的：确定自律的指标构成体系，了解大学生的自律情况，提高大学生自律。

(三） 研究内容：大学生自律

（四）调查对象：湖南商学院、、长沙理工大学、湖南工学院、长沙学院、海口经济学院、山东师范大学、四川音乐学院等众多高校大一大二大三大四学子。 （五）研究方法

1. 信息收集方法：文献法和问卷调查法。即在查阅相关文献的基础上，编制预测问卷，然后通过预调查的数据，确定正式调查问卷。

2. 数据分析方法：多元统计方法，SPSS13.0。其中包括因子分析法、方差分析法、均值检验法等。

（六） 研究步骤：确定构念与维度——编制问卷——预测——完

善问卷——正式调查——结果分析

图一：研究步骤

三、研究过程

（一）预测：预测发放问卷90份，有效回收80份，回收率89%，38个项目（如附件），预测被试人员构成如表一所示，其中男生33人，占41.25%，女生47人，占58.75%。大一29份，占36.25%；大二29份，占36.25%；大三22份，占27.5%。经统计分析软件 SPSS13.0分析，得出预测问卷的KMO 值为.660>.50, α系数为.909>.70，方差解释量为77.81%>55%,因此，认为预测是有效的调查。

表一：预测被试人员情况一览表

变量 性别

类别 男 女

年级

大一 大二 大三

（二）预测后删题：测调查问卷的项目为38个，经统计软件SPSS13.0分析得出：预测调查问卷的KMO 值为.660>.50, α系数为.909>.70，方差解释量为77.81%>55%。虽然说这3项都已达标，但考

虑到进一步完善问卷的信度和效度，我们进行预测后第一次删题，首先删了空格的，然后删了负因子，再把三重的删了，最后对α系数比较高的双重因子进

人数 33 47 29 29 22

比例 41.25% 58.75% 36.25% 36.25% 27.5%

行题目的改编。删完后还剩27个项目，进行正式调查。

（三）正式调查：正式调查发放问卷137份，有效回收137份，回 收率100%，27个项目（如附件），男生62人，占45%，女生75人，占55%。大一34份，占25%；大二34份，占25%；大三36份，占26%；大四33, 份，占24%。具体如表二所示。经统计分析软件 SPSS13.0分析，得出正式调查问卷的KMO 值为.879>.50, α系数为. 92>.70，方

差解释量为66%>55%，因此认为正式调查是有效的。

表二：正式调查被试人员一览表

变量 性别

类别 男 女

年级

大一 大二 大三 大四

是否任干部

是 否

（四）正式调查后删题：正式调查KMO 值为.879>.50, α系数

为. 92>.70，方差解释量为66%>55%，为了使量表更精准更有效，我们

人数 63 74 34 34 36 33 45 92

比例 46% 54% 25% 25% 26% 24% 33% 67%

进行了继续删题，由正式调查时的27个项目最后精简到20个项目，并且以六个、六个、四个、四个的相对均匀的方式归类在4个因子下面。将20个项目经SPSS 检验，得出KMO 值为.881>.50, α系数为.908>.50,方差解释量为58.275%>55%。 四、研究结果 1．探索性因子分析

通过了正式调查后的进一步删题，经统计软件SPSS13.0分析，KMO 为.881>.50,因而进行可靠性分析，α系数为.908>.50,方差解释

量为58.275%>55%,这三项都已达标。因此运用主成分因素分析法的最大斜交旋转（Promax ），根据特征根大于1的原则抽取4个公因子，根据项目负荷大于.40的原则选择项目，最后共保留20个项目。如表三所示

表三：Promax 因素负荷矩阵图

项 目 承担力

使命感 责任感 团队荣誉感 目标感 自主性 保持冷静 心理暗示

乐观 情绪稳定 平和 状态调整 压力感 平静 主动性 积极性 坚定信心 善始善终 克服困难 懂得放弃 KOM 值(总值).881 方差解释总量58.275％ α系数（总体.908）

F1 .756 .746 .733 .668 .625 .601

.825 55.855% .842

.834 .632 .595 .590 .543 .491 .845 52.619% .819

因 子 F2 F3

.825 .765 .527 .498 .748 56.653% .747

.764 .692 .560 .547 .709 54.658% .717 F4

图二：碎石图

由表三可知，总体的KMO 值为.881, 因此可以进一步做信度和效度的检验。4个因子的方差累积贡献率达58.275％。一般认为，只要方差解释率达55％便可接受，并且碎石图呈现较好的趋势，本研究的4个因子是比较理想的结构。因子一命名为责任心，包括责任感、承担力、团队荣誉感、使命感、自主性、目标感；因子二命名为情绪控制，包括保持冷静、心理暗示、乐观、情绪稳定、平和、状态调整；因子三命名为抗压性，包括压力感、平和、主动性、积极性；因子四命名为耐力，包括坚定信心、善始善终、克服困难、懂得放弃。 2．信度分析

问卷的总体α系数为.908, 一般认为，问卷的信度大于.70以上为可接受（Devellis ，1991；Gay ，1992），因而该问卷是可信的。 3．效度分析

本研究的探索性因子分析结果表明：自律指标内容结构可以清晰

的区分为4个因子，通过因子分析所得的4个因子解释了方差变异的58.275％，这一结果反映了本问卷具有较好的结构效度。 4．独立样本T 检验

（1）关于男女对自律的独立样本T 检验

表四：组统计量

自律

性别 女

N 均值 标准差 均值的标准误差

74 67.89 10.758 1.251

男

63

67.59

11.933

1.503

从表四中可以看出，男女两个组自律的均值、标准差和均值的标准误差等统计变量，女生的自律的平均值要大于男生。

表五：独立样本T 检验

方差方程的 Levene 检验

均值方程的 t 检验

差分的 95% 置信

区间

Sig.(双

F

Sig.

t

df

侧)

均值差值

标准误差值

下限

上限

自律 假设方差相等

1.493

.224

2.793

135

.006

5.622

2.013

1.641

9.603

假设方差不相等

2.978 99.621

.004

5.622

1.888

1.876

9.368

从表五中可以看出，从自律的方差齐次性Levene 检验结果可以看出男女自律的方差相等。假设方差相等的T 检验结果即P 值都大于显著水平0.05，可以判断男女的自律没有显著差异。

因此通过独立样本T 检验，分析得出：女生自律的平均值大于男生，但男女之间的自律没有呈现显著的差异。

（2）关于是否担任过干部对自律的独立样本T 检验

表六：组统计量

自律

班干部 是

N

44

均值

71.57

标准差

9.670

均值的标准误

1.458

否

93

65.95

11.571

1.200

从表六中可以看出，两个组自律的均值、标准差和均值的标准误等统计变量。担任班干部的自律的平均值要大于没有担任班干部那组

表七：独立样本检验

方差方程的

Levene 检

验

均值方程的 t 检验

标准

Sig.(均值差

自律

假设方差相等 假设方差不相等

误差值

差分的 95% 置信区间 下限

上限

4.140

F

Sig.

t

df 双侧)

值

.90.1

.342 135 .875 8 57

126

.1 .17.876 56

7

.305 1.939 -3.531

.305 1.956 -3.566 4.175

从表七中可以看出，从自律的方差齐次性Levene 检验结果可以看出两组的自律的方差相等。假设方差相等的T 检验结果即P 值都大于显著水平0.05，可以判断担任班干部和没有担任的的自律没有显著差异。

因此通过独立样本T 检验，分析得出：当过干部的人自律平均值比没当过干部的人高，但是否当过干部对于自律并没有显著的影响。 5．单因素分析（年级对自律的影响）

表八：方差齐性检验

Levene 统计

量

5.152

df1

3

df2

133

显著性

.002

表九：ANOVA

组间

（组合） 线性项

未加权的 加权的 偏差

组内 总数

17281.562

136

平方和 1560.709 1250.676 1267.945 292.764 15720.853

df

3

均方 520.236

F 4.401 10.581 10.727 1.238

显著性

.005 .001 .001 .293

1 1250.676 1 1267.945 2 133

146.382 118.202

从表中可以看出，组间平方和是1560.709、组内平方和是15720.853，其中组间平方和的F 值为4.401，相应的概率值是0.005，小于显著水平0.05，因此认为自律对不同的年级有显著的影响。

表十：多重比较

因变量: 自律

Bonferroni

(I) 年(J) 年均值差 标准误 显著性 95% 置信区间

级 大一

级 大二

(I-J)

下限

-.235

2.637 2.600 2.657 2.637 2.600 2.657 2.600 2.600 2.620 2.657 2.657 2.620

1.000 .057 .064 1.000 .073 .081 .057 .073 1.000 .064 .081 1.000

-7.30 -13.81 -14.00 -6.83 -13.58 -13.77 -.12 -.35 -7.06 -.23 -.46 -6.98

上限 6.83 .12 .23 7.30 .35 .46 13.81 13.58 6.98 14.00 13.77 7.06

大三 大四

大二

大一 大三 大四

大三

大一 大二 大四

大四

大一 大二 大三

-6.848 -6.886 .235 -6.613 -6.651 6.848 6.613 -.038 6.886 6.651 .038

上表给出了多重比较的结果，*表示该组的均值是显著的，从表中可以看出，没有一个*，因此各个年级相互间的自律均值差都不显著。

图三：均值图

通过单因素分析结合均值图，分析得出：不同年级自律均值显然不同。可见，大一的自律能力最差，大二的相比大一微高，但也比较低。大三、大四的自律能力对比大一、大二而言则高许多。大三、大四之间的自律均值差异不大。 五、结论与展望 （一）结论

量表总体的KMO 值为.881>.50，α系数为.908>.70,方差解释量为58.275%>55%,因此经统计软件SPSS13.0分析得出这是一份经过信度效度检验过的有效量表。

自律的指标体系由4个因素，20个项目构成。因子一命名为责任心，包括责任感、承担力、团队荣誉感、使命感、自主性、目标感，KMO 值为.825，方差解释量为55.855%，α系数为.842。有研究表明，方差解释量越大，则表明这个因子越重要（Glynn,Sauer and Wood,2006），因此它不仅是自律指标体系中非常的因素，而且各个项目之间

的相关性也比较高，因而在训练提高自律时，关键是提高责任心；因子

二命名为情绪控制，包括保持冷静、心理暗示、乐观、情绪稳定、平和、状态调整，KMO 值为.845，方差解释量为52.619%，α系数为.819；

因子三命名为抗压性，包括压力感、平静、主动性、积极性，KMO 值为.748

方差解释量为5.653%，α系数为.747; 因子四命名为耐力，包括坚定信心、善始善终、克服困难、懂得放弃，KMO 值为.709，方差解释量为

54.658%，α系数.717。

在独立样本T 检验中，分析得出：①女生自律的平均值大于男生，但男女之间的自律没有呈现显著的差异。②当过干部的人自律平均值比没当过干部的人高，但是否当过干部对于自律并没有显著的影响。

在单因素分析中，可以得出：大一的自律能力最差，大二的相比大一微高，但也比较低。大三、大四的自律能力对比大一、大二而言则高许多。大三、大四之间的自律均值差异不大。

因而根据这份经过信度和效度检验的有效量表，结合麦克利兰胜任力词典，构建自律的模型图，如图四所示。

图四：自律指标体系模型图

本研究所探讨的关于自律的指标体系具有良好的信度和效度，可以作为测量大学生自律的情况的依据。 （二）展望

1．创新：虽然有不少的人提出自律确实非常重要，但专门研究自律的却并不多，尤其是针对特殊的大学生这个群体，因此，我们本次调查主要是针对大学生的自律情况，采用了问卷调查和探索性因素分析的实证方法，经过统计分析软件SPSS 信度和效度的检验，最终构建一个关于大学生自律的模型。

2．进一步研究需探讨的问题：根据麦克利兰的冰山模型，自律

是处于冰山以下的深层次的素质。如今企业在招募和选拔人才时也越来越注重对一个人冰山以下潜质部分的考察，并且这也将成为今后人力资源选拔的一个趋势，因此，如何更加符合实际情况，有效准确的测量自律能力是今后要进一步要继续深入研究探讨的方向。 致谢：首先，感谢我们的指导老师刘嫦娥教授，在她的带领下，我们团队展开了本次关于自律的调查。并且在调查的整过过程中给予我们精神上的鼓励和实际的指导。其次，感谢我们的团队成员，虽然我们在这个过程中走过不少的弯路，但我们一直本着认真严谨的研究态度，克服重重困难，不断努力摸索，团结一致奋斗，最终取得一定的成效。

参考文献

[1]曾垂凯. 家长式领导与部属职业高原：领导—成员关系的中介作用

[J].管理世界，2011（5）.

[2]陈要勤. 广州高职院校大学生自律能力现状的调查研究[J].广州番禺职业技术学院学报，2011v10(2):49—51.

[3]梁国建，肖来付. 依托校园文化建设平台促进大学生自律意识培养[J].丽水学院学报，2011v33(2):113—116.

[4]Sisco H,Reilly R R.Development and validation of a biodata inventory as an alternative method to measurement of the five factor model of perfonality.The social science journal,2007,2 [5]Wright,P,Szeto,W F,Ceroy,G D.The use of a biodata for the recruitment of call center operators in the Asian leisure/gaming industry. International Journal of Hospitality ＆ Tourism Administration,2007,1.

大学生自律的实证研究

摘要:自律对一个人的成长有着至关重要的影响，本文是一个关于大学生自律的实证研究。本研究采取了文献法和问卷调查进行信息搜集，运用多元统计方法SPSS 进行数据分析，分析了预测80人和正式调查137人的调查结果，经过信度效度的检验，结果表明大学生自律的指标构成体系，分别为责任心、情绪控制、抗压性、耐力。 关键词：大学生自律；责任心；情绪控制；抗压性；耐力 一、 引言

著名哲学家康德曾言：“为我上者，璀璨星空；道德律令，自在心中”。自律能力，是指人经过理性思考后，依据一定的道德选择自愿做出的行为，即我们常说的自立、自行、自控能力。自律是道德人格完善的内在机制和主观途径，它是人所应具备的基本素质之一，对一个人的成长有着相当重要的影响。随着知识经济、信息时代的到来，当代社会对大学生的自律提出了更高的要求，面对经济全球化、社会知识化、文化多元化、信息网络化的挑战，加强对大学生自律品质的培养也变得非常的必要。首先，培养大学生的自律能力是信息时代的需要；其次，培养大学生的自律能力是社会主义精神文明建设的需要；最后，培养大学生的自律能力也是高素质人才队伍建设的需要。因此，鉴于大学生自律能力的重要性和必要性，我们团队选取了“自律”这个构念作为我们本次实证研究的对象。 二、 研究背景

(一) 理论基础：从1989年起，麦克利兰开始对全球200多项

工作所涉及的胜任素质进行观察研究。经过逐步的发展与完善，共提炼形成了21项通用胜任素质要素，构成了胜任素质辞典(Competency Dictionary) 的基本内容。在麦克利兰的胜任力词典里，个人效能里中的自我控制（可以等同于自律）中包括耐力、抗压性、保持冷静的能力、不容易被激怒。麦克利兰认为自我控制是指认、在遭受诱惑、阻力、敌意、压力时，保持冷静、抑制负面情绪和行动的能力。以麦克利兰的胜任词典为依据，结合其他学者的观点，最后提出自律的五个因子为：耐力、抗压性、抗诱惑性、情绪控制、责任心。

（二）研究目的：确定自律的指标构成体系，了解大学生的自律情况，提高大学生自律。

(三） 研究内容：大学生自律

（四）调查对象：湖南商学院、、长沙理工大学、湖南工学院、长沙学院、海口经济学院、山东师范大学、四川音乐学院等众多高校大一大二大三大四学子。 （五）研究方法

1. 信息收集方法：文献法和问卷调查法。即在查阅相关文献的基础上，编制预测问卷，然后通过预调查的数据，确定正式调查问卷。

2. 数据分析方法：多元统计方法，SPSS13.0。其中包括因子分析法、方差分析法、均值检验法等。

（六） 研究步骤：确定构念与维度——编制问卷——预测——完

善问卷——正式调查——结果分析

图一：研究步骤

三、研究过程

（一）预测：预测发放问卷90份，有效回收80份，回收率89%，38个项目（如附件），预测被试人员构成如表一所示，其中男生33人，占41.25%，女生47人，占58.75%。大一29份，占36.25%；大二29份，占36.25%；大三22份，占27.5%。经统计分析软件 SPSS13.0分析，得出预测问卷的KMO 值为.660>.50, α系数为.909>.70，方差解释量为77.81%>55%,因此，认为预测是有效的调查。

表一：预测被试人员情况一览表

变量 性别

类别 男 女

年级

大一 大二 大三

（二）预测后删题：测调查问卷的项目为38个，经统计软件SPSS13.0分析得出：预测调查问卷的KMO 值为.660>.50, α系数为.909>.70，方差解释量为77.81%>55%。虽然说这3项都已达标，但考

虑到进一步完善问卷的信度和效度，我们进行预测后第一次删题，首先删了空格的，然后删了负因子，再把三重的删了，最后对α系数比较高的双重因子进

人数 33 47 29 29 22

比例 41.25% 58.75% 36.25% 36.25% 27.5%

行题目的改编。删完后还剩27个项目，进行正式调查。

（三）正式调查：正式调查发放问卷137份，有效回收137份，回 收率100%，27个项目（如附件），男生62人，占45%，女生75人，占55%。大一34份，占25%；大二34份，占25%；大三36份，占26%；大四33, 份，占24%。具体如表二所示。经统计分析软件 SPSS13.0分析，得出正式调查问卷的KMO 值为.879>.50, α系数为. 92>.70，方

差解释量为66%>55%，因此认为正式调查是有效的。

表二：正式调查被试人员一览表

变量 性别

类别 男 女

年级

大一 大二 大三 大四

是否任干部

是 否

（四）正式调查后删题：正式调查KMO 值为.879>.50, α系数

为. 92>.70，方差解释量为66%>55%，为了使量表更精准更有效，我们

人数 63 74 34 34 36 33 45 92

比例 46% 54% 25% 25% 26% 24% 33% 67%

进行了继续删题，由正式调查时的27个项目最后精简到20个项目，并且以六个、六个、四个、四个的相对均匀的方式归类在4个因子下面。将20个项目经SPSS 检验，得出KMO 值为.881>.50, α系数为.908>.50,方差解释量为58.275%>55%。 四、研究结果 1．探索性因子分析

通过了正式调查后的进一步删题，经统计软件SPSS13.0分析，KMO 为.881>.50,因而进行可靠性分析，α系数为.908>.50,方差解释

量为58.275%>55%,这三项都已达标。因此运用主成分因素分析法的最大斜交旋转（Promax ），根据特征根大于1的原则抽取4个公因子，根据项目负荷大于.40的原则选择项目，最后共保留20个项目。如表三所示

表三：Promax 因素负荷矩阵图

项 目 承担力

使命感 责任感 团队荣誉感 目标感 自主性 保持冷静 心理暗示

乐观 情绪稳定 平和 状态调整 压力感 平静 主动性 积极性 坚定信心 善始善终 克服困难 懂得放弃 KOM 值(总值).881 方差解释总量58.275％ α系数（总体.908）

F1 .756 .746 .733 .668 .625 .601

.825 55.855% .842

.834 .632 .595 .590 .543 .491 .845 52.619% .819

因 子 F2 F3

.825 .765 .527 .498 .748 56.653% .747

.764 .692 .560 .547 .709 54.658% .717 F4

图二：碎石图

由表三可知，总体的KMO 值为.881, 因此可以进一步做信度和效度的检验。4个因子的方差累积贡献率达58.275％。一般认为，只要方差解释率达55％便可接受，并且碎石图呈现较好的趋势，本研究的4个因子是比较理想的结构。因子一命名为责任心，包括责任感、承担力、团队荣誉感、使命感、自主性、目标感；因子二命名为情绪控制，包括保持冷静、心理暗示、乐观、情绪稳定、平和、状态调整；因子三命名为抗压性，包括压力感、平和、主动性、积极性；因子四命名为耐力，包括坚定信心、善始善终、克服困难、懂得放弃。 2．信度分析

问卷的总体α系数为.908, 一般认为，问卷的信度大于.70以上为可接受（Devellis ，1991；Gay ，1992），因而该问卷是可信的。 3．效度分析

本研究的探索性因子分析结果表明：自律指标内容结构可以清晰

的区分为4个因子，通过因子分析所得的4个因子解释了方差变异的58.275％，这一结果反映了本问卷具有较好的结构效度。 4．独立样本T 检验

（1）关于男女对自律的独立样本T 检验

表四：组统计量

自律

性别 女

N 均值 标准差 均值的标准误差

74 67.89 10.758 1.251

男

63

67.59

11.933

1.503

从表四中可以看出，男女两个组自律的均值、标准差和均值的标准误差等统计变量，女生的自律的平均值要大于男生。

表五：独立样本T 检验

方差方程的 Levene 检验

均值方程的 t 检验

差分的 95% 置信

区间

Sig.(双

F

Sig.

t

df

侧)

均值差值

标准误差值

下限

上限

自律 假设方差相等

1.493

.224

2.793

135

.006

5.622

2.013

1.641

9.603

假设方差不相等

2.978 99.621

.004

5.622

1.888

1.876

9.368

从表五中可以看出，从自律的方差齐次性Levene 检验结果可以看出男女自律的方差相等。假设方差相等的T 检验结果即P 值都大于显著水平0.05，可以判断男女的自律没有显著差异。

因此通过独立样本T 检验，分析得出：女生自律的平均值大于男生，但男女之间的自律没有呈现显著的差异。

（2）关于是否担任过干部对自律的独立样本T 检验

表六：组统计量

自律

班干部 是

N

44

均值

71.57

标准差

9.670

均值的标准误

1.458

否

93

65.95

11.571

1.200

从表六中可以看出，两个组自律的均值、标准差和均值的标准误等统计变量。担任班干部的自律的平均值要大于没有担任班干部那组

表七：独立样本检验

方差方程的

Levene 检

验

均值方程的 t 检验

标准

Sig.(均值差

自律

假设方差相等 假设方差不相等

误差值

差分的 95% 置信区间 下限

上限

4.140

F

Sig.

t

df 双侧)

值

.90.1

.342 135 .875 8 57

126

.1 .17.876 56

7

.305 1.939 -3.531

.305 1.956 -3.566 4.175

从表七中可以看出，从自律的方差齐次性Levene 检验结果可以看出两组的自律的方差相等。假设方差相等的T 检验结果即P 值都大于显著水平0.05，可以判断担任班干部和没有担任的的自律没有显著差异。

因此通过独立样本T 检验，分析得出：当过干部的人自律平均值比没当过干部的人高，但是否当过干部对于自律并没有显著的影响。 5．单因素分析（年级对自律的影响）

表八：方差齐性检验

Levene 统计

量

5.152

df1

3

df2

133

显著性

.002

表九：ANOVA

组间

（组合） 线性项

未加权的 加权的 偏差

组内 总数

17281.562

136

平方和 1560.709 1250.676 1267.945 292.764 15720.853

df

3

均方 520.236

F 4.401 10.581 10.727 1.238

显著性

.005 .001 .001 .293

1 1250.676 1 1267.945 2 133

146.382 118.202

从表中可以看出，组间平方和是1560.709、组内平方和是15720.853，其中组间平方和的F 值为4.401，相应的概率值是0.005，小于显著水平0.05，因此认为自律对不同的年级有显著的影响。

表十：多重比较

因变量: 自律

Bonferroni

(I) 年(J) 年均值差 标准误 显著性 95% 置信区间

级 大一

级 大二

(I-J)

下限

-.235

2.637 2.600 2.657 2.637 2.600 2.657 2.600 2.600 2.620 2.657 2.657 2.620

1.000 .057 .064 1.000 .073 .081 .057 .073 1.000 .064 .081 1.000

-7.30 -13.81 -14.00 -6.83 -13.58 -13.77 -.12 -.35 -7.06 -.23 -.46 -6.98

上限 6.83 .12 .23 7.30 .35 .46 13.81 13.58 6.98 14.00 13.77 7.06

大三 大四

大二

大一 大三 大四

大三

大一 大二 大四

大四

大一 大二 大三

-6.848 -6.886 .235 -6.613 -6.651 6.848 6.613 -.038 6.886 6.651 .038

上表给出了多重比较的结果，*表示该组的均值是显著的，从表中可以看出，没有一个*，因此各个年级相互间的自律均值差都不显著。

图三：均值图

通过单因素分析结合均值图，分析得出：不同年级自律均值显然不同。可见，大一的自律能力最差，大二的相比大一微高，但也比较低。大三、大四的自律能力对比大一、大二而言则高许多。大三、大四之间的自律均值差异不大。 五、结论与展望 （一）结论

量表总体的KMO 值为.881>.50，α系数为.908>.70,方差解释量为58.275%>55%,因此经统计软件SPSS13.0分析得出这是一份经过信度效度检验过的有效量表。

自律的指标体系由4个因素，20个项目构成。因子一命名为责任心，包括责任感、承担力、团队荣誉感、使命感、自主性、目标感，KMO 值为.825，方差解释量为55.855%，α系数为.842。有研究表明，方差解释量越大，则表明这个因子越重要（Glynn,Sauer and Wood,2006），因此它不仅是自律指标体系中非常的因素，而且各个项目之间

的相关性也比较高，因而在训练提高自律时，关键是提高责任心；因子

二命名为情绪控制，包括保持冷静、心理暗示、乐观、情绪稳定、平和、状态调整，KMO 值为.845，方差解释量为52.619%，α系数为.819；

因子三命名为抗压性，包括压力感、平静、主动性、积极性，KMO 值为.748

方差解释量为5.653%，α系数为.747; 因子四命名为耐力，包括坚定信心、善始善终、克服困难、懂得放弃，KMO 值为.709，方差解释量为

54.658%，α系数.717。

在独立样本T 检验中，分析得出：①女生自律的平均值大于男生，但男女之间的自律没有呈现显著的差异。②当过干部的人自律平均值比没当过干部的人高，但是否当过干部对于自律并没有显著的影响。

在单因素分析中，可以得出：大一的自律能力最差，大二的相比大一微高，但也比较低。大三、大四的自律能力对比大一、大二而言则高许多。大三、大四之间的自律均值差异不大。

因而根据这份经过信度和效度检验的有效量表，结合麦克利兰胜任力词典，构建自律的模型图，如图四所示。

图四：自律指标体系模型图

本研究所探讨的关于自律的指标体系具有良好的信度和效度，可以作为测量大学生自律的情况的依据。 （二）展望

1．创新：虽然有不少的人提出自律确实非常重要，但专门研究自律的却并不多，尤其是针对特殊的大学生这个群体，因此，我们本次调查主要是针对大学生的自律情况，采用了问卷调查和探索性因素分析的实证方法，经过统计分析软件SPSS 信度和效度的检验，最终构建一个关于大学生自律的模型。

2．进一步研究需探讨的问题：根据麦克利兰的冰山模型，自律

是处于冰山以下的深层次的素质。如今企业在招募和选拔人才时也越来越注重对一个人冰山以下潜质部分的考察，并且这也将成为今后人力资源选拔的一个趋势，因此，如何更加符合实际情况，有效准确的测量自律能力是今后要进一步要继续深入研究探讨的方向。 致谢：首先，感谢我们的指导老师刘嫦娥教授，在她的带领下，我们团队展开了本次关于自律的调查。并且在调查的整过过程中给予我们精神上的鼓励和实际的指导。其次，感谢我们的团队成员，虽然我们在这个过程中走过不少的弯路，但我们一直本着认真严谨的研究态度，克服重重困难，不断努力摸索，团结一致奋斗，最终取得一定的成效。

参考文献

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[2]陈要勤. 广州高职院校大学生自律能力现状的调查研究[J].广州番禺职业技术学院学报，2011v10(2):49—51.

[3]梁国建，肖来付. 依托校园文化建设平台促进大学生自律意识培养[J].丽水学院学报，2011v33(2):113—116.

[4]Sisco H,Reilly R R.Development and validation of a biodata inventory as an alternative method to measurement of the five factor model of perfonality.The social science journal,2007,2 [5]Wright,P,Szeto,W F,Ceroy,G D.The use of a biodata for the recruitment of call center operators in the Asian leisure/gaming industry. International Journal of Hospitality ＆ Tourism Administration,2007,1.