网络舆情监测
顾名思义其实就是舆论发生和传播的情况，是指在一定的社会空间内，围绕某一事件的发生、发展和变化，民众对此事件产生和持有的态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
之所以备受关注，是因为具有三个特点：一是形成速度快、传播速度快、传播有一定的无序性、处理头绪多难度大。既具有媒体的特征，又具有口碑相传的特点。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统体无法比拟的优势。 网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性：通过微博、微信、BBS、新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。 互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。配备网络舆情监测系统已经成为一种必然的趋势。
分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能：
1.引擎。这是分析系统的核心功能，包括：(1) 热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2) 倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3) 主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4) 自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5) 趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6) 突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7) 报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8) 统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过网络舆情监测浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。网络舆情监测应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。网络舆情监测系统对于微博、微信、论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术
4.SNS关系分析。系统的SNS关系分析也是很重要的一个环节，通过分析人物的关系，可以很好了解传播的范围、方式。
网络舆情监测
顾名思义其实就是舆论发生和传播的情况，是指在一定的社会空间内，围绕某一事件的发生、发展和变化，民众对此事件产生和持有的态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
之所以备受关注，是因为具有三个特点：一是形成速度快、传播速度快、传播有一定的无序性、处理头绪多难度大。既具有媒体的特征，又具有口碑相传的特点。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统体无法比拟的优势。 网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性：通过微博、微信、BBS、新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。 互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。配备网络舆情监测系统已经成为一种必然的趋势。
分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能：
1.引擎。这是分析系统的核心功能，包括：(1) 热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2) 倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3) 主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4) 自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5) 趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6) 突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7) 报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8) 统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过网络舆情监测浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。网络舆情监测应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。网络舆情监测系统对于微博、微信、论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术
4.SNS关系分析。系统的SNS关系分析也是很重要的一个环节，通过分析人物的关系，可以很好了解传播的范围、方式。