《经济师》2009年第3期
●经济研究
中国各地区宏观经济发展因子分析
●张守明
摘要：因子分析是从多个变量中选择出几个综合变量的一种降维多元统计分析方法，用以达到数据简化的目的；本例中得到三个公共因子：总量因子、消费因子、价格因子；对中国各地区宏观经济发展进行因子分析，计算出
第各地区8指标在第一公因子、第二公因子、
三公因子上的得分，进而通过公式计算出三因子综合得分，排出各地区的名次；对中国地区宏观经济发展进行结果分析。
关键词：公共因子因子分析因子得分中图分类号：F127文献标识码：A 文章编号：1004-4914（2009）03-083-02一、因子分析意义为了全面、系统地分析评价中国各地区宏观经济发展情况，往往要考虑众多对宏观经济发展有影响的因素，即指标，也称为变量；所以宏观经济发展的评价是一种多指标下的综合评价。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题分析的复杂性；同时应该看到，每一个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，而各个变量之间往往存在一定的相关关系，反映的信息在一定程度上有重叠；单变量虽然可以用来评价比较企业经济效益，但有时不同变量
有必下的结果可能不一致，出现矛盾。因此，
要寻找和设计一个或几个较少的综合指标来综合各方面的信息，这些较少的几个综合指标不相关，所代表的信息不重迭，而包含的信息又较多，用较少的综合指标对宏观经济发展进行分析评价，容易抓住主要矛盾，使问题简化。因子分析方法正体现了这一分析思想，是解决这一问题的理想工具。笔者利用因子分析法，对中国各地区宏观经济发展情况进行综合分析评价，取得了较好的分析评价结果，有一定的参考价值。
二、因子分析介绍
多变量大样本资料无疑能为科学研究提供很多有价值的信息，但有时，有必要简化(降维) 数据，即从多变量或大样本中选择少数几个综合独立的新变量或个案，用以反映原来多
变量的大部分信息。数据简化(降维)(Data
R eduction) 分析中的因子分析(FactorAnalysis) 能实现这个目的。
因子分析(FactorAnalysis) 是从多个变量(指标，Variables) 中选择出少数几个综合变量的一种降维多元统计分析方法，用以达到数据简化(DataR eduction) 的目的。
在分析处理多变量问题时，变量间往往相关极为密切，使得观测数据所反映的信息又重叠，因此，人们希望能找出较少的综合变量尽可能地反映原来变量的信息，彼此之间又互不相关。这些不可观测的少数几个综合变量称为公共因子或潜在因子。
因子分析可以根据用户选择的对象提取(Extraction)公因子方法与初始因子载荷矩阵的旋转(Rotation) 方式，输出变量的特征值(Eigenvalue)，方差百分比(％of Variance) ，累计
旋转后的因子矩方差百分比(Cumulative％) ，
碎石图(Scree阵(Rotated Component Matrix) ，
Plot) ，以及旋转因子空间成分图(ComponentPlot in R otated Space) 等。
三、因子分析实例
例如：已知中国各地区2002年宏观经济发展的各种指标：GDP (x1)，居民消费水平(x2)，固定资产投资(x3)，职工平均工资(x4)，货
居民消费价格指数(x6)，商品零物周转量(x5)，
售价格指数(x7)与工业总产值(x8)的数据略。用统计分析软件试作这8项宏观经济指标的因子分析(具体分析过程略) 。
四、因子分析
1. 输出各变量的平均数(Mean)，标准差(Std.Deviation)与例数(AnalysisN)。
2. 输出各变量的相关系数矩阵(CorrelationMatrix) 。
3.KMO 抽样适度测定值(Kaiser—Meyer —Olkin Measure of SamplingAdequacy) ，本例是0.682，此值大于0.5，故可认为，本数据可用于进行因子分析。一般认为，此值越大，进行因子分析的效果越好。
4. 公因子方差(Communalities)，提取(Extraction)公因子的方法是Principal
Component Analysis(主成分分析法) 。
5. 总方差解释(TotalVariance Explained) 。方差百分比(％ofVariance) ，累计方差百分比(Cumulative％) 。本例的累计方差百分比是84.022％。
6. 特征值碎石图(ScreePlot) 呈下降趋势。7. 因子成分矩阵(ComponentMatrix) 有三
表明原来8个变量反个主成分(Component)，
映的信息可由三个主成分(3.879+1.610+1.233≈6.722个变量) 反映84.022％，说明提取三个主成分便可以了。
8. 经最大方差斜交旋转(Direct0blimin) 后的因子成分矩阵(PatternMatrix)，可以看出，每个因子只有少数几个指标的因子载荷较大，因此可根据此矩阵进行分类，将8个指标按高载荷分成三类。
第一个因子在指标X1、X8、X3有较大的
工业总产值、固定资产载荷，这些是从GDP 、
投资三个方面反映经济总量状况的，因此命名为总量因子。
第二个因子在指标X2、X4、X5有较大的载荷，这些是从职工平均工资、居民消费水平、货物周转量这三个方面反映经济发展状况的，因此命名为消费因子。
第三个因子在指标X6、X7有较大的载荷，反映综合价格水平，因此命名为价格因子。
9. 输出旋转空间的成分图(ComponentP10t in R otated Space) ，直观上，可以说变量X1、X8、X3为一组，变量X2、X4、X5为一组，而变量X6、X7为一组。
10. 输出因子成分得分系数矩阵(Compo-nent Score CoefficientMatrix) ，从而有：
facl=0.340X1-0.014X2+0.327X3-0.046X 4+0.060X5-0.108X6+0.089X7+0.305X8
fac2=-0.056X1+0.404X2-0.011X3+0.400X4+0.308X5+0.193X6-0.113X7+0.031X8
fac3=0.026Xl-0.083X2+0.028X3+0.100X4-0.031X5+0.552X6+0.635X7+0.009X8
从上述模型看出，第一公因子基本上支配了X1、X8、X3(绝对值较大的系数) ，而第二公因子基本上支配了X2、X4、X5（下转第85页）
1. 注重项目选择。经济的持续稳定发展需要拓展发展空间和基础性
项目的带动，要尽快调研全市必需建设的项目资金需求、年度用资概算，
举债期限与方式、偿债资金来源和项目平衡点分确定项目的举债规模、
析，确保政府性债务资金的可控与效益。举债资金投入效益高、收益有保证的项目。
2. 拓展融资渠道，寻求长期合作平台。借助金融部门在“适度宽松”的金融政策下放宽政府性项目融资门槛的机遇，拓展融资渠道，降低举债成本。
3. 创新融资品种，降低资金成本。国有投融资平台应尽力拓展融资品种，改善融资方式和筹资途径，降低资金成本。4. 建立项目融资信息发布机制，寻求最佳合作银行。建立政府项目
信息发布平台，汇集项目信息，定期或不定期地向相关金融机构发布项目相关数据，寻求最佳合作银行。
5. 加快债券发行，合理运用债券资金。要提前筹划债券资金的项目及其使用和管理，提高债券使用效率。
6. 寻求合作开发空间，加快项目建设步伐。临海是民营经济的发源地之一，民间资金十分丰厚，政府可以利用优势项目积极寻求共同合作开发的空间。
（作者单位：浙江省临海市地方税务局浙江临海317000）
（责编：贾伟）
《经济师》2009年第3期
Δy t =μ+βt+δΔy t-1+Σλj Δy t-j +ut ,
j =1p
●
经济研究
价格涨货价格波动趋势不尽相同。这主要体现在交易量大而持仓量小、
落受投机活动影响过大的交易特征上。如铜期货合约2006年1月～4月份的累计成交量达到2849718手，而月末持仓量却只有366472手，是
其投机成分明显大于国际市场。成交量12.86％。可见其换手率相当高，
其次，上市品种的现货市场并非处于完全竞争的状态。由于期货上市品种都属于大众商品，易于形成垄断。造成期货价格的波动大多是基于少数现货商与少数投机商对峙与冲突的结果，是资金势力的较量和人为造市的结果，而非基础市场真正的供求关系发生了重大变化所致。
另外，现货商行为的影响。一般较成熟期货市场上套期保值的主体现货商，他们参与期货市场主要是进行套期保值。但我国的现货商参与期货市场，主要是为获得投机利润，利用其雄厚的资金势力与现货市场一定程度的垄断在期货市场上进行大规模的交易，而不是利用期货与现
致使期货价格和现货价格波货市场价格波动趋势相同来进行套期保值。
动方向不一致。
ΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ
其中μ表示截距项，βt 表示时间趋势项。以SIC 最小表示选择滞
对铜现货价格和期货价格分别做含有常数项和时间趋势后阶数的标准。
的ADF 检验结果如下：
现货价格和期货价格都是一阶积整过程，它们的一阶差分都是零阶积整。
协整检验采用EG 两步法，先做现货价格对期货价格的一阶回归，再对残差作ADF 检验，如果残差是I(0),则期货价格和现货价格是协整的，如果残差序列不是平稳的，期货价格和现货价格不是协整的。检验结果如下：
铜现货价格对期货价格一阶回归后得到残差序列是非平稳的，因此铜期货价格和现货价格不是协整关系。
四、结果及原因分析经过实证研究表明，我国国内铜期货价格和现货价格之间不存在协整关系。原因分析如下。
首先，期货品种的交易中，投机活动占主导地位，致使期货价格和现（上接第83页）(绝对值较大的系数) ，而第三
X7(绝对值较大的系公因子基本上支配了X6、
数) 。
11. 三因子综合得分Z=dlfacl+d2fac2+d3fac3
各地区Z 的平均d 是综合因子的特征值。
分等于零。
五、得分与名次
(1)广东(三因子综合得分Z=10.93)；(2)上
(3)山东(Z=8.70)；(4)江苏(Z=8.海(Z=9.65)；
(5)浙江(Z=7.01)；(6)河北(Z=2.39)；(7)河南07) ；
(Z=2.19)；(8)四川(Z=1.29)：(9)湖北(Z=0.57)；(10)北京(Z=0.52)；(11)湖南(Z=-0.05) ；(12)福
(13)天津(Z=-0.44) ；(14)江西建(2=-0.35) ；
(Z=-0.61) ；(15)辽宁(Z=-0.92) ；(16)安徽(Z=-1.31) ；(17)青海(Z=-1.42) ；(18)内蒙(Z=-1.54) ；(19)西藏(Z=-1.55) ；(20)黑龙江(Z=-1.73)(21)吉林(Z=-2.10) ；(22)重庆(Z=-2. 63) ；(23)甘肃(Z=-3.18) ；(24)陕西(Z=-3.49) ；(25)云南(Z=-3.56) ；(26)贵州(Z=-3.57) ；(27)山
(28)广西(Z=-4.20) ；(29)新疆西(Z=-3.91) ；
(Z=-4.48) ；(30)宁夏(Z=-5.06) ；(31)海南(Z=-5.36)
六、结果分析
通过对中国各地区8大宏观经济指标的因子分析，可以看出中国东南沿海6省市经济发展强劲，经济实力雄厚，当之无愧成为带动中国经济发展的火车头，居经济发展的龙头地位。而中国西部广大地区相对来讲经济比较落后，居于中国经济发展的薄弱部位。
西部地区虽然地域辽阔，自然资源丰富，但是经济发展条件较差，尤其是交通、通讯、供电、供水等基础产业较为落后。例如，西部地区铁路营运里程占全国的36.26％，铁路网密度相当于全国水平的51％，相当于东部地区
参考文献：
1. 王碧珺. 套期保值比率与套期保值绩效分析与评介———上海铜期货合约的套期保值的实证分析. 科协论坛,2007(4)
2. 徐信忠, 杨云红, 朱彤. 上海期货交易所铜期货价格发现功能研究. 财经问题研究,2005(10)
3. 王雪标，王志强著. 财政政策、金融政策与协整分析. 东北财经大学出版社,2001
（作者单位：北京物资学院信息学院北京101149）
（责编：贾伟）
的21％；公路营运里程占全国的38％，公路网
密度相当于全国水平的54％，东部地区的18％。一般来说，这些产业投资大，建设周期长，投资回报率低，对其他产业发展的制约作
没用大。搞西部大开发不能不讲规模和速度，
有规模，就很难取得较大效益，也不会有稳固的市场地位。例如，新疆棉花在1980年时年产量仅7.92万吨，占全国棉花产量的比重为2.93％，市场地位微不足道。2000年年产量达150万吨，占全国的比重为36％，市场地位举足轻重。没有发展速度就不能缩小西部地区与东部地区的差距，也反映不出大开发的本色。西部地区必须有加速发展的指导思想，不断发现和培育新的经济增长点，并使之迅速形成规模，从而拉动西部地区经济迅速发展。近年来，云南的旅游业和花卉业，新疆的以蕃茄、胡萝卜、枸杞子的种随加工业为代表的红色产业，青海的钾肥项目以及跨越10几个省区，投资额达1700多亿元的西气东输工程已经或即将成为西部地区经济增长的新亮点，各地区应该加大扶持力度，使这些产业迅速成长壮大，从而拉动经济快速发展。讲规模和速度的同时还要讲结构。要根据市场需求调整产业结构和产品结构。在把主导产业保持在适度规模的前提下，大力发展特色产业和新兴产业，以避免过度单一的产业结构给地区经济稳定发展带来的不利影响。规模、速度与结构是否合理最终要由效益来评价，地区经济的市场竞争力归根到底是由效益水平决定的。西部地区选择质量效益型发展模式是客观现实条件的必然选择。西部地区要因时、因地、因势制宜，选择创新发展模式。西部各省区发展水平参差不齐，发展条件千差万别，显然很难找到
应该在权变一个西部通用的发展模式。所以，
原则指导下选择西部地区经济发展模式，走创
新发展之路。西部地区经济发展选择创新模式
首先，西部地不仅完全必要，而且可能性极大。
区具备以市场需求为导向，充分利用西部独特
其次，人类的资源优势，发展特色产业的条件。
社会已经迈入知识经济时代，科学技术的迅猛发展带来无穷的创新机会，使欠发达地区和发达地区在许多领域处于同一条起跑线上。西部地区完全没有必要重复沿海发达地区走过的老路，而且可以根据区情和市场动态，充分运用科技革命的最新成果，探索地区经济发展的新路；最后，西部地区经济发展所面临的国内外环境与20世纪80年代比较已经发生了根本性的变化，这一方面使西部地区难以模仿沿海地区的发展模式，另一方面也为西部地区探
我国政索经济发展新模式提供了可能。例如，
府已将环境保护作为基本国策，环保法律法规体系日趋完善，执法力度加大，这一方面使西
“五小”乡镇部地区不再可能模仿沿海地区以
工业企业快速发展作为支撑的发展模式，另一方面却为西部地区大力发展生态产业提供了契机。
ΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ
参考文献：
1. 洪楠等. 统计产品和服务解决方案教程[M].北京：北方交通大学出版社，2003
2. 中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴[U].北京：中国统计出版社，2003
3. 于秀林, 任雪松. 多元统计分析[M).北京：中国统计出版社，1999
4. 姬景周. 统计学原理[M).北京：中国商业出版社，1997
5. 刘志林. 经济与管理研究[M].北京：中国商业出版社，2002
（作者单位：鲁东大学山东烟台264025）（责编：吕尚）
《经济师》2009年第3期
●经济研究
中国各地区宏观经济发展因子分析
●张守明
摘要：因子分析是从多个变量中选择出几个综合变量的一种降维多元统计分析方法，用以达到数据简化的目的；本例中得到三个公共因子：总量因子、消费因子、价格因子；对中国各地区宏观经济发展进行因子分析，计算出
第各地区8指标在第一公因子、第二公因子、
三公因子上的得分，进而通过公式计算出三因子综合得分，排出各地区的名次；对中国地区宏观经济发展进行结果分析。
关键词：公共因子因子分析因子得分中图分类号：F127文献标识码：A 文章编号：1004-4914（2009）03-083-02一、因子分析意义为了全面、系统地分析评价中国各地区宏观经济发展情况，往往要考虑众多对宏观经济发展有影响的因素，即指标，也称为变量；所以宏观经济发展的评价是一种多指标下的综合评价。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题分析的复杂性；同时应该看到，每一个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，而各个变量之间往往存在一定的相关关系，反映的信息在一定程度上有重叠；单变量虽然可以用来评价比较企业经济效益，但有时不同变量
有必下的结果可能不一致，出现矛盾。因此，
要寻找和设计一个或几个较少的综合指标来综合各方面的信息，这些较少的几个综合指标不相关，所代表的信息不重迭，而包含的信息又较多，用较少的综合指标对宏观经济发展进行分析评价，容易抓住主要矛盾，使问题简化。因子分析方法正体现了这一分析思想，是解决这一问题的理想工具。笔者利用因子分析法，对中国各地区宏观经济发展情况进行综合分析评价，取得了较好的分析评价结果，有一定的参考价值。
二、因子分析介绍
多变量大样本资料无疑能为科学研究提供很多有价值的信息，但有时，有必要简化(降维) 数据，即从多变量或大样本中选择少数几个综合独立的新变量或个案，用以反映原来多
变量的大部分信息。数据简化(降维)(Data
R eduction) 分析中的因子分析(FactorAnalysis) 能实现这个目的。
因子分析(FactorAnalysis) 是从多个变量(指标，Variables) 中选择出少数几个综合变量的一种降维多元统计分析方法，用以达到数据简化(DataR eduction) 的目的。
在分析处理多变量问题时，变量间往往相关极为密切，使得观测数据所反映的信息又重叠，因此，人们希望能找出较少的综合变量尽可能地反映原来变量的信息，彼此之间又互不相关。这些不可观测的少数几个综合变量称为公共因子或潜在因子。
因子分析可以根据用户选择的对象提取(Extraction)公因子方法与初始因子载荷矩阵的旋转(Rotation) 方式，输出变量的特征值(Eigenvalue)，方差百分比(％of Variance) ，累计
旋转后的因子矩方差百分比(Cumulative％) ，
碎石图(Scree阵(Rotated Component Matrix) ，
Plot) ，以及旋转因子空间成分图(ComponentPlot in R otated Space) 等。
三、因子分析实例
例如：已知中国各地区2002年宏观经济发展的各种指标：GDP (x1)，居民消费水平(x2)，固定资产投资(x3)，职工平均工资(x4)，货
居民消费价格指数(x6)，商品零物周转量(x5)，
售价格指数(x7)与工业总产值(x8)的数据略。用统计分析软件试作这8项宏观经济指标的因子分析(具体分析过程略) 。
四、因子分析
1. 输出各变量的平均数(Mean)，标准差(Std.Deviation)与例数(AnalysisN)。
2. 输出各变量的相关系数矩阵(CorrelationMatrix) 。
3.KMO 抽样适度测定值(Kaiser—Meyer —Olkin Measure of SamplingAdequacy) ，本例是0.682，此值大于0.5，故可认为，本数据可用于进行因子分析。一般认为，此值越大，进行因子分析的效果越好。
4. 公因子方差(Communalities)，提取(Extraction)公因子的方法是Principal
Component Analysis(主成分分析法) 。
5. 总方差解释(TotalVariance Explained) 。方差百分比(％ofVariance) ，累计方差百分比(Cumulative％) 。本例的累计方差百分比是84.022％。
6. 特征值碎石图(ScreePlot) 呈下降趋势。7. 因子成分矩阵(ComponentMatrix) 有三
表明原来8个变量反个主成分(Component)，
映的信息可由三个主成分(3.879+1.610+1.233≈6.722个变量) 反映84.022％，说明提取三个主成分便可以了。
8. 经最大方差斜交旋转(Direct0blimin) 后的因子成分矩阵(PatternMatrix)，可以看出，每个因子只有少数几个指标的因子载荷较大，因此可根据此矩阵进行分类，将8个指标按高载荷分成三类。
第一个因子在指标X1、X8、X3有较大的
工业总产值、固定资产载荷，这些是从GDP 、
投资三个方面反映经济总量状况的，因此命名为总量因子。
第二个因子在指标X2、X4、X5有较大的载荷，这些是从职工平均工资、居民消费水平、货物周转量这三个方面反映经济发展状况的，因此命名为消费因子。
第三个因子在指标X6、X7有较大的载荷，反映综合价格水平，因此命名为价格因子。
9. 输出旋转空间的成分图(ComponentP10t in R otated Space) ，直观上，可以说变量X1、X8、X3为一组，变量X2、X4、X5为一组，而变量X6、X7为一组。
10. 输出因子成分得分系数矩阵(Compo-nent Score CoefficientMatrix) ，从而有：
facl=0.340X1-0.014X2+0.327X3-0.046X 4+0.060X5-0.108X6+0.089X7+0.305X8
fac2=-0.056X1+0.404X2-0.011X3+0.400X4+0.308X5+0.193X6-0.113X7+0.031X8
fac3=0.026Xl-0.083X2+0.028X3+0.100X4-0.031X5+0.552X6+0.635X7+0.009X8
从上述模型看出，第一公因子基本上支配了X1、X8、X3(绝对值较大的系数) ，而第二公因子基本上支配了X2、X4、X5（下转第85页）
1. 注重项目选择。经济的持续稳定发展需要拓展发展空间和基础性
项目的带动，要尽快调研全市必需建设的项目资金需求、年度用资概算，
举债期限与方式、偿债资金来源和项目平衡点分确定项目的举债规模、
析，确保政府性债务资金的可控与效益。举债资金投入效益高、收益有保证的项目。
2. 拓展融资渠道，寻求长期合作平台。借助金融部门在“适度宽松”的金融政策下放宽政府性项目融资门槛的机遇，拓展融资渠道，降低举债成本。
3. 创新融资品种，降低资金成本。国有投融资平台应尽力拓展融资品种，改善融资方式和筹资途径，降低资金成本。4. 建立项目融资信息发布机制，寻求最佳合作银行。建立政府项目
信息发布平台，汇集项目信息，定期或不定期地向相关金融机构发布项目相关数据，寻求最佳合作银行。
5. 加快债券发行，合理运用债券资金。要提前筹划债券资金的项目及其使用和管理，提高债券使用效率。
6. 寻求合作开发空间，加快项目建设步伐。临海是民营经济的发源地之一，民间资金十分丰厚，政府可以利用优势项目积极寻求共同合作开发的空间。
（作者单位：浙江省临海市地方税务局浙江临海317000）
（责编：贾伟）
《经济师》2009年第3期
Δy t =μ+βt+δΔy t-1+Σλj Δy t-j +ut ,
j =1p
●
经济研究
价格涨货价格波动趋势不尽相同。这主要体现在交易量大而持仓量小、
落受投机活动影响过大的交易特征上。如铜期货合约2006年1月～4月份的累计成交量达到2849718手，而月末持仓量却只有366472手，是
其投机成分明显大于国际市场。成交量12.86％。可见其换手率相当高，
其次，上市品种的现货市场并非处于完全竞争的状态。由于期货上市品种都属于大众商品，易于形成垄断。造成期货价格的波动大多是基于少数现货商与少数投机商对峙与冲突的结果，是资金势力的较量和人为造市的结果，而非基础市场真正的供求关系发生了重大变化所致。
另外，现货商行为的影响。一般较成熟期货市场上套期保值的主体现货商，他们参与期货市场主要是进行套期保值。但我国的现货商参与期货市场，主要是为获得投机利润，利用其雄厚的资金势力与现货市场一定程度的垄断在期货市场上进行大规模的交易，而不是利用期货与现
致使期货价格和现货价格波货市场价格波动趋势相同来进行套期保值。
动方向不一致。
ΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ
其中μ表示截距项，βt 表示时间趋势项。以SIC 最小表示选择滞
对铜现货价格和期货价格分别做含有常数项和时间趋势后阶数的标准。
的ADF 检验结果如下：
现货价格和期货价格都是一阶积整过程，它们的一阶差分都是零阶积整。
协整检验采用EG 两步法，先做现货价格对期货价格的一阶回归，再对残差作ADF 检验，如果残差是I(0),则期货价格和现货价格是协整的，如果残差序列不是平稳的，期货价格和现货价格不是协整的。检验结果如下：
铜现货价格对期货价格一阶回归后得到残差序列是非平稳的，因此铜期货价格和现货价格不是协整关系。
四、结果及原因分析经过实证研究表明，我国国内铜期货价格和现货价格之间不存在协整关系。原因分析如下。
首先，期货品种的交易中，投机活动占主导地位，致使期货价格和现（上接第83页）(绝对值较大的系数) ，而第三
X7(绝对值较大的系公因子基本上支配了X6、
数) 。
11. 三因子综合得分Z=dlfacl+d2fac2+d3fac3
各地区Z 的平均d 是综合因子的特征值。
分等于零。
五、得分与名次
(1)广东(三因子综合得分Z=10.93)；(2)上
(3)山东(Z=8.70)；(4)江苏(Z=8.海(Z=9.65)；
(5)浙江(Z=7.01)；(6)河北(Z=2.39)；(7)河南07) ；
(Z=2.19)；(8)四川(Z=1.29)：(9)湖北(Z=0.57)；(10)北京(Z=0.52)；(11)湖南(Z=-0.05) ；(12)福
(13)天津(Z=-0.44) ；(14)江西建(2=-0.35) ；
(Z=-0.61) ；(15)辽宁(Z=-0.92) ；(16)安徽(Z=-1.31) ；(17)青海(Z=-1.42) ；(18)内蒙(Z=-1.54) ；(19)西藏(Z=-1.55) ；(20)黑龙江(Z=-1.73)(21)吉林(Z=-2.10) ；(22)重庆(Z=-2. 63) ；(23)甘肃(Z=-3.18) ；(24)陕西(Z=-3.49) ；(25)云南(Z=-3.56) ；(26)贵州(Z=-3.57) ；(27)山
(28)广西(Z=-4.20) ；(29)新疆西(Z=-3.91) ；
(Z=-4.48) ；(30)宁夏(Z=-5.06) ；(31)海南(Z=-5.36)
六、结果分析
通过对中国各地区8大宏观经济指标的因子分析，可以看出中国东南沿海6省市经济发展强劲，经济实力雄厚，当之无愧成为带动中国经济发展的火车头，居经济发展的龙头地位。而中国西部广大地区相对来讲经济比较落后，居于中国经济发展的薄弱部位。
西部地区虽然地域辽阔，自然资源丰富，但是经济发展条件较差，尤其是交通、通讯、供电、供水等基础产业较为落后。例如，西部地区铁路营运里程占全国的36.26％，铁路网密度相当于全国水平的51％，相当于东部地区
参考文献：
1. 王碧珺. 套期保值比率与套期保值绩效分析与评介———上海铜期货合约的套期保值的实证分析. 科协论坛,2007(4)
2. 徐信忠, 杨云红, 朱彤. 上海期货交易所铜期货价格发现功能研究. 财经问题研究,2005(10)
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（作者单位：北京物资学院信息学院北京101149）
（责编：贾伟）
的21％；公路营运里程占全国的38％，公路网
密度相当于全国水平的54％，东部地区的18％。一般来说，这些产业投资大，建设周期长，投资回报率低，对其他产业发展的制约作
没用大。搞西部大开发不能不讲规模和速度，
有规模，就很难取得较大效益，也不会有稳固的市场地位。例如，新疆棉花在1980年时年产量仅7.92万吨，占全国棉花产量的比重为2.93％，市场地位微不足道。2000年年产量达150万吨，占全国的比重为36％，市场地位举足轻重。没有发展速度就不能缩小西部地区与东部地区的差距，也反映不出大开发的本色。西部地区必须有加速发展的指导思想，不断发现和培育新的经济增长点，并使之迅速形成规模，从而拉动西部地区经济迅速发展。近年来，云南的旅游业和花卉业，新疆的以蕃茄、胡萝卜、枸杞子的种随加工业为代表的红色产业，青海的钾肥项目以及跨越10几个省区，投资额达1700多亿元的西气东输工程已经或即将成为西部地区经济增长的新亮点，各地区应该加大扶持力度，使这些产业迅速成长壮大，从而拉动经济快速发展。讲规模和速度的同时还要讲结构。要根据市场需求调整产业结构和产品结构。在把主导产业保持在适度规模的前提下，大力发展特色产业和新兴产业，以避免过度单一的产业结构给地区经济稳定发展带来的不利影响。规模、速度与结构是否合理最终要由效益来评价，地区经济的市场竞争力归根到底是由效益水平决定的。西部地区选择质量效益型发展模式是客观现实条件的必然选择。西部地区要因时、因地、因势制宜，选择创新发展模式。西部各省区发展水平参差不齐，发展条件千差万别，显然很难找到
应该在权变一个西部通用的发展模式。所以，
原则指导下选择西部地区经济发展模式，走创
新发展之路。西部地区经济发展选择创新模式
首先，西部地不仅完全必要，而且可能性极大。
区具备以市场需求为导向，充分利用西部独特
其次，人类的资源优势，发展特色产业的条件。
社会已经迈入知识经济时代，科学技术的迅猛发展带来无穷的创新机会，使欠发达地区和发达地区在许多领域处于同一条起跑线上。西部地区完全没有必要重复沿海发达地区走过的老路，而且可以根据区情和市场动态，充分运用科技革命的最新成果，探索地区经济发展的新路；最后，西部地区经济发展所面临的国内外环境与20世纪80年代比较已经发生了根本性的变化，这一方面使西部地区难以模仿沿海地区的发展模式，另一方面也为西部地区探
我国政索经济发展新模式提供了可能。例如，
府已将环境保护作为基本国策，环保法律法规体系日趋完善，执法力度加大，这一方面使西
“五小”乡镇部地区不再可能模仿沿海地区以
工业企业快速发展作为支撑的发展模式，另一方面却为西部地区大力发展生态产业提供了契机。
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参考文献：
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（作者单位：鲁东大学山东烟台264025）（责编：吕尚）