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3 人造与天生 1.1 新生物文明 引出本书主题，突出机器正在生物化，生物正在工程化 1.2 生物逻辑的胜利 机械逻辑VS生物逻辑（钟表VS细胞，草原，经济体） 自然进化VS人工进化（活系统的特点） 1.3 学会向我们的创造物低头 不要害怕创造物不听话，这是发展的必经趋势 蜂群思维 2.1 蜜蜂之道：分布式管理 蜂群自己票选出各种决定和分工，是上万个群氓合并成的整体 2.2 群氓的集体智慧 在人群中探求群氓法则同样灵验；鸟类飞行，鱼类游历等案例通过动画《蝙蝠侠归来》中得到启示：必然源于一套相似的简单规则 2.3 非匀质的看不进的手 正在探索“涌现”的规律；涌现的逻辑、音乐从和弦中的涌现、蜂群行为的涌现、蚂蚁搬家行为的涌现；运行涌现群体才能够帮助洞悉涌现结构，没有捷径 2.4 认知行为的分散记忆 记忆在大脑中分散分布，且能够再现，但并不是机械的拼凑起来，而是“自然涌现”的组织起来的。－“稀疏分布记忆”。应用到计算机创造出“并行计算” 2.5 从量变到质变 群体行为的动态特性来源于构成个体的数量，数量达到一定程度就会有“涌现”出质变 2.6 群集的利与弊 分布式系统的特点：无强制的中心控制，次级单位具有自治的特质，次级单位间彼此高度连接，点对点的影响构成非线性因果关系 优点：可适应，可进化，弹性，无限性，新颖性 缺点：非最优，不可控，不可预测，不可知，非即刻 总结：对于必须绝对控制的工作，仍然采用可靠的老式钟控系统；在需要终极适应性的地方，需要失控群体。群突出了真实事物的复杂的一面 2.7 网络是二十一世纪的图标 原子是过去。下世纪科学象征是网络。只有网络能真正包容结构的多样性。但任何涌现的蜂群思维都会付出“意料不到”，“无法理解”，“控制不了”这些代价 有心智的机器
3.1 取悦有身体的机器
“受控无政府状态”是在一套规则下让绝大多数人认同并遵守这套规则，恰当的约束自己的行为，而不需要一个中央管理机构的治理模式。用机器人表演探究有机体和机器趋合的可能。这种工程原理简化成了一个口号：快速，廉价，失控
3.2 快速、廉价、失控
按照标题的理念，首先创造出廉价的点对点负责，点对点反映的机器，然后
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7 以它为基层构建“新层级”，而不扰乱原层级。复杂性就是这样叠加累积起来的。“包容架构”中高层级的行为希望起主导作用时，需要包容较低层次的行为。 众愚成智 分布式控制方法要求：先做简单的事，不要改变简单事物增加新层级，无限类推。“简单的事”称为愚，因为每个机构都只有低能儿水平，但通过曾累控制，就能创造高难度的思维活动。 头脑作为一个生态系统，竞争的孕育出底层自发的合作结果。 嵌套层级的优点 分布式理论强调还是需要“自下而上”的控制，举例因式分解和成绩的关系，要求自下而上更为容易简单可实现。并且，外部世界作为分布式部件的交流媒介更为准确现实。 利用现实世界的反馈实现交流 现实世界的反馈，最简单，最准确。大脑越复杂，更笨重，更多部件支持，更复杂的大脑；我们需要良性循环，建立完整的系统。纯意识还有可能吗？ 无躯体则无意识 意识来源与躯体部件的行动感受，因此不存在离开连接躯体部件的纯意识。眼睛、荷尔蒙的案例。 心智/躯体的黑盲性精神错乱
这种精神实验揭示了，意识严重依托于各部件在现实中的反馈和感受，离开现实的意识会出现自我欺骗与编造，真实度一点都无差别。因此正确的意识必须来自现实社会。
自然进化强调我们是猿类；人工进化强调我们是有心智的机器。人类与机器将合作性的竞争发展，不必担心。
总结：
前三章强调了3点：
1. 人工进化是必然趋势和发展方向；
2. 研究多个案例的分布式管理形式和结构剖析，我们认识到通过群氓所“涌现”出的
那些优秀的结果。前提是要求群氓数量大才能质变。当然，群集也有利弊，看要如何使用，在什么地方使用了。最后预言，只有网络才能包容结构的多样性；
3. 将理论推广到机器人应用。指定理论思想“快速，廉价，失控”。首先建立点对点反
应的简单层级，通过嵌套层级，制定以现实世界作为媒介的反馈交流机制，就能够形成智慧或意识，实现人工进化，称为有心智的机器。
应用：
失控群体的涌现特点可以使用在某些业务或者业务的某些方面，例如a授权管理是可以依据分布式管理依据，采用授予网络式分布的权限，能够激发出现“涌现”创新；b对于常规管理理念，可以借鉴现实世界的反馈交流原则，从常规的、既定的现实反馈中获得变化信息，避免视听紊乱，出现黑盲性幻觉幻听；c任务的布置和分配，可通过嵌套的方式，即不推翻本身任务的前提下，嵌套新的或重要的任务，嵌套形成的管理行为将会更具有适应性和智慧性。
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3 人造与天生 1.1 新生物文明 引出本书主题，突出机器正在生物化，生物正在工程化 1.2 生物逻辑的胜利 机械逻辑VS生物逻辑（钟表VS细胞，草原，经济体） 自然进化VS人工进化（活系统的特点） 1.3 学会向我们的创造物低头 不要害怕创造物不听话，这是发展的必经趋势 蜂群思维 2.1 蜜蜂之道：分布式管理 蜂群自己票选出各种决定和分工，是上万个群氓合并成的整体 2.2 群氓的集体智慧 在人群中探求群氓法则同样灵验；鸟类飞行，鱼类游历等案例通过动画《蝙蝠侠归来》中得到启示：必然源于一套相似的简单规则 2.3 非匀质的看不进的手 正在探索“涌现”的规律；涌现的逻辑、音乐从和弦中的涌现、蜂群行为的涌现、蚂蚁搬家行为的涌现；运行涌现群体才能够帮助洞悉涌现结构，没有捷径 2.4 认知行为的分散记忆 记忆在大脑中分散分布，且能够再现，但并不是机械的拼凑起来，而是“自然涌现”的组织起来的。－“稀疏分布记忆”。应用到计算机创造出“并行计算” 2.5 从量变到质变 群体行为的动态特性来源于构成个体的数量，数量达到一定程度就会有“涌现”出质变 2.6 群集的利与弊 分布式系统的特点：无强制的中心控制，次级单位具有自治的特质，次级单位间彼此高度连接，点对点的影响构成非线性因果关系 优点：可适应，可进化，弹性，无限性，新颖性 缺点：非最优，不可控，不可预测，不可知，非即刻 总结：对于必须绝对控制的工作，仍然采用可靠的老式钟控系统；在需要终极适应性的地方，需要失控群体。群突出了真实事物的复杂的一面 2.7 网络是二十一世纪的图标 原子是过去。下世纪科学象征是网络。只有网络能真正包容结构的多样性。但任何涌现的蜂群思维都会付出“意料不到”，“无法理解”，“控制不了”这些代价 有心智的机器
3.1 取悦有身体的机器
“受控无政府状态”是在一套规则下让绝大多数人认同并遵守这套规则，恰当的约束自己的行为，而不需要一个中央管理机构的治理模式。用机器人表演探究有机体和机器趋合的可能。这种工程原理简化成了一个口号：快速，廉价，失控
3.2 快速、廉价、失控
按照标题的理念，首先创造出廉价的点对点负责，点对点反映的机器，然后
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3.4
3.5
3.6
3.7 以它为基层构建“新层级”，而不扰乱原层级。复杂性就是这样叠加累积起来的。“包容架构”中高层级的行为希望起主导作用时，需要包容较低层次的行为。 众愚成智 分布式控制方法要求：先做简单的事，不要改变简单事物增加新层级，无限类推。“简单的事”称为愚，因为每个机构都只有低能儿水平，但通过曾累控制，就能创造高难度的思维活动。 头脑作为一个生态系统，竞争的孕育出底层自发的合作结果。 嵌套层级的优点 分布式理论强调还是需要“自下而上”的控制，举例因式分解和成绩的关系，要求自下而上更为容易简单可实现。并且，外部世界作为分布式部件的交流媒介更为准确现实。 利用现实世界的反馈实现交流 现实世界的反馈，最简单，最准确。大脑越复杂，更笨重，更多部件支持，更复杂的大脑；我们需要良性循环，建立完整的系统。纯意识还有可能吗？ 无躯体则无意识 意识来源与躯体部件的行动感受，因此不存在离开连接躯体部件的纯意识。眼睛、荷尔蒙的案例。 心智/躯体的黑盲性精神错乱
这种精神实验揭示了，意识严重依托于各部件在现实中的反馈和感受，离开现实的意识会出现自我欺骗与编造，真实度一点都无差别。因此正确的意识必须来自现实社会。
自然进化强调我们是猿类；人工进化强调我们是有心智的机器。人类与机器将合作性的竞争发展，不必担心。
总结：
前三章强调了3点：
1. 人工进化是必然趋势和发展方向；
2. 研究多个案例的分布式管理形式和结构剖析，我们认识到通过群氓所“涌现”出的
那些优秀的结果。前提是要求群氓数量大才能质变。当然，群集也有利弊，看要如何使用，在什么地方使用了。最后预言，只有网络才能包容结构的多样性；
3. 将理论推广到机器人应用。指定理论思想“快速，廉价，失控”。首先建立点对点反
应的简单层级，通过嵌套层级，制定以现实世界作为媒介的反馈交流机制，就能够形成智慧或意识，实现人工进化，称为有心智的机器。
应用：
失控群体的涌现特点可以使用在某些业务或者业务的某些方面，例如a授权管理是可以依据分布式管理依据，采用授予网络式分布的权限，能够激发出现“涌现”创新；b对于常规管理理念，可以借鉴现实世界的反馈交流原则，从常规的、既定的现实反馈中获得变化信息，避免视听紊乱，出现黑盲性幻觉幻听；c任务的布置和分配，可通过嵌套的方式，即不推翻本身任务的前提下，嵌套新的或重要的任务，嵌套形成的管理行为将会更具有适应性和智慧性。