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试分析图形图像压缩的常见方法技巧
作者：王芳
来源：《电脑知识与技术》2016年第12期
摘要：压缩是图形图像在传输、储存等方面所必须经历的一个环节，因为图形图像若是不经过压缩处理，其所需占用的内存空间是比较大，这不仅会造成传输效率较低，也会给储存造成麻烦。在此基础上，就出现了一些压缩图形图像的方法，这些方法在使用的过程需要注意一些关键要点。由此，本文首先针对压缩图形图像的基本原理进行了分析，然后对压缩图形图像的方法进行了简单的阐述，最后着重从经典压缩方法、小波变换压缩、复合压缩等几种方法着手展开分析其中技巧，希望可以对相关人员提供一定的参考。
关键词：图形图像；压缩；原理；方法；技巧
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）12-0199-02
图形图像是一种信息载体，其能够承载较大量的信息，而且主要是通过数字化的方式进行表达、传输和储存。在数字化之后，图形图像具有带宽宽、信息量大等特点，而且可以实现不同的信息功能。因此，需要对图形图像进行压缩，在保持其信息内容的基础上，尽量减少占用，提高图形图像的使用效率。
1 压缩图形图像的基本原理
从图形图像所承载的数据来看，其存在一定的冗余，这就给压缩提供了可能。从信息论创始人Shannon 所表达的观点可以发现，可以将冗余度和信息的组合看做是数据信息，削除其中的冗余度，不仅可以保证信息的完整性，还可以使数据更为精简。这里所指的冗余度，是因为图形图像各个像素之间存在一定的相关性，通过编码手段将其删除，就可以减少冗余度，实现数据压缩。
图形图像的冗余一般包括了六个方面：一是时间冗余，即两个连续帧之间存在的冗余；二是空间冗余，即是像素点之间的相关性；三是结构冗余，即图形图像中存在的纹理结构；四是知识冗余，这主要是指一些固定结构，比如人体头像；五是视觉冗余，这是指肉眼难见的图像失真；六是信息熵冗余，即指单位熵小于其信息量。
基于图形图像所存在的六个方面的冗余，压缩处理也可以从这六个方面对应展开。在具体的压缩原理上，主要基于两个基本的原理，即人的视觉心理特征和图形图像的相关性。在视觉心理特征这个方面，因为人体视觉系统对图形图像的感知存在一定的界限范围，超出界限范围之外的图形信息人体视觉是感受不到的。所以，在进行图形图像的压缩处理时，就可以将超出人体视觉界限范围之外的部分进行压缩。而图形图像的相关性，主要就是上文所致的冗余度，在压缩时尽量消除图形图像中的冗余度即可。
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试分析图形图像压缩的常见方法技巧
作者：王芳
来源：《电脑知识与技术》2016年第12期
摘要：压缩是图形图像在传输、储存等方面所必须经历的一个环节，因为图形图像若是不经过压缩处理，其所需占用的内存空间是比较大，这不仅会造成传输效率较低，也会给储存造成麻烦。在此基础上，就出现了一些压缩图形图像的方法，这些方法在使用的过程需要注意一些关键要点。由此，本文首先针对压缩图形图像的基本原理进行了分析，然后对压缩图形图像的方法进行了简单的阐述，最后着重从经典压缩方法、小波变换压缩、复合压缩等几种方法着手展开分析其中技巧，希望可以对相关人员提供一定的参考。
关键词：图形图像；压缩；原理；方法；技巧
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）12-0199-02
图形图像是一种信息载体，其能够承载较大量的信息，而且主要是通过数字化的方式进行表达、传输和储存。在数字化之后，图形图像具有带宽宽、信息量大等特点，而且可以实现不同的信息功能。因此，需要对图形图像进行压缩，在保持其信息内容的基础上，尽量减少占用，提高图形图像的使用效率。
1 压缩图形图像的基本原理
从图形图像所承载的数据来看，其存在一定的冗余，这就给压缩提供了可能。从信息论创始人Shannon 所表达的观点可以发现，可以将冗余度和信息的组合看做是数据信息，削除其中的冗余度，不仅可以保证信息的完整性，还可以使数据更为精简。这里所指的冗余度，是因为图形图像各个像素之间存在一定的相关性，通过编码手段将其删除，就可以减少冗余度，实现数据压缩。
图形图像的冗余一般包括了六个方面：一是时间冗余，即两个连续帧之间存在的冗余；二是空间冗余，即是像素点之间的相关性；三是结构冗余，即图形图像中存在的纹理结构；四是知识冗余，这主要是指一些固定结构，比如人体头像；五是视觉冗余，这是指肉眼难见的图像失真；六是信息熵冗余，即指单位熵小于其信息量。
基于图形图像所存在的六个方面的冗余，压缩处理也可以从这六个方面对应展开。在具体的压缩原理上，主要基于两个基本的原理，即人的视觉心理特征和图形图像的相关性。在视觉心理特征这个方面，因为人体视觉系统对图形图像的感知存在一定的界限范围，超出界限范围之外的图形信息人体视觉是感受不到的。所以，在进行图形图像的压缩处理时，就可以将超出人体视觉界限范围之外的部分进行压缩。而图形图像的相关性，主要就是上文所致的冗余度，在压缩时尽量消除图形图像中的冗余度即可。