【摘要】为了使地方政府在保证百姓个人收入“减负”的前提下提高财政收入，本文拟采用全国31个省市的税收收入与非税收收入两个方面共19个指标，利用SPSS软件对我国现行税收种类与非税收收入项目进行因子分析，提取主成分，并通过聚类分析对31个省和地区的收入做综合比较。 【关键词】财政收入；保民生促增长；因子分析；聚类分析 一、引言 税收收入作为一国主要的财政收入来源，具有筹集财政收入、调控经济、调节收入分配的作用。然而在当今中国社会，人民的呼声却多数集中在我国的税负过重的问题上。2011年美国《福布斯》杂志推出的榜单再次引爆了这个话题，据榜单显示：中国内地的“税负痛苦指数”居全球第二。尽管后来引起了人民日报与《福布斯》杂志的舆论战争，但不可否认的是中国普通百姓的税负水平与发达国家的百姓相比确实偏高。针对“减负”的大背景下，各地方政府应考虑如何在确保百姓的收入水平的大前提下最大限度的增加财政收入以反作用于民生。 二、选择相关变量 我国31个省和地区；北京，天津，河北，山西，内蒙古，辽宁，吉林，黑龙江，上海，江苏，浙江，安徽，福建，江西，山东，河南，湖北，湖南，广东，广西，海南，重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆。 各种收入数值：国内增值税，营业税，企业所得税，个人所得税，资源税，城市维护建设税，房产税，印花税，城镇土地使用税，土地增值税，车船税，耕地占用税，契税，专项收入，行政事业性收费收入，罚没收入，国有资本经营收入，国有资源有偿使用收入，其他收入。 各收入指标总计为19个。 （以上数据来源于中国2010年统计年鉴，具体数据省略。） 三、研究步骤 1、对19个指标做因子分析 其运行结果如下（后14个指标结果省略）： 从表中我们可以看到，提取前三个因子的累计方差就已经达到了86%，因此我们选取三个公共因子。旋转后因子载荷阵如下表所示： 从因子载荷阵可以看出，因子一与指标1、2、3、4、6、7、8、10、11、13相关性强；因子二与指标12、15、17、18相关性强；因子三与指标5、14相关性强。（其中删除掉指标9、16、19）。根据三个因子所有的的指标的特点，我们命名因子一为实体经济税收，因子二为国有资本与土地收入、因子三为其它资源收入。 2、聚类分析 选择实体经济因子、国有资本与土地收入因子、其他资源收入因子得分作为聚类变量，使用K均值法进行聚类，经过据此尝试后，我们选取类别为六类。聚类分析结果如下： 根据该表，我们可以看出31个地区被分成六类：北京、上海、浙江为第一类；天津、安徽、湖南、广西、重庆、四川为第二类；吉林、黑龙江、福建、江西、湖北、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆为第三类；河北、山西、内蒙、河南、陕西为第四类；江苏、广东为第五类；辽宁、山东为第六类。最终类中心表如下： 四、结论 根据因子分析与聚类分析的结果，我们得到如下结论： 1、第一类地区实体经济税收较高，第二类地区收入主要依靠国有资本与土地收入，第三类地区三项因子无优势可言，第四类地区其他资源收入较高，第五类地区的实体经济税收与其它资源收入均名列六列地区前茅，第六类地区的收入依靠国有资本与土地收入、其他资源收入两部分。 2、对于该结果的解释，我们可以分为两方面因素：地理因素、发展程度。比如第一类地区中的北京、上海是中国最发达的地区，商业发展规模是其他地区无法企及的，这会因此带来巨大的税收收入，由于国家对一线城市房地产业的大力调控，该类城市的国有资本收入、土地收入明显占地区总收入不高。对于第四类中的地区，它们可能依靠丰富的自然资源获得较多的资源收入，比如山西盛产煤炭、内蒙古盛产稀有金属。而第三类地区由于经济发展程度较低、地理位置较为偏僻，其三种收入的收入水平均不高。 3、通过对31个省和地区的各项收入指标进行因子分析与聚类分析，我们认为各地区要想提高本地区的财政收入总额，应首先清楚自身的优势与劣势，找到自己的优势项目譬如发展旅游业、发展文化业等，并需要根据地理因素、发展程度等因素确定合理的发展战略，以期最大程度的增加财政收入，并将财政收入反用于百姓的身上。在国家“十二五”规划的总前提下，各地方政府需制定相应的政策以保民生、促发展，实现财政收入合理的利用，促进中国社会和谐均衡的向前发展。 参考文献 [1]税收的职能与作用.国家税务总局,2007年07月25日网讯:l. [2]福布斯称中国税负痛苦指数居全球第二引热议.新浪网,2011年08月31日网讯:.
【摘要】为了使地方政府在保证百姓个人收入“减负”的前提下提高财政收入，本文拟采用全国31个省市的税收收入与非税收收入两个方面共19个指标，利用SPSS软件对我国现行税收种类与非税收收入项目进行因子分析，提取主成分，并通过聚类分析对31个省和地区的收入做综合比较。 【关键词】财政收入；保民生促增长；因子分析；聚类分析 一、引言 税收收入作为一国主要的财政收入来源，具有筹集财政收入、调控经济、调节收入分配的作用。然而在当今中国社会，人民的呼声却多数集中在我国的税负过重的问题上。2011年美国《福布斯》杂志推出的榜单再次引爆了这个话题，据榜单显示：中国内地的“税负痛苦指数”居全球第二。尽管后来引起了人民日报与《福布斯》杂志的舆论战争，但不可否认的是中国普通百姓的税负水平与发达国家的百姓相比确实偏高。针对“减负”的大背景下，各地方政府应考虑如何在确保百姓的收入水平的大前提下最大限度的增加财政收入以反作用于民生。 二、选择相关变量 我国31个省和地区；北京，天津，河北，山西，内蒙古，辽宁，吉林，黑龙江，上海，江苏，浙江，安徽，福建，江西，山东，河南，湖北，湖南，广东，广西，海南，重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆。 各种收入数值：国内增值税，营业税，企业所得税，个人所得税，资源税，城市维护建设税，房产税，印花税，城镇土地使用税，土地增值税，车船税，耕地占用税，契税，专项收入，行政事业性收费收入，罚没收入，国有资本经营收入，国有资源有偿使用收入，其他收入。 各收入指标总计为19个。 （以上数据来源于中国2010年统计年鉴，具体数据省略。） 三、研究步骤 1、对19个指标做因子分析 其运行结果如下（后14个指标结果省略）： 从表中我们可以看到，提取前三个因子的累计方差就已经达到了86%，因此我们选取三个公共因子。旋转后因子载荷阵如下表所示： 从因子载荷阵可以看出，因子一与指标1、2、3、4、6、7、8、10、11、13相关性强；因子二与指标12、15、17、18相关性强；因子三与指标5、14相关性强。（其中删除掉指标9、16、19）。根据三个因子所有的的指标的特点，我们命名因子一为实体经济税收，因子二为国有资本与土地收入、因子三为其它资源收入。 2、聚类分析 选择实体经济因子、国有资本与土地收入因子、其他资源收入因子得分作为聚类变量，使用K均值法进行聚类，经过据此尝试后，我们选取类别为六类。聚类分析结果如下： 根据该表，我们可以看出31个地区被分成六类：北京、上海、浙江为第一类；天津、安徽、湖南、广西、重庆、四川为第二类；吉林、黑龙江、福建、江西、湖北、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆为第三类；河北、山西、内蒙、河南、陕西为第四类；江苏、广东为第五类；辽宁、山东为第六类。最终类中心表如下： 四、结论 根据因子分析与聚类分析的结果，我们得到如下结论： 1、第一类地区实体经济税收较高，第二类地区收入主要依靠国有资本与土地收入，第三类地区三项因子无优势可言，第四类地区其他资源收入较高，第五类地区的实体经济税收与其它资源收入均名列六列地区前茅，第六类地区的收入依靠国有资本与土地收入、其他资源收入两部分。 2、对于该结果的解释，我们可以分为两方面因素：地理因素、发展程度。比如第一类地区中的北京、上海是中国最发达的地区，商业发展规模是其他地区无法企及的，这会因此带来巨大的税收收入，由于国家对一线城市房地产业的大力调控，该类城市的国有资本收入、土地收入明显占地区总收入不高。对于第四类中的地区，它们可能依靠丰富的自然资源获得较多的资源收入，比如山西盛产煤炭、内蒙古盛产稀有金属。而第三类地区由于经济发展程度较低、地理位置较为偏僻，其三种收入的收入水平均不高。 3、通过对31个省和地区的各项收入指标进行因子分析与聚类分析，我们认为各地区要想提高本地区的财政收入总额，应首先清楚自身的优势与劣势，找到自己的优势项目譬如发展旅游业、发展文化业等，并需要根据地理因素、发展程度等因素确定合理的发展战略，以期最大程度的增加财政收入，并将财政收入反用于百姓的身上。在国家“十二五”规划的总前提下，各地方政府需制定相应的政策以保民生、促发展，实现财政收入合理的利用，促进中国社会和谐均衡的向前发展。 参考文献 [1]税收的职能与作用.国家税务总局,2007年07月25日网讯:l. [2]福布斯称中国税负痛苦指数居全球第二引热议.新浪网,2011年08月31日网讯:.