鲁棒控制理论基础
方华京
鲁棒控制理论基础
第一章、引言
华中科技大学 自动化学院
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
设计控制系统的典型基本步骤
1.建立被控系统的模型并进行简化; 2.分析得到的系统模型,确定其性质; 3.根据对系统性能的要求,确定性能指标的形 式和控制器的类型; 4.选用某一控制理论进行控制器设计; 5.在计算机进行数值仿真或在实验模型上进行 物理仿真; 6.仿真结果不满足要求时重复上述步骤; 7.选择硬件和编制软件实现控制器.
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
• 控制系统在被控对象及工作环境存在不 确定性时闭环系统仍能保持稳定的性能 称为稳定鲁棒 • 在闭环稳定的前提下保持系统的某一性 能指标在一指定的范围之内的能力称为 性能鲁棒
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
参考书籍:
1. K.M. Zhou, J.C.Doyle and K. Glover, Robust Optimal Control, Prentice Hall, 1996(中译本,周克 敏,鲁棒与最优控制,国防工业出版社,2001) M.Green and D.Limebeer, Lonear Robust Control, Prentice-hall, Inc 1995. J.C.Doyle, B.A.Francis and A.R.Tannenbaum, Feedback control Theory, Macmillan Publishing Company,1992 俞立,鲁棒控制—线性矩阵不等式处理方法,清华 大学出版社,2002
2. 3.
4.
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
2.1 信号的范数
鲁棒控制理论基础
第二章、信号与系统的范数
V =0⇔V =0 V = 0 ⇐V = 0
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
∞
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
2. 信号的范数
∞
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
4
∞−
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
2.2 系统增益与系统范数
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
奇异值分解定理:
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
矩阵奇异值的若干性质:
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
σ (A ) = 1 σ (A −1 ) σ(A ) = 1 σ (A −1 )
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
稳定的单输入但输出系统 g(s) 若输入信号为 则输出信号为 ,则有
y (ω ) = y0 e jβ
y(ω )
Fang Hua-Jing , 2013-11-12 Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
3.系统对一般信号的增益和系统范数
系统的输入/输出关系:
u G 图 2-1 系 统 的 输 入 /输 出 映 射 y
系统增益
y (t ) = G (t ) ∗ u (t ) = ∫ G (t − τ )u (τ )dτ
−∞
t
∞
对于因果的系统,有
y (t ) = G (t ) ∗ u (t ) = ∫ G (t − τ )u (τ )dτ
0
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
等价定义
G (t )∗
于是,等价的有
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
系统的范数
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
G,
Fang Hu
a-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
系统范数和系统增益之间的关系
离散系统的范数
G
∞
= sup σ G (e jθ )
θ ∈( −π π )
{
}
G
1
⎧n ∞ ⎫ = max ⎨∑ ∑ g ij(k )⎬ 1≤i ≤ m ⎩j =1 k = −∞ ⎭
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
2.3 系统范数的计算
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
Fang Hua-Jing , 2013-11-12
γ
END
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第一章、引言
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设计控制系统的典型基本步骤
1.建立被控系统的模型并进行简化; 2.分析得到的系统模型,确定其性质; 3.根据对系统性能的要求,确定性能指标的形 式和控制器的类型; 4.选用某一控制理论进行控制器设计; 5.在计算机进行数值仿真或在实验模型上进行 物理仿真; 6.仿真结果不满足要求时重复上述步骤; 7.选择硬件和编制软件实现控制器.
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• 控制系统在被控对象及工作环境存在不 确定性时闭环系统仍能保持稳定的性能 称为稳定鲁棒 • 在闭环稳定的前提下保持系统的某一性 能指标在一指定的范围之内的能力称为 性能鲁棒
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参考书籍:
1. K.M. Zhou, J.C.Doyle and K. Glover, Robust Optimal Control, Prentice Hall, 1996(中译本,周克 敏,鲁棒与最优控制,国防工业出版社,2001) M.Green and D.Limebeer, Lonear Robust Control, Prentice-hall, Inc 1995. J.C.Doyle, B.A.Francis and A.R.Tannenbaum, Feedback control Theory, Macmillan Publishing Company,1992 俞立,鲁棒控制—线性矩阵不等式处理方法,清华 大学出版社,2002
2. 3.
4.
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2.1 信号的范数
鲁棒控制理论基础
第二章、信号与系统的范数
V =0⇔V =0 V = 0 ⇐V = 0
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∞
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2. 信号的范数
∞
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4
∞−
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2.2 系统增益与系统范数
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奇异值分解定理:
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矩阵奇异值的若干性质:
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σ (A ) = 1 σ (A −1 ) σ(A ) = 1 σ (A −1 )
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稳定的单输入但输出系统 g(s) 若输入信号为 则输出信号为 ,则有
y (ω ) = y0 e jβ
y(ω )
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3.系统对一般信号的增益和系统范数
系统的输入/输出关系:
u G 图 2-1 系 统 的 输 入 /输 出 映 射 y
系统增益
y (t ) = G (t ) ∗ u (t ) = ∫ G (t − τ )u (τ )dτ
−∞
t
∞
对于因果的系统,有
y (t ) = G (t ) ∗ u (t ) = ∫ G (t − τ )u (τ )dτ
0
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等价定义
G (t )∗
于是,等价的有
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系统的范数
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G,
Fang Hu
a-Jing , 2013-11-12
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系统范数和系统增益之间的关系
离散系统的范数
G
∞
= sup σ G (e jθ )
θ ∈( −π π )
{
}
G
1
⎧n ∞ ⎫ = max ⎨∑ ∑ g ij(k )⎬ 1≤i ≤ m ⎩j =1 k = −∞ ⎭
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2.3 系统范数的计算
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γ
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