重庆工商大学数学与统计学院课程
实验报告
实验课程：计量经济学实验
指导教师 专业班级
组员：
中国农业产值影响因素
摘要
我国是一个农业大国，农业是整个国民经济的基础产业，也是社会发展的基础。农业是否能够稳定发展关系到整个国民经济能否健康发展。本文根据1978-2010年中国农业总产值及相关指标，主要运用农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、受灾面积的数据构建理论模型，通过计量经济学方法来分析模型，从而了解影响中国农业总产值的主要因素，并根据模型的分析结果提出若干建议。采用典型相关分析方法，构建农业经济发展及其影响因素的综合指标体系，根据经济学原理．建立计量经济模型．借助EViews软件对影响农业经济发展的因素加以研究分析各影响因素对农业经济增长的影响大小和特征。 关键词
农业总产值 计量经济学 合理施肥 回归分析 经济模型 引言
中国是一个农业大国，总耕地面积142439万亩,约占世界的7%，居世界第四位，但人均耕地占有量1.4亩，只相当于世界人均值的三分之一。 据2010年中国统计年鉴，2009年中国农业总产值达30611.1亿元，占国内生产总值的的10.3%，比1990年产值增长了五倍之多。中国经济能否顺利发展，农业基础是否稳固起到十分重要的作用。只有在农业产量稳定且满足人民需要的情况下，经济发展才会有一个安定的环境，经济结构调整才能稳步进行。
目前中国农业生产仍有提高的空间，如何使得农业产量稳步提升成为了一个重要的课题。 影响因素的选取
农业是我国国民经济的重要组成部分，影响农业发展的因素有很多，现选择其中几个比较主要的方面进行分析研究，具体因素选取如下： （一）中国农业总产值（单位：亿元）
农业作为国民经济的重要组成部分，其产值对一国或地区的国民生产总值的贡献十分明显。一般反应其总效用的指标有总产值和增加值，在此我们以总产值作为模型分析的因变量来研究不同自变量对它的影响。 （二）乡村办水电站数
随着时代的发展进步，机械化生产成为了不可阻止的潮流趋势。水电站发电带动机械化的发展，乡村办水电站数越多说明机械化程度越高，对农业产量有一定影响。
（三）有效灌溉面积（单位：公顷）
有效灌溉面积指具有一定的水源，地块比较平整，灌溉工程或设备已经配套，
在一般年景下，当年能够进行正常灌溉的耕地面积。在一般情况下，有效灌溉面积应等于灌溉工程或设备已经配备，能够进行正常灌溉的水田和水浇地面积之和。它是反映我国耕地抗旱能力的一个重要指标。 （四）化肥施用量（单位：万吨）
化肥施用量指本年内实际用于农业生产的化肥数量，包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥，是直接影响农业产量的一个重要指标。 内容
（1）数据：
表1
说明：Y表示农业产值 X1表示有效灌溉面积（公顷） X2表示化肥施用量（万吨） X3表示乡村办水电站个数
（2）建立多元回归方程：ls log(e2) c log(x1) log(x2) log(x3) log(x4) log(x5) (log(x1))^2 (log(x2))^2 (log(x3))^2 log(x1)log(x2) log(x1)log(x3) log(x2)log(x3)
图1
（3）检验异方差：
图2
点击gener输入e=resid得出残差序列e
点击gener输入e2=resid^2得出残差序列的平方e2
图3 图4
图
5
图6
图7
输入ls log(e2) c log(x1) log(x2) log(x3) log(x1)*log(x2) log(x1)*log(x3) log(x2)*log(x3)
图8
（4）多重共线性检验：
选QUICK→GROUP STATICS→CORRELATION,在series list对话框时，直接输入log(x1)、log(x2)、log(x3)
图9
分别作log(y)与log(x1) log(x2) log(x3)间的线性回归：
图10
图11
图12
可见农业产值受x2影响最大，与实际情况相符，因此选用x2做初始的回归模型。 逐步回归：
图
13
图14
（5）序列相关性检验：
分析
建立回归方程：图1可知，log(y)与log(x1) log(x2) log(x3) log(x4) log(x5)的多元
回归方程为：
log(y)=-38.75272+3.1lx1)+61.4olx52)9+0.1go o96l24x3) 3( g8(g84 -6.674550 5.188243 9.96375 1.053449
F=435.2675 DW=0.833715
R2=0.984915 2=0.982652都比较接近于1，拟合优度比较好，除估计值除
了log(x3)外，均显著。F=435.2675>F0.05(3,24)=3.01故认为农业产值与上述解释
变量间总体线性关系显著。
图8可知：log(e2)与log(x1) log(x2) log(x3)及其交叉项做辅助回归得
log(e2)=1547.863-197.4947log(x1)+415.7054log(x2)-409.2319log(x3)-
31.98092log(x1)log(x2)+42.94394log(x1)log(x3)-6.603452log(x2)log(x3)
自由度为6的χ2R2=0.481875 则nR2=5.572884375该值小于5%显著性水平下、
分布的相应临界值12.59，因此接受同方差的假设。
检验多重共线性：由图9可知，x1与x2之间有很高的相关性，即
cov(x1,x2)=0.882463
图10可知：log(y)=-95.3722+9.6399log(x1)
-11.33849 12.441
R2=0.875551
图11可知：log(y)=-6.672884+0.960011log(x2)，其中可决系数R2=0.96175
图12可知：log(y)=31.51085-2.102175log(x3)，其中可决系数R2=0.586490
图13可知：log(y)=-37.64128+3.272715log(x1)+1.394818log(x2) *
-6.6 5.43 11.96401
R2=0.984078
图14可知：log(y)=-10.55232+2.101728log(x2)+0.252027log(x3)#
-3.5 14.97944 1.303243
R2=0.964612
*式与#式比较可知，log(y)=-37.64128+3.272715log(x1)+1.394818log(x2)
为最优，拟合效果也最好。
结果
参考文献：
重庆工商大学数学与统计学院课程
实验报告
实验课程：计量经济学实验
指导教师 专业班级
组员：
中国农业产值影响因素
摘要
我国是一个农业大国，农业是整个国民经济的基础产业，也是社会发展的基础。农业是否能够稳定发展关系到整个国民经济能否健康发展。本文根据1978-2010年中国农业总产值及相关指标，主要运用农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、受灾面积的数据构建理论模型，通过计量经济学方法来分析模型，从而了解影响中国农业总产值的主要因素，并根据模型的分析结果提出若干建议。采用典型相关分析方法，构建农业经济发展及其影响因素的综合指标体系，根据经济学原理．建立计量经济模型．借助EViews软件对影响农业经济发展的因素加以研究分析各影响因素对农业经济增长的影响大小和特征。 关键词
农业总产值 计量经济学 合理施肥 回归分析 经济模型 引言
中国是一个农业大国，总耕地面积142439万亩,约占世界的7%，居世界第四位，但人均耕地占有量1.4亩，只相当于世界人均值的三分之一。 据2010年中国统计年鉴，2009年中国农业总产值达30611.1亿元，占国内生产总值的的10.3%，比1990年产值增长了五倍之多。中国经济能否顺利发展，农业基础是否稳固起到十分重要的作用。只有在农业产量稳定且满足人民需要的情况下，经济发展才会有一个安定的环境，经济结构调整才能稳步进行。
目前中国农业生产仍有提高的空间，如何使得农业产量稳步提升成为了一个重要的课题。 影响因素的选取
农业是我国国民经济的重要组成部分，影响农业发展的因素有很多，现选择其中几个比较主要的方面进行分析研究，具体因素选取如下： （一）中国农业总产值（单位：亿元）
农业作为国民经济的重要组成部分，其产值对一国或地区的国民生产总值的贡献十分明显。一般反应其总效用的指标有总产值和增加值，在此我们以总产值作为模型分析的因变量来研究不同自变量对它的影响。 （二）乡村办水电站数
随着时代的发展进步，机械化生产成为了不可阻止的潮流趋势。水电站发电带动机械化的发展，乡村办水电站数越多说明机械化程度越高，对农业产量有一定影响。
（三）有效灌溉面积（单位：公顷）
有效灌溉面积指具有一定的水源，地块比较平整，灌溉工程或设备已经配套，
在一般年景下，当年能够进行正常灌溉的耕地面积。在一般情况下，有效灌溉面积应等于灌溉工程或设备已经配备，能够进行正常灌溉的水田和水浇地面积之和。它是反映我国耕地抗旱能力的一个重要指标。 （四）化肥施用量（单位：万吨）
化肥施用量指本年内实际用于农业生产的化肥数量，包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥，是直接影响农业产量的一个重要指标。 内容
（1）数据：
表1
说明：Y表示农业产值 X1表示有效灌溉面积（公顷） X2表示化肥施用量（万吨） X3表示乡村办水电站个数
（2）建立多元回归方程：ls log(e2) c log(x1) log(x2) log(x3) log(x4) log(x5) (log(x1))^2 (log(x2))^2 (log(x3))^2 log(x1)log(x2) log(x1)log(x3) log(x2)log(x3)
图1
（3）检验异方差：
图2
点击gener输入e=resid得出残差序列e
点击gener输入e2=resid^2得出残差序列的平方e2
图3 图4
图
5
图6
图7
输入ls log(e2) c log(x1) log(x2) log(x3) log(x1)*log(x2) log(x1)*log(x3) log(x2)*log(x3)
图8
（4）多重共线性检验：
选QUICK→GROUP STATICS→CORRELATION,在series list对话框时，直接输入log(x1)、log(x2)、log(x3)
图9
分别作log(y)与log(x1) log(x2) log(x3)间的线性回归：
图10
图11
图12
可见农业产值受x2影响最大，与实际情况相符，因此选用x2做初始的回归模型。 逐步回归：
图
13
图14
（5）序列相关性检验：
分析
建立回归方程：图1可知，log(y)与log(x1) log(x2) log(x3) log(x4) log(x5)的多元
回归方程为：
log(y)=-38.75272+3.1lx1)+61.4olx52)9+0.1go o96l24x3) 3( g8(g84 -6.674550 5.188243 9.96375 1.053449
F=435.2675 DW=0.833715
R2=0.984915 2=0.982652都比较接近于1，拟合优度比较好，除估计值除
了log(x3)外，均显著。F=435.2675>F0.05(3,24)=3.01故认为农业产值与上述解释
变量间总体线性关系显著。
图8可知：log(e2)与log(x1) log(x2) log(x3)及其交叉项做辅助回归得
log(e2)=1547.863-197.4947log(x1)+415.7054log(x2)-409.2319log(x3)-
31.98092log(x1)log(x2)+42.94394log(x1)log(x3)-6.603452log(x2)log(x3)
自由度为6的χ2R2=0.481875 则nR2=5.572884375该值小于5%显著性水平下、
分布的相应临界值12.59，因此接受同方差的假设。
检验多重共线性：由图9可知，x1与x2之间有很高的相关性，即
cov(x1,x2)=0.882463
图10可知：log(y)=-95.3722+9.6399log(x1)
-11.33849 12.441
R2=0.875551
图11可知：log(y)=-6.672884+0.960011log(x2)，其中可决系数R2=0.96175
图12可知：log(y)=31.51085-2.102175log(x3)，其中可决系数R2=0.586490
图13可知：log(y)=-37.64128+3.272715log(x1)+1.394818log(x2) *
-6.6 5.43 11.96401
R2=0.984078
图14可知：log(y)=-10.55232+2.101728log(x2)+0.252027log(x3)#
-3.5 14.97944 1.303243
R2=0.964612
*式与#式比较可知，log(y)=-37.64128+3.272715log(x1)+1.394818log(x2)
为最优，拟合效果也最好。
结果
参考文献：