心理科学 Psychological Sci ence 2009, 32(1) :181-183
X
181
/情绪智力量表(EIS) 0的多元概化理论分析
郑显亮X X 1, 2 顾海根1 竺培梁1
(1上海师范大学教育学院, 上海, 200234) (2阜阳师范学院教科院, 安徽, 236041)
摘 要 本文运用多元概化理论对情绪智力量表(EIS) 的测量信度进行探讨, 得到以下研究结论:(1)E IS 的整体测量信度较高, 它既可用于常模参照测验, 也可用于标准参照测验; 在它的四个维度中, 感知情绪、自我调控情绪和调控他人情绪维度有较好的测量信度, 而运用情绪维度的测量信度稍差, 需要改善; (2) EIS 在决定各因子的分量比例方面不尽完善; (3) 要想提高运用情绪因子的测量信度, 除了增加运用情绪分量表的题目数外, 还得改进题目的质量。关键词 情绪智力 多元概化理论 E IS 信度
1 问题的提出
情绪智力量表(Emo tional Intelligence Scale, EIS) 是美国心理学家Schutte 等人在1998年编制的一份自陈问卷。该量表采用5点记分形式, 包括4个维度:感知情绪、自我情绪调控、调控他人情绪、运用情绪。有学者研究表明该量表具有较高的信度和效度[1-3]。我国学者王才康在2002年把此量表译成了中文版EIS, 也验证了它的信度较好(a 系数为0184) [4]。国内学者对EIS 的信效度的检验采用的都是经典测量理论方法。而经典测量理论有其局限性, 它对测验信度的估计不够精确, 它不能辨明测查过程中可能产生的各种变异来源及其大小, 无法提出减少测量误差的策略和方案[5]。而概化理论(Generalizability Theor y, GT) 可以根据误差来源的不同将误差分为多个分量误差, 在同时考虑多个误差来源的基础上进行信度分析[6], 这使得它的信度分析比经典测量理论更为细致和准确。
多元概化理论(Multivar iate Gener alizability T heory, MGT) 是由克龙巴赫(Cronbach et al, 1972) [7]等人最先提出来的当今最有影响的测验理论之一。它在处理那些含有多个潜在能力因子, 而且这些潜在能力因子之间又具有相关关系的测量问题时, 具有独到的作用。Nubbaum(1984) 认为多
效应被试(p)
感知情绪[***********]6110100546
测验题目(i)
0106433
元概化理论更适宜处理多维度问卷的信度问题, 可发现总体信度较高而维度信度较低的问题所在, 并提供改进意见[8]。多元概化理论可以使人们根据测验的不同用途, 对同一个测验估计多个测量信度, 这对测验量表的编制和使用者来说具有十分重要的意义[9]。因此, 本文拟用多元概化理论对EIS 的测量信度进行分析和探讨, 旨在为改进和完善该量表提供参考依据。
2 研究设计
研究为多元p @i 随机测量模式。测量目标为被试者, 测量侧面为测验题目。研究样本为上海师范大学和阜阳师范学院在校大二、大三学生, 共发放问卷320份, 收得有效问卷299份。数据处理是以4个分量表原始得分为基础, 用SP SS1310统计软件中有关命令进行。
3 结果与讨论
311 G 研究
根据四个潜在因子模型的研究设计, 运用SPSS1310统计软件中有关命令可得到被试(p) 、试题(i) 以及被试与试题之间交互效应(pi) 在四个因子上的方差和协方差分量的估计矩阵(见表1) 。
调控他人情绪[***********]1530102443
运用情绪[***********]7450115679
表1 4因子的多元概化理论G 研究结果
自我调控情绪[***********][**************]34
0112617
0113132
被试@测验题目(pi)
0172928
0184088
0166146
注:主对角线元素为各效应在相应因子上的方差分量估计, 线以下为因子间协方差分量估计, 线以上为因子间相关系数的估计。
表1表明, 除感知情绪因子与运用情绪因子之间的协方差较小外, 其余因子之间的协方差都较大, 这说明感知情绪
X 本研究得到上海市重点学科发展与教育心理学(S0304) 、上海市教科研项目(B07071) 和安徽省教育厅人文社科研究项目(2008S K394) 资助。X X 通讯作者:郑显亮。E 2mail:zxl2004@sina1com
因子与运用情绪因子之间有一定的独立性, 其余因子之间的关联程度较高, 但能否将4个因子进行合成还有待求解于D 研究的结果。感知情绪因子测验题目的方差分量相对较小, 说明感知情绪因子题目造成的误差较小, 题目质量较好。而自我调控情绪因子测验题目的方差分量相对较大, 其值超过了被试的方差分量, 说明自我调控情绪因子测验题目的质量较差, 需要从题目的设计方面进行修改, 使它适合所测查的内容。
指标全域方差相对误差方差绝对误差方差均值误差方差概化系数可靠性指数相对信噪比绝对信噪比
感知情绪[***********][***********][1**********]96自我调控情绪[***********][***********][**************]2 D 研究
31211 各因子全域分估计和全域总分的测量精度研究
根据G 研究结果, 我们可以估计被试在4个因子上的全域分数及相应的误差估计的方差分量, 进而估计概化系数、可靠性指数、相对信噪比和绝对信噪比。另外, 按照每个分量表试题量所占比重决定权系数(W 系数, 见表3) 对四个因子全域分进行合成, 可得到全域总分的方差以及相应误差的方差分量估计, 进而估计全域总分的概化系数和可靠性指数等。
表2 4因素的多元概化理论D 研究结果
调控他人情绪[***********][***********][1**********]9运用情绪[***********][***********][1**********]29全域总分[***********][***********][1**********]84 表2表明, 4个因子的概化系数和可靠性指数都达到了较理想的水平, 因此既可作常模参照测验来使用, 也可作标准参照测验来使用。这结果同时还说明EI S 分4个维度是可行的, 且分4个维度后量表的优度较好。比较而言, 运用情绪因子的概化系数和可靠性指数相对低些, 这主要是由于它的题量少(4题) 造成误差太大, 导致其测量精度相对较低, 但也达到了可接受的水平。另外, 全域总分的概化系数(0184641) 和可靠性指数(0182700) 都是较高的, 明显高于各分量表的概化系数和可靠性指数, 误差较小(相对误差方差分量、绝对误差方差分量仅为0102402和0102769) , 这说明EI S 的整体信度是很好的, 它既可用于常模参照测验, 也可用于标准参照测验。在G 研究中, 由于感知情绪因子和运用情绪因子之间的协方差量较低, 不能确定4个因子间能否合成一个总分而作为一个总量表来使用, D 研究的结果则表明, 把4个因子合成一个总量表能明显提高测量信度, 说明这种
指标
各因子所包含的题数
各因子的总分权系数(W) 各因子分值比例对全域方差的贡献率对相对误差方差的贡献率对绝对误差方差的贡献率
感知情绪
10
[1**********]125%28193%16188%15176%
合成是可行的。
综上所述, EIS 具有很好的总体测量信度, 在它的四个维度中, 感知情绪、自我调控情绪和调控他人情绪维度有较好的测量信度, 而运用情绪维度的测量信度稍差, 需要改善。31212 各因子对总方差的贡献比例的研究
从表3可知, 感知情绪因子和自我调控情绪因子对全域总分的贡献低于它们在总量表中的分值比重, 运用情绪因子对全域总分的贡献明显大于它在总量表中的分值比重, 而调控他人情绪因子则基本持平。这表明EIS 在决定各因子的分量比例方面不尽完善。而在对相对误差方差和绝对误差方差贡献最大的两分量表是运用情绪和自我调控情绪, 这表明运用情绪和自我调控情绪两分量表的量表特性较差, 在今后对EIS 的修订中, 应主要考虑对运用情绪和自我调控情绪两因子的题目的修订, 特别是运用情绪因子。
表3 因子对全域总分的贡献情况
自我调控情绪
9
[1**********]103%19155%21163%21187%
调控他人情绪
8
[1**********]181%24144%19115%19155%
运用情绪
4
[1**********]191%27108%42134%42182%
31213 提高运用情绪因子信度的D 研究
表4 运用情绪因子样本容量与概化系数关系的D 研究(其它因子样本容量固定)
指标样本容量概化系数总概化系数
[**************]
[**************]
[**************]
运用情绪因子[**************]1
[1**********]748
[**************]
[**************]3
[**************]2
由表4可知, 随着运用情绪因子样本容量的增加, 运用情绪因子的信度也在不断增大, 但其增加的幅度减小。当运
用情绪因子题目的个数增加到6、8、10、12时, 其概化系数分别增加21187%、12128%、7195%和5160%。如果要保证运
用情绪因子的测量信度与其它因子大致相当, 其题目的数量应增加到8题。
表4还显示, 当运用情绪分量表的题目个数小于3时, 总的信度会随着运用情绪分量表题目数的增加而减小。仅
当样本容量大于3后, 总量表信度才会随着运用情绪分量表题目数的增加而提高, 但提高的幅度十分有限。这说明运用情绪分量表与总量表之间可能存在一定的不一致性。由上可知, 要想提高运用情绪因子的测量信度, 除了增加运用情绪分量表的题目数外, 还得想办法改进运用情绪分量表题目的质量, 使得被试的方差分量增大, 被试与题目之间的交互效应减小, 即:减小运用情绪因子的相对误差的方差分量。
2
3
4
4 结论
411 EIS 的整体测量信度较高, 它既可用于常模参照测验, 也可用于标准参照测验。在它的四个维度中, 感知情绪、自我调控情绪和调控他人情绪维度有较好的测量信度, 而运用情绪维度的测量信度稍差, 需要改善。
412 EIS 在决定各因子的分量比例方面不尽完善。413 要想提高运用情绪因子的测量信度, 除了增加运用情绪分量表的题目数外, 还得想办法改进题目的质量, 增加被试者的方差分量, 减小被试者与题目之间的交互效应。
56
78
5 参考文献
1
Schutte N S, Malouff J M, Hall L E, et al. D evelopment and validation of a measure o f emotional intelligence. Personali ty and Individual Differences. 1998, 25:167-177
9
Jo seph Ciar rochi, Amy Y. C. Chan, Jane Bajgar. Measur 2ing emotional intelligence in adolescents. Personal and Indi 2vidual Differences. 2001, 31:1105-1119
Collins, Virginia Louise. Emotional intelligence and leader 2ship success. Dissertation Abstracts I nternational:Section B:T he Sciences &Engineer ing, Vol 62(11-B) , Jun 2002. pp. 5416
王才康, 何智雯. 父母养育方式和中学生自我效能感、情绪智力的关系研究. 中国心理卫生杂志, 2002, 16(11) :781-782
漆书青, 戴海崎. 现代教育与心理测量学原理. 高等教育出版社, 2002
Shavelson R J. , Webb N M. Generalizability Theor y:A Pr imer. In:Jaeger R M. Measur ement Met hods for the Social Sciences Ser ies. Sage Publications, INC. 1991
Brennan, R. L. Elements of generalizability theory (rev. ed. ). Iow a City, IA:Amer ican College T est ing. 1992Nubbaum, A. Multivariate generalizability theory in educa 2tional measurement:An empirical study. Applied Psycho 2logical Measurement, 1984, 8(2) :219-230
杨志明, 张雷. 韦氏儿童智力量表能否测量第3因子) ) ) WISC-CR 的多元概化理论研究. 心理科学, 2003, 26(2) :305-307
A Study of the Emotional Intelligence Scale (EIS) by the Multivariate
Generalizability Theory
Zheng Xianlia ng 1, 2, Gu Ha igen 1, Zhu Peiliang 1
(1Education College, Shanghai Normal University, Shanghai , 200234)
(2Educati on College, Fuyang Normal College, Anhui, 236041)
Abstr act This paper explored the r eliability of t he Emotional I ntelligence Scale (EIS) by the mult ivariate generalizability theory. T he results showed:(1) overall EIS had high reliabit y and it could be used for the cr iter ion 2r eferenced test and the nor m 2referenced t est. The r eliability of it . s dimensions of per ception emotion, r eguletion emotion and the emotion of regulat ing other people were good, and the reliability of exertion emot ion was a little poorer; (2) The propor tion of each factor in the scale was not good; (3) In or der to enhance t he reliability of exertion emotion, we must not only incr ease the item number, but also improve the quality. Key words emotional intelligence, Multivariate Generalizability Theory, EIS, reliability (上接第186页)
9
Matheson, K, Zanna, M. P. (1988). The impact of computer-mediated commun i cati on on self-awareness. Computers in Human Behavior, 4, 221-3310
Yao M Z, Flanagin A J. A self-awareness approach to computer -mediated communication. Com puters in Human B ehavior, 2006, 22, 538
1211
Neuendorf K A. T he content analysis guidebook. C alifornia:Sage Publicati ons, In c. , 2002. 141-166
Kashy D A, Kenny D A. T he Analysis of Data from Dyads an d Groups. In H. T. Reis &C. M. Judd (Eds. ) , Handbook of Re 2search Methods in Social and Pers onality Psychology. New York:Cambridge Universi ty Press. 2000, 451-477
The Influence of the Computer as a Media on the Relationship Among Users
Xie Tia n, Zheng Quanqua n, Chen H uajiao
(Department of Psychology, Zhejiang University, Hangzhou, 310028)
Abstr act The present study explored the influence of the computer as a media on the relationship among users in t he exper imental setting. By examining the subjects . self 2reports and analyzing the discussion 2content , we searched for the possible reasons for the con 2tradiction of theories in this field. With the extent of anonymity growing, we found more social attraction for the partner , more task 2or iented language and less relation 2oriented language they used.
Key words computer mediated communication, visual anonymit y, content analysis
心理科学 Psychological Sci ence 2009, 32(1) :181-183
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/情绪智力量表(EIS) 0的多元概化理论分析
郑显亮X X 1, 2 顾海根1 竺培梁1
(1上海师范大学教育学院, 上海, 200234) (2阜阳师范学院教科院, 安徽, 236041)
摘 要 本文运用多元概化理论对情绪智力量表(EIS) 的测量信度进行探讨, 得到以下研究结论:(1)E IS 的整体测量信度较高, 它既可用于常模参照测验, 也可用于标准参照测验; 在它的四个维度中, 感知情绪、自我调控情绪和调控他人情绪维度有较好的测量信度, 而运用情绪维度的测量信度稍差, 需要改善; (2) EIS 在决定各因子的分量比例方面不尽完善; (3) 要想提高运用情绪因子的测量信度, 除了增加运用情绪分量表的题目数外, 还得改进题目的质量。关键词 情绪智力 多元概化理论 E IS 信度
1 问题的提出
情绪智力量表(Emo tional Intelligence Scale, EIS) 是美国心理学家Schutte 等人在1998年编制的一份自陈问卷。该量表采用5点记分形式, 包括4个维度:感知情绪、自我情绪调控、调控他人情绪、运用情绪。有学者研究表明该量表具有较高的信度和效度[1-3]。我国学者王才康在2002年把此量表译成了中文版EIS, 也验证了它的信度较好(a 系数为0184) [4]。国内学者对EIS 的信效度的检验采用的都是经典测量理论方法。而经典测量理论有其局限性, 它对测验信度的估计不够精确, 它不能辨明测查过程中可能产生的各种变异来源及其大小, 无法提出减少测量误差的策略和方案[5]。而概化理论(Generalizability Theor y, GT) 可以根据误差来源的不同将误差分为多个分量误差, 在同时考虑多个误差来源的基础上进行信度分析[6], 这使得它的信度分析比经典测量理论更为细致和准确。
多元概化理论(Multivar iate Gener alizability T heory, MGT) 是由克龙巴赫(Cronbach et al, 1972) [7]等人最先提出来的当今最有影响的测验理论之一。它在处理那些含有多个潜在能力因子, 而且这些潜在能力因子之间又具有相关关系的测量问题时, 具有独到的作用。Nubbaum(1984) 认为多
效应被试(p)
感知情绪[***********]6110100546
测验题目(i)
0106433
元概化理论更适宜处理多维度问卷的信度问题, 可发现总体信度较高而维度信度较低的问题所在, 并提供改进意见[8]。多元概化理论可以使人们根据测验的不同用途, 对同一个测验估计多个测量信度, 这对测验量表的编制和使用者来说具有十分重要的意义[9]。因此, 本文拟用多元概化理论对EIS 的测量信度进行分析和探讨, 旨在为改进和完善该量表提供参考依据。
2 研究设计
研究为多元p @i 随机测量模式。测量目标为被试者, 测量侧面为测验题目。研究样本为上海师范大学和阜阳师范学院在校大二、大三学生, 共发放问卷320份, 收得有效问卷299份。数据处理是以4个分量表原始得分为基础, 用SP SS1310统计软件中有关命令进行。
3 结果与讨论
311 G 研究
根据四个潜在因子模型的研究设计, 运用SPSS1310统计软件中有关命令可得到被试(p) 、试题(i) 以及被试与试题之间交互效应(pi) 在四个因子上的方差和协方差分量的估计矩阵(见表1) 。
调控他人情绪[***********]1530102443
运用情绪[***********]7450115679
表1 4因子的多元概化理论G 研究结果
自我调控情绪[***********][**************]34
0112617
0113132
被试@测验题目(pi)
0172928
0184088
0166146
注:主对角线元素为各效应在相应因子上的方差分量估计, 线以下为因子间协方差分量估计, 线以上为因子间相关系数的估计。
表1表明, 除感知情绪因子与运用情绪因子之间的协方差较小外, 其余因子之间的协方差都较大, 这说明感知情绪
X 本研究得到上海市重点学科发展与教育心理学(S0304) 、上海市教科研项目(B07071) 和安徽省教育厅人文社科研究项目(2008S K394) 资助。X X 通讯作者:郑显亮。E 2mail:zxl2004@sina1com
因子与运用情绪因子之间有一定的独立性, 其余因子之间的关联程度较高, 但能否将4个因子进行合成还有待求解于D 研究的结果。感知情绪因子测验题目的方差分量相对较小, 说明感知情绪因子题目造成的误差较小, 题目质量较好。而自我调控情绪因子测验题目的方差分量相对较大, 其值超过了被试的方差分量, 说明自我调控情绪因子测验题目的质量较差, 需要从题目的设计方面进行修改, 使它适合所测查的内容。
指标全域方差相对误差方差绝对误差方差均值误差方差概化系数可靠性指数相对信噪比绝对信噪比
感知情绪[***********][***********][1**********]96自我调控情绪[***********][***********][**************]2 D 研究
31211 各因子全域分估计和全域总分的测量精度研究
根据G 研究结果, 我们可以估计被试在4个因子上的全域分数及相应的误差估计的方差分量, 进而估计概化系数、可靠性指数、相对信噪比和绝对信噪比。另外, 按照每个分量表试题量所占比重决定权系数(W 系数, 见表3) 对四个因子全域分进行合成, 可得到全域总分的方差以及相应误差的方差分量估计, 进而估计全域总分的概化系数和可靠性指数等。
表2 4因素的多元概化理论D 研究结果
调控他人情绪[***********][***********][1**********]9运用情绪[***********][***********][1**********]29全域总分[***********][***********][1**********]84 表2表明, 4个因子的概化系数和可靠性指数都达到了较理想的水平, 因此既可作常模参照测验来使用, 也可作标准参照测验来使用。这结果同时还说明EI S 分4个维度是可行的, 且分4个维度后量表的优度较好。比较而言, 运用情绪因子的概化系数和可靠性指数相对低些, 这主要是由于它的题量少(4题) 造成误差太大, 导致其测量精度相对较低, 但也达到了可接受的水平。另外, 全域总分的概化系数(0184641) 和可靠性指数(0182700) 都是较高的, 明显高于各分量表的概化系数和可靠性指数, 误差较小(相对误差方差分量、绝对误差方差分量仅为0102402和0102769) , 这说明EI S 的整体信度是很好的, 它既可用于常模参照测验, 也可用于标准参照测验。在G 研究中, 由于感知情绪因子和运用情绪因子之间的协方差量较低, 不能确定4个因子间能否合成一个总分而作为一个总量表来使用, D 研究的结果则表明, 把4个因子合成一个总量表能明显提高测量信度, 说明这种
指标
各因子所包含的题数
各因子的总分权系数(W) 各因子分值比例对全域方差的贡献率对相对误差方差的贡献率对绝对误差方差的贡献率
感知情绪
10
[1**********]125%28193%16188%15176%
合成是可行的。
综上所述, EIS 具有很好的总体测量信度, 在它的四个维度中, 感知情绪、自我调控情绪和调控他人情绪维度有较好的测量信度, 而运用情绪维度的测量信度稍差, 需要改善。31212 各因子对总方差的贡献比例的研究
从表3可知, 感知情绪因子和自我调控情绪因子对全域总分的贡献低于它们在总量表中的分值比重, 运用情绪因子对全域总分的贡献明显大于它在总量表中的分值比重, 而调控他人情绪因子则基本持平。这表明EIS 在决定各因子的分量比例方面不尽完善。而在对相对误差方差和绝对误差方差贡献最大的两分量表是运用情绪和自我调控情绪, 这表明运用情绪和自我调控情绪两分量表的量表特性较差, 在今后对EIS 的修订中, 应主要考虑对运用情绪和自我调控情绪两因子的题目的修订, 特别是运用情绪因子。
表3 因子对全域总分的贡献情况
自我调控情绪
9
[1**********]103%19155%21163%21187%
调控他人情绪
8
[1**********]181%24144%19115%19155%
运用情绪
4
[1**********]191%27108%42134%42182%
31213 提高运用情绪因子信度的D 研究
表4 运用情绪因子样本容量与概化系数关系的D 研究(其它因子样本容量固定)
指标样本容量概化系数总概化系数
[**************]
[**************]
[**************]
运用情绪因子[**************]1
[1**********]748
[**************]
[**************]3
[**************]2
由表4可知, 随着运用情绪因子样本容量的增加, 运用情绪因子的信度也在不断增大, 但其增加的幅度减小。当运
用情绪因子题目的个数增加到6、8、10、12时, 其概化系数分别增加21187%、12128%、7195%和5160%。如果要保证运
用情绪因子的测量信度与其它因子大致相当, 其题目的数量应增加到8题。
表4还显示, 当运用情绪分量表的题目个数小于3时, 总的信度会随着运用情绪分量表题目数的增加而减小。仅
当样本容量大于3后, 总量表信度才会随着运用情绪分量表题目数的增加而提高, 但提高的幅度十分有限。这说明运用情绪分量表与总量表之间可能存在一定的不一致性。由上可知, 要想提高运用情绪因子的测量信度, 除了增加运用情绪分量表的题目数外, 还得想办法改进运用情绪分量表题目的质量, 使得被试的方差分量增大, 被试与题目之间的交互效应减小, 即:减小运用情绪因子的相对误差的方差分量。
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4 结论
411 EIS 的整体测量信度较高, 它既可用于常模参照测验, 也可用于标准参照测验。在它的四个维度中, 感知情绪、自我调控情绪和调控他人情绪维度有较好的测量信度, 而运用情绪维度的测量信度稍差, 需要改善。
412 EIS 在决定各因子的分量比例方面不尽完善。413 要想提高运用情绪因子的测量信度, 除了增加运用情绪分量表的题目数外, 还得想办法改进题目的质量, 增加被试者的方差分量, 减小被试者与题目之间的交互效应。
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5 参考文献
1
Schutte N S, Malouff J M, Hall L E, et al. D evelopment and validation of a measure o f emotional intelligence. Personali ty and Individual Differences. 1998, 25:167-177
9
Jo seph Ciar rochi, Amy Y. C. Chan, Jane Bajgar. Measur 2ing emotional intelligence in adolescents. Personal and Indi 2vidual Differences. 2001, 31:1105-1119
Collins, Virginia Louise. Emotional intelligence and leader 2ship success. Dissertation Abstracts I nternational:Section B:T he Sciences &Engineer ing, Vol 62(11-B) , Jun 2002. pp. 5416
王才康, 何智雯. 父母养育方式和中学生自我效能感、情绪智力的关系研究. 中国心理卫生杂志, 2002, 16(11) :781-782
漆书青, 戴海崎. 现代教育与心理测量学原理. 高等教育出版社, 2002
Shavelson R J. , Webb N M. Generalizability Theor y:A Pr imer. In:Jaeger R M. Measur ement Met hods for the Social Sciences Ser ies. Sage Publications, INC. 1991
Brennan, R. L. Elements of generalizability theory (rev. ed. ). Iow a City, IA:Amer ican College T est ing. 1992Nubbaum, A. Multivariate generalizability theory in educa 2tional measurement:An empirical study. Applied Psycho 2logical Measurement, 1984, 8(2) :219-230
杨志明, 张雷. 韦氏儿童智力量表能否测量第3因子) ) ) WISC-CR 的多元概化理论研究. 心理科学, 2003, 26(2) :305-307
A Study of the Emotional Intelligence Scale (EIS) by the Multivariate
Generalizability Theory
Zheng Xianlia ng 1, 2, Gu Ha igen 1, Zhu Peiliang 1
(1Education College, Shanghai Normal University, Shanghai , 200234)
(2Educati on College, Fuyang Normal College, Anhui, 236041)
Abstr act This paper explored the r eliability of t he Emotional I ntelligence Scale (EIS) by the mult ivariate generalizability theory. T he results showed:(1) overall EIS had high reliabit y and it could be used for the cr iter ion 2r eferenced test and the nor m 2referenced t est. The r eliability of it . s dimensions of per ception emotion, r eguletion emotion and the emotion of regulat ing other people were good, and the reliability of exertion emot ion was a little poorer; (2) The propor tion of each factor in the scale was not good; (3) In or der to enhance t he reliability of exertion emotion, we must not only incr ease the item number, but also improve the quality. Key words emotional intelligence, Multivariate Generalizability Theory, EIS, reliability (上接第186页)
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Matheson, K, Zanna, M. P. (1988). The impact of computer-mediated commun i cati on on self-awareness. Computers in Human Behavior, 4, 221-3310
Yao M Z, Flanagin A J. A self-awareness approach to computer -mediated communication. Com puters in Human B ehavior, 2006, 22, 538
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The Influence of the Computer as a Media on the Relationship Among Users
Xie Tia n, Zheng Quanqua n, Chen H uajiao
(Department of Psychology, Zhejiang University, Hangzhou, 310028)
Abstr act The present study explored the influence of the computer as a media on the relationship among users in t he exper imental setting. By examining the subjects . self 2reports and analyzing the discussion 2content , we searched for the possible reasons for the con 2tradiction of theories in this field. With the extent of anonymity growing, we found more social attraction for the partner , more task 2or iented language and less relation 2oriented language they used.
Key words computer mediated communication, visual anonymit y, content analysis