常用统计数据分析软件

常用统计数据分析软件

一、 SAS 统计软件

SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写,翻译成汉语是统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制,1976 年创立SAS 公司, 2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按年租用制,年租金收入近12亿美元。SAS 系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS 系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。SAS 是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS 比较困难。

SAS 是美国SAS(赛仕) 软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

SAS 系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)等等。

SAS 提供的绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS 提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外,SAS 还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。

二、 SPSS 统计软件

SPSS 是英文Statistical package for the social science 的缩写,翻译成汉语是社会学统计程序包,20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制,1975年在芝加哥组建SPSS 总部。SPSS 系统特点是操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观。SPSS 是用FORTRAN 语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。

20世纪80年代以前,SPSS 统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS 总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+,开创了SPSS 微机系列产品的先河,从而确立了个人用户市场第一的地位。

同时SPSS 公司推行本土化策略,目前已推出9个语种版本。SPSS/PC+的推出,极大地扩充了它的应用范围,使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows 操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件进行各种数据分析,为实际工作服务。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL 及DBF 数据文件,现已推广到多种操作系统的计算机上,最新的版采用 DAA (Distributed Analysis Architecture ,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML 格式报告,领先于诸多竞争对手。

三、R 语言 R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R 是属于GNU 系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。(中国数据分析培训网提供数据挖掘与R 语言学习)

R 语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发(也因此称为R ),现在由“R 开发核心团队”负责开发。 R 是基于S 语言的一个GNU 项目,所以也可以当作S 语言的一种实现,通常用S 语言编写的代码都可以不作修改的在R 环境下运行。 R 的语法是来自Scheme 。

R 的原代码可自由下载使用,亦有已编译的执行档版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD 和Linux) 、Windows 和MacOS 。 R 主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。

R 内建多种统计学及数字分析功能。因为S 的血缘,R 比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计) 功能。

R 的另一强项是绘图功能,制图具有印刷的素质,也可加入数学符号。

虽然R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软体,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB 。

R 的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R 语言、LaTeX 、Java 及最常用C 语言和Fortran 撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN 纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

常用统计数据分析软件

一、 SAS 统计软件

SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写,翻译成汉语是统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制,1976 年创立SAS 公司, 2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按年租用制,年租金收入近12亿美元。SAS 系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS 系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。SAS 是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS 比较困难。

SAS 是美国SAS(赛仕) 软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

SAS 系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)等等。

SAS 提供的绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS 提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外,SAS 还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。

二、 SPSS 统计软件

SPSS 是英文Statistical package for the social science 的缩写,翻译成汉语是社会学统计程序包,20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制,1975年在芝加哥组建SPSS 总部。SPSS 系统特点是操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观。SPSS 是用FORTRAN 语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。

20世纪80年代以前,SPSS 统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS 总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+,开创了SPSS 微机系列产品的先河,从而确立了个人用户市场第一的地位。

同时SPSS 公司推行本土化策略,目前已推出9个语种版本。SPSS/PC+的推出,极大地扩充了它的应用范围,使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows 操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件进行各种数据分析,为实际工作服务。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL 及DBF 数据文件,现已推广到多种操作系统的计算机上,最新的版采用 DAA (Distributed Analysis Architecture ,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML 格式报告,领先于诸多竞争对手。

三、R 语言 R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R 是属于GNU 系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。(中国数据分析培训网提供数据挖掘与R 语言学习)

R 语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发(也因此称为R ),现在由“R 开发核心团队”负责开发。 R 是基于S 语言的一个GNU 项目,所以也可以当作S 语言的一种实现,通常用S 语言编写的代码都可以不作修改的在R 环境下运行。 R 的语法是来自Scheme 。

R 的原代码可自由下载使用,亦有已编译的执行档版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD 和Linux) 、Windows 和MacOS 。 R 主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。

R 内建多种统计学及数字分析功能。因为S 的血缘,R 比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计) 功能。

R 的另一强项是绘图功能,制图具有印刷的素质,也可加入数学符号。

虽然R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软体,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB 。

R 的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R 语言、LaTeX 、Java 及最常用C 语言和Fortran 撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN 纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。


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