SPC 控制图原理的两种解释
关键词：SPC 、SPC 控制图、SPC 控制图原理
控制图是在实施SPC 过程中，对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否出于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线CL 、上控制限UCL 和下控制限LCL ，并有按照时间顺序所抽取的样本统计量数值的描点序列。控制图的原理是什么，这里有两种解释，并根据以下SPC 控制图进行说明。
SPC 控制图—X 控制图
● SPC 控制图原理的第一种解释
假设我们正在进行螺丝生产过程监控，每隔一个小时随机抽取一个车好的螺丝，将结果 描点在上图中，并用直线段将点子连接，由此可见，前三个点子都在控制界限内，但第四个点子却超出了UCL ，表示第四个螺丝的直径过粗了，现在对第四个点子应做什么判断呢？
（1） 若过程正常，即分布不变，则出现这种点子超过UCL 情况的概率只有1‰左右。
（2） 若过程异常，譬如车刀的磨损导致加工的螺丝逐渐变粗，μ逐渐增大，于是分 布曲线上移，发生这种情况的概率可能为1‰的几十乃几百倍。
由于情形（2）发生的可能性要比情形（1）大几十乃几百倍，故认为上述异常是由情
形（2）造成的。数学语言上讲这是小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。
● SPC 控制图原理的第二种解释
影响产品质量的因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素是过程固有的，对质量影响小， 难以去除。异常因素则非过程固有，时有时无，对质量影响大，但不难去除。偶然因素引起偶然波动，异常因素引起异常波动。我们可以这样想，假设在过程中，异常波动已消除，只剩下偶然波动也就是正常波动，根据正常波动，应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，当异常波动发生
时，点子就会落在界外。控制图上的控制界限就是区分偶然波动和异常波动的科学界限。可此可说，第二种SPC 控制图原理的实质是区分偶然因素和异常因素两类因素。
以上就是针对SPC 控制图原理的两种解释，相信大家一定对SPC 控制图有了进一步的认识。
SPC 控制图原理的两种解释
关键词：SPC 、SPC 控制图、SPC 控制图原理
控制图是在实施SPC 过程中，对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否出于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线CL 、上控制限UCL 和下控制限LCL ，并有按照时间顺序所抽取的样本统计量数值的描点序列。控制图的原理是什么，这里有两种解释，并根据以下SPC 控制图进行说明。
SPC 控制图—X 控制图
● SPC 控制图原理的第一种解释
假设我们正在进行螺丝生产过程监控，每隔一个小时随机抽取一个车好的螺丝，将结果 描点在上图中，并用直线段将点子连接，由此可见，前三个点子都在控制界限内，但第四个点子却超出了UCL ，表示第四个螺丝的直径过粗了，现在对第四个点子应做什么判断呢？
（1） 若过程正常，即分布不变，则出现这种点子超过UCL 情况的概率只有1‰左右。
（2） 若过程异常，譬如车刀的磨损导致加工的螺丝逐渐变粗，μ逐渐增大，于是分 布曲线上移，发生这种情况的概率可能为1‰的几十乃几百倍。
由于情形（2）发生的可能性要比情形（1）大几十乃几百倍，故认为上述异常是由情
形（2）造成的。数学语言上讲这是小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。
● SPC 控制图原理的第二种解释
影响产品质量的因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素是过程固有的，对质量影响小， 难以去除。异常因素则非过程固有，时有时无，对质量影响大，但不难去除。偶然因素引起偶然波动，异常因素引起异常波动。我们可以这样想，假设在过程中，异常波动已消除，只剩下偶然波动也就是正常波动，根据正常波动，应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，当异常波动发生
时，点子就会落在界外。控制图上的控制界限就是区分偶然波动和异常波动的科学界限。可此可说，第二种SPC 控制图原理的实质是区分偶然因素和异常因素两类因素。
以上就是针对SPC 控制图原理的两种解释，相信大家一定对SPC 控制图有了进一步的认识。