参考数据：若ξ～N （μ，σ2），P （μ-σ＜ξ≤μ+σ）=0.6826，P （μ-2σ＜ξ≤μ+2σ）=0.9544，
P （μ-3σ＜ξ≤μ+3σ）=0.9974．）
1. 某省2015年全省高中男生身高统计调查数据显示：全省100000名男生的身高服从正态分布N （170.5，16）．现从某校高三年级男生中随机抽取50名测量身高，测量发现被测学生身高全部介于157.5cm 和187.5cm 之间，将测量结果按如下方式分成6组：第一组[157.5，162.5），第二组[162.5，167.5），…，第6组[182.5，187.5），图是按上述分组方法得到的频率分布直方图．
（1）试评估我校高三年级男生在全省高中男生中的平均身高状况； （2）求这50名男生身高在177.5cm 以上（177.5cm ）的人数；
（3）在这50名男生身高在177.5cm 以上（含177.5cm ）的人中任意抽取2人，该2人中身高排名（以高到低）在全省前130名的人数记为ξ，求ξ的数学期望．
2．从某市统考的学生数学考试卷中随机抽查100份数学试卷作为样本，分别统计出这些试卷总分，由总分得到如下的频率分布直方图．
（1）求这100
份数学试卷的样本平均分和样本方差s 2（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）
（2）由直方图可以认为，这批学生的数学总分Z
服从正态分布N （μ，σ2
），其中μ
近似为样本平均数，σ2
近似为样本方差s 2
． ①利用该正态分布，求P （81＜z ＜119）；
②记X 表示2400名学生的数学总分位于区间（81，119）的人数，利用①的结果，求EX
（用样本的分布区估计总体的分布）．附：
≈19
，≈18，
3. 在某学校的一次选
拔性考试中，随机抽取了100名考生的成绩（单位：分），并
把所得数据列成了如下表所示的频数分布表：
1
(1)求抽取的样本平均数和样本方差s 2（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
(2)已知这次考试共有2000名考生参加，
如果近似地认为这次成绩z 服从正态分布N(μ, σ2
)（其中μ近似为样本平均数，σ2
近似为样本方差s 2
），且规定82.7分是复试线，那么在这2000名
考生中，能进入复试的有多少人？（附
：
≈12.7
，若
z N(μ, σ2)
，则
P(μ
-σz
μ)
(3)已知样本中成绩在[90,100]中的6名考生中，有
4名男生，2名女生，现从中选3人进行回访，记选
出的男生人数为ξ，求ξ的分布列与期望E(ξ)．
4. 从某企业生产的某种产品中抽取500件，测量这
些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下图频率分布直方图：
（I ）求这500件产品质量指标值的样本平均值和样本方差（同一组的数据用该组区间的中点值作代表）；
（II ）由直方图可以认为，这种产品的质量指标服从正态分布
，其中
近似为样
本平均数，
近似为样本方差
.
（i ）利用该正态分布，求
；
（ii ）某用户从该企业购买了100件这种产品，记
表示这100件产品中质量指标值位于区间的产品件数. 利用（i
）的结果，求
.
附：
5. 在一次全国高中生五省大联考中，有90万名学生参加，考后对所有学生成绩统计发现，应用
成绩服从正态分布N (μ, δ2
)
，右表用茎叶图列举了20名学
生的英语成绩，巧合的是这20个数据的平均数和方差恰好比所有90万个数据的平均数和方差都多0.9，且这20个数据的方差为49.9.
（1）求μ, δ; （2）给出正态分布的数据：
（ⅰ）若从这90万名学生中随机抽取1名，求该生英语成绩在(82.1,103.1)内的概率； （ⅱ）如从这90万名学生中随机抽取1万名，记X 为这1万名学生中英语成绩在(82.1,103.1)内的人数，求X 的数学期望.
18. 从某企业的某种产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频率
分布直方图：
（I ）求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差s 2
（同一组数据用该区间的中点值作代表）；
（Ⅱ）由频率分布直方图可以认为，这种产品的质量指标值Z 服从正态分布N (μ, δ2) ，其中μ近似为样本平均数x ，δ2
近似为样本方差s 2. （i ）利用该正态分布，求P (187.8
（3）已知样本中成绩在[90，100]中的6名考生中，有4名男生，2名女生，现从中选3人进行回访，记选出的男生人数为ξ，求ξ的分布列与期望E （ξ）
7. 从某工厂生产的某产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标，由测量结果得到下列频
数分布表：
（1）作出这些数据的频率分布直方图，并估计该产品质量指标值的平均数x
2
及方差s 2（同一组中的数据用该组的中点值作代表）；
（2）可以认为这种产品的质量指标值Z 服从正态分布N （μ，σ2），其中μ近似为样本平均数 x ，σ2．近似为样本方差s 2； 一件产品的质量指标不小于110时该产品为优质品；利用该正态分布，计算这种产品的优质品率p （结果保留小数点后4位）．
8. 从某企业生产的某种产品中抽取100件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量表得到如下频数分布表．
（1）作出这些数据的频率分布直方图（用阴影表示）；
（2）统计方法中，同一组数据常用该组区间的中点值作为代表，据此估计这种产品质量指标值的平均数 及方差s2；
（3）当质量指标值位于（79.6，120.4）时，认为该产品为合格品．由直方图可以认为，这种产
品的质量指标值Z 服从正态分布N （μ，σ2），
其中μ近似为样本平均数 .σ2近似为样本方差s2（每组数取中间值）．
①利用该正态分布，求从该厂生产的产品中任取一件，该产品为合格品的概率； ②该企业每年生产这种产品10万件，生产一件合格品利润10元，生产一件不合格品亏损20元，则该企业的年利润是多少？
参考数据：若ξ～N （μ，σ2），P （μ-σ＜ξ≤μ+σ）=0.6826，P （μ-2σ＜ξ≤μ+2σ）=0.9544，
P （μ-3σ＜ξ≤μ+3σ）=0.9974．）
1. 某省2015年全省高中男生身高统计调查数据显示：全省100000名男生的身高服从正态分布N （170.5，16）．现从某校高三年级男生中随机抽取50名测量身高，测量发现被测学生身高全部介于157.5cm 和187.5cm 之间，将测量结果按如下方式分成6组：第一组[157.5，162.5），第二组[162.5，167.5），…，第6组[182.5，187.5），图是按上述分组方法得到的频率分布直方图．
（1）试评估我校高三年级男生在全省高中男生中的平均身高状况； （2）求这50名男生身高在177.5cm 以上（177.5cm ）的人数；
（3）在这50名男生身高在177.5cm 以上（含177.5cm ）的人中任意抽取2人，该2人中身高排名（以高到低）在全省前130名的人数记为ξ，求ξ的数学期望．
2．从某市统考的学生数学考试卷中随机抽查100份数学试卷作为样本，分别统计出这些试卷总分，由总分得到如下的频率分布直方图．
（1）求这100
份数学试卷的样本平均分和样本方差s 2（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）
（2）由直方图可以认为，这批学生的数学总分Z
服从正态分布N （μ，σ2
），其中μ
近似为样本平均数，σ2
近似为样本方差s 2
． ①利用该正态分布，求P （81＜z ＜119）；
②记X 表示2400名学生的数学总分位于区间（81，119）的人数，利用①的结果，求EX
（用样本的分布区估计总体的分布）．附：
≈19
，≈18，
3. 在某学校的一次选
拔性考试中，随机抽取了100名考生的成绩（单位：分），并
把所得数据列成了如下表所示的频数分布表：
1
(1)求抽取的样本平均数和样本方差s 2（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
(2)已知这次考试共有2000名考生参加，
如果近似地认为这次成绩z 服从正态分布N(μ, σ2
)（其中μ近似为样本平均数，σ2
近似为样本方差s 2
），且规定82.7分是复试线，那么在这2000名
考生中，能进入复试的有多少人？（附
：
≈12.7
，若
z N(μ, σ2)
，则
P(μ
-σz
μ)
(3)已知样本中成绩在[90,100]中的6名考生中，有
4名男生，2名女生，现从中选3人进行回访，记选
出的男生人数为ξ，求ξ的分布列与期望E(ξ)．
4. 从某企业生产的某种产品中抽取500件，测量这
些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下图频率分布直方图：
（I ）求这500件产品质量指标值的样本平均值和样本方差（同一组的数据用该组区间的中点值作代表）；
（II ）由直方图可以认为，这种产品的质量指标服从正态分布
，其中
近似为样
本平均数，
近似为样本方差
.
（i ）利用该正态分布，求
；
（ii ）某用户从该企业购买了100件这种产品，记
表示这100件产品中质量指标值位于区间的产品件数. 利用（i
）的结果，求
.
附：
5. 在一次全国高中生五省大联考中，有90万名学生参加，考后对所有学生成绩统计发现，应用
成绩服从正态分布N (μ, δ2
)
，右表用茎叶图列举了20名学
生的英语成绩，巧合的是这20个数据的平均数和方差恰好比所有90万个数据的平均数和方差都多0.9，且这20个数据的方差为49.9.
（1）求μ, δ; （2）给出正态分布的数据：
（ⅰ）若从这90万名学生中随机抽取1名，求该生英语成绩在(82.1,103.1)内的概率； （ⅱ）如从这90万名学生中随机抽取1万名，记X 为这1万名学生中英语成绩在(82.1,103.1)内的人数，求X 的数学期望.
18. 从某企业的某种产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频率
分布直方图：
（I ）求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差s 2
（同一组数据用该区间的中点值作代表）；
（Ⅱ）由频率分布直方图可以认为，这种产品的质量指标值Z 服从正态分布N (μ, δ2) ，其中μ近似为样本平均数x ，δ2
近似为样本方差s 2. （i ）利用该正态分布，求P (187.8
（3）已知样本中成绩在[90，100]中的6名考生中，有4名男生，2名女生，现从中选3人进行回访，记选出的男生人数为ξ，求ξ的分布列与期望E （ξ）
7. 从某工厂生产的某产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标，由测量结果得到下列频
数分布表：
（1）作出这些数据的频率分布直方图，并估计该产品质量指标值的平均数x
2
及方差s 2（同一组中的数据用该组的中点值作代表）；
（2）可以认为这种产品的质量指标值Z 服从正态分布N （μ，σ2），其中μ近似为样本平均数 x ，σ2．近似为样本方差s 2； 一件产品的质量指标不小于110时该产品为优质品；利用该正态分布，计算这种产品的优质品率p （结果保留小数点后4位）．
8. 从某企业生产的某种产品中抽取100件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量表得到如下频数分布表．
（1）作出这些数据的频率分布直方图（用阴影表示）；
（2）统计方法中，同一组数据常用该组区间的中点值作为代表，据此估计这种产品质量指标值的平均数 及方差s2；
（3）当质量指标值位于（79.6，120.4）时，认为该产品为合格品．由直方图可以认为，这种产
品的质量指标值Z 服从正态分布N （μ，σ2），
其中μ近似为样本平均数 .σ2近似为样本方差s2（每组数取中间值）．
①利用该正态分布，求从该厂生产的产品中任取一件，该产品为合格品的概率； ②该企业每年生产这种产品10万件，生产一件合格品利润10元，生产一件不合格品亏损20元，则该企业的年利润是多少？