凝汽式汽轮机排汽焓的简便算法与误差分析--《汽轮机技术》2006年03期
本文献来源中国知网 www.cnki.net
提出了在线确定凝汽式汽轮机排汽焓的一种简便算法,将汽轮机及其包括凝汽器在内的回热系统视为一闭口热力系,计算出汽轮机的排汽量,根据能量平衡求出汽轮机排汽在凝汽器内的放热量,进而得到汽轮机的排汽焓。该方法的特点是,回热抽汽和门杆、轴封漏汽所携带能量为系统内部能量,不需对汽轮机的回热系统进行计算,而且也不会因忽略门杆及轴封漏汽带来计算误差。所需测点少,测量累积误差小,方法简单,计算量小,对某N330MW汽轮机不同工况的计算结果表明,该方法具有较高的精度。
【标题】汽轮机排汽焓在线计算方法的研究及应用
【作者】李顺良[1] 王俊有[2]
【关键词】汽轮机组 排汽焓 在线 方法
【刊名】东北电力技术 2007-28-6
【ISSN】1004-7913
【机构】[1]广东省粤泷发电有限责任公司,广东罗定527200 [2]华北电力大学,河北保定071003
【摘要】汽轮机排汽焓的在线计算是火电机组热力性能试验及机组性能在线监测中的重要环节，而现有的汽轮机排汽焓在线计算方法在不同程度上存在一定的局限性。采用几种常用排汽焓计算方法（能量平衡法、曲线外推法、等效焓降法、弗留格尔公式法、相对内效率法），对某电厂220MW汽轮机组的排汽焓进行了计算。通过对计算结果的分析比较，得出上述几种计算方法各自的适用条件及其改进措施。
【下载论文】汽轮机排汽焓在线计算方法的研究及应用【标题】基于BP神经网络的汽轮机排汽焓在线计算方法
【作者】郭江龙 张树芳 陈海平
【关键词】排汽焓 BP神经网络 汽轮机 模型
【刊名】热能动力工程 2004-19-2
【ISSN】1001-2060
【机构】华北电力大学动力系，河北保定071003
【摘要】汽轮机排汽点处于湿蒸汽区，由于现场缺乏蒸汽湿度的测量手段，排汽焓值难以直接确定，其计算取值一直是火电机组热力系统热经济性在线分析诊断的难点之一。影响排汽焓的因素很多，它们与排汽焓之间属于典型的非线形关系。本文利用BP神经网络良好的非线形映射能力，以NK200-12．7／535／535型空冷机组为例，介绍了应用BP神经网络建立汽轮机排汽焓计算模型的方法，并成功应用于某电厂热经济性在线诊断系统中。
【下载论文】基于BP神经网络的汽轮机排汽焓在线计算方法【标题】汽轮机在线性能计算中排汽焓的确定
【作者】任浩仁 盛德仁
【关键词】汽轮机 在线 排汽焓 性能计算
【刊名】动力工程 1998-18-6
【ISSN】1000-6761
【机构】浙江大学
【摘要】根据机组在线性能计算的要求，针对汽轮机低压
缸运行的特点，运用最小二乘法和矩阵原理对汽轮机排汽焓的确定进行了探讨，实现了电厂监测系统中汽轮机排汽焓的在线计算，为汽轮机内效率的计算提供了依据。
【下载论文】汽轮机在线性能计算中排汽焓的确定【标题】利用层次径向基神经网络的汽轮机排汽焓计算
【作者】高俊如[1] 丁光彬[1] 盂鑫[1] 申运章[2]
【关键词】动力机械工程 汽轮机 排汽焓计算 层次径向基神经网络
【刊名】动力工程 2005-25-4
【ISSN】1000-6761
【机构】[1]河北工程学院动力工程系,邯郸056021 [2]河北邯郸热电厂,邯郸056002
【摘要】提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。经检验，计算精确度较高，收敛速度快，适于工程应用。对具有典型末级的某热电厂200MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值进行了计算，得出了汽轮机的排汽焓变化规律，为在线性能监测及排汽焓的分析计算提供了一种行之有效的方法。图1表1参9
【下载论文】利用层次径向基神经网络的汽轮机排汽焓计算基于PSO-Elman神经网络的汽轮机排汽焓在线预测计算
Online Prediction and Calculation of Steam Turbine Exhaust Enthalpy Based on PSO-Elman Neural Network
下载PDF阅读器Elman神经网络作为一种动态递归网络被应用到汽轮机排汽焓在线预测计算中,以两汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,证明了该方法能够准确地在线预测汽轮机排汽焓值,具有训练速度快、结构简单、精度高的特点,是一种行之有效的预测方法.同时依据BP算法陷入局部极小值的缺点,提出了利用粒子群算法的全局寻优能力优化Elman网络连接权值系数的方法,仿真结果表明:利用PSO-Elman神经网络可以建立精度更高的预测模型.
汽轮机排汽焓的在线计算及末级的变工况特性
崔映红 张春发 丁千玲
【摘要】：提出了一种简单的汽轮机末级变工况计算方法 ,该方法利用汽轮机实际在线监测数据和汽轮机结构数据 ,其计算精确度较高 ,收敛速度快 ,适于工程实际应用。利用此方法 ,对具有典型末级的某厂 30 0MW汽轮机组末级进行了变工况计算 ,得出了变工况下汽轮机的排汽焓及变工况中末级一些重要参数的变化规律。为在线性能监测中末级及排汽焓的分析计算提供了理论依据
【作者单位】： 华北电力大学动力系 华北电力大学动力系 华北电力大学动力系
【关键词】： 排汽焓 末级 变工况特性
【基金】：华北电力大学青年科研基金 (No.0 60 2 11)
【分类号】：TK262
【DOI】：CNKI:SUN:QLJV.0.2002-03-017
【正文快照】：
0 前 言在汽轮机的在线性能监测中 ,排汽焓是一个很重要
的参数。但由于汽轮机排汽往往处于湿蒸汽区域而无法利用测量仪表直接得到其焓值。实际应用中需要由其它已知数据并利用一定的方法求得。在目前的节能在线监测研究中 ,在线数据常采用压力、温度、电功率、流量测量仪表
http://www.99dq.com/article/list.php?id=13749云冈热电ACC凝汽器运行
凝汽式汽轮机排汽焓的简便算法与误差分析--《汽轮机技术》2006年03期
本文献来源中国知网 www.cnki.net
提出了在线确定凝汽式汽轮机排汽焓的一种简便算法,将汽轮机及其包括凝汽器在内的回热系统视为一闭口热力系,计算出汽轮机的排汽量,根据能量平衡求出汽轮机排汽在凝汽器内的放热量,进而得到汽轮机的排汽焓。该方法的特点是,回热抽汽和门杆、轴封漏汽所携带能量为系统内部能量,不需对汽轮机的回热系统进行计算,而且也不会因忽略门杆及轴封漏汽带来计算误差。所需测点少,测量累积误差小,方法简单,计算量小,对某N330MW汽轮机不同工况的计算结果表明,该方法具有较高的精度。
【标题】汽轮机排汽焓在线计算方法的研究及应用
【作者】李顺良[1] 王俊有[2]
【关键词】汽轮机组 排汽焓 在线 方法
【刊名】东北电力技术 2007-28-6
【ISSN】1004-7913
【机构】[1]广东省粤泷发电有限责任公司,广东罗定527200 [2]华北电力大学,河北保定071003
【摘要】汽轮机排汽焓的在线计算是火电机组热力性能试验及机组性能在线监测中的重要环节，而现有的汽轮机排汽焓在线计算方法在不同程度上存在一定的局限性。采用几种常用排汽焓计算方法（能量平衡法、曲线外推法、等效焓降法、弗留格尔公式法、相对内效率法），对某电厂220MW汽轮机组的排汽焓进行了计算。通过对计算结果的分析比较，得出上述几种计算方法各自的适用条件及其改进措施。
【下载论文】汽轮机排汽焓在线计算方法的研究及应用【标题】基于BP神经网络的汽轮机排汽焓在线计算方法
【作者】郭江龙 张树芳 陈海平
【关键词】排汽焓 BP神经网络 汽轮机 模型
【刊名】热能动力工程 2004-19-2
【ISSN】1001-2060
【机构】华北电力大学动力系，河北保定071003
【摘要】汽轮机排汽点处于湿蒸汽区，由于现场缺乏蒸汽湿度的测量手段，排汽焓值难以直接确定，其计算取值一直是火电机组热力系统热经济性在线分析诊断的难点之一。影响排汽焓的因素很多，它们与排汽焓之间属于典型的非线形关系。本文利用BP神经网络良好的非线形映射能力，以NK200-12．7／535／535型空冷机组为例，介绍了应用BP神经网络建立汽轮机排汽焓计算模型的方法，并成功应用于某电厂热经济性在线诊断系统中。
【下载论文】基于BP神经网络的汽轮机排汽焓在线计算方法【标题】汽轮机在线性能计算中排汽焓的确定
【作者】任浩仁 盛德仁
【关键词】汽轮机 在线 排汽焓 性能计算
【刊名】动力工程 1998-18-6
【ISSN】1000-6761
【机构】浙江大学
【摘要】根据机组在线性能计算的要求，针对汽轮机低压
缸运行的特点，运用最小二乘法和矩阵原理对汽轮机排汽焓的确定进行了探讨，实现了电厂监测系统中汽轮机排汽焓的在线计算，为汽轮机内效率的计算提供了依据。
【下载论文】汽轮机在线性能计算中排汽焓的确定【标题】利用层次径向基神经网络的汽轮机排汽焓计算
【作者】高俊如[1] 丁光彬[1] 盂鑫[1] 申运章[2]
【关键词】动力机械工程 汽轮机 排汽焓计算 层次径向基神经网络
【刊名】动力工程 2005-25-4
【ISSN】1000-6761
【机构】[1]河北工程学院动力工程系,邯郸056021 [2]河北邯郸热电厂,邯郸056002
【摘要】提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。经检验，计算精确度较高，收敛速度快，适于工程应用。对具有典型末级的某热电厂200MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值进行了计算，得出了汽轮机的排汽焓变化规律，为在线性能监测及排汽焓的分析计算提供了一种行之有效的方法。图1表1参9
【下载论文】利用层次径向基神经网络的汽轮机排汽焓计算基于PSO-Elman神经网络的汽轮机排汽焓在线预测计算
Online Prediction and Calculation of Steam Turbine Exhaust Enthalpy Based on PSO-Elman Neural Network
下载PDF阅读器Elman神经网络作为一种动态递归网络被应用到汽轮机排汽焓在线预测计算中,以两汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,证明了该方法能够准确地在线预测汽轮机排汽焓值,具有训练速度快、结构简单、精度高的特点,是一种行之有效的预测方法.同时依据BP算法陷入局部极小值的缺点,提出了利用粒子群算法的全局寻优能力优化Elman网络连接权值系数的方法,仿真结果表明:利用PSO-Elman神经网络可以建立精度更高的预测模型.
汽轮机排汽焓的在线计算及末级的变工况特性
崔映红 张春发 丁千玲
【摘要】：提出了一种简单的汽轮机末级变工况计算方法 ,该方法利用汽轮机实际在线监测数据和汽轮机结构数据 ,其计算精确度较高 ,收敛速度快 ,适于工程实际应用。利用此方法 ,对具有典型末级的某厂 30 0MW汽轮机组末级进行了变工况计算 ,得出了变工况下汽轮机的排汽焓及变工况中末级一些重要参数的变化规律。为在线性能监测中末级及排汽焓的分析计算提供了理论依据
【作者单位】： 华北电力大学动力系 华北电力大学动力系 华北电力大学动力系
【关键词】： 排汽焓 末级 变工况特性
【基金】：华北电力大学青年科研基金 (No.0 60 2 11)
【分类号】：TK262
【DOI】：CNKI:SUN:QLJV.0.2002-03-017
【正文快照】：
0 前 言在汽轮机的在线性能监测中 ,排汽焓是一个很重要
的参数。但由于汽轮机排汽往往处于湿蒸汽区域而无法利用测量仪表直接得到其焓值。实际应用中需要由其它已知数据并利用一定的方法求得。在目前的节能在线监测研究中 ,在线数据常采用压力、温度、电功率、流量测量仪表
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