《Quantitative Techniques for Economic Analysis and
Management》课程教学大纲
一、课程名称
1.中文名称 经济管理定量方法
2.英文名称 Quantitative Techniques for Economic Analysis and Management
3.课程号 JG110300（原41102310）
二、学时
总学时学时，其中：理论学时，实践
三、考核方式
考试
四、适用专业
经济学、国际经济与贸易、金融学、工商管理、会计学、财务管理
五、课程简介
本课程主要讲授经济分析和管理决策中常用的一些定量方法，包括线性规划、整数规划、非线性规划、决策论、预测、库存论、概率分布及其应用等。
六、本门课程在教学计划中的地位、作用和任务
本课程对各专业来说都是一门专业基础课。通过本课程的学习，学生能够掌握从事经济分析和管理工作所需的定量方法，并能运用这些方法解决一些实际问题。本课程还要指导学生运用计算机解决经济分析和管理中的定量问题。
七、课程内容和教学要求
1.内容：
第一章 Introduction （3学时）
第一节The Origin of Using Quantitative Analysis in Economic Analysis and Management
第二节 Brief Introduction to the Widely Used Techniques
第三节 The Steps of Using Quantitative Techniques
第二章 Forecasting （12学时）
第一节 Purpose of Forecasting
第二节 Eight Steps
第三节Types of Forecasting Methods
第四节Time Series Methods
第五节 Causal Methods
第三章 Decision Theory （9学时）
第一节 What is Decision Theory
第二节 Decision Making Steps in Decision Theory
第三节 Types of Decision Making Environment
第四节 Decision Making under Uncertainty
第五节 Decision Making under Risk
第六节 Decision Tree
第七节 Calculate Probabilities by Bayesian Theorem
第八节 Decision Making Using Utility Theory
第四章 Linear Programming （3学时）
第一节Common Properties of Mathematical Programming Problems
第二节 Formulating LP Problem
第二节 Graphical Solution to an LP Problem
第四节A Few Special Issues in Linear Programming
第五节 Using Excel to Solving LP Problem
第五章 Some Applications of LP （6学时）
第一节Marketing Applications
第二节Manufacturing Applications
第三节Employee Scheduling Applications
第四节Financial Applications
第五节Transportation Applications
第六节Transshipment Applications
第七节Ingredient Blending Applications
第六章 Other Topics in Mathematical Programming （6学时）
第一节 Integer Programming
第二节 Nonlinear Programming
第三节 Goal Programming
第四节 Sensitivity Analysis
第七章 Inventory Control Models （6学时）
第一节 ABC Analysis
第二节 Harris Model(EOQ)
第三节Planned Shortage Model
第四节 Use of Safety Stock
第五节 Material Requirements Planning
第六节 Just -In-Time Inventory Control
第七节 Enterprise Resource Planning
第八章 Probability Distribution and its Applications （6学时）
第一节 Probability Distribution 第二节 Normal Distribution 第三节 Break-Even Analysis and Normal Distribution —— to estimate the probability of making profit
第四节 Marginal Analysis and Probability Distribution —— to estimate the optimal
inventory level
（机动3学时。）
2.要求：
第一章 Introduction
了解经济分析与管理工作中常用的定量方法，了解定量方法的功效与局限。
第二章 Forecasting
必须掌握Exponential smoothing，Trend projections，能建Causal Model，能用Excel解决线性回归问题
第三章 Decision Theory
必须掌握Decision-making Steps in Decision Theory（Identify Problem，List the Possible Alternatives，Identify the Possible Outcomes or States of Nature，List the Payoff or Profit of Each Combination of Alternatives and Outcomes，Select One of the Mathematical Decision Theory Models，Apply the Model and Make Decision），Decision Making under Certainty，Decision Making under Risk（Expected Monetary Value (EMV), Expected Opportunity Loss (EOL)），Decision Making under Uncertainty（Maximax, Maxmin, Equally likely, Criterion of realism, Minimax），Expected Value of Perfect Information (EVPI)，Decision Tree，Making Decision using Decision tree，Sequential Decision，Expected Value of Sample Information (EVSI)，Calculate Probabilities by Bayesian Theorem，Decision Making Using Utility Theory
第四章 Linear Programming
必须掌握LP所解决的问题的共性、图解法，能用Excel求解LP问题。
第五章 Some Applications of LP
能运用LP分析实际经济问题，能建LP模型。
第六章 Other Topics in Mathematical Programming
掌握其他数学规划同LP的共同性及差异，能建其他数学规划模型，并能运用Excel
求解较简单的问题，能运用Excel作灵敏度分析。
第七章 Inventory Control Models
能解决实际的库存优化问题。
第八章 Probability Distribution and its Applications
了解概率分布在经济管理定量研究中的作用，会用正态分布解决实际问题。
八、实验内容
无
九、教材及主要参考资料
1.教材：
《Quantitative Analysis for Manegement》（《面向管理的定量方法》） B.Render, R.Stir,Jr. Allyn and Bacon,Inc. 2000
2.主要参考资料：（包括书籍和杂志）
有关统计年鉴、经济年鉴
十、先修课程
高等数学、线性代数、统计学、微观经济学、计算机应用。
审批人： 田建芳 审核人：黄顺泉 编写人：曲林迟 审批日期：2014年3月
《Quantitative Techniques for Economic Analysis and
Management》课程教学大纲
一、课程名称
1.中文名称 经济管理定量方法
2.英文名称 Quantitative Techniques for Economic Analysis and Management
3.课程号 JG110300（原41102310）
二、学时
总学时学时，其中：理论学时，实践
三、考核方式
考试
四、适用专业
经济学、国际经济与贸易、金融学、工商管理、会计学、财务管理
五、课程简介
本课程主要讲授经济分析和管理决策中常用的一些定量方法，包括线性规划、整数规划、非线性规划、决策论、预测、库存论、概率分布及其应用等。
六、本门课程在教学计划中的地位、作用和任务
本课程对各专业来说都是一门专业基础课。通过本课程的学习，学生能够掌握从事经济分析和管理工作所需的定量方法，并能运用这些方法解决一些实际问题。本课程还要指导学生运用计算机解决经济分析和管理中的定量问题。
七、课程内容和教学要求
1.内容：
第一章 Introduction （3学时）
第一节The Origin of Using Quantitative Analysis in Economic Analysis and Management
第二节 Brief Introduction to the Widely Used Techniques
第三节 The Steps of Using Quantitative Techniques
第二章 Forecasting （12学时）
第一节 Purpose of Forecasting
第二节 Eight Steps
第三节Types of Forecasting Methods
第四节Time Series Methods
第五节 Causal Methods
第三章 Decision Theory （9学时）
第一节 What is Decision Theory
第二节 Decision Making Steps in Decision Theory
第三节 Types of Decision Making Environment
第四节 Decision Making under Uncertainty
第五节 Decision Making under Risk
第六节 Decision Tree
第七节 Calculate Probabilities by Bayesian Theorem
第八节 Decision Making Using Utility Theory
第四章 Linear Programming （3学时）
第一节Common Properties of Mathematical Programming Problems
第二节 Formulating LP Problem
第二节 Graphical Solution to an LP Problem
第四节A Few Special Issues in Linear Programming
第五节 Using Excel to Solving LP Problem
第五章 Some Applications of LP （6学时）
第一节Marketing Applications
第二节Manufacturing Applications
第三节Employee Scheduling Applications
第四节Financial Applications
第五节Transportation Applications
第六节Transshipment Applications
第七节Ingredient Blending Applications
第六章 Other Topics in Mathematical Programming （6学时）
第一节 Integer Programming
第二节 Nonlinear Programming
第三节 Goal Programming
第四节 Sensitivity Analysis
第七章 Inventory Control Models （6学时）
第一节 ABC Analysis
第二节 Harris Model(EOQ)
第三节Planned Shortage Model
第四节 Use of Safety Stock
第五节 Material Requirements Planning
第六节 Just -In-Time Inventory Control
第七节 Enterprise Resource Planning
第八章 Probability Distribution and its Applications （6学时）
第一节 Probability Distribution 第二节 Normal Distribution 第三节 Break-Even Analysis and Normal Distribution —— to estimate the probability of making profit
第四节 Marginal Analysis and Probability Distribution —— to estimate the optimal
inventory level
（机动3学时。）
2.要求：
第一章 Introduction
了解经济分析与管理工作中常用的定量方法，了解定量方法的功效与局限。
第二章 Forecasting
必须掌握Exponential smoothing，Trend projections，能建Causal Model，能用Excel解决线性回归问题
第三章 Decision Theory
必须掌握Decision-making Steps in Decision Theory（Identify Problem，List the Possible Alternatives，Identify the Possible Outcomes or States of Nature，List the Payoff or Profit of Each Combination of Alternatives and Outcomes，Select One of the Mathematical Decision Theory Models，Apply the Model and Make Decision），Decision Making under Certainty，Decision Making under Risk（Expected Monetary Value (EMV), Expected Opportunity Loss (EOL)），Decision Making under Uncertainty（Maximax, Maxmin, Equally likely, Criterion of realism, Minimax），Expected Value of Perfect Information (EVPI)，Decision Tree，Making Decision using Decision tree，Sequential Decision，Expected Value of Sample Information (EVSI)，Calculate Probabilities by Bayesian Theorem，Decision Making Using Utility Theory
第四章 Linear Programming
必须掌握LP所解决的问题的共性、图解法，能用Excel求解LP问题。
第五章 Some Applications of LP
能运用LP分析实际经济问题，能建LP模型。
第六章 Other Topics in Mathematical Programming
掌握其他数学规划同LP的共同性及差异，能建其他数学规划模型，并能运用Excel
求解较简单的问题，能运用Excel作灵敏度分析。
第七章 Inventory Control Models
能解决实际的库存优化问题。
第八章 Probability Distribution and its Applications
了解概率分布在经济管理定量研究中的作用，会用正态分布解决实际问题。
八、实验内容
无
九、教材及主要参考资料
1.教材：
《Quantitative Analysis for Manegement》（《面向管理的定量方法》） B.Render, R.Stir,Jr. Allyn and Bacon,Inc. 2000
2.主要参考资料：（包括书籍和杂志）
有关统计年鉴、经济年鉴
十、先修课程
高等数学、线性代数、统计学、微观经济学、计算机应用。
审批人： 田建芳 审核人：黄顺泉 编写人：曲林迟 审批日期：2014年3月