人工神经网络在化工领域中应用论文

人工神经网络在化工领域中的应用

摘 要：神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习，为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段，已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件，向人工智能方向发展，并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。

关键词：神经网络 化工 应用

一、前言

人工神经网络是一个多科学、综合性的研究领域，它是根据仿生学模拟人体大脑结构和运行机制构造的非线性动力学系统[1]。神经网络可以看作是一种具有自组织、自学习能力的智能机器，它能模仿人的学习过程，通过给网络各种范例，把网络的实际输出与希望输出比较，根据偏差修改节点间的连接权，直到获得满意的输出。现已广泛应用于经济学、军事学、材料学、医学、生物学等领域。 化工过程一般比较复杂， 对象特性多变、间歇或半连续生产过程多，具有严重非线性特性。因此，其模型化问题一直是研究的热点。化工生产过程的数据或实验室实验数据的拟台、分析，是优化过程或优化反应条件的基础一般被处理的数据可以分为二类：静态数据（static data）和动态数据（dynamic data），对于静态数据的关

人工神经网络在化工领域中的应用

摘 要：神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习，为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段，已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件，向人工智能方向发展，并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。

关键词：神经网络 化工 应用

一、前言

人工神经网络是一个多科学、综合性的研究领域，它是根据仿生学模拟人体大脑结构和运行机制构造的非线性动力学系统[1]。神经网络可以看作是一种具有自组织、自学习能力的智能机器，它能模仿人的学习过程，通过给网络各种范例，把网络的实际输出与希望输出比较，根据偏差修改节点间的连接权，直到获得满意的输出。现已广泛应用于经济学、军事学、材料学、医学、生物学等领域。 化工过程一般比较复杂， 对象特性多变、间歇或半连续生产过程多，具有严重非线性特性。因此，其模型化问题一直是研究的热点。化工生产过程的数据或实验室实验数据的拟台、分析，是优化过程或优化反应条件的基础一般被处理的数据可以分为二类：静态数据（static data）和动态数据（dynamic data），对于静态数据的关


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