中国市场调研在线
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国市场调研在线cninfo360.com 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告
报告编号： 595361
市场价： 纸介版7800元 电子版8000元 纸质＋电子版8200元
优惠价： ￥7500元 可开具增值税专用发票
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2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告
2015年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN 共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2009年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。
随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。
传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展; 在应用场景方面，大数据 应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。
随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高; 第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成; 第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。
以全球领导厂商IBM 为例，IBM 是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM 能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。
地方政府积极推动大数据发展，2015年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。
据中国市场调研在线 网发布的2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告显示，模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。
模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。
模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将" 大数据" 简单等同于" 大数据中心" 、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。
2016-2023年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）
《2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告》对大数据市场的分析由大入小，从宏观到微观，以数据为基础，深入的分析了大数据行业在市场中的定位、大数据行业发展现状、大数据市场动态、大数据重点企业经营状况、大数据相关政策以及大数据产业链影响等。
《2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告》还向投资人全面的呈现了各大大数据公司和大数据行业相关项目现状、大数据未来发展潜力，大数据投资进入机会、大数据风险控制、以及应对风险对策等。
[正文目录] 网上阅读：http://wwwcninfo360com/
第1章 大数据产业相关概述
第一节 大数据介绍
一、大数据的产生
二、大数据的定义
三、大数据的类型
四、大数据的特点
五、大数据的数据来源
六、大数据的各个环节
七、大数据的发展阶段
第二节 大数据的价值及影响
八、大数据的价值
九、大数据研究意义
十、对信息时代的影响
第三节 大数据产业简介
一、大数据产业的概念
二、大数据产业链分析
三、大数据产业发展的必然性
四、大数据产业的战略地位
第2章 大数据产业发展环境分析
第一节 政策（Political ）环境
一、发达国家大数据政策对比
二、数据中心建设指导意见
三、大数据成为国家发展战略
四、地区加快制定大数据规划
五、大数据完善政府治理体系
第二节 经济（Economic ）环境
一、国际经济发展形势
二、中国经济运行现状
三、中国经济支撑因素
四、中国经济发展预测
第三节 社会（Social ）环境
一、人口环境分析
二、科技投入状况
三、城镇化发展进程
四、行业背景分析
第四节 技术（Technological ）环境
一、大数据关键技术介绍
二、大数据技术研发热点分析
三、大数据技术重点关注领域
四、数据中心发展的技术影响因素
第3章 2013-2016年国际大数据产业发展分析
第一节 2013-2016年全球大数据产业总体发展分析
一、全球大数据产业运行特征
二、全球大数据产业发展规模
三、全球大数据应用状况调查
四、全球大数据行业市场格局
五、全球运营商布局大数据业务
第二节 2013-2016年欧盟开放数据战略分析
一、大数据产业发展战略
二、加大技术研发资助力度
三、探索公私合作项目
四、推进大数据应用举措
五、欧盟大数据发展规划
第三节 2013-2016年美国大数据产业发展分析
一、大数据发展战略
二、大数据产业现状
三、大数据应用案例
四、大数据技术发展措施
五、针对安全问题的政策
六、产业发展的经验借鉴
第四节 2013-2016年日本大数据产业发展分析
一、大数据产业地位
二、市场规模及趋势
三、看好大数据经济效益
四、加强制造业大数据应用
五、运行大数据预防灾害
六、产业重点企业分析
第五节 2013-2016年其他国家大数据产业发展状况
一、英国
二、法国
三、澳大利亚
四、韩国
五、新加坡
第4章 2013-2016年中国大数据产业发展分析
第一节 2013-2016年中国大数据产业发展综述
一、产业发展历程
二、产业发展阶段
三、产业运行情况
四、推动云基地建设
五、成立交易中心
第二节 2013-2016年中国大数据产业布局
一、市场供给结构
二、应用行业分布
三、区域集聚发展
四、华北产业集聚
第三节 2013-2016年中国大数据产业需求分析
一、主要行业大数据需求状况
二、企业大数据的应用及需求
三、大数据存储领域需求分析
四、中国小型机市场需求分析
第四节 中国大数据产业存在的问题
一、大数据产业存在的问题
二、大数据产业的现实挑战
三、大数据应用面临的挑战
四、大数据安全问题分析
第五节 中国大数据产业的发展策略
一、大数据应作为国家战略重点
二、大数据产业发展的政策建议
三、加快大数据的研发与应用
四、应避免大数据的过度建设
第5章 2013-2016年大数据产业发展格局分析
第一节 2013-2016年大数据产业竞争格局
一、不同规模企业的竞争力分析
二、IT 产业竞相布局大数据产业
三、网络保险市场大数据竞争状况
四、企业在智慧城市建设领域的竞争
第二节 2013-2016年中国大数据产业区域发展状况
一、青海省
二、江苏省
三、四川省
四、贵州省
五、广东省
六、北京市
七、上海市
八、重庆市
九、广州市
第三节 2013-2016年大数据产业链及市场主体分析
一、大数据产业链介绍
二、大数据产业结构
三、大数据主要子行业
第四节 2013-2016年大数据业务的商业模式
一、大数据业务商业模式类型
二、大数据商业模式及应用特点
三、重点企业大数据商业模式
四、构建创新的大数据商业模式
第6章 2013-2016年中国大数据行业主要设备市场分析
第一节 大数据一体机市场分析
一、大数据一体机简介
二、大数据一体机的优劣分析
三、大数据一体机的用户类型
四、国外竞争格局与品牌分布
五、国内市场竞争格局分析
六、国内企业竞争优劣势分析
七、国内主流品牌及其特点
第二节 大数据处理和分析软件市场分析
一、大数据与商业智能的关系
二、商业智能软件的应用价值
三、全球商业分析软件市场规模
四、全球大数据软件市场发展态势
五、国内大数据软件市场发展状况
六、国内商业智能软件下游市场
第7章 2013-2016年重点行业大数据应用分析
第一节 医疗行业
一、医疗行业大数据应用价值
二、医疗行业大数据应用场景
三、医疗行业的数据类型分析
四、大数据对医疗行业的影响
五、医疗行业大数据应用的掣肘
六、医疗大数据实现中的关键问题
七、大数据在医疗领域的发展趋势
第二节 金融行业
一、金融行业大数据应用价值
二、金融行业大数据应用领域
三、金融行业大数据应用状况
四、金融行业大数据特征现状
五、大数据优化企业融资环境
六、金融行业大数据应用案例 七、大数据带来的挑战及对策 第三节 电子商务 一、大数据处理对电子商务的影响 二、电子商务大数据的应用需求 三、电子商务大数据的具体应用 四、数据分析提高电商企业绩效 五、电子商务大数据的发展机遇 六、全球首个电商大数据指数发布 七、电子商务大数据应用挑战及对策 第四节 零售行业 一、零售行业大数据应用价值 二、零售行业大数据应用需求 三、零售行业数据采集方式 四、零售行业大数据应用案例 五、零售巨头积极运用大数据 第五节 电信行业 一、电信行业大数据应用价值 二、电信行业大数据应用背景 三、电信行业大数据应用需求 四、电信行业大数据应用情况 五、运营商数据中心建设动态 六、电信行业大数据应用案例 七、电信行业大数据发展机会 第六节 交通行业 一、交通行业大数据应用意义 二、交通行业大数据应用优势 三、交通行业大数据应用需求 四、交通行业大数据应用案例 五、交通行业大数据应用问题及对策 六、交通行业大数据应用发展展望 第七节 智慧城市 一、中国智慧城市的发展现状 二、智慧城市大数据应用需求 三、智慧城市大数据应用价值 四、智慧城市大数据应用领域 五、智慧城市大数据应用案例 第八节 政府公共服务 一、政府公共服务中大数据应用价值 二、大数据在电子政务领域的应用 三、政府网络执政中大数据应用挑战 四、政府统计工作中大数据应用机遇 五、大数据时代对政府信息公开的需求 六、军队管理中大数据的应用策略
第九节 其他行业
一、房地产业大数据应用状况
二、服装行业大数据应用分析
三、旅游行业大数据应用策略
四、影视行业大数据应用分析
五、媒体行业大数据应用状况
第8章 2013-2016年国外大数据行业重点企业发展形势
第一节 IBM
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、项目投资动态
四、项目合作动态
五、在华客户案例
第二节 甲骨文
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据研发动态
五、企业大数据策略
六、大数据成发展重点
第三节 微软
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、企业发展优势
五、大数据发展现状
第四节 SAP
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据查询平台
五、大数据预测平台
六、在中国市场的地位
第五节 EMC
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据发展战略
五、中国市场发展策略
第六节 惠普
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据领域发展动态
四、云监控大数据解决方案
第七节 其他企业
一、Teradata
二、NetApp
三、亚马逊
四、Google
五、Cloudera
第9章 2013-2016年国内大数据行业重点企业发展形势
第一节 中国移动通信集团公司
一、企业发展概况
二、2015年公司经营状况分析
三、2015年公司经营状况分析
四、2016年中国移动经营状况分析
五、中国移动大数据发展动态
第二节 中国电信集团公司
一、企业发展概况
二、2015年公司经营状况分析
三、2015年公司经营状况分析
四、2016年公司经营状况分析
第三节 中国联通集团
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第四节 百度公司
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、百度大数据引擎
第五节 腾讯公司
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、参与医疗产业
四、发展互联网金融
第六节 北京拓尔思信息技术股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第七节 北京东方国信科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第八节 北京同有飞骥科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第九节 浪潮集团
一、企业发展概况
二、云计算发展战略
三、大数据一体机产品
四、大数据产业基地
五、建立智慧城市平台
第十节 华为技术有限公司
一、企业发展概况
二、推出大数据一体机
三、发布企业级大数据分析平台
四、与央视合作大数据存储系统
五、华为将扩大大数据产业规模
第十一节 阿里巴巴集团
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、企业大数据应用策略
四、B2B 业务大数据模式
五、建设城市大数据平台
第10章 大数据产业投资战略分析
第一节 全球大数据产业投资状况
一、大数据市场投资空间巨大
二、数据中心的投资建设加快
三、大数据行业获得风投青睐
四、大数据行业风险投资动向
五、大数据领域投融资案例
第二节 中国大数据产业投资现状
一、大数据产业投资历程回顾
二、大数据产业投资领域分布
三、国内外大数据创业投资对比
四、大数据投资存在概念泡沫
五、大数据创业企业投资方向
第三节 大数据产业投资机遇
一、大数据产业的投资机遇
二、大数据产业的投资热点
三、大数据时代的投资机遇
四、大数据应用行业潜在市场
第四节 大数据产业投资风险及防范
一、大数据行业投资风险综述
二、数据的流动性和可获取性风险
三、大数据项目投资风险急剧增加
第11章 2017-2023年大数据产业发展前景及趋势
第一节 全球大数据产业发展前景及趋势预测
一、全球大数据市场规模预测
二、全球大数据与分析方案收入预测
三、全球大数据市场人才需求预测
四、全球大数据市场发展热点展望
第二节 中国大数据产业发展前景及趋势预测
一、" 十三五" 发展机遇
二、大数据市场发展机会
三、大数据市场发展趋势
四、大数据市场热点猜想
五、应用市场发展趋势
六、渠道模式趋势分析
七、技术与产品趋势
第三节 博研咨询：2017-2023年中国大数据产业预测分析
一、中国大数据产业发展影响因素分析
二、2017-2023年全球大数据市场规模预测
三、2017-2023年中国大数据市场规模预测
图表目录（部分）
图表1 大数据的类型
图表2 大数据的4V 特征
图表3 大数据的构成
图表4 大数据技术框架
图表5 大数据的发展阶段
图表6 大数据产业链全景图
图表7 大数据产业相关企业一览图
图表8 大数据产业链示意图
图表9 大数据政策比较框架
图表10 各国大数据战略规划比较
图表11 各国技术能力储备政策比较
图表12 国外政府数据开放与共享主要政策
图表13 国外政府数据开放与共享主要政策（续）
图表14 2014-2016年世界工业生产同比增速
图表15 2011-2015年全球三大经济图GDP 环比增速
图表16 2012-2015年世界主要经济体GDP 同比增速
图表17 2014-2016年全球三大经济体社会零售额同比增速
图表18 2010-2015年国内生产总值及其增速
图表20 2010-2015年全社会固定资产投资 图表21 2015年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速 图表22 2010-2015年社会消费品零售总额 图表23 2010-2015年我国货物进出口总额 图表24 2015年末人口数量及其构成 图表25 2015年我国财政科学技术支出情况 图表26 大数据关键技术 图表27 大数据技术关注度 图表28 调查样本企业行业分布 图表29 互联网行业大数据应用场景 图表30 电信行业大数据应用场景 图表31 金融行业大数据应用场景 图表32 制造行业大数据应用场景 图表33 企业现有的数据规模 图表34 企业数据类型的构成 图表35 大数据时代企业所能感觉到的数据变化 图表36 目前企业处理大数据所面临的问题 图表37 企业对大数据的态度和认知 图表38 企业在线则大数据平台时所考虑的因素 图表39 企业小型机的当前使用情况及未来计划 图表40 四川省大数据应用方向 图表41 大数据产业主要数据资产类企业 图表42 大数据产业结构 图表43 什么是大数据 图表44 大数据智能洞察金融业 图表45 金融行业客户的重要性 图表46 大数据洞察推动民生银行的转型与创新 图表47 大数据预测金融欺诈 图表48 中国金融行业大数据应用投资结构 图表49 银行大数据应用 图表50 保险行业的大数据应用 图表51 2015年中国金融机构数量 图表52 银行大数据基本状况 图表53 保险业数据信息服务市场规模 图表54 证券业数据信息服务市场规模 图表55 中信银行大数据应用技术架构图 图表56 客户综合分析管理系统功能架构图() 图表57 客户生命周期服务管理 图表58 移动互联网时代产业竞争分析 图表59 2012-2015年电信业务总量与业务收入增长情况 图表60 2012-2017-2023年中国电信行业IT 解决方案市场规模及预测 图表61 电信运营商大数据应用 图表62 大数据与客户生命周期管理
图表64 电信运营商大数据处理需求 图表65 智能交通的数据处理体系 图表66 智慧城市大数据应用分布 图表67 基于Hadoop 的区域卫生信息平台数据处理解决方案 图表68 大数据在房地产开发中的应用分析 图表69 房地产企业精准营销流程 图表70 大数据在房地产营销中的应用分析 图表71 2011年至2015年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率 图表72 大互联网电视集成业务牌照方 图表73 2011-2015年IBM 公司全面收益表 图表74 2011-2015年IBM 公司分地区收入情况 图表75 2012-2015年IBM 综合收益表 图表76 2012-2015年IBM 收入分地区资料 图表77 2014-2016年IBM 综合收益表 图表78 2012-2014财年甲骨文公司全面收益表 图表79 2014-2015财年甲骨文综合收益表 图表80 2014-2015财年甲骨文收入分地区资料 图表81 2015-2016财年甲骨文综合收益表 图表82 2015-2016财年甲骨文收入分地区资料 图表83 2011-2015年微软公司全面收益表 图表84 2012-2014财年微软公司全面收益表 图表85 2013-2015财年微软综合收益表 图表86 2013-2015财年微软分部资料 图表87 2013-2015财年微软收入分地区资料 图表88 2015-2016财年微软综合收益表 图表89 2015-2016财年微软分部资料 图表90 2011-2015年SAP 公司全面收益表 图表91 2011-2015年SAP 公司分地区收入情况 图表92 2012-2015年SAP 综合收益表 图表93 2012-2015年SAP 收入分地区资料 图表94 2014-2016年SAP 综合收益表 图表95 2014-2016年SAP 收入分地区资料 图表96 2011-2015年EMC 全面收益表 图表97 2011-2015年EMC 分地区收入情况 图表98 2012-2015年EMC 综合收益表 图表99 2012-2015年EMC 分部资料 图表100 2012-2015年EMC 收入分地区资料 图表101 2014-2016年EMC 综合收益表 图表102 2014-2016年EMC 分部资料 图表103 2014-2016年EMC 收入分地区资料 图表104 2012-2015年惠普全面收益表 图表105 2011-2015年惠普公司分地区收入情况 图表106 2012-2014财年惠普综合收益表
图表108 2014-2015财年惠普综合收益表 图表109 2014-2015财年惠普分部资料 图表110 惠普PCS 云监控系统解决方案架构 图表111 惠普分布式并行计算存储云平台 图表112 谷歌基于Percolator 的增量处理索引系统 图表113 2012-2015年中国移动合并综合收益表 图表114 2012-2015年中国移动分产品销售收入情况 图表115 2014-2016年中国移动综合收益表 图表116 2014-2016年中国移动收入分部门资料 图表117 2014-2016年中国移动综合收益表 图表118 2014-2016年中国移动收入分部资料 图表119 2012-2015年中国电信合并综合收益表 图表120 2012-2015年中国电信分产品收入情况 图表121 2012-2015年中国电信综合收益表 图表122 2012-2015年中国电信收入分部门资料 图表123 2014-2016年中国电信综合收益表 图表124 2014-2016年中国电信收入分部资料 图表125 2013-2016年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产 图表126 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润 图表127 2016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润 图表128 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量 图表129 2016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量 图表130 2015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品 图表131 2015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域 图表132 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力 图表133 2016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力 图表134 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力 图表135 2016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力 图表136 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力 图表137 2016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力 图表138 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力 图表139 2016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力 图表140 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力 图表141 2016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力 图表142 2012-2015年百度综合收益表 图表143 2012-2015年百度不同地区销售情况表 图表144 2014-2016年百度综合收益表 图表145 2014-2016年百度收入分部门资料 图表146 2014-2016年百度收入分地区资料 图表147 2014-2016年百度综合收益表（未经审核） 图表148 2014-2016年百度收入分部门资料（未经审核） 图表149 2012-2015年腾讯控股合并综合收益表 图表150 2012-2015年腾讯控股分产品收入情况
图表151 2012-2015年腾讯控股分地区收入情况
图表152 2014-2016年腾讯综合收益表
图表153 2014-2016年腾讯收入分部门资料
图表154 2014-2016年腾讯综合收益表（未经审核）
图表155 2014-2016年腾讯收入分部门资料（未经审核）
图表156 2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产 图表157 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润 图表158 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润
图表159 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量
图表160 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量
图表161 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表162 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力
图表163 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力
图表164 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力
图表165 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力
图表166 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力
图表167 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力
图表168 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力
图表169 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力
图表170 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力
图表171 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力
图表172 2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产
图表173 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润 图表174 2016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润
图表175 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量
图表176 2016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量
图表177 2015年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表178 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力
图表179 2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力
图表180 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力
图表181 2016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力
图表182 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力
图表183 2016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力
图表184 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力
图表185 2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力
图表186 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力
图表187 2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力
图表188 2013-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产
图表189 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润 图表190 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润
图表191 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量
图表192 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量
图表193 2015年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表194 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力
图表195 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力
图表196 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力
图表197 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力
图表198 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力
图表199 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力
图表200 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力
图表201 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力
图表202 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力
图表203 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力
图表204 2013-2014财年阿里巴巴集团综合损益表
图表205 调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类
图表206 大数据投资领域分类
图表207 所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布
图表208 所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布
图表209 国内外大数据企业所在领域的对比
图表210 一定时间范国外每月获得投资的大数据企业数量分布图
图表211 麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估
图表212 2015年中国大数据市场结构
图表213 2017-2023年全球大数据市场规模预测
图表214 2017-2023年中国大数据市场规模预测
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了解《2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告》
报告编号：595361
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一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
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2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告
报告编号： 595361
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2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告
2015年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN 共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2009年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。
随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。
传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展; 在应用场景方面，大数据 应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。
随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高; 第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成; 第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。
以全球领导厂商IBM 为例，IBM 是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM 能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。
地方政府积极推动大数据发展，2015年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。
据中国市场调研在线 网发布的2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告显示，模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。
模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。
模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将" 大数据" 简单等同于" 大数据中心" 、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。
2016-2023年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）
《2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告》对大数据市场的分析由大入小，从宏观到微观，以数据为基础，深入的分析了大数据行业在市场中的定位、大数据行业发展现状、大数据市场动态、大数据重点企业经营状况、大数据相关政策以及大数据产业链影响等。
《2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告》还向投资人全面的呈现了各大大数据公司和大数据行业相关项目现状、大数据未来发展潜力，大数据投资进入机会、大数据风险控制、以及应对风险对策等。
[正文目录] 网上阅读：http://wwwcninfo360com/
第1章 大数据产业相关概述
第一节 大数据介绍
一、大数据的产生
二、大数据的定义
三、大数据的类型
四、大数据的特点
五、大数据的数据来源
六、大数据的各个环节
七、大数据的发展阶段
第二节 大数据的价值及影响
八、大数据的价值
九、大数据研究意义
十、对信息时代的影响
第三节 大数据产业简介
一、大数据产业的概念
二、大数据产业链分析
三、大数据产业发展的必然性
四、大数据产业的战略地位
第2章 大数据产业发展环境分析
第一节 政策（Political ）环境
一、发达国家大数据政策对比
二、数据中心建设指导意见
三、大数据成为国家发展战略
四、地区加快制定大数据规划
五、大数据完善政府治理体系
第二节 经济（Economic ）环境
一、国际经济发展形势
二、中国经济运行现状
三、中国经济支撑因素
四、中国经济发展预测
第三节 社会（Social ）环境
一、人口环境分析
二、科技投入状况
三、城镇化发展进程
四、行业背景分析
第四节 技术（Technological ）环境
一、大数据关键技术介绍
二、大数据技术研发热点分析
三、大数据技术重点关注领域
四、数据中心发展的技术影响因素
第3章 2013-2016年国际大数据产业发展分析
第一节 2013-2016年全球大数据产业总体发展分析
一、全球大数据产业运行特征
二、全球大数据产业发展规模
三、全球大数据应用状况调查
四、全球大数据行业市场格局
五、全球运营商布局大数据业务
第二节 2013-2016年欧盟开放数据战略分析
一、大数据产业发展战略
二、加大技术研发资助力度
三、探索公私合作项目
四、推进大数据应用举措
五、欧盟大数据发展规划
第三节 2013-2016年美国大数据产业发展分析
一、大数据发展战略
二、大数据产业现状
三、大数据应用案例
四、大数据技术发展措施
五、针对安全问题的政策
六、产业发展的经验借鉴
第四节 2013-2016年日本大数据产业发展分析
一、大数据产业地位
二、市场规模及趋势
三、看好大数据经济效益
四、加强制造业大数据应用
五、运行大数据预防灾害
六、产业重点企业分析
第五节 2013-2016年其他国家大数据产业发展状况
一、英国
二、法国
三、澳大利亚
四、韩国
五、新加坡
第4章 2013-2016年中国大数据产业发展分析
第一节 2013-2016年中国大数据产业发展综述
一、产业发展历程
二、产业发展阶段
三、产业运行情况
四、推动云基地建设
五、成立交易中心
第二节 2013-2016年中国大数据产业布局
一、市场供给结构
二、应用行业分布
三、区域集聚发展
四、华北产业集聚
第三节 2013-2016年中国大数据产业需求分析
一、主要行业大数据需求状况
二、企业大数据的应用及需求
三、大数据存储领域需求分析
四、中国小型机市场需求分析
第四节 中国大数据产业存在的问题
一、大数据产业存在的问题
二、大数据产业的现实挑战
三、大数据应用面临的挑战
四、大数据安全问题分析
第五节 中国大数据产业的发展策略
一、大数据应作为国家战略重点
二、大数据产业发展的政策建议
三、加快大数据的研发与应用
四、应避免大数据的过度建设
第5章 2013-2016年大数据产业发展格局分析
第一节 2013-2016年大数据产业竞争格局
一、不同规模企业的竞争力分析
二、IT 产业竞相布局大数据产业
三、网络保险市场大数据竞争状况
四、企业在智慧城市建设领域的竞争
第二节 2013-2016年中国大数据产业区域发展状况
一、青海省
二、江苏省
三、四川省
四、贵州省
五、广东省
六、北京市
七、上海市
八、重庆市
九、广州市
第三节 2013-2016年大数据产业链及市场主体分析
一、大数据产业链介绍
二、大数据产业结构
三、大数据主要子行业
第四节 2013-2016年大数据业务的商业模式
一、大数据业务商业模式类型
二、大数据商业模式及应用特点
三、重点企业大数据商业模式
四、构建创新的大数据商业模式
第6章 2013-2016年中国大数据行业主要设备市场分析
第一节 大数据一体机市场分析
一、大数据一体机简介
二、大数据一体机的优劣分析
三、大数据一体机的用户类型
四、国外竞争格局与品牌分布
五、国内市场竞争格局分析
六、国内企业竞争优劣势分析
七、国内主流品牌及其特点
第二节 大数据处理和分析软件市场分析
一、大数据与商业智能的关系
二、商业智能软件的应用价值
三、全球商业分析软件市场规模
四、全球大数据软件市场发展态势
五、国内大数据软件市场发展状况
六、国内商业智能软件下游市场
第7章 2013-2016年重点行业大数据应用分析
第一节 医疗行业
一、医疗行业大数据应用价值
二、医疗行业大数据应用场景
三、医疗行业的数据类型分析
四、大数据对医疗行业的影响
五、医疗行业大数据应用的掣肘
六、医疗大数据实现中的关键问题
七、大数据在医疗领域的发展趋势
第二节 金融行业
一、金融行业大数据应用价值
二、金融行业大数据应用领域
三、金融行业大数据应用状况
四、金融行业大数据特征现状
五、大数据优化企业融资环境
六、金融行业大数据应用案例 七、大数据带来的挑战及对策 第三节 电子商务 一、大数据处理对电子商务的影响 二、电子商务大数据的应用需求 三、电子商务大数据的具体应用 四、数据分析提高电商企业绩效 五、电子商务大数据的发展机遇 六、全球首个电商大数据指数发布 七、电子商务大数据应用挑战及对策 第四节 零售行业 一、零售行业大数据应用价值 二、零售行业大数据应用需求 三、零售行业数据采集方式 四、零售行业大数据应用案例 五、零售巨头积极运用大数据 第五节 电信行业 一、电信行业大数据应用价值 二、电信行业大数据应用背景 三、电信行业大数据应用需求 四、电信行业大数据应用情况 五、运营商数据中心建设动态 六、电信行业大数据应用案例 七、电信行业大数据发展机会 第六节 交通行业 一、交通行业大数据应用意义 二、交通行业大数据应用优势 三、交通行业大数据应用需求 四、交通行业大数据应用案例 五、交通行业大数据应用问题及对策 六、交通行业大数据应用发展展望 第七节 智慧城市 一、中国智慧城市的发展现状 二、智慧城市大数据应用需求 三、智慧城市大数据应用价值 四、智慧城市大数据应用领域 五、智慧城市大数据应用案例 第八节 政府公共服务 一、政府公共服务中大数据应用价值 二、大数据在电子政务领域的应用 三、政府网络执政中大数据应用挑战 四、政府统计工作中大数据应用机遇 五、大数据时代对政府信息公开的需求 六、军队管理中大数据的应用策略
第九节 其他行业
一、房地产业大数据应用状况
二、服装行业大数据应用分析
三、旅游行业大数据应用策略
四、影视行业大数据应用分析
五、媒体行业大数据应用状况
第8章 2013-2016年国外大数据行业重点企业发展形势
第一节 IBM
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、项目投资动态
四、项目合作动态
五、在华客户案例
第二节 甲骨文
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据研发动态
五、企业大数据策略
六、大数据成发展重点
第三节 微软
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、企业发展优势
五、大数据发展现状
第四节 SAP
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据查询平台
五、大数据预测平台
六、在中国市场的地位
第五节 EMC
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据发展战略
五、中国市场发展策略
第六节 惠普
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据领域发展动态
四、云监控大数据解决方案
第七节 其他企业
一、Teradata
二、NetApp
三、亚马逊
四、Google
五、Cloudera
第9章 2013-2016年国内大数据行业重点企业发展形势
第一节 中国移动通信集团公司
一、企业发展概况
二、2015年公司经营状况分析
三、2015年公司经营状况分析
四、2016年中国移动经营状况分析
五、中国移动大数据发展动态
第二节 中国电信集团公司
一、企业发展概况
二、2015年公司经营状况分析
三、2015年公司经营状况分析
四、2016年公司经营状况分析
第三节 中国联通集团
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第四节 百度公司
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、百度大数据引擎
第五节 腾讯公司
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、参与医疗产业
四、发展互联网金融
第六节 北京拓尔思信息技术股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第七节 北京东方国信科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第八节 北京同有飞骥科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第九节 浪潮集团
一、企业发展概况
二、云计算发展战略
三、大数据一体机产品
四、大数据产业基地
五、建立智慧城市平台
第十节 华为技术有限公司
一、企业发展概况
二、推出大数据一体机
三、发布企业级大数据分析平台
四、与央视合作大数据存储系统
五、华为将扩大大数据产业规模
第十一节 阿里巴巴集团
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、企业大数据应用策略
四、B2B 业务大数据模式
五、建设城市大数据平台
第10章 大数据产业投资战略分析
第一节 全球大数据产业投资状况
一、大数据市场投资空间巨大
二、数据中心的投资建设加快
三、大数据行业获得风投青睐
四、大数据行业风险投资动向
五、大数据领域投融资案例
第二节 中国大数据产业投资现状
一、大数据产业投资历程回顾
二、大数据产业投资领域分布
三、国内外大数据创业投资对比
四、大数据投资存在概念泡沫
五、大数据创业企业投资方向
第三节 大数据产业投资机遇
一、大数据产业的投资机遇
二、大数据产业的投资热点
三、大数据时代的投资机遇
四、大数据应用行业潜在市场
第四节 大数据产业投资风险及防范
一、大数据行业投资风险综述
二、数据的流动性和可获取性风险
三、大数据项目投资风险急剧增加
第11章 2017-2023年大数据产业发展前景及趋势
第一节 全球大数据产业发展前景及趋势预测
一、全球大数据市场规模预测
二、全球大数据与分析方案收入预测
三、全球大数据市场人才需求预测
四、全球大数据市场发展热点展望
第二节 中国大数据产业发展前景及趋势预测
一、" 十三五" 发展机遇
二、大数据市场发展机会
三、大数据市场发展趋势
四、大数据市场热点猜想
五、应用市场发展趋势
六、渠道模式趋势分析
七、技术与产品趋势
第三节 博研咨询：2017-2023年中国大数据产业预测分析
一、中国大数据产业发展影响因素分析
二、2017-2023年全球大数据市场规模预测
三、2017-2023年中国大数据市场规模预测
图表目录（部分）
图表1 大数据的类型
图表2 大数据的4V 特征
图表3 大数据的构成
图表4 大数据技术框架
图表5 大数据的发展阶段
图表6 大数据产业链全景图
图表7 大数据产业相关企业一览图
图表8 大数据产业链示意图
图表9 大数据政策比较框架
图表10 各国大数据战略规划比较
图表11 各国技术能力储备政策比较
图表12 国外政府数据开放与共享主要政策
图表13 国外政府数据开放与共享主要政策（续）
图表14 2014-2016年世界工业生产同比增速
图表15 2011-2015年全球三大经济图GDP 环比增速
图表16 2012-2015年世界主要经济体GDP 同比增速
图表17 2014-2016年全球三大经济体社会零售额同比增速
图表18 2010-2015年国内生产总值及其增速
图表20 2010-2015年全社会固定资产投资 图表21 2015年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速 图表22 2010-2015年社会消费品零售总额 图表23 2010-2015年我国货物进出口总额 图表24 2015年末人口数量及其构成 图表25 2015年我国财政科学技术支出情况 图表26 大数据关键技术 图表27 大数据技术关注度 图表28 调查样本企业行业分布 图表29 互联网行业大数据应用场景 图表30 电信行业大数据应用场景 图表31 金融行业大数据应用场景 图表32 制造行业大数据应用场景 图表33 企业现有的数据规模 图表34 企业数据类型的构成 图表35 大数据时代企业所能感觉到的数据变化 图表36 目前企业处理大数据所面临的问题 图表37 企业对大数据的态度和认知 图表38 企业在线则大数据平台时所考虑的因素 图表39 企业小型机的当前使用情况及未来计划 图表40 四川省大数据应用方向 图表41 大数据产业主要数据资产类企业 图表42 大数据产业结构 图表43 什么是大数据 图表44 大数据智能洞察金融业 图表45 金融行业客户的重要性 图表46 大数据洞察推动民生银行的转型与创新 图表47 大数据预测金融欺诈 图表48 中国金融行业大数据应用投资结构 图表49 银行大数据应用 图表50 保险行业的大数据应用 图表51 2015年中国金融机构数量 图表52 银行大数据基本状况 图表53 保险业数据信息服务市场规模 图表54 证券业数据信息服务市场规模 图表55 中信银行大数据应用技术架构图 图表56 客户综合分析管理系统功能架构图() 图表57 客户生命周期服务管理 图表58 移动互联网时代产业竞争分析 图表59 2012-2015年电信业务总量与业务收入增长情况 图表60 2012-2017-2023年中国电信行业IT 解决方案市场规模及预测 图表61 电信运营商大数据应用 图表62 大数据与客户生命周期管理
图表64 电信运营商大数据处理需求 图表65 智能交通的数据处理体系 图表66 智慧城市大数据应用分布 图表67 基于Hadoop 的区域卫生信息平台数据处理解决方案 图表68 大数据在房地产开发中的应用分析 图表69 房地产企业精准营销流程 图表70 大数据在房地产营销中的应用分析 图表71 2011年至2015年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率 图表72 大互联网电视集成业务牌照方 图表73 2011-2015年IBM 公司全面收益表 图表74 2011-2015年IBM 公司分地区收入情况 图表75 2012-2015年IBM 综合收益表 图表76 2012-2015年IBM 收入分地区资料 图表77 2014-2016年IBM 综合收益表 图表78 2012-2014财年甲骨文公司全面收益表 图表79 2014-2015财年甲骨文综合收益表 图表80 2014-2015财年甲骨文收入分地区资料 图表81 2015-2016财年甲骨文综合收益表 图表82 2015-2016财年甲骨文收入分地区资料 图表83 2011-2015年微软公司全面收益表 图表84 2012-2014财年微软公司全面收益表 图表85 2013-2015财年微软综合收益表 图表86 2013-2015财年微软分部资料 图表87 2013-2015财年微软收入分地区资料 图表88 2015-2016财年微软综合收益表 图表89 2015-2016财年微软分部资料 图表90 2011-2015年SAP 公司全面收益表 图表91 2011-2015年SAP 公司分地区收入情况 图表92 2012-2015年SAP 综合收益表 图表93 2012-2015年SAP 收入分地区资料 图表94 2014-2016年SAP 综合收益表 图表95 2014-2016年SAP 收入分地区资料 图表96 2011-2015年EMC 全面收益表 图表97 2011-2015年EMC 分地区收入情况 图表98 2012-2015年EMC 综合收益表 图表99 2012-2015年EMC 分部资料 图表100 2012-2015年EMC 收入分地区资料 图表101 2014-2016年EMC 综合收益表 图表102 2014-2016年EMC 分部资料 图表103 2014-2016年EMC 收入分地区资料 图表104 2012-2015年惠普全面收益表 图表105 2011-2015年惠普公司分地区收入情况 图表106 2012-2014财年惠普综合收益表
图表108 2014-2015财年惠普综合收益表 图表109 2014-2015财年惠普分部资料 图表110 惠普PCS 云监控系统解决方案架构 图表111 惠普分布式并行计算存储云平台 图表112 谷歌基于Percolator 的增量处理索引系统 图表113 2012-2015年中国移动合并综合收益表 图表114 2012-2015年中国移动分产品销售收入情况 图表115 2014-2016年中国移动综合收益表 图表116 2014-2016年中国移动收入分部门资料 图表117 2014-2016年中国移动综合收益表 图表118 2014-2016年中国移动收入分部资料 图表119 2012-2015年中国电信合并综合收益表 图表120 2012-2015年中国电信分产品收入情况 图表121 2012-2015年中国电信综合收益表 图表122 2012-2015年中国电信收入分部门资料 图表123 2014-2016年中国电信综合收益表 图表124 2014-2016年中国电信收入分部资料 图表125 2013-2016年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产 图表126 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润 图表127 2016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润 图表128 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量 图表129 2016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量 图表130 2015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品 图表131 2015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域 图表132 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力 图表133 2016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力 图表134 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力 图表135 2016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力 图表136 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力 图表137 2016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力 图表138 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力 图表139 2016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力 图表140 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力 图表141 2016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力 图表142 2012-2015年百度综合收益表 图表143 2012-2015年百度不同地区销售情况表 图表144 2014-2016年百度综合收益表 图表145 2014-2016年百度收入分部门资料 图表146 2014-2016年百度收入分地区资料 图表147 2014-2016年百度综合收益表（未经审核） 图表148 2014-2016年百度收入分部门资料（未经审核） 图表149 2012-2015年腾讯控股合并综合收益表 图表150 2012-2015年腾讯控股分产品收入情况
图表151 2012-2015年腾讯控股分地区收入情况
图表152 2014-2016年腾讯综合收益表
图表153 2014-2016年腾讯收入分部门资料
图表154 2014-2016年腾讯综合收益表（未经审核）
图表155 2014-2016年腾讯收入分部门资料（未经审核）
图表156 2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产 图表157 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润 图表158 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润
图表159 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量
图表160 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量
图表161 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表162 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力
图表163 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力
图表164 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力
图表165 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力
图表166 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力
图表167 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力
图表168 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力
图表169 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力
图表170 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力
图表171 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力
图表172 2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产
图表173 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润 图表174 2016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润
图表175 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量
图表176 2016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量
图表177 2015年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表178 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力
图表179 2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力
图表180 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力
图表181 2016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力
图表182 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力
图表183 2016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力
图表184 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力
图表185 2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力
图表186 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力
图表187 2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力
图表188 2013-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产
图表189 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润 图表190 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润
图表191 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量
图表192 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量
图表193 2015年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表194 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力
图表195 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力
图表196 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力
图表197 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力
图表198 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力
图表199 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力
图表200 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力
图表201 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力
图表202 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力
图表203 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力
图表204 2013-2014财年阿里巴巴集团综合损益表
图表205 调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类
图表206 大数据投资领域分类
图表207 所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布
图表208 所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布
图表209 国内外大数据企业所在领域的对比
图表210 一定时间范国外每月获得投资的大数据企业数量分布图
图表211 麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估
图表212 2015年中国大数据市场结构
图表213 2017-2023年全球大数据市场规模预测
图表214 2017-2023年中国大数据市场规模预测
略..........................
了解《2017-2023年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告》
报告编号：595361