1、微弱信号检测特点 WSD
目的:提取需要检测到的微弱信息。 微弱:一般幅值小,但其实是相对噪声。 检测特点:遏制噪声(内部、外部)、放大信号、提高信噪比。
对象:研究噪声、信号。研究两者区别,并且利用该区别研发设备和方法 相对性:信号噪声可转换 2、信号和噪声相关理论 研究方法:
(1)时域:均值、中值滤波、相关性、高斯分布 (2)频率域:FFT、采样定理、低通、带通、带阻
(3)其他:小波、分形等,特征分析 信号分析方法:
信号的性质可以从频域和时域两方面进行分析。
频域分析常采用傅里叶分析法。 时域分析主要包括卷积和相关函数。 3、噪声:
通常把由于材料或器件(内部电路器件)的物理原因产生的扰动称为噪声,频谱分布较宽。
4、信噪比:噪声对信号的覆盖程度 信噪改善比:改善的效果,评价一个放大器或者一个测试系统遏制噪声的能力
当信号通过一个放大器或者一个测试系统后,信噪比可能提高,也可能降低。
引入信噪比改善系数SNIR来描述放大器或测试系统对信噪比的改善作用,定义为
产生可观察到变化
5、微弱信号蕴含着两层含义: 第一层含义是信号本身非常微弱,是一个绝对意义上的微弱;
第二层含义是相对意义上的微弱,也就是信号对于强背景噪声而言,是非常微弱的,简而言之就是信噪比极低。
6、常规小信号检测方法:滤波、调制和解调
7、电噪声的主要统计特征包括: (1)频域统计特征:功率谱密度
(2)时域统计特征:相关函数 (3)幅域统计特征:概率密度函数
8、对于电压或电流型的随机变量,均值表示的是其直流分量;表示对均值的偏离程度,表明随机噪声的起伏程度;均方值反映的是随机噪声得到归一化功率,它表示的是随机电压或电流在1Ω电阻上消耗的功率
9、相关函数:衡量随机过程在任意两个时刻获得的随机变量之间的关联程度。是其时域特征的平均量度,它反映同一个随机噪声n(t)在不同时刻t1和t2取值的相关程度
10、自相关函数在τ=0处取得最大值 R(0)R()周期信号的自相关函数仍然是同频率的周期信号,但不具有原信号的相位信息。 随机信号的自相关函数将随│τ│值增大而很快趋于零。 11、(1)小信号处理方法: 滤波:频率可分 调制解调:改变频率
零位:间接方式,消除干扰 反馈:反馈稳定 (2)随机过程 平稳随机过程 各态历经 统计量
12、功率谱密度函数:
定义:单位(角频率,频率)带宽的功率 描述了随机噪声X(t)功率在各个频率点上的
分布 SPx
x()lim0
对功率谱密度函数在整个频率范围内积分,可得到X(t)的功率,平稳随机过程有:
E[X2(t)]1S()d 2XSx(w)R()ejwr
d
E[X2(t)]
1SX(f)dfR()Sx(w)ejwdw
2
功率信号的功率谱密度与其自相关函数互为傅氏变换对。
13、白噪声:定义:若N(t)为一个具有零均值的平稳随机过程,其功率谱密度均匀分布
(,)SN
()12
N0
低通白噪声总结:
常数
自相关函数有规律振荡衰减
14、-3dB带宽(确定信号):就是半功率点之间频率间隔,也就是电压的1/1.414,之间的频率宽度。等效的原则:理想系统与实际系统在同一白噪声激励下,两个系统的输出功率相等。
15、热噪声:电阻 散弹噪声:半导体器件 1/f噪声:导体接触 爆裂噪声:部分半导体
16、噪声系数:放大电路整体电路的噪声特性指标,衡量电路噪声特性的优劣。
噪声系数定义一:线性四端网络(放大器)中,
F=输出总噪声功率/放大器无噪声时的输出噪声功率 (可以仅仅依靠噪声进行计算) 噪声系数定义二:线性四端网络输入端的信噪比与输出端的信噪比之比值。(对定义1变换可以得到) 17、由噪声系数的定义式说明放大器内部噪声对系统噪声的影响
F=输出总噪声功率/放大器无噪声时的输出噪声功率
FPnoPno/PsiPso
KpPsi
FPsi/PniSNRi PniKpPniKp/Psi
P/P
sonoSNRo
Pno:输入噪声功率Pni:输出噪声功率Kp:
放大器功率放大倍数
PsiPso:输出信号功率
或用dB表示为噪声因数:
F=1(NF=0),无噪声理想放大器 F>1 (NF>0):越大,内部噪声越严重, 表示通过放大器后,信噪比变坏的程度。 表明放大器放大信号同时,输出噪声功率放大,且F越大,内部噪声源在输出端产生的噪声占总噪声功率的比重越大。
18、噪声系数通常只适用线性网络,因为非线性电路会产生信号和噪声的频率变换,噪
声系数不能反映系统的附加噪声性能 可以得出下述结论:
(1)当线性网络本身不产生噪声,即F=1时为无噪声的理性网络
(2)线性网络本身产生的噪声P 越大,噪
声系数F越大
19、放大器可检测的最小信号
检测微弱信号时,需要输出:SNR0>=一定数值,在一定的F条件下,对于输入信号有要求
Ei:可检测的(输入)信号
结论:
(1)F大,检测分辨率低(放大器加入噪声多)
(2)需要减少放大器等效噪声带宽 (3)减少信号源电阻(输入热噪声少) 20、 低噪声放大器设计的原则
(1)前置放大器的噪声会导致信噪比变坏,因此会影响整个仪表的可检测最小信号
(2)和噪声指标相关设计内容:器件选择/电路级数和电路组态/工作点确定/噪声匹配 (3)其他设计内容:总增益/频率响应/输入输出阻抗/动态范围/稳定性等
21、高频低噪声放大器设计的原则 (1)信号源输出阻抗为复数 ZRjX(2)等效电路图上,也分为两个部分存在
(3)公式中阻抗替代纯电阻 2+I22
F1Enn|Zs|
4kTRsf
(4)eN和iN的相关性 F1e2N+i2N|Z2s|21eNiNRs22eNiNXs4kTR s Xso
2eN/iN,RsoN/iN22、场效应管噪声: (1)沟道的热噪声电压 (2)栅极的散弹噪声
(3)感应噪声(来自热噪声) (4)1/f噪声
(5)信号源的热噪声电压 23、
于前面两级。
25.分析设计低噪声放大器时通过附加并联电阻对噪声系数的影响。 Rso>Rs,串联
信号通道对调制正弦信号进行交流放大,将微弱信号放大到足以推动相敏检测器工作的频率,并且要用带通滤波器滤除部分干扰和噪声,以提高相敏检测的动态范围。 参考输入一般是等幅正弦信号或方波开关信号,它可以是从外部输入的某种周期信号,也可以是系统内原先用于调制的载波信号或用于斩波信号。参考通道对参考输入进行放大或衰减,以适应相敏检器对幅度的要求。参考通道的另一个重要功能是对参考输入
进行移相处理,以使各种不同相移信号的检测结果达到最佳。
24、通过三级级联放大器噪声系数数学表达22222 式的推导,说明各级放大器级对联放大器总En+InRs4kTRs1fInRs1
F' 1得噪声系数影响。 4kTRsf 22
4kTRs1fInRs122
FFRs1/RsInRs1/4kTRsf
4kTRsf
引入的电阻必然带来新的噪声源,将引入的
那么恶化了放 电阻认为是放大器的一部分,
答: 大器原来的噪声情况,改变了Fmin等特性
对三级电路组成的网络,总的噪声系数为
F1F31
FF12 K1K1K2
说明:越是前级放大器,影响越大。如果K1足够大,那么第一级噪声系数应该尽可能的小。多级放大器总的噪声系数主要取决
I+InIt2En/(Rs//Rs2)
F't It2
FRs/Rs2En2(2Rs/Rs2)/4kTRs2f
选定器件后,为了噪声匹配,进行串联和并联电阻都是恶化了放大器的噪声性能。串联电阻越大,效果越差,F大。并联电阻越小,效果越差,F大。
26、分析输入电阻Rs对放大器噪声系数影响
2
2
2
2
2
EE用等效路替,PKE FPno Fnini2PniEt
PniKp
2222222
In2Rs
4kTRsf+En+InRs1En+InRs1En
4kTRsf4kTRsf4kTRsf4kTf
no
p
ni
22
(1)数学分析输入电阻Rs:Rs同时存在于分子、分母,显然过大、过小都导致F趋于无限大。
(2)机理分析输入电阻Rs:
变小->输入热噪声小,那么放大器噪声作用明显,F大
变大->由于电流源的存在,显然放大器噪声也会明显,F大 27、分析放大器的噪声系数与最佳源电阻关系
目标:对于指定的放大器,要使F最接近1,合理取Rs数值,此时就是噪声匹配 E2n F1+I22nRs4kTRf于Rs取,并且取0RsoEn/In
s
此时的F最接近1
F1Fmin1(RsRso 2RsoRs
1)Fmin是放大器特性
2)知道了Fmin和Rso就可以知道任何Rs下的F
3)低噪音放大器选择匹配电阻更加方便,图2-14
4)和器件有关,同时也是频率的函数,图2-15
5)选择器件过程:先定传感器电阻,再选择合适放大器
通过
锁定放大器后的输出
29
、
30、取样积分基本原理框图
31、
指数式门积
分器的输出特性分析
32、
线性取样积分器参数选择过程框图
指数式取样
积分器参数选择过程框图
33、BOXCAR积分和数字式多点平均的特性
34、锁相放大器是一种对交变信号进行相敏检波的放大器。它利用和被测信号有相同频率和相位关系的参考信号作为比较基准,只对被测信号本身和那些与参考信号同频(或者倍频)、同相的噪声分量有响应。因此,能大幅度抑制无用噪声,改善检测信噪比。此外,锁相放大器有很高的检测灵敏度,信号处理比较简单,是弱光信号检测的一种有
效方法。锁定放大器主要用于微弱信号的检测,利用锁定放大器可以有效的抑制背影噪声,并对噪声干扰、烟雾干扰等干扰形式有很好的抗干扰作用
35、相敏检波器的工作原理分析
1、微弱信号检测特点 WSD
目的:提取需要检测到的微弱信息。 微弱:一般幅值小,但其实是相对噪声。 检测特点:遏制噪声(内部、外部)、放大信号、提高信噪比。
对象:研究噪声、信号。研究两者区别,并且利用该区别研发设备和方法 相对性:信号噪声可转换 2、信号和噪声相关理论 研究方法:
(1)时域:均值、中值滤波、相关性、高斯分布 (2)频率域:FFT、采样定理、低通、带通、带阻
(3)其他:小波、分形等,特征分析 信号分析方法:
信号的性质可以从频域和时域两方面进行分析。
频域分析常采用傅里叶分析法。 时域分析主要包括卷积和相关函数。 3、噪声:
通常把由于材料或器件(内部电路器件)的物理原因产生的扰动称为噪声,频谱分布较宽。
4、信噪比:噪声对信号的覆盖程度 信噪改善比:改善的效果,评价一个放大器或者一个测试系统遏制噪声的能力
当信号通过一个放大器或者一个测试系统后,信噪比可能提高,也可能降低。
引入信噪比改善系数SNIR来描述放大器或测试系统对信噪比的改善作用,定义为
产生可观察到变化
5、微弱信号蕴含着两层含义: 第一层含义是信号本身非常微弱,是一个绝对意义上的微弱;
第二层含义是相对意义上的微弱,也就是信号对于强背景噪声而言,是非常微弱的,简而言之就是信噪比极低。
6、常规小信号检测方法:滤波、调制和解调
7、电噪声的主要统计特征包括: (1)频域统计特征:功率谱密度
(2)时域统计特征:相关函数 (3)幅域统计特征:概率密度函数
8、对于电压或电流型的随机变量,均值表示的是其直流分量;表示对均值的偏离程度,表明随机噪声的起伏程度;均方值反映的是随机噪声得到归一化功率,它表示的是随机电压或电流在1Ω电阻上消耗的功率
9、相关函数:衡量随机过程在任意两个时刻获得的随机变量之间的关联程度。是其时域特征的平均量度,它反映同一个随机噪声n(t)在不同时刻t1和t2取值的相关程度
10、自相关函数在τ=0处取得最大值 R(0)R()周期信号的自相关函数仍然是同频率的周期信号,但不具有原信号的相位信息。 随机信号的自相关函数将随│τ│值增大而很快趋于零。 11、(1)小信号处理方法: 滤波:频率可分 调制解调:改变频率
零位:间接方式,消除干扰 反馈:反馈稳定 (2)随机过程 平稳随机过程 各态历经 统计量
12、功率谱密度函数:
定义:单位(角频率,频率)带宽的功率 描述了随机噪声X(t)功率在各个频率点上的
分布 SPx
x()lim0
对功率谱密度函数在整个频率范围内积分,可得到X(t)的功率,平稳随机过程有:
E[X2(t)]1S()d 2XSx(w)R()ejwr
d
E[X2(t)]
1SX(f)dfR()Sx(w)ejwdw
2
功率信号的功率谱密度与其自相关函数互为傅氏变换对。
13、白噪声:定义:若N(t)为一个具有零均值的平稳随机过程,其功率谱密度均匀分布
(,)SN
()12
N0
低通白噪声总结:
常数
自相关函数有规律振荡衰减
14、-3dB带宽(确定信号):就是半功率点之间频率间隔,也就是电压的1/1.414,之间的频率宽度。等效的原则:理想系统与实际系统在同一白噪声激励下,两个系统的输出功率相等。
15、热噪声:电阻 散弹噪声:半导体器件 1/f噪声:导体接触 爆裂噪声:部分半导体
16、噪声系数:放大电路整体电路的噪声特性指标,衡量电路噪声特性的优劣。
噪声系数定义一:线性四端网络(放大器)中,
F=输出总噪声功率/放大器无噪声时的输出噪声功率 (可以仅仅依靠噪声进行计算) 噪声系数定义二:线性四端网络输入端的信噪比与输出端的信噪比之比值。(对定义1变换可以得到) 17、由噪声系数的定义式说明放大器内部噪声对系统噪声的影响
F=输出总噪声功率/放大器无噪声时的输出噪声功率
FPnoPno/PsiPso
KpPsi
FPsi/PniSNRi PniKpPniKp/Psi
P/P
sonoSNRo
Pno:输入噪声功率Pni:输出噪声功率Kp:
放大器功率放大倍数
PsiPso:输出信号功率
或用dB表示为噪声因数:
F=1(NF=0),无噪声理想放大器 F>1 (NF>0):越大,内部噪声越严重, 表示通过放大器后,信噪比变坏的程度。 表明放大器放大信号同时,输出噪声功率放大,且F越大,内部噪声源在输出端产生的噪声占总噪声功率的比重越大。
18、噪声系数通常只适用线性网络,因为非线性电路会产生信号和噪声的频率变换,噪
声系数不能反映系统的附加噪声性能 可以得出下述结论:
(1)当线性网络本身不产生噪声,即F=1时为无噪声的理性网络
(2)线性网络本身产生的噪声P 越大,噪
声系数F越大
19、放大器可检测的最小信号
检测微弱信号时,需要输出:SNR0>=一定数值,在一定的F条件下,对于输入信号有要求
Ei:可检测的(输入)信号
结论:
(1)F大,检测分辨率低(放大器加入噪声多)
(2)需要减少放大器等效噪声带宽 (3)减少信号源电阻(输入热噪声少) 20、 低噪声放大器设计的原则
(1)前置放大器的噪声会导致信噪比变坏,因此会影响整个仪表的可检测最小信号
(2)和噪声指标相关设计内容:器件选择/电路级数和电路组态/工作点确定/噪声匹配 (3)其他设计内容:总增益/频率响应/输入输出阻抗/动态范围/稳定性等
21、高频低噪声放大器设计的原则 (1)信号源输出阻抗为复数 ZRjX(2)等效电路图上,也分为两个部分存在
(3)公式中阻抗替代纯电阻 2+I22
F1Enn|Zs|
4kTRsf
(4)eN和iN的相关性 F1e2N+i2N|Z2s|21eNiNRs22eNiNXs4kTR s Xso
2eN/iN,RsoN/iN22、场效应管噪声: (1)沟道的热噪声电压 (2)栅极的散弹噪声
(3)感应噪声(来自热噪声) (4)1/f噪声
(5)信号源的热噪声电压 23、
于前面两级。
25.分析设计低噪声放大器时通过附加并联电阻对噪声系数的影响。 Rso>Rs,串联
信号通道对调制正弦信号进行交流放大,将微弱信号放大到足以推动相敏检测器工作的频率,并且要用带通滤波器滤除部分干扰和噪声,以提高相敏检测的动态范围。 参考输入一般是等幅正弦信号或方波开关信号,它可以是从外部输入的某种周期信号,也可以是系统内原先用于调制的载波信号或用于斩波信号。参考通道对参考输入进行放大或衰减,以适应相敏检器对幅度的要求。参考通道的另一个重要功能是对参考输入
进行移相处理,以使各种不同相移信号的检测结果达到最佳。
24、通过三级级联放大器噪声系数数学表达22222 式的推导,说明各级放大器级对联放大器总En+InRs4kTRs1fInRs1
F' 1得噪声系数影响。 4kTRsf 22
4kTRs1fInRs122
FFRs1/RsInRs1/4kTRsf
4kTRsf
引入的电阻必然带来新的噪声源,将引入的
那么恶化了放 电阻认为是放大器的一部分,
答: 大器原来的噪声情况,改变了Fmin等特性
对三级电路组成的网络,总的噪声系数为
F1F31
FF12 K1K1K2
说明:越是前级放大器,影响越大。如果K1足够大,那么第一级噪声系数应该尽可能的小。多级放大器总的噪声系数主要取决
I+InIt2En/(Rs//Rs2)
F't It2
FRs/Rs2En2(2Rs/Rs2)/4kTRs2f
选定器件后,为了噪声匹配,进行串联和并联电阻都是恶化了放大器的噪声性能。串联电阻越大,效果越差,F大。并联电阻越小,效果越差,F大。
26、分析输入电阻Rs对放大器噪声系数影响
2
2
2
2
2
EE用等效路替,PKE FPno Fnini2PniEt
PniKp
2222222
In2Rs
4kTRsf+En+InRs1En+InRs1En
4kTRsf4kTRsf4kTRsf4kTf
no
p
ni
22
(1)数学分析输入电阻Rs:Rs同时存在于分子、分母,显然过大、过小都导致F趋于无限大。
(2)机理分析输入电阻Rs:
变小->输入热噪声小,那么放大器噪声作用明显,F大
变大->由于电流源的存在,显然放大器噪声也会明显,F大 27、分析放大器的噪声系数与最佳源电阻关系
目标:对于指定的放大器,要使F最接近1,合理取Rs数值,此时就是噪声匹配 E2n F1+I22nRs4kTRf于Rs取,并且取0RsoEn/In
s
此时的F最接近1
F1Fmin1(RsRso 2RsoRs
1)Fmin是放大器特性
2)知道了Fmin和Rso就可以知道任何Rs下的F
3)低噪音放大器选择匹配电阻更加方便,图2-14
4)和器件有关,同时也是频率的函数,图2-15
5)选择器件过程:先定传感器电阻,再选择合适放大器
通过
锁定放大器后的输出
29
、
30、取样积分基本原理框图
31、
指数式门积
分器的输出特性分析
32、
线性取样积分器参数选择过程框图
指数式取样
积分器参数选择过程框图
33、BOXCAR积分和数字式多点平均的特性
34、锁相放大器是一种对交变信号进行相敏检波的放大器。它利用和被测信号有相同频率和相位关系的参考信号作为比较基准,只对被测信号本身和那些与参考信号同频(或者倍频)、同相的噪声分量有响应。因此,能大幅度抑制无用噪声,改善检测信噪比。此外,锁相放大器有很高的检测灵敏度,信号处理比较简单,是弱光信号检测的一种有
效方法。锁定放大器主要用于微弱信号的检测,利用锁定放大器可以有效的抑制背影噪声,并对噪声干扰、烟雾干扰等干扰形式有很好的抗干扰作用
35、相敏检波器的工作原理分析