统计学
教学案例及调查项目
刘玉玫主编
辽宁石油化工大学
教学案例
案例1 第一次全国农业普查方案（节选） 第一部分 第一次全国农业普查办法
第一条 为了准确掌握改革开放以来我国农业生产要素的规模与结构的变化情况，进一步查清农村和农民的基本概貌，为研究确定国民经济发展战略和规划、计划目标以及指定各项社会经济政策提供科学依据，推动农业和农村经济更快更好的发展，定于1997年进行第一次全国农业普查。
第二条 农业普查的对象是全国范围内各种类型的农业生产经营单位、农村住户、乡镇企业、行政村和乡镇。每个调查单位都必须按照所在地或所属系统的原则进行登记，一个单位只能在一个地方和一个系统登记，不得重复和遗漏。
第三条 全国农业普查表分为农村住户调查表、非农村住户类农业生产经营单位调查表、行政村调查表、乡镇调查表、非农乡镇企业基本情况卡片、农业用地卡片。普查表的调查项目为38个。
第四条 普查指标分为时点指标和时期指标。时点指标的标准时间是1996年12月31日；时期指标的标准时期是1996年1月1日到1996年12月31日。
第五条 农业普查工作在国务院和地方各级人民政府的领导下进行。国务院和省、自治区、直辖市人民政府，设区的市、自治州人民政府和地区行政公署，县、自治县、不设区的市和市辖区人民政府，设置农业普查领导机构及其办公室；乡、镇设置农业普查办公室；村民委员会设置农业普查小组，分别负责农业普查的组织领导和具体实施。
第七条 农业普查划分普查区和普查小区，现场登记按普查区和普查小区进行。一般以村民委员会所辖地域为普查区；以村民小组为普查小区。普查小区也可按照一个普查员所能担负的工作量适当调整。
第九条 农业普查采用普查员直接访问普查对象，当场询问登记的方式进行；普查员逐项询问，逐项进行登记；被调查人员必须如实报告，准确无误。普查员必须将登记的内容向被调查人当面宣读，进行核对。普查工作人员对普查资料，必须保守秘密，不得向普查机构以外的任何单位和个人提供或泄露。
普查访问登记结束后，指导员应当组织普查人员按照规定的方法进行复查，发现差错，经核实后，予以改正。
农业普查的访问登记工作和复查工作，从1997年1月1日开始，到1月31日以前结束。
第十二条 农业普查访问登记和复查工作完毕后，各级普查办公室要严格按照规定的事后质量抽样检查办法，对抽出的样本重新进行调查，并逐级汇总上报，以便对全国农业普查的填报质量作出评价。质量抽查工作在1997年3月5日以前完成。
第十三条 农业普查填报的数据经复查核实后，要对几项主要数据按村、乡镇、县、地区、省逐级进行手工汇总上报。省级农业普查办公室在3月20日以前完成汇总并上报全国农业普查办公室。全国农业普查办公室在4月10日以前完成汇总并上报国务院审批，发表公报。
第二十三条 全国农业普查所需经费，按照分级负担的原则，由中央财政和地方财政分别承担。农业普查经费的使用应当贯彻保证高质量完成普查任务和厉行节约的原则。各级人民政府要为农业普查办公室提供必要的办公条件和交通工
具。
第二十四条 本办法由全国农业普查办公室解释。 第二部分 第一次全国农业普查表式
第三部分 第一次全国农业普查表填写说明与指标解释 第四部分 第一次全国农业普查实施细则 第五部分 第一次全国农业普查工作流程
案例2 个人投资者选择证券组合的理由
1、问题的提出
普度大学曾作过一项研究，考察个人投资者选择某些选择证券组合的理由。研究人员从一家大型全国性金融经济所的客户计算机记录中随机抽取3000个客户，分别给他们寄去一份问卷。填写后寄回答卷的共972人，答卷所提供的信息包括性别、婚姻、年龄、收入、学历、职业等六项。通过对投资者有关信息的了解，有助于分析个人投资者选择证券组合的原因。下列表格显示出这六项所代表
（2
）用图形方法对每一变量进行适当描述。 2、数据的描述
性别、婚姻状况、职业和受教育程度是数字变量，可以用条形图或饼形图来描述，而年龄和年收入是品质变量，可以采用直方图或折线图进行描述。
图3.6 图3.7
图3.8 图3.9
图3.10
图3.11
根据统计图可以观察到以下分布特征：从性别来看，个人投资者80%来自于男性，20%来自于女性；从婚姻状况来看，81%来自于已婚人士，19%来自于未婚人士；从学历来看，其中有526人是学士，占样本中各种不同学历的最大比重，人数最少的是理科博士，只有28人；从年龄构成来看，45岁以上的人数达到825人，可以说是股市中个人投资者的主要组成部分；从职业来看，专业技术人员和退休人员是主力军，他们共计482人，其次是管理人员和业主；从收入水平来看，年收入为25000—50000美元的人数（251人）最多，其次是年收入为20000—25000美元的投资者。由此可见，具有学士学位、年龄在45岁以上、年收入为20000-50000美元的已婚男士是重要的个人投资者，他们大都是专业技术人员或退休人员。
案例3 大学毕业生的表现 1、问题的提出
振兴大学是一所综合性大学，有三个附属学院，分别是商贸学院、生物学院和医学院。近期高校管理层为了了解社会对本校学生的满意程度，以此促进本校教学改革，其中进行了一项对本校的毕业生调查，随机抽取了48名毕业生组成样本，要求他们所在的工作单位对其工作表现、专业水平和外语水平三个方面的表现进行评分，评分由0到10，分值越大表明满意程度越高。收集有关样本数据如表4.12和表4.13。
校管理层希望在调查分析报告中阐述以下几个问题：
（1） 用人单位对该校毕业生哪个方面最为满意? 哪个方面最不满意？应在哪
些方面做出教学改革？
（2） 用人单位对该校毕业生哪个方面的满意程度差别最大？什么原因产生？ （3） 社会对三个学院的毕业生的满意程度是否一致？能否提出提高社会对该
校毕业生的满意程度的建议？ 2、数据的描述
将数据输入计算机，我们用Excel中的数据分析功能实现对数据的描述。输出结果如表4.14、表4.15和图4.4。
图4.4 3、结果的分析：
从图4.4可看出，随机抽取48名毕业生是由附属商贸学院、生物学院和医学院毕业生组成，各学院毕业生人数分别是17人、17人和14人，分别占样本的35.4%、35.4%和29.2%，可见各学院抽取毕业生人数大致相同，样本具有一定代表性。
从表4.12可看出：
①用人单位对振兴大学毕业生的工作表现评估分最高，而外语水平评估分最低。工作表现平均评估分为8.04分，外语水平平均评估分为5.08分，两者平均评估分相差2.96分,由此可见用人单位最满意该校毕业生的工作表现，最不满意毕业生的外语水平，这反映出振兴大学注意培养学生社会实践能力，也反映出毕业生适应能力较强。从用人单位对毕业生外语水平评分普遍偏低看，反映出该校的外语教学方面存在严重问题，今后需要在外语教学方面加大力度全面改革。
②用人单位对振兴大学毕业生的外语水平评估分差异最大，样本评估分的标准差为1.77分，有的毕业生的外语水平评估分高达9分，有的最低才2分，相差7分，这说明了振兴大学毕业生外语程度相差悬殊，参差不齐，这可能是该校在招生中忽视考虑学生的外语成绩所致。
从表4.13可看出，用人单位对三个学院的毕业生评价是不一致的。
①工作表现方面：评估分最高的是医学院的毕业生，平均分为8.14分，高出样本平均分0.10分，该学院毕业生中评估分最高为10分，最低7分,其标准差为0.95分，是三个学院中离散程度最小的，可见该学院毕业生工作表现普遍好；商贸学院毕业生平均评分与生物学院相同，都是8分，但商贸学院毕业生评分的标准差最大（1.12分）。
②专业水平方面：评估分最高的也是医学院的毕业生，平均分为7.21分，高出样本平均分0.83分，该学院毕业生中评估分最高的是9分，最低是5分，相差4分；商贸学院毕业生的评分最低，平均分为5.82分，低于样本平均分0.56分，该学院毕业生中评估分最高是7分，最低是4分，相差3分，评估分标准差为0.95分，其评估分离差程度在三个学院中最低。
③外语水平方面：评估分最高的是生物院的毕业生，平均分为5.29分，高出样本平均分0.21分，该学院毕业生中评估分最高的是9分，最低是3分，相差6分；而医学院毕业生的评估分最低，平均分为3.86分，低于样本平均分1.22分，该学院毕业生中评估分最高的是6分，最低2分，相差4分。
综上所述，在工作表现及专业水平的两个方面，社会对振兴大学的医学院毕业生评估分最高，这说明该学院的工作实践能力及专业基础知识较强，但专业水平上的评估分差异较大，说明该学院的学生专业知识水平及掌握程度上相差较大，外语水平严重低下，反映出该学院的外语教学工作或招生工作存在着很大的问题，因此，作为校管理层应深入调查，查明原因，尽快对该学院外语教学工作进行改革，或在招生中把好关，择优录取新生，以便提高该学院学生综合素质。其次商贸学院毕业生的专业水平评分最低，说明该学院专业知识的教学工作存在严重问题，需要尽快更新教材，加强对教师的培训，注重学生经济理论知识的学习和扩大学生的知识面。同时值得注意的是，三个学院的外语水平普遍偏低，这一点应当引起校方的足够重视，采取有效措施，改变现状。
案例4 机票预售数量的统计研究
联合航空公司新开辟甲城——乙城之间的航线，选用75座位小飞机，每周一、三、五通航。通航2个月后发现，座位订满飞机起飞时，经常出现顾客因故
公司考虑多售机票以提高上座率，不知是否可行。于是想了解如下3个问题： （1） 预订78张机票，出现75人以上登机的概率。
（2） 每张机票价格200元，当出现75人以上登机时，对未能登机者按票
价加倍补偿，应否多预售机票？
（3） 预售机票多少张时,平均收益最大？ 2、计算
（1） 平均缺席人数的频率
航班缺席人数的算术平均数x
xff
=6
平均每个人缺席的频率p=6/75=0.08
（2）预订78张机票，出现75人以上登机的概率
即缺席2、1、0人的概率P(x=2,1,0)=P(x≤2)=0.054
(上式为n=78，p=0.08，μ=np=6.24的泊松分布近似计算。) 2、分析
（1）多预售机票的可行性分析
多预售机票，当出现75人以上登机时，对未能登机者按票价加倍补偿，会产生机会成本；但若登机人数少于75人，可以避免机会损失。所以预售多少机票，应从机会成本和机会损失两方面考虑。在一定范围内多预售机票可以减少成本，因此应考虑多预售机票。 （2） 计算最佳预售机票数量
总成本Z=机会成本C+机会损失S
当预订机票数一定时，总成本Z=∑P(x)(C+S)
其中，x=0,1,2,3,…表示缺席的人数
P(x)表示缺席x人的概率，P(x)=P(X≤x)-P(X≤x-1)可以通过泊松分
布查表得出。
将预售机票成本数据表示如图5.4。不难看出，N=75时，总成本最高，随着的增大，总成本逐渐降低，当N=81时，总成本最小，随着的继续增大，总成本开始逐渐上升。
图5.4
案例5 公司总经理的平均年收入是否有效 1、问题的提出
公司总经理的报酬是多少？为了回答这个问题，《商业周刊》（美）每年都要对公司经理作一次调查。1994年这家杂志调查了360家公司的经理，下表是其中20家大公司总经理1993年的总收入（薪金、各种费用、红利等等）。假定这些数据代表了美国高收入公司经理的一个样本。
（1）
计算x和s。
（2） 计算这些高收入公司总经理1993年平均收入的95%置信区间。 （3） 为使上述置信区间方法有效，须要什么假定？ （4） 这个置信区间是否可能右偏？为什么？ 2、案例计算与分析
（1）x=25964.7，s=42807.8
（2）由于n=20，所以若薪金近似服从正态分布，则（xt/2
sn,xt/2
sn
），
即这些高收入公司总经理1993年平均收入的95%置信区间为（25964.7-20034.4，25964.7+20034.4）千美元。
（3）由上述分析可知，该置信区间有效的条件就是这些高收入公司总经理薪金近似服从正态分布。
（4）因为这20位总经理样本并非随机抽取，所以这个高收入置信区间，有可能右偏。
案例6 质量控制中的简单线性回归分析 1、问题的提出
某石油炼厂的催化装置通过高温及催化剂对原料的作用进行反应，生成各种产品，其中液化气用途广泛、易于储存运输，所以，提高液化气收率，降低不凝
气体产量，成为提高经济效益的关键问题。
通过因果分析图和排列图的观察，发现回流温度是影响液化气收率的主要原因，因此，只有确定二者之间的相关关系，寻找适当的回流温度，才能达到提高液化气收率的目的。经认真分析仔细研究，确定了在保持原有轻油收率的前提下，液化气收率比去年同期增长1个百分点的目标，即达到12.24%的液化气收率。 2、回归方程的建立及检验
数据（如上表），进行简单直线回归分析。 （2）回归模型的建立
ˆb0b1x 设线性回归模型为y01x，估计回归方程为y
将数据输入计算机，输出散点图可见，液化气收率y具有随着回流温度x
的提高而降低的趋势。因此，建立描述y与x之间关系的模型时，首选直线型是合理的。
图7.8
从线性回归的计算结果，可以知道回归系数的最小二乘估计值
b0=21.263和b1=-0.229，于是最小二乘直线为
ˆ21.2630.229x y
这就表明，回流温度每增加1℃，估计液化气收率将减少0.229%。
图7.9
（3）残差分析
为了判别简单线性模型的假定是否有效，作出残差图，进行残差分析。
图7.10
从图中可以看到，残差基本在-0.5—+0.5左右，说明建立回归模型所依赖的假定是恰当的。误差项的估计值s=0.388。 （4）回归模型检验 a.显著性检验
在90%的显著水平下，进行t检验,拒绝域为︱t︱=︱b1/ sb1︱>tα/2=1.7011。 由输出数据可以找到b1和sb1，t=b1/ sb1=-0.229/0.022=-10.313，于是拒绝原假设，说明液化气收率与回流温度之间存在线性关系。 b.拟合度检验
判定系数r2=0.792。这意味着液化气收率的样本变差大约有80%可以由它与回流温度的线性关系来解释。
rr2=-0.89
这样，r值为y与x之间存在中高度的负线性关系提供了进一步的证据。 由于n≥30，我们近似确定y的90%置信区间为：
ˆ(z)s=21.263-0.229x±1.282×0.388 = 21.263-0.229x ± 0.497
y
图7.11
3、回归方程分析
由回归直线图(图7.11)可知，要保持液化气收率在12.24%以上，回流温度必须控制在34℃以下。因为装置工艺卡片要求回流温度在33—40℃之间，为确保液化气质量合格，可以将回流温度控制在33—34℃之间。为此，应当采取各项有效措施，改善外部操作环境，将液化气收率控制在目标值范围内。
案例7 子女身高与父母身高的回归分析 1、问题的提出
早在19世纪后期，英国生物学家Galton通过观察1078个家庭中父亲、母亲身高的平均值x和其中一个成年儿子身高y，建立了关于父母身高与子女身高的线性方程：
y=33.73+0.516x
从方程可以看出，子女身高有回归平均的倾向。那么，时隔一百多年后的今天，人类的物质生活和精神生活都已发生巨大的变化，父母身高与子女身高之间将呈现出什么样的关系呢？
在现实生活中，我们都知道父母身高对子女身高是有影响的，但父亲与母亲的影响分别有多大？他们对儿子和女儿的影响程度是否相同？能否用定量的形式回答这个问题呢？如果可以利用回归方法，进一步揭示父亲身高、母亲身高与子女身高之间量化关系的秘密，将有助于那些关注自己后代身高的年轻父母们进行早期预测，同时也可为那些未婚青年男女在选择理想配偶时提供科学的参考依据。
2、数据的收集
为了问题的研究，我们要求所调查的家庭满足下列条件：（1）家庭中有一个或多个子女（2）家庭成员身体健康，发育正常，无先天性和遗传性疾病，无残疾（3）子女的年龄均在23岁（含23岁）以上。考虑到调查范围的广泛性，我
们随机抽取了机关干部、职员、工人、农民、城市居民、军人、大学生家庭，并特意选择了一所全国招生的军队院校应届毕业生，他们来自于全国各地，家庭背景相对复杂，这样使得样本更具代表性。
在收回的410张（发放460张）调查表中，符合要求的有290个家庭，其中，有儿子405人，有女儿270人。 3、方法的确定
根据所收集的数据，应用二元回归分析方法，研究父亲身高、母亲身高与儿子或女儿身高的关系。 （1）建立回归方程
设X1为父亲身高，X2为母亲身高，Y为儿子或女儿身高。则父母身高与子女身高的回归模型为： Y=β0+β1X1+β2X2+ε
根据样本数据建立估计二元回归方程：
ˆ=b0+b1x1+b2x2 y
（2）显著性检验
对回归方程进行F检验，拒绝区域为F﹥Fα(2，n-3)；对回归系数进行t检验，拒绝区域为t﹥tα/2(n-3) 。 （3）预测
若某一家庭父亲和母亲身高分别为x10和 x20，则子女身高的点估计为：
ˆ=b0+b1x10+b2x20 y
区间估计方法已超出大纲要求，在此不要求。 4、结果分析
（1）父母身高对儿子身高的影响
ˆ=53.640+0.368x1+0.349x2 y
显著性检验：在α=0.01的显著水平下，F=62.714﹥Fα(2,400)=4.68
t1=7.85﹥tα/2(400)=2.689 t2=6.71﹥tα/2(400)=2.689
结果说明回归方程显著，两个偏回归系数显著。因此，所建立回归方程是有意义的，即父母身高与儿子身高有显著的线性关系。 （2）父母身高对女儿身高的影响
ˆ=47.140+0.249x1+0.455x2 y
显著性检验：在α=0.01的显著水平下，F=46.81﹥Fα(2,300)=4.68
t1=4.92﹥tα/2(300)=2.68 t2=7.61﹥tα/2(300)=2.689
结果说明回归方程显著，回归系数显著，故所建立回归方程有效，即女儿身高与父母身高有显著的线性关系，特别是母亲身高对女儿身高的影响更为重要。 （3）从以上结果可以看出，在某种程度上，父母身高对子女身高有重要影响，且在不同时期，子女身高有回归平均身高的趋势，即个子矮的父母，其子女身高未必低于自己，个子高的父母，其子女身高未必高于自己。表7.7给出了部分家庭子女身高的预测值，其中，区间估计的把握程度为95%。
案例8 囤积粮食可以创高价吗 1、问题的提出
宏运贸易公司是经营粮油副食品的批发公司，基于前4年当地的消费物价指数的变化，该公司认为今后两年内消费物价指数将有大幅度上涨，为此该公司计划囤积粮食至下一年（第6年）以创高价。这个计划是否可行？ 2、方法的选择
根据表8.13的数据，可采用时间序列的趋势分析方法和季节变动分析方法，进行相应的分析预测，以了解消费物价指数的发展趋势。
3根据题意需预测出第6年各季的物价指数，若指数升幅较大，那么粮食价格将会提高，否则囤积货物只会增加保管成本而不可能得到高价。在物价指数预测中，循环变动和不规则变动难以准确预测，故仅考虑长期趋势与季节变动的影响。
本案例分析应用EXCEL软件。
（1）计算移动平均数。输出结果见表8.14和图8.7。
图8.7
（2）分离长期趋势T。
对于T×C，按照表8.14中时间顺序，用最小平方法建立长期趋势模型yc=111.498+1.173t ,据以计算各期趋势值T（见表8.14）。 （3）分离季节变动S。
首先剔除长期趋势的影响y/T×C,即T×C×S×I/T×C=S×I；然后根据S×I序列计算各期季节比率S。计算结果为：1季度季节比率=0.9773，2季度季节比率=0.9874，3季度季节比率=1.0076，4季度季节比率=1.0277。
（4）预测第6年各季消费物价指数。首先需要根据时间序列模型计算第6年各季的趋势值，即将t=19、20、21、22分别代入yc=111.498+1.173t计算得：第6年1季的趋势值为133.79，2季趋势值为134.96，3季趋势值为136.14，4季趋势值为137.31；然后分别乘以各自季节比率得到各季预测值，1季物价指数=133.79×0.9773=130.75%，2季物价指数=134.96×0.9874=133.26%，3季物价指数=136.14×1.0076=137.17%，4季物价指数=137.31×1.0277=141.11%。 4、案例分析
仅从第6年各季消费物价指数的预测值看，指数确有一定的增幅，因此期待高价的计划似乎可行。但同时还必须考虑为此所付出的所有代价：仓储费、人工费的多少，粮食储存中损耗的大小等问题。
案例9 亚太地区25所知名商学院有关情况
寻求工商管理专业较高的学历已是一种世界趋势。有调查表明，越来越多的亚洲人选择就读工商管理硕士（MBA）学位，将它当作通往成功的道路。在近一年来，亚太地区的学院里申请MBA的人数增长了30%。根据亚太地区的74所商学院的报道，1997年共有170000申请者竞争1999年的11000个全日制MBA学位。
在整个亚太地区，成千上万的人对于暂时搁置自己的工作并花两年的时间来接受工商管理系统教育，显示了日益增长的热情。这些工商管理课程显然十分繁重，包括经济学、金融学、市场营销学、行为科学、劳工关系学、决策论、运筹学、经济法等。下表是Asia公司提供的数据，显示了亚太地区25所知名商学院的情况：
商学院名称
录取名额 200 228 392 90 126 389 380 147 463 42 50
本国
每系学生人数 学费
（$）
5 4 5 5 4 5 5 6 8 2 5
24420 19993 4300 11140 33060 7562 3935 6146 2880 20300 8500
外国学生
年龄
学费（$） 29600 32582 4300 11140 33060 9000 16000 7170 16000 20300 8500
28 29 22 29 28 25 23 29 23 30 32
国外
是否
学生
要求
比例
GMAT
（%） 47 28 0 10 60 50 1 51 0 80 20
是 是 否 是 是 是 是 是 否 是 是
是否要求英语测试 否 否 否 否 是 否 否 是 否 是 否
是否
要求起薪工作（$） 经验 是 是 否 否 否 是 否 是 否 是 是
71400 65200 7100 31000 87000 22800 7500 43300 7400 46600 49300
墨尔本商学院
新南威尔士大学（悉尼） 印度管理学院（阿默达巴得） 香港大学 日本国际大学
亚洲管理学院（马尼拉） 印度管理学院（班加罗尔） 新加坡国立大学
印度管理学院（加尔格达） 澳大利亚国立大学（堪培拉） 南洋理工大学（新加坡）
昆士兰大学（布里斯本） 香港理工大学
麦夸里商学院（悉尼）
Chulalongkorn大学（曼谷） Monash Mt.Eliza商学院（墨尔本）
亚洲管理学院（曼谷） 阿德莱德大学
梅西大学（新西兰，北帕默斯顿）
墨尔本皇家工商学院 Jamnalal Bajaj管理学院（孟买）
柯廷理工学院（珀思） 拉合尔管理科学院
马来西亚Sains大学（槟城） De La Salle大学（马尼拉）
138
60 12 200 350 300 20 30 30 240 98 70 30 44
17 2 8 7 16000 11513 17172 17355 22800 11513 19778 17355 32 26 34 25 30 29 30 37 32 24 29 23 32 28
26 37 27 6 30 90 10 35 30 0 43 2.5 15 3.5
否 是 否 是 是 否 否 否 否 否 是 否 否 是
否 否 否 否 是 是 否 是 是 否 否 否 是 否
是 是 是 是 49600 34000 60100 17600
13 16200 22500 10 18200 18200 19 16426 23100 15 13106 21625 7 13880 17765 9
1000
1000
是 52500 是 25000 是 66000 是 41400 是 48900 是
7000
15 9475 19097 14 11250 26300 5 2260 2260 17 3300 3600 是 55000 否 7500 是 16000 是 13100
要求对该表数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括： （1）用描述统计的方法概括表中数据，并讨论你的结论；
（2）对变量数据的最大值、最小值、平均数以及适当的分位数进行评价和解释；通过这些描述统计量，你对亚太地区的商学院有何看法或发现？
（3）对本国学生学费和外国学生学费进行比较；
（4）对要求或不要求工作经验的学校学生的起薪进行比较； （5）对要求或不要求英语测试的学校学生的起薪进行比较；
（6）分析报告中如果有必要的图表，将更便于反映你希望反映的问题。
案例10 护士们对于工作的满意程度
为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，国家医护协会对全国的医院护士进行了一项调查，下表是一个由50名护士组成的样本对工作、工资和升职机
要求对此样本数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括： （1）利用各种描述统计指标概括样本数据；
（2）判断哪一方面是护士们最为满意的，哪一方面是护士们最不满意的，说明原因，并对如何改进进行讨论；
（3）根据变异指标，判断护士们对工作的哪一方面的满意程度的差异程度最大；
（4）指出还可以利用哪些指标来分析护士们对工作满意程度的情况。
案例11 预测食品和饮料的销售量
Vintage饭店位于靠近佛罗里达的Fort Myers的Captiva岛上，是一个公众常去的场所。它由Karen Payne
拥有和经营，到目前经营已超过30年。在这期间，Karen一直在寻求店建立以新鲜海味设置的高质量正餐的饭店信誉。Karen及其员工的努力被证实是成功的，她的饭店成为岛上最好的营业额增长最快的饭店之一。
Karen为确定饭店未来的增长计划，需要建立一个系统，这个系统可使她提前一年预测今后每个月食品和饮料的销售量。Karen拥有如下资料，这些资料是管理报告
分析Vintage饭店的销售资料，为Karen准备一份囊括你的发现、预测和建议的报告。其内容包括：
（1）时间数列的图形。
（2）对数据的季节性分析。指出每个月的季节指数，并讨论各月销售量的高低。季节指数有直观上的意义吗？对此应加以讨论。
（3）预测第四年各月的销售量。
（4）当用来说明新的销售资料时，提出对你所建立的系统的建议。 （5）在你报告的附录中，给出评论分析的结果。
假设第四年1月份的销售额为295000美元，你的预测误差为多少？如果这个误差太大，Karen可能会对你的预测值和实际销售额的差异产生疑虑，你将如何消除她对预测方法的疑虑？
调查项目
项目1 我校大学生生活费支出状况调查 项目2 我校大学毕业生择业志向调查 项目3 我校大学生选择专业情况调查 项目4 我校大学生恋爱观念调查
项目5 我校大学生服装生活费支出情况调查 项目6 我校大学生手机普及情况调查 项目7 我校大学生上网情况调查
项目8 我校大学生逃课情况调查
项目9 我校大学生电脑使用情况调查 项目10 我校大学生身体状态调查
项目11 我校图书馆利用情况调查
项目12 我校大学生学习状态调查
项目13 我校体育场馆使用情况调查 项目14 我校大学生假期活动调查
统计学
教学案例及调查项目
刘玉玫主编
辽宁石油化工大学
教学案例
案例1 第一次全国农业普查方案（节选） 第一部分 第一次全国农业普查办法
第一条 为了准确掌握改革开放以来我国农业生产要素的规模与结构的变化情况，进一步查清农村和农民的基本概貌，为研究确定国民经济发展战略和规划、计划目标以及指定各项社会经济政策提供科学依据，推动农业和农村经济更快更好的发展，定于1997年进行第一次全国农业普查。
第二条 农业普查的对象是全国范围内各种类型的农业生产经营单位、农村住户、乡镇企业、行政村和乡镇。每个调查单位都必须按照所在地或所属系统的原则进行登记，一个单位只能在一个地方和一个系统登记，不得重复和遗漏。
第三条 全国农业普查表分为农村住户调查表、非农村住户类农业生产经营单位调查表、行政村调查表、乡镇调查表、非农乡镇企业基本情况卡片、农业用地卡片。普查表的调查项目为38个。
第四条 普查指标分为时点指标和时期指标。时点指标的标准时间是1996年12月31日；时期指标的标准时期是1996年1月1日到1996年12月31日。
第五条 农业普查工作在国务院和地方各级人民政府的领导下进行。国务院和省、自治区、直辖市人民政府，设区的市、自治州人民政府和地区行政公署，县、自治县、不设区的市和市辖区人民政府，设置农业普查领导机构及其办公室；乡、镇设置农业普查办公室；村民委员会设置农业普查小组，分别负责农业普查的组织领导和具体实施。
第七条 农业普查划分普查区和普查小区，现场登记按普查区和普查小区进行。一般以村民委员会所辖地域为普查区；以村民小组为普查小区。普查小区也可按照一个普查员所能担负的工作量适当调整。
第九条 农业普查采用普查员直接访问普查对象，当场询问登记的方式进行；普查员逐项询问，逐项进行登记；被调查人员必须如实报告，准确无误。普查员必须将登记的内容向被调查人当面宣读，进行核对。普查工作人员对普查资料，必须保守秘密，不得向普查机构以外的任何单位和个人提供或泄露。
普查访问登记结束后，指导员应当组织普查人员按照规定的方法进行复查，发现差错，经核实后，予以改正。
农业普查的访问登记工作和复查工作，从1997年1月1日开始，到1月31日以前结束。
第十二条 农业普查访问登记和复查工作完毕后，各级普查办公室要严格按照规定的事后质量抽样检查办法，对抽出的样本重新进行调查，并逐级汇总上报，以便对全国农业普查的填报质量作出评价。质量抽查工作在1997年3月5日以前完成。
第十三条 农业普查填报的数据经复查核实后，要对几项主要数据按村、乡镇、县、地区、省逐级进行手工汇总上报。省级农业普查办公室在3月20日以前完成汇总并上报全国农业普查办公室。全国农业普查办公室在4月10日以前完成汇总并上报国务院审批，发表公报。
第二十三条 全国农业普查所需经费，按照分级负担的原则，由中央财政和地方财政分别承担。农业普查经费的使用应当贯彻保证高质量完成普查任务和厉行节约的原则。各级人民政府要为农业普查办公室提供必要的办公条件和交通工
具。
第二十四条 本办法由全国农业普查办公室解释。 第二部分 第一次全国农业普查表式
第三部分 第一次全国农业普查表填写说明与指标解释 第四部分 第一次全国农业普查实施细则 第五部分 第一次全国农业普查工作流程
案例2 个人投资者选择证券组合的理由
1、问题的提出
普度大学曾作过一项研究，考察个人投资者选择某些选择证券组合的理由。研究人员从一家大型全国性金融经济所的客户计算机记录中随机抽取3000个客户，分别给他们寄去一份问卷。填写后寄回答卷的共972人，答卷所提供的信息包括性别、婚姻、年龄、收入、学历、职业等六项。通过对投资者有关信息的了解，有助于分析个人投资者选择证券组合的原因。下列表格显示出这六项所代表
（2
）用图形方法对每一变量进行适当描述。 2、数据的描述
性别、婚姻状况、职业和受教育程度是数字变量，可以用条形图或饼形图来描述，而年龄和年收入是品质变量，可以采用直方图或折线图进行描述。
图3.6 图3.7
图3.8 图3.9
图3.10
图3.11
根据统计图可以观察到以下分布特征：从性别来看，个人投资者80%来自于男性，20%来自于女性；从婚姻状况来看，81%来自于已婚人士，19%来自于未婚人士；从学历来看，其中有526人是学士，占样本中各种不同学历的最大比重，人数最少的是理科博士，只有28人；从年龄构成来看，45岁以上的人数达到825人，可以说是股市中个人投资者的主要组成部分；从职业来看，专业技术人员和退休人员是主力军，他们共计482人，其次是管理人员和业主；从收入水平来看，年收入为25000—50000美元的人数（251人）最多，其次是年收入为20000—25000美元的投资者。由此可见，具有学士学位、年龄在45岁以上、年收入为20000-50000美元的已婚男士是重要的个人投资者，他们大都是专业技术人员或退休人员。
案例3 大学毕业生的表现 1、问题的提出
振兴大学是一所综合性大学，有三个附属学院，分别是商贸学院、生物学院和医学院。近期高校管理层为了了解社会对本校学生的满意程度，以此促进本校教学改革，其中进行了一项对本校的毕业生调查，随机抽取了48名毕业生组成样本，要求他们所在的工作单位对其工作表现、专业水平和外语水平三个方面的表现进行评分，评分由0到10，分值越大表明满意程度越高。收集有关样本数据如表4.12和表4.13。
校管理层希望在调查分析报告中阐述以下几个问题：
（1） 用人单位对该校毕业生哪个方面最为满意? 哪个方面最不满意？应在哪
些方面做出教学改革？
（2） 用人单位对该校毕业生哪个方面的满意程度差别最大？什么原因产生？ （3） 社会对三个学院的毕业生的满意程度是否一致？能否提出提高社会对该
校毕业生的满意程度的建议？ 2、数据的描述
将数据输入计算机，我们用Excel中的数据分析功能实现对数据的描述。输出结果如表4.14、表4.15和图4.4。
图4.4 3、结果的分析：
从图4.4可看出，随机抽取48名毕业生是由附属商贸学院、生物学院和医学院毕业生组成，各学院毕业生人数分别是17人、17人和14人，分别占样本的35.4%、35.4%和29.2%，可见各学院抽取毕业生人数大致相同，样本具有一定代表性。
从表4.12可看出：
①用人单位对振兴大学毕业生的工作表现评估分最高，而外语水平评估分最低。工作表现平均评估分为8.04分，外语水平平均评估分为5.08分，两者平均评估分相差2.96分,由此可见用人单位最满意该校毕业生的工作表现，最不满意毕业生的外语水平，这反映出振兴大学注意培养学生社会实践能力，也反映出毕业生适应能力较强。从用人单位对毕业生外语水平评分普遍偏低看，反映出该校的外语教学方面存在严重问题，今后需要在外语教学方面加大力度全面改革。
②用人单位对振兴大学毕业生的外语水平评估分差异最大，样本评估分的标准差为1.77分，有的毕业生的外语水平评估分高达9分，有的最低才2分，相差7分，这说明了振兴大学毕业生外语程度相差悬殊，参差不齐，这可能是该校在招生中忽视考虑学生的外语成绩所致。
从表4.13可看出，用人单位对三个学院的毕业生评价是不一致的。
①工作表现方面：评估分最高的是医学院的毕业生，平均分为8.14分，高出样本平均分0.10分，该学院毕业生中评估分最高为10分，最低7分,其标准差为0.95分，是三个学院中离散程度最小的，可见该学院毕业生工作表现普遍好；商贸学院毕业生平均评分与生物学院相同，都是8分，但商贸学院毕业生评分的标准差最大（1.12分）。
②专业水平方面：评估分最高的也是医学院的毕业生，平均分为7.21分，高出样本平均分0.83分，该学院毕业生中评估分最高的是9分，最低是5分，相差4分；商贸学院毕业生的评分最低，平均分为5.82分，低于样本平均分0.56分，该学院毕业生中评估分最高是7分，最低是4分，相差3分，评估分标准差为0.95分，其评估分离差程度在三个学院中最低。
③外语水平方面：评估分最高的是生物院的毕业生，平均分为5.29分，高出样本平均分0.21分，该学院毕业生中评估分最高的是9分，最低是3分，相差6分；而医学院毕业生的评估分最低，平均分为3.86分，低于样本平均分1.22分，该学院毕业生中评估分最高的是6分，最低2分，相差4分。
综上所述，在工作表现及专业水平的两个方面，社会对振兴大学的医学院毕业生评估分最高，这说明该学院的工作实践能力及专业基础知识较强，但专业水平上的评估分差异较大，说明该学院的学生专业知识水平及掌握程度上相差较大，外语水平严重低下，反映出该学院的外语教学工作或招生工作存在着很大的问题，因此，作为校管理层应深入调查，查明原因，尽快对该学院外语教学工作进行改革，或在招生中把好关，择优录取新生，以便提高该学院学生综合素质。其次商贸学院毕业生的专业水平评分最低，说明该学院专业知识的教学工作存在严重问题，需要尽快更新教材，加强对教师的培训，注重学生经济理论知识的学习和扩大学生的知识面。同时值得注意的是，三个学院的外语水平普遍偏低，这一点应当引起校方的足够重视，采取有效措施，改变现状。
案例4 机票预售数量的统计研究
联合航空公司新开辟甲城——乙城之间的航线，选用75座位小飞机，每周一、三、五通航。通航2个月后发现，座位订满飞机起飞时，经常出现顾客因故
公司考虑多售机票以提高上座率，不知是否可行。于是想了解如下3个问题： （1） 预订78张机票，出现75人以上登机的概率。
（2） 每张机票价格200元，当出现75人以上登机时，对未能登机者按票
价加倍补偿，应否多预售机票？
（3） 预售机票多少张时,平均收益最大？ 2、计算
（1） 平均缺席人数的频率
航班缺席人数的算术平均数x
xff
=6
平均每个人缺席的频率p=6/75=0.08
（2）预订78张机票，出现75人以上登机的概率
即缺席2、1、0人的概率P(x=2,1,0)=P(x≤2)=0.054
(上式为n=78，p=0.08，μ=np=6.24的泊松分布近似计算。) 2、分析
（1）多预售机票的可行性分析
多预售机票，当出现75人以上登机时，对未能登机者按票价加倍补偿，会产生机会成本；但若登机人数少于75人，可以避免机会损失。所以预售多少机票，应从机会成本和机会损失两方面考虑。在一定范围内多预售机票可以减少成本，因此应考虑多预售机票。 （2） 计算最佳预售机票数量
总成本Z=机会成本C+机会损失S
当预订机票数一定时，总成本Z=∑P(x)(C+S)
其中，x=0,1,2,3,…表示缺席的人数
P(x)表示缺席x人的概率，P(x)=P(X≤x)-P(X≤x-1)可以通过泊松分
布查表得出。
将预售机票成本数据表示如图5.4。不难看出，N=75时，总成本最高，随着的增大，总成本逐渐降低，当N=81时，总成本最小，随着的继续增大，总成本开始逐渐上升。
图5.4
案例5 公司总经理的平均年收入是否有效 1、问题的提出
公司总经理的报酬是多少？为了回答这个问题，《商业周刊》（美）每年都要对公司经理作一次调查。1994年这家杂志调查了360家公司的经理，下表是其中20家大公司总经理1993年的总收入（薪金、各种费用、红利等等）。假定这些数据代表了美国高收入公司经理的一个样本。
（1）
计算x和s。
（2） 计算这些高收入公司总经理1993年平均收入的95%置信区间。 （3） 为使上述置信区间方法有效，须要什么假定？ （4） 这个置信区间是否可能右偏？为什么？ 2、案例计算与分析
（1）x=25964.7，s=42807.8
（2）由于n=20，所以若薪金近似服从正态分布，则（xt/2
sn,xt/2
sn
），
即这些高收入公司总经理1993年平均收入的95%置信区间为（25964.7-20034.4，25964.7+20034.4）千美元。
（3）由上述分析可知，该置信区间有效的条件就是这些高收入公司总经理薪金近似服从正态分布。
（4）因为这20位总经理样本并非随机抽取，所以这个高收入置信区间，有可能右偏。
案例6 质量控制中的简单线性回归分析 1、问题的提出
某石油炼厂的催化装置通过高温及催化剂对原料的作用进行反应，生成各种产品，其中液化气用途广泛、易于储存运输，所以，提高液化气收率，降低不凝
气体产量，成为提高经济效益的关键问题。
通过因果分析图和排列图的观察，发现回流温度是影响液化气收率的主要原因，因此，只有确定二者之间的相关关系，寻找适当的回流温度，才能达到提高液化气收率的目的。经认真分析仔细研究，确定了在保持原有轻油收率的前提下，液化气收率比去年同期增长1个百分点的目标，即达到12.24%的液化气收率。 2、回归方程的建立及检验
数据（如上表），进行简单直线回归分析。 （2）回归模型的建立
ˆb0b1x 设线性回归模型为y01x，估计回归方程为y
将数据输入计算机，输出散点图可见，液化气收率y具有随着回流温度x
的提高而降低的趋势。因此，建立描述y与x之间关系的模型时，首选直线型是合理的。
图7.8
从线性回归的计算结果，可以知道回归系数的最小二乘估计值
b0=21.263和b1=-0.229，于是最小二乘直线为
ˆ21.2630.229x y
这就表明，回流温度每增加1℃，估计液化气收率将减少0.229%。
图7.9
（3）残差分析
为了判别简单线性模型的假定是否有效，作出残差图，进行残差分析。
图7.10
从图中可以看到，残差基本在-0.5—+0.5左右，说明建立回归模型所依赖的假定是恰当的。误差项的估计值s=0.388。 （4）回归模型检验 a.显著性检验
在90%的显著水平下，进行t检验,拒绝域为︱t︱=︱b1/ sb1︱>tα/2=1.7011。 由输出数据可以找到b1和sb1，t=b1/ sb1=-0.229/0.022=-10.313，于是拒绝原假设，说明液化气收率与回流温度之间存在线性关系。 b.拟合度检验
判定系数r2=0.792。这意味着液化气收率的样本变差大约有80%可以由它与回流温度的线性关系来解释。
rr2=-0.89
这样，r值为y与x之间存在中高度的负线性关系提供了进一步的证据。 由于n≥30，我们近似确定y的90%置信区间为：
ˆ(z)s=21.263-0.229x±1.282×0.388 = 21.263-0.229x ± 0.497
y
图7.11
3、回归方程分析
由回归直线图(图7.11)可知，要保持液化气收率在12.24%以上，回流温度必须控制在34℃以下。因为装置工艺卡片要求回流温度在33—40℃之间，为确保液化气质量合格，可以将回流温度控制在33—34℃之间。为此，应当采取各项有效措施，改善外部操作环境，将液化气收率控制在目标值范围内。
案例7 子女身高与父母身高的回归分析 1、问题的提出
早在19世纪后期，英国生物学家Galton通过观察1078个家庭中父亲、母亲身高的平均值x和其中一个成年儿子身高y，建立了关于父母身高与子女身高的线性方程：
y=33.73+0.516x
从方程可以看出，子女身高有回归平均的倾向。那么，时隔一百多年后的今天，人类的物质生活和精神生活都已发生巨大的变化，父母身高与子女身高之间将呈现出什么样的关系呢？
在现实生活中，我们都知道父母身高对子女身高是有影响的，但父亲与母亲的影响分别有多大？他们对儿子和女儿的影响程度是否相同？能否用定量的形式回答这个问题呢？如果可以利用回归方法，进一步揭示父亲身高、母亲身高与子女身高之间量化关系的秘密，将有助于那些关注自己后代身高的年轻父母们进行早期预测，同时也可为那些未婚青年男女在选择理想配偶时提供科学的参考依据。
2、数据的收集
为了问题的研究，我们要求所调查的家庭满足下列条件：（1）家庭中有一个或多个子女（2）家庭成员身体健康，发育正常，无先天性和遗传性疾病，无残疾（3）子女的年龄均在23岁（含23岁）以上。考虑到调查范围的广泛性，我
们随机抽取了机关干部、职员、工人、农民、城市居民、军人、大学生家庭，并特意选择了一所全国招生的军队院校应届毕业生，他们来自于全国各地，家庭背景相对复杂，这样使得样本更具代表性。
在收回的410张（发放460张）调查表中，符合要求的有290个家庭，其中，有儿子405人，有女儿270人。 3、方法的确定
根据所收集的数据，应用二元回归分析方法，研究父亲身高、母亲身高与儿子或女儿身高的关系。 （1）建立回归方程
设X1为父亲身高，X2为母亲身高，Y为儿子或女儿身高。则父母身高与子女身高的回归模型为： Y=β0+β1X1+β2X2+ε
根据样本数据建立估计二元回归方程：
ˆ=b0+b1x1+b2x2 y
（2）显著性检验
对回归方程进行F检验，拒绝区域为F﹥Fα(2，n-3)；对回归系数进行t检验，拒绝区域为t﹥tα/2(n-3) 。 （3）预测
若某一家庭父亲和母亲身高分别为x10和 x20，则子女身高的点估计为：
ˆ=b0+b1x10+b2x20 y
区间估计方法已超出大纲要求，在此不要求。 4、结果分析
（1）父母身高对儿子身高的影响
ˆ=53.640+0.368x1+0.349x2 y
显著性检验：在α=0.01的显著水平下，F=62.714﹥Fα(2,400)=4.68
t1=7.85﹥tα/2(400)=2.689 t2=6.71﹥tα/2(400)=2.689
结果说明回归方程显著，两个偏回归系数显著。因此，所建立回归方程是有意义的，即父母身高与儿子身高有显著的线性关系。 （2）父母身高对女儿身高的影响
ˆ=47.140+0.249x1+0.455x2 y
显著性检验：在α=0.01的显著水平下，F=46.81﹥Fα(2,300)=4.68
t1=4.92﹥tα/2(300)=2.68 t2=7.61﹥tα/2(300)=2.689
结果说明回归方程显著，回归系数显著，故所建立回归方程有效，即女儿身高与父母身高有显著的线性关系，特别是母亲身高对女儿身高的影响更为重要。 （3）从以上结果可以看出，在某种程度上，父母身高对子女身高有重要影响，且在不同时期，子女身高有回归平均身高的趋势，即个子矮的父母，其子女身高未必低于自己，个子高的父母，其子女身高未必高于自己。表7.7给出了部分家庭子女身高的预测值，其中，区间估计的把握程度为95%。
案例8 囤积粮食可以创高价吗 1、问题的提出
宏运贸易公司是经营粮油副食品的批发公司，基于前4年当地的消费物价指数的变化，该公司认为今后两年内消费物价指数将有大幅度上涨，为此该公司计划囤积粮食至下一年（第6年）以创高价。这个计划是否可行？ 2、方法的选择
根据表8.13的数据，可采用时间序列的趋势分析方法和季节变动分析方法，进行相应的分析预测，以了解消费物价指数的发展趋势。
3根据题意需预测出第6年各季的物价指数，若指数升幅较大，那么粮食价格将会提高，否则囤积货物只会增加保管成本而不可能得到高价。在物价指数预测中，循环变动和不规则变动难以准确预测，故仅考虑长期趋势与季节变动的影响。
本案例分析应用EXCEL软件。
（1）计算移动平均数。输出结果见表8.14和图8.7。
图8.7
（2）分离长期趋势T。
对于T×C，按照表8.14中时间顺序，用最小平方法建立长期趋势模型yc=111.498+1.173t ,据以计算各期趋势值T（见表8.14）。 （3）分离季节变动S。
首先剔除长期趋势的影响y/T×C,即T×C×S×I/T×C=S×I；然后根据S×I序列计算各期季节比率S。计算结果为：1季度季节比率=0.9773，2季度季节比率=0.9874，3季度季节比率=1.0076，4季度季节比率=1.0277。
（4）预测第6年各季消费物价指数。首先需要根据时间序列模型计算第6年各季的趋势值，即将t=19、20、21、22分别代入yc=111.498+1.173t计算得：第6年1季的趋势值为133.79，2季趋势值为134.96，3季趋势值为136.14，4季趋势值为137.31；然后分别乘以各自季节比率得到各季预测值，1季物价指数=133.79×0.9773=130.75%，2季物价指数=134.96×0.9874=133.26%，3季物价指数=136.14×1.0076=137.17%，4季物价指数=137.31×1.0277=141.11%。 4、案例分析
仅从第6年各季消费物价指数的预测值看，指数确有一定的增幅，因此期待高价的计划似乎可行。但同时还必须考虑为此所付出的所有代价：仓储费、人工费的多少，粮食储存中损耗的大小等问题。
案例9 亚太地区25所知名商学院有关情况
寻求工商管理专业较高的学历已是一种世界趋势。有调查表明，越来越多的亚洲人选择就读工商管理硕士（MBA）学位，将它当作通往成功的道路。在近一年来，亚太地区的学院里申请MBA的人数增长了30%。根据亚太地区的74所商学院的报道，1997年共有170000申请者竞争1999年的11000个全日制MBA学位。
在整个亚太地区，成千上万的人对于暂时搁置自己的工作并花两年的时间来接受工商管理系统教育，显示了日益增长的热情。这些工商管理课程显然十分繁重，包括经济学、金融学、市场营销学、行为科学、劳工关系学、决策论、运筹学、经济法等。下表是Asia公司提供的数据，显示了亚太地区25所知名商学院的情况：
商学院名称
录取名额 200 228 392 90 126 389 380 147 463 42 50
本国
每系学生人数 学费
（$）
5 4 5 5 4 5 5 6 8 2 5
24420 19993 4300 11140 33060 7562 3935 6146 2880 20300 8500
外国学生
年龄
学费（$） 29600 32582 4300 11140 33060 9000 16000 7170 16000 20300 8500
28 29 22 29 28 25 23 29 23 30 32
国外
是否
学生
要求
比例
GMAT
（%） 47 28 0 10 60 50 1 51 0 80 20
是 是 否 是 是 是 是 是 否 是 是
是否要求英语测试 否 否 否 否 是 否 否 是 否 是 否
是否
要求起薪工作（$） 经验 是 是 否 否 否 是 否 是 否 是 是
71400 65200 7100 31000 87000 22800 7500 43300 7400 46600 49300
墨尔本商学院
新南威尔士大学（悉尼） 印度管理学院（阿默达巴得） 香港大学 日本国际大学
亚洲管理学院（马尼拉） 印度管理学院（班加罗尔） 新加坡国立大学
印度管理学院（加尔格达） 澳大利亚国立大学（堪培拉） 南洋理工大学（新加坡）
昆士兰大学（布里斯本） 香港理工大学
麦夸里商学院（悉尼）
Chulalongkorn大学（曼谷） Monash Mt.Eliza商学院（墨尔本）
亚洲管理学院（曼谷） 阿德莱德大学
梅西大学（新西兰，北帕默斯顿）
墨尔本皇家工商学院 Jamnalal Bajaj管理学院（孟买）
柯廷理工学院（珀思） 拉合尔管理科学院
马来西亚Sains大学（槟城） De La Salle大学（马尼拉）
138
60 12 200 350 300 20 30 30 240 98 70 30 44
17 2 8 7 16000 11513 17172 17355 22800 11513 19778 17355 32 26 34 25 30 29 30 37 32 24 29 23 32 28
26 37 27 6 30 90 10 35 30 0 43 2.5 15 3.5
否 是 否 是 是 否 否 否 否 否 是 否 否 是
否 否 否 否 是 是 否 是 是 否 否 否 是 否
是 是 是 是 49600 34000 60100 17600
13 16200 22500 10 18200 18200 19 16426 23100 15 13106 21625 7 13880 17765 9
1000
1000
是 52500 是 25000 是 66000 是 41400 是 48900 是
7000
15 9475 19097 14 11250 26300 5 2260 2260 17 3300 3600 是 55000 否 7500 是 16000 是 13100
要求对该表数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括： （1）用描述统计的方法概括表中数据，并讨论你的结论；
（2）对变量数据的最大值、最小值、平均数以及适当的分位数进行评价和解释；通过这些描述统计量，你对亚太地区的商学院有何看法或发现？
（3）对本国学生学费和外国学生学费进行比较；
（4）对要求或不要求工作经验的学校学生的起薪进行比较； （5）对要求或不要求英语测试的学校学生的起薪进行比较；
（6）分析报告中如果有必要的图表，将更便于反映你希望反映的问题。
案例10 护士们对于工作的满意程度
为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，国家医护协会对全国的医院护士进行了一项调查，下表是一个由50名护士组成的样本对工作、工资和升职机
要求对此样本数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括： （1）利用各种描述统计指标概括样本数据；
（2）判断哪一方面是护士们最为满意的，哪一方面是护士们最不满意的，说明原因，并对如何改进进行讨论；
（3）根据变异指标，判断护士们对工作的哪一方面的满意程度的差异程度最大；
（4）指出还可以利用哪些指标来分析护士们对工作满意程度的情况。
案例11 预测食品和饮料的销售量
Vintage饭店位于靠近佛罗里达的Fort Myers的Captiva岛上，是一个公众常去的场所。它由Karen Payne
拥有和经营，到目前经营已超过30年。在这期间，Karen一直在寻求店建立以新鲜海味设置的高质量正餐的饭店信誉。Karen及其员工的努力被证实是成功的，她的饭店成为岛上最好的营业额增长最快的饭店之一。
Karen为确定饭店未来的增长计划，需要建立一个系统，这个系统可使她提前一年预测今后每个月食品和饮料的销售量。Karen拥有如下资料，这些资料是管理报告
分析Vintage饭店的销售资料，为Karen准备一份囊括你的发现、预测和建议的报告。其内容包括：
（1）时间数列的图形。
（2）对数据的季节性分析。指出每个月的季节指数，并讨论各月销售量的高低。季节指数有直观上的意义吗？对此应加以讨论。
（3）预测第四年各月的销售量。
（4）当用来说明新的销售资料时，提出对你所建立的系统的建议。 （5）在你报告的附录中，给出评论分析的结果。
假设第四年1月份的销售额为295000美元，你的预测误差为多少？如果这个误差太大，Karen可能会对你的预测值和实际销售额的差异产生疑虑，你将如何消除她对预测方法的疑虑？
调查项目
项目1 我校大学生生活费支出状况调查 项目2 我校大学毕业生择业志向调查 项目3 我校大学生选择专业情况调查 项目4 我校大学生恋爱观念调查
项目5 我校大学生服装生活费支出情况调查 项目6 我校大学生手机普及情况调查 项目7 我校大学生上网情况调查
项目8 我校大学生逃课情况调查
项目9 我校大学生电脑使用情况调查 项目10 我校大学生身体状态调查
项目11 我校图书馆利用情况调查
项目12 我校大学生学习状态调查
项目13 我校体育场馆使用情况调查 项目14 我校大学生假期活动调查