《《统计预测与决策》》论文
题目：运用时间序列分解法对问题进行预测分析
学院：数学学院
专业：信息与计算科学
班级：
学号：
姓名：
完成日期：2016年6月21号
目录
一预测背景................................................
二预测理论分析............................................
1.研究方法..............................................
2.数据搜集与分析........................................ 3 .散点图的绘制.........................................
4.数据的拟合............................................
三预测分析过程............................................
1.模型的建立.............................................
2.对未来的预测...........................................
四预测结果分析............................................
五分析与结论..............................................
六参考文献................................................
一预测背景：
本文在已知2005-2011数据的前提下通过时间序列分解法预测2012的捕捞量，主要利用Excel处理数据然后建立模型，通过模型来进行预测。
二预测理论分析：
(一）研究方法：时间序列分解法
1.时间序列分解法概念：
经济时间序列的变化受许多因素的影响，概括的讲，可以将影响时间序列变化的因素分为四种，即长期趋势因素（T），季节变化因素(S),周期变动因素（C)和不规则变动因素（I)。
时间序列Y是四个因素的函数，即：
Yt=f(Tt,St,Ct,It)
2.一般计算公式：
时间序列分解方法很多，最常用的模型是加法和乘法模型。 加法模型为：Yt=Tt+St+Ct+It
乘法模型为：
Yt=Tt*St*Ct*It
（二）数据搜集与分析：
根据2005-2011的捕捞量。将数据输入excel进行计算，在本题中我们将使用乘法模型，即Y=T*S*C*I
（三）散点图的绘制：
从散点图可以看出长期趋势T有明显上升趋势，可以用直线趋势做拟合。以时间为自变量，以捕捞量Y为因变量，可以求得如下回归方程：
T=2491.7+228.7857t
（四）数据的拟合：
其数据拟合图形为
其拟合程序为：
拟合结果：a =
228.7857
b =
2.4917e+003
m =
1.0e+003 *
2.7205 2.9493 3.1781 3.4069 3.6356 3.8644 4.0932
>>
(五）5.1图excel表格的记录：
三预测分析过程：
（一）建立模型，确定参数
时间序列分解模型为：Yt=T*S*C*I
由于一般无法预测不规则变动因素I
，所以时间序列分解模型为
Yt=Tt*St*Ct
由于要预测2012的捕捞量，即t=8则2012年的长期趋势
T=2491.7+228.7857*8=4321.9856
将序列SI重新排列得
从上图知道季节指数为0.9999999
从5.1图excel表中可以看出周期变动C为0.99
（二）对未来预测：
Y8=T8*S8*C8=4321.9856*0.9999999*0.99=4278.765
四预测结果分析：
用Excel做出模型预测值与捕捞量的散点图如下图
由图可知，预测值与实际情况拟合很好，模型能够准确预测出未来的捕捞量。
（二）数据分析：
估计标准误差计算表
经过计算机软件求得 可决系数R*R=0.9723由上面数据知道可决系数越大，离差率越低，证明该直线模型有较好的拟合性，能较为准确对2012的捕捞量进行预测。
五分析与结论：
经过分析得出捕捞量逐渐增加，在捕捞的同时应该注重可持续发展，吃大鱼放小鱼。并且该直线模型能比较好的预测出未来的捕捞量。
参考文献
（1）徐国祥 统计预测与决策[M]上海：上海财经大学出版社，2012.8
（2）冯文权 经济预测的原理及方法[M] 武汉：武汉大学出版社，1989
（3）王维鸿，张国平 excel在统计中的应用[M] 北京：机械工业出版社
（4）黄露 2007-2010度江苏省出口贸易的统计预测分析[D]南京：南京财经大学 2009
（5）庞皓 计量经济家（第三版）[M]北京：科学出版社，2014.6
《《统计预测与决策》》论文
题目：运用时间序列分解法对问题进行预测分析
学院：数学学院
专业：信息与计算科学
班级：
学号：
姓名：
完成日期：2016年6月21号
目录
一预测背景................................................
二预测理论分析............................................
1.研究方法..............................................
2.数据搜集与分析........................................ 3 .散点图的绘制.........................................
4.数据的拟合............................................
三预测分析过程............................................
1.模型的建立.............................................
2.对未来的预测...........................................
四预测结果分析............................................
五分析与结论..............................................
六参考文献................................................
一预测背景：
本文在已知2005-2011数据的前提下通过时间序列分解法预测2012的捕捞量，主要利用Excel处理数据然后建立模型，通过模型来进行预测。
二预测理论分析：
(一）研究方法：时间序列分解法
1.时间序列分解法概念：
经济时间序列的变化受许多因素的影响，概括的讲，可以将影响时间序列变化的因素分为四种，即长期趋势因素（T），季节变化因素(S),周期变动因素（C)和不规则变动因素（I)。
时间序列Y是四个因素的函数，即：
Yt=f(Tt,St,Ct,It)
2.一般计算公式：
时间序列分解方法很多，最常用的模型是加法和乘法模型。 加法模型为：Yt=Tt+St+Ct+It
乘法模型为：
Yt=Tt*St*Ct*It
（二）数据搜集与分析：
根据2005-2011的捕捞量。将数据输入excel进行计算，在本题中我们将使用乘法模型，即Y=T*S*C*I
（三）散点图的绘制：
从散点图可以看出长期趋势T有明显上升趋势，可以用直线趋势做拟合。以时间为自变量，以捕捞量Y为因变量，可以求得如下回归方程：
T=2491.7+228.7857t
（四）数据的拟合：
其数据拟合图形为
其拟合程序为：
拟合结果：a =
228.7857
b =
2.4917e+003
m =
1.0e+003 *
2.7205 2.9493 3.1781 3.4069 3.6356 3.8644 4.0932
>>
(五）5.1图excel表格的记录：
三预测分析过程：
（一）建立模型，确定参数
时间序列分解模型为：Yt=T*S*C*I
由于一般无法预测不规则变动因素I
，所以时间序列分解模型为
Yt=Tt*St*Ct
由于要预测2012的捕捞量，即t=8则2012年的长期趋势
T=2491.7+228.7857*8=4321.9856
将序列SI重新排列得
从上图知道季节指数为0.9999999
从5.1图excel表中可以看出周期变动C为0.99
（二）对未来预测：
Y8=T8*S8*C8=4321.9856*0.9999999*0.99=4278.765
四预测结果分析：
用Excel做出模型预测值与捕捞量的散点图如下图
由图可知，预测值与实际情况拟合很好，模型能够准确预测出未来的捕捞量。
（二）数据分析：
估计标准误差计算表
经过计算机软件求得 可决系数R*R=0.9723由上面数据知道可决系数越大，离差率越低，证明该直线模型有较好的拟合性，能较为准确对2012的捕捞量进行预测。
五分析与结论：
经过分析得出捕捞量逐渐增加，在捕捞的同时应该注重可持续发展，吃大鱼放小鱼。并且该直线模型能比较好的预测出未来的捕捞量。
参考文献
（1）徐国祥 统计预测与决策[M]上海：上海财经大学出版社，2012.8
（2）冯文权 经济预测的原理及方法[M] 武汉：武汉大学出版社，1989
（3）王维鸿，张国平 excel在统计中的应用[M] 北京：机械工业出版社
（4）黄露 2007-2010度江苏省出口贸易的统计预测分析[D]南京：南京财经大学 2009
（5）庞皓 计量经济家（第三版）[M]北京：科学出版社，2014.6