互联网金融运营需要关注的数据有哪些呢？
做互联网金融的运营，一般需要关注哪些数据，如何做这些数据的分析呢，有大大可以给尽量详细点的指导么，多谢
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梁川，第三方支付、互联网金融从业者
蒋孝杰、Sheren 詩芸、Jessica 等人赞同
由于互联网金融概念较为宽泛，支付、投资理财、信贷、征信、虚拟货币发行（比特币等）、金融产品搜索等不同领域所关注的核心指标并不相同；即便是相同领域的公司，由于核心业务模式的差异导致大家所关注指标也不相同。因此从运营角度来看，最靠谱的是结合公司的核心业务模式来归纳运营指标。
备注：由于互联网金融公司的金融属性，从经营风险的角度来看，风险贯穿互联网金融公司的企业日常运营、IT 平台运营等过程，这与普通互联网公司的运营主要关注产品运营有极大不同，因此以下所指的运营并不单纯指普通互联网公司的运营部门的运营，而是从整个互联网公司企业运营角度来说的（其实也是运营人员需要关注的），姑且叫大运营吧。
不妨先看看一家互联网金融公司正常运营要关注的问题（其实也是核心业务模式）：
1、目标用户是谁，目标用户的分级体系？
2、提供什么样金融产品，金融产品的核心价值？例如收益、风险、流动性等
3、通过什么渠道找到目标用户？例如搜索引擎竞价、微信、APP 、朋友圈、渠道合作伙伴等等
4、举办什么样的营销活动来扩大影响力，拓展新用户、提升老用户活跃度？
5、合作伙伴是谁？包括担保公司、保理、信托、银行、渠道合作等
6、怎样进行风险控制？包括政策法规风险、项目风险、系统风险、操作风险等
7、用户通过什么渠道投融资（支付）？第三方支付、网银转账、线下汇款、移动支付、POS 等等
8、怎样搭建NB 的IT 支撑平台？用户体验要好、系统要安全可靠稳定等等
9、怎样服务好用户？客服体系、运营体系等等的搭建
10、怎样从众多竞争对手中脱颖而出，建立品牌形象并维系好品牌形象？
针对以上问题，可以总结出对应量化指标体系：
1、用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价（平均投资额度）、用户分布（各等级占比）、互动指标等等。
2、产品指标：产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度（受欢迎度）等等。
3、营销渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等
4、营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等
5、合作方指标：合作带来的项目数、项目通过率、风险系数、成本等等
6、风控指标：项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等
7、支付渠道指标：渠道转化率、渠道成功率、支付渠道来源、渠道成本等等
8、IT 平台指标：用户体验指标（包括响应速度等）、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。
9、客服指标：投诉分类、接通率、投诉渠道、响应速度、满意度等等
10、竞争性指标：竞争对手分析指标、互联网舆情监控指标等等
发布于 2015-03-31 6 条评论 感谢
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弓帅，互联网金融/运营/策划/组织架构搭建
Elora Aoe、nikemiao 、evil 等人赞同
互联网金融平台的运营方式其实是和大多交互式平台有异曲同工之处，我们这里默认你要了解的数据方向为客户端的，而不是产品端的（产品端的另表）。
直入正题：
1、访问渠道（即为用户通过何种方式了解平台，此数据可为推广工作提供详细的数据支持）。
2、注册量或有效注册量（注册基数是平台发展的基础，之所以加上一个“有效注册量”是因为有羊毛党的存在）
3、投资转化率（也可理解为投资注册比，有了基数，如何想办法将量转化为质就是运营要重点考虑的问题了）
4、注册用户结构（此结构内容包括：年龄、行业、地区、关注度等，此数据为定向推广提供支持）
5、投资用户结构（此结构内容包括：年龄、行业、地区、投资额、活跃度等，此数据可划分用户层级，筛选核心用户）
6、用户活跃度（通过各种与用户交互的手段，了解用户焦虑点和痛点，那些活跃度高、骂了你还继续在你平台投资的用户，往往就是你需要跪拜的核心用户，这里不是让你对用户群区别对待，而是说核心用户所提供的信息大都是平台发展的短板所在，必补）
以上数据并不详尽，但是很重要，好多运营的工作都是基于这些数据实施的。在此需要强调的是，这些数据不是单一、独立的，而是连续、互补的，每一项数据都有其走势的趋势，你要找到导致其增减的因素是什么，然后设法破之；多项数据之间的内在联系共同构成了平台的数据结构，当单一的方法不足以解决问题时，就需要用多元、复合的方式实施，如同鸡尾酒疗法之于艾滋病。 再说一下产品端：
互联网金融的产品端其实就是你平台的内容，你的核心竞争力，你的用户操作体验。互联网金融平台的产品经理细分其实可以分为两种，一是平台架构的技术人员，一是产品规则的制定者。规则的制定者大多是有多年金融行业从业经验的人员，他们对金融产品的理解力是没有问题的。然而技术人员并非如此，他们在技术上的造诣可能牛逼的没边，但是他们对金融产品的理解能力有限，因此在很多情况下，他们能将一个产品展现出来，但是仅仅是使其完成了该有的功能而已，
很多细节会让人崩溃，运营整天面对客户的抱怨，将这些抱怨反馈给这些“产品经理”后，很多情况下这些产品经理会觉得是用户有病、事儿逼、脑有坑，因为产品经理们是按照他们的使用习惯和设计习惯开发的这个产品。于是，问题来了，运营直面的是客户，产品经理直面的产品，脱钩了，怎么办？其实这是很多运营都头疼的问题，运营们数据也分析了，活动也做了，问题也反馈了，但是还是有很多客户抱怨，流失率还是很大，无解了么？其实我觉得，产品经理也要做一些运营的工作，比如让他们和运营一样直面用户（他们不需要和用户交流，只听即可），让他们第一时间了解所谓的奇葩用户们都有什么需求，久而久之，问题就解决了。
上面的这么多话其实意思就是，运营不要只关注那些数据，数据是外在的，是基础，而产品和平台核心竞争力才是发展的王道，数据+产品，找到平台最优的发展平衡点，才是运营下的这盘棋的目的。
个人浅见，欢迎来喷
发布于 2015-03-31 6 条评论 感谢
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知乎用户，你要如何衡量你的人生
王猫猫、戴伟、知乎用户 赞同
别的也不是太熟，就对于P2P 而言，借款者的户均余额，久期，现金流，期限错配度，资金错配度，内部运营成本，坏账率，P2P 两端的匹配程度，拨备率。以上更多的是从金融的属性说的。再说互联网属性这个嘛楼上的说的专业就不冗述了。
发布于 2015-03-31 5 条评论 感谢
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半把刀，互联网营销、运营实践者；互联网金融运营…
阿金、知乎用户 赞同
对这个问题，个人的看法如下：
对互联网金融的运营，关注的数据应该受三方面的影响：
一是自身平台的细分领域和运作模式。如互联网金融可能又分为p2p 类和众筹类。然后又细分。不同的细分领域，模式不同，运营参考指标肯定也有细微差异。
二是自身所处的岗位和职位智能。说白了就是自己在平台运营中充当的角色，以及处于运营的哪个环节。比如内容运营、活动运营、新媒体运营等，肯定会不一样的吧。
三是要看平台发展阶段的运营目标。一个新上线的平台和一家已经运营几年的成熟平台，面对的战略目标肯定不同，那么运营时关注的数据就会也不一样的吧。
如果上面这几点因素都已经明了的话，再来看我们需要关注的运营数据，抛开差异化不谈，在这
里我们可以讨论的也是一些常规的共性的参考建议。
一是平台自身的数据研究；
一是对外各运营渠道的数据研究。
一、对平台自身的数据研究，楼上的伙伴们给出的回答感觉挺实用的。也就是这几点：
1. 用户数据。包括用户的访问渠道/来源；用户的访问时长/停留时间；用户的浏览时段，地域分布，注册年龄；以及总注册量，pv,uv 的变化等；
再细一点的话，如用户的职业，用户的兴趣爱好，用户的心理特点，用户的年龄结构，用户的性别比例，这些也是需要关注的。但是可能这些通过单纯的
工具统计会有遗漏，那么这也需要我们作为运营的或者平台能够有这样的人员来做一件事，就是用户调研，或者在每次活动策划时的及时统计，研究，分析等；
2. 投资数据。包括平台总投资量的变化，投资人数的变化，每个人单笔投资金额的变化，以及每个用户投资频率的变化，用户投资偏好等（如用户偏爱哪类的标，是房产抵押，还是什么）；
二、对运营推广外部渠道的数据研究
可能如果作为一个运营者来说，这点是和自己工作关联非常紧密的，一方面涉及到自己运营成果的考核，另一方面是通过数据优化工作。
在具体运营时，也需要我们作为运营者能够考虑好一些问题：
1. 运营的推广渠道；
2. 运营的推广内容；
3. 运营的策略。
围绕这几方面我们所做的工作，比如通过论坛发布软文，百度系发布内容，那么就需要我们专门抽出很大一部分时间关注数据的变化：
1. 推广内容的回复、转发、支持、点赞等各种反馈数据；尤其是一些不好的评论，一定要及时记录，这样才能知道如何改进；
2. 不同渠道的数据总比。比如是sem, 还是百度系seo, 还是专业第三方论坛，还是微博上的运营效果好，转化率高，这些也都要全面衡量，这样才能便于平台上级整体考虑未来重点宣传渠道和策略；
3. 转化率。
这个是最最重要的。我们每一篇文章，每一个问答，微博每一条内容，微信每一条文章给平台带来多少转化，这直接关系我们的劳动成果以及下面的调整优化。
目前关于如何运营互联网金融平台想到这么几点。无论哪方面的数据，其实都是在研究用户，都围绕用户体验而做。互联网金融的本质虽然还是金融，但却也必须具备广泛的用户基数和
比较高的用户粘度和口碑，平台才能走的长远。所以个人认为，一家好的互联网金融平台，需要不断打磨平台模式和服务，另一方面，就是要围绕用户体验，而做到极致。用户体验，在互联网
时代，是永远的主题。
也是最近刚开始学习互联网金融。若有不当之处，欢迎伙伴们拍砖，交流。
发布于 2015-04-14 添加评论 感谢 分享
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杨以辉，智融会运营副总、互联网金融从业者、心理
…
recluseqy 赞同
关注的数据呈V 字型，由上到下分别为：浏览量、注册量、充值金额、首次投资金额、投资期限、续投、投资者区域、年纪、投资偏好等
发布于 2015-04-10 1 条评论 感谢
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发布于 2015-03-30 添加评论 感谢
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barbrotherschn ，有调调的程序猿一枚
个人最近也有在小团队开发一款软件，目前只出来安卓版，基本在4月中旬开始推广了，所以也关注了一些，运维不是我负责的板块。我们是用了第三方的平台---友盟，可以注册看看，整合的各种数据都很到位，对产品运用很有帮助。
发布于 2015-03-31 添加评论 感谢
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我可以回答所以互联网运营的关注数据核心：客户数量，即ip 。
然后是由此产生的许多数据，其实最重要的就是：ip 提升率。
不论什么行业，领域，只要是互联网。
例如支付宝和微信支付，发红包，买彩票，目的不过是下载量和使用率，即ip 。
然后就是使用量的改变，即ip 变化。
这是考核一个产品好坏和运营的核心。
其他数据交给手下处理，做老板不需要知道。
当然，你如果不嫌累，可以研究很多数据，大约有几百项，特别是分开到每个运营渠道的反馈数据，例如支付宝在某网站的二维推广码数据，某省某市的安装量与资金比，等等等等。
实际情况就是，市场份额才是王道啊！
编辑于 2015-04-06 添加评论 感谢
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龙艺佳，金融创客、知性美女总裁。
互联网金融运营需要关注的数据有很多，简单来说日常关注的数据主要有：投资人注册量、成交额、网站SEO 数据、自媒体粉丝数、投资人群体数据分析、营销活动的数据以及一些推广资源数据。
但是每个P2P 平台定位都不同，发展的阶段不同，目标客户群体也不尽相同，要根据平台的发展的不同阶段、不同客户群体，有重点的关注P2P 平台的数据。
互联网金融运营需要关注的数据有哪些呢？
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梁川，第三方支付、互联网金融从业者
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备注：由于互联网金融公司的金融属性，从经营风险的角度来看，风险贯穿互联网金融公司的企业日常运营、IT 平台运营等过程，这与普通互联网公司的运营主要关注产品运营有极大不同，因此以下所指的运营并不单纯指普通互联网公司的运营部门的运营，而是从整个互联网公司企业运营角度来说的（其实也是运营人员需要关注的），姑且叫大运营吧。
不妨先看看一家互联网金融公司正常运营要关注的问题（其实也是核心业务模式）：
1、目标用户是谁，目标用户的分级体系？
2、提供什么样金融产品，金融产品的核心价值？例如收益、风险、流动性等
3、通过什么渠道找到目标用户？例如搜索引擎竞价、微信、APP 、朋友圈、渠道合作伙伴等等
4、举办什么样的营销活动来扩大影响力，拓展新用户、提升老用户活跃度？
5、合作伙伴是谁？包括担保公司、保理、信托、银行、渠道合作等
6、怎样进行风险控制？包括政策法规风险、项目风险、系统风险、操作风险等
7、用户通过什么渠道投融资（支付）？第三方支付、网银转账、线下汇款、移动支付、POS 等等
8、怎样搭建NB 的IT 支撑平台？用户体验要好、系统要安全可靠稳定等等
9、怎样服务好用户？客服体系、运营体系等等的搭建
10、怎样从众多竞争对手中脱颖而出，建立品牌形象并维系好品牌形象？
针对以上问题，可以总结出对应量化指标体系：
1、用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价（平均投资额度）、用户分布（各等级占比）、互动指标等等。
2、产品指标：产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度（受欢迎度）等等。
3、营销渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等
4、营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等
5、合作方指标：合作带来的项目数、项目通过率、风险系数、成本等等
6、风控指标：项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等
7、支付渠道指标：渠道转化率、渠道成功率、支付渠道来源、渠道成本等等
8、IT 平台指标：用户体验指标（包括响应速度等）、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。
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直入正题：
1、访问渠道（即为用户通过何种方式了解平台，此数据可为推广工作提供详细的数据支持）。
2、注册量或有效注册量（注册基数是平台发展的基础，之所以加上一个“有效注册量”是因为有羊毛党的存在）
3、投资转化率（也可理解为投资注册比，有了基数，如何想办法将量转化为质就是运营要重点考虑的问题了）
4、注册用户结构（此结构内容包括：年龄、行业、地区、关注度等，此数据为定向推广提供支持）
5、投资用户结构（此结构内容包括：年龄、行业、地区、投资额、活跃度等，此数据可划分用户层级，筛选核心用户）
6、用户活跃度（通过各种与用户交互的手段，了解用户焦虑点和痛点，那些活跃度高、骂了你还继续在你平台投资的用户，往往就是你需要跪拜的核心用户，这里不是让你对用户群区别对待，而是说核心用户所提供的信息大都是平台发展的短板所在，必补）
以上数据并不详尽，但是很重要，好多运营的工作都是基于这些数据实施的。在此需要强调的是，这些数据不是单一、独立的，而是连续、互补的，每一项数据都有其走势的趋势，你要找到导致其增减的因素是什么，然后设法破之；多项数据之间的内在联系共同构成了平台的数据结构，当单一的方法不足以解决问题时，就需要用多元、复合的方式实施，如同鸡尾酒疗法之于艾滋病。 再说一下产品端：
互联网金融的产品端其实就是你平台的内容，你的核心竞争力，你的用户操作体验。互联网金融平台的产品经理细分其实可以分为两种，一是平台架构的技术人员，一是产品规则的制定者。规则的制定者大多是有多年金融行业从业经验的人员，他们对金融产品的理解力是没有问题的。然而技术人员并非如此，他们在技术上的造诣可能牛逼的没边，但是他们对金融产品的理解能力有限，因此在很多情况下，他们能将一个产品展现出来，但是仅仅是使其完成了该有的功能而已，
很多细节会让人崩溃，运营整天面对客户的抱怨，将这些抱怨反馈给这些“产品经理”后，很多情况下这些产品经理会觉得是用户有病、事儿逼、脑有坑，因为产品经理们是按照他们的使用习惯和设计习惯开发的这个产品。于是，问题来了，运营直面的是客户，产品经理直面的产品，脱钩了，怎么办？其实这是很多运营都头疼的问题，运营们数据也分析了，活动也做了，问题也反馈了，但是还是有很多客户抱怨，流失率还是很大，无解了么？其实我觉得，产品经理也要做一些运营的工作，比如让他们和运营一样直面用户（他们不需要和用户交流，只听即可），让他们第一时间了解所谓的奇葩用户们都有什么需求，久而久之，问题就解决了。
上面的这么多话其实意思就是，运营不要只关注那些数据，数据是外在的，是基础，而产品和平台核心竞争力才是发展的王道，数据+产品，找到平台最优的发展平衡点，才是运营下的这盘棋的目的。
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一是自身平台的细分领域和运作模式。如互联网金融可能又分为p2p 类和众筹类。然后又细分。不同的细分领域，模式不同，运营参考指标肯定也有细微差异。
二是自身所处的岗位和职位智能。说白了就是自己在平台运营中充当的角色，以及处于运营的哪个环节。比如内容运营、活动运营、新媒体运营等，肯定会不一样的吧。
三是要看平台发展阶段的运营目标。一个新上线的平台和一家已经运营几年的成熟平台，面对的战略目标肯定不同，那么运营时关注的数据就会也不一样的吧。
如果上面这几点因素都已经明了的话，再来看我们需要关注的运营数据，抛开差异化不谈，在这
里我们可以讨论的也是一些常规的共性的参考建议。
一是平台自身的数据研究；
一是对外各运营渠道的数据研究。
一、对平台自身的数据研究，楼上的伙伴们给出的回答感觉挺实用的。也就是这几点：
1. 用户数据。包括用户的访问渠道/来源；用户的访问时长/停留时间；用户的浏览时段，地域分布，注册年龄；以及总注册量，pv,uv 的变化等；
再细一点的话，如用户的职业，用户的兴趣爱好，用户的心理特点，用户的年龄结构，用户的性别比例，这些也是需要关注的。但是可能这些通过单纯的
工具统计会有遗漏，那么这也需要我们作为运营的或者平台能够有这样的人员来做一件事，就是用户调研，或者在每次活动策划时的及时统计，研究，分析等；
2. 投资数据。包括平台总投资量的变化，投资人数的变化，每个人单笔投资金额的变化，以及每个用户投资频率的变化，用户投资偏好等（如用户偏爱哪类的标，是房产抵押，还是什么）；
二、对运营推广外部渠道的数据研究
可能如果作为一个运营者来说，这点是和自己工作关联非常紧密的，一方面涉及到自己运营成果的考核，另一方面是通过数据优化工作。
在具体运营时，也需要我们作为运营者能够考虑好一些问题：
1. 运营的推广渠道；
2. 运营的推广内容；
3. 运营的策略。
围绕这几方面我们所做的工作，比如通过论坛发布软文，百度系发布内容，那么就需要我们专门抽出很大一部分时间关注数据的变化：
1. 推广内容的回复、转发、支持、点赞等各种反馈数据；尤其是一些不好的评论，一定要及时记录，这样才能知道如何改进；
2. 不同渠道的数据总比。比如是sem, 还是百度系seo, 还是专业第三方论坛，还是微博上的运营效果好，转化率高，这些也都要全面衡量，这样才能便于平台上级整体考虑未来重点宣传渠道和策略；
3. 转化率。
这个是最最重要的。我们每一篇文章，每一个问答，微博每一条内容，微信每一条文章给平台带来多少转化，这直接关系我们的劳动成果以及下面的调整优化。
目前关于如何运营互联网金融平台想到这么几点。无论哪方面的数据，其实都是在研究用户，都围绕用户体验而做。互联网金融的本质虽然还是金融，但却也必须具备广泛的用户基数和
比较高的用户粘度和口碑，平台才能走的长远。所以个人认为，一家好的互联网金融平台，需要不断打磨平台模式和服务，另一方面，就是要围绕用户体验，而做到极致。用户体验，在互联网
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不论什么行业，领域，只要是互联网。
例如支付宝和微信支付，发红包，买彩票，目的不过是下载量和使用率，即ip 。
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这是考核一个产品好坏和运营的核心。
其他数据交给手下处理，做老板不需要知道。
当然，你如果不嫌累，可以研究很多数据，大约有几百项，特别是分开到每个运营渠道的反馈数据，例如支付宝在某网站的二维推广码数据，某省某市的安装量与资金比，等等等等。
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互联网金融运营需要关注的数据有很多，简单来说日常关注的数据主要有：投资人注册量、成交额、网站SEO 数据、自媒体粉丝数、投资人群体数据分析、营销活动的数据以及一些推广资源数据。
但是每个P2P 平台定位都不同，发展的阶段不同，目标客户群体也不尽相同，要根据平台的发展的不同阶段、不同客户群体，有重点的关注P2P 平台的数据。