Vol．25No．1Mar.2011JOURNALOFNANTONGVOCATIONALCOLLEGE
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南通职业大学学报
第25卷第1期2011年3月第1期
doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2011.01.018
眼科病床的合理安排
夏磊，徐阳，陈景旭
（东南大学，南京210096）
摘要：针对医院眼科病床的安排问题，制定出一套综合评价体系，通过该评价体系分析现有FCFS
（Firstcome，Firstserve）模型的缺陷，在此基础上建立了以设定最佳入院时间为特征的新的病床安排模型，并给出了预测门诊病人入院时间的两种方法；对医院提出的新的手术时间及病床分配要求，经过方案的计算比较和完整的周期分析，得到相关结果。
关键词：合理评价；病床安排模型；等待时间；最佳入住时间；属性权重中图分类号：R197.3，O213
文献标志码：A
文章编号：1008-5327（2011）01-0067-04
ReasonableArrangementforOphthalmicBeds
XIALei，XUYang，CHENJing-xu
(SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)
Abstract:Forthearrangementproblemoftheophthalmicbeds,asetofevaluationindicessystemhasbeenmadeoutinthispaper,thenthedefectsexistingincurrentFCFS（Firstcome，Firstserve）modelwereanalyzedthroughthissystem,anewarrangementmodelforophthalmicbedscharacterizedbysettingthebesttimeofadmissionhasbeenestablishedbasedonit,meanwhiletwomethodsforpredictingtheadmissiontimeofout-patientsweregiven.Andaccordingtotherequirementofhospital'snewsurgicaltimeandbedallocation,therelevantresultswereobtainedthroughthecalculationcomparisonandthecompletecycleanalysisofthepro-gram.
Keywords:reasonableevaluation;hospitalbedarrangementmodel;waitingtime;besttimeofadmission;at-tributeweights
某医院的眼科门诊每天开放，住院部共有病床79张，其眼科手术主要有白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。文献[1]给出了2008-07-13至
通常属于急症，病床有空即安排住院，第二天手术。其他眼科疾病住院后2~3天可接受手术，一般不安排在周一、三，术后的观察时间较长。
当前该院对非急症病人按照FCFS（First
2008-09-11各类病人的情况，包括每位病人的病
种和门诊/入院/手术/出院的日期；所列数据分为三项，第一项为349例已出院病人的数据，第二项为79例尚未出院病人的数据，第三项为102例已门诊而尚未入院病人的数据。
目前该院每周一、三做白内障手术，术前准备时间只需1~2天，双眼手术分两天做。外伤疾病
收稿日期：2010-08-05作者简介：夏
磊，徐
come，Firstserve）规则安排住院，但等待住院的病
人队列却越来越长，且就诊收费、取药、注射等往往均需排队，等待接受服务。为提高对资源的有效利用和服务效能，医院方面希望能通过数学建模来帮助解决病床合理安排问题，包括确定评价模型优劣的指标体系、建立更有效的病床安排模型、
阳，陈景旭，均为本科生，本文获2009年高教社杯全国大学生数学建模竞赛国家一等奖。
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南通职业大学学报2011年
预测门诊病人大致的入院时间等。
此外，医院从便于管理的角度出发，打算周六、周日不安排手术，病床安排模型该做怎样调整？若各类病人占用病床的比例大致固定，则该如何确定分配比例，可使病人等待入院至手术后出院的平均时间最短？
1
评价FCFS病床安排模型的优劣
1.1
指标体系的建立
对于一个眼科手术条件较好的医院，评价体
系主要由五部分组成。
第一部分是病人等待入院的所需平均时间，即从门诊到入院的平均时间：
n
T1=1
Σ（tk′-tk）
k=1
其中：tk是病人门诊时间，tk′是病人入院时间，单位均为天（下同）。T1是病人对医院满意度的评价标准之一，病人希望等待时间短，这样也可在一定程度上减少排队等待的人数。
第二部分是病人等待手术的所需平均时间，即从入院到第一次手术的平均时间：
n
T2=1
Σ（tk
″-tk
′）
k=1
其中：tk″是病人第一次手术时间。T2反映病床的有效利用状态，在保证术前准备时间的前提下，应尽可能缩短这一时间。
第三部分是病人手术离散化程度，即手术时间tk″尽可能离散，使医院工作量均匀，避免出现集中做手术的情况，提高对医院资源的有效利用。
第四部分是为做到相对公平，同一病种各病人等待时间的方差不应过大。
第五部分是排队长度增长的速度问题，即截止到某一天，入院的病人数应尽可能大。
1.2对FCFS模型的评价
对文献[1]所给的349名已出院病人分类统
计，计算各病种的平均时间及其方差如表1所示。
由表1可看出，在FCFS模型中，病人等待入院的平均时间基本上都保持在13天左右，相对来说比较长，综合评价得T1=10.71天。白内障病人等待手术的平均时间为2.33天，而手术准备时间只需1~2天，双眼白内障病人明显浪费了更多的时间，综合得到T2=2.44天。
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表1
病人等待时间的数值分析病
种
门诊到入院入院到第一次手术平均时间/天
方差
平均时间/天
方差
白内障12.671.132.331.61双眼白内障12.510.703.603.80视网膜疾病12.551.112.380.24青光眼12.261.462.410.25外
伤
1
1
通过对所给数据的观察和统计，发现做手术的离散度相当高，说明FCFS模型的手术均匀性较好。另外由表1可知，除双眼白内障病人等待手术时间的方差较大外，其他方差均较小，表明由于FCFS模型基于先来先服务，所以公平性得到了保证。
2建立合理的病床安排模型
由上述评价分析可知，FCFS模型的最大缺陷
就是，“先到先安排服务”的体制导致了部分病人入院时间不合理，使入院到第一次手术时间相隔太久，一方面降低了医院病床的使用效率，另一方面使得其他病人的入院时间推迟，从而造成了病人等待入院积压的问题。
2.1新模型的建立
入院安排要视情况而定，不能笼统地按FCFS
规则。考虑到各类病人的术前准备时间，以及医院安排每周一、三做白内障手术，我们直接为5种病在一星期内各天可否入院做出规定，如表2所示。表中的“1”表示该病入院的最佳时间，“0”表示即使有空床也不能在这个日期入住。同类型的病人安排入院，仍遵照先来先住的规则；外伤病人优先安排。
表2
各病种最佳入院时间安排
病
种
周一周二周三周四周五周六周日
白内障1000001双眼白内障0000110青光眼0111000视网膜疾病0111000外
伤
1
1
1
1
1
1
1
利用这个分配模型，基于C++的模拟仿真，在原先的349名病人中抽取286名进行重新分配
第1期
夏磊等：眼科病床的合理安排
（不改变每个病人从第一次手术到出院时的康复时间），入院时间截止到8月15日，得出203名病人在新模型下的入院分配方案，并由此计算出新方案下T1=9.80、T2=2.54。而按照FCFS模型安排住院，这203名病人的T1=11.41，T2=2.70，而且原来截止到8月15日实际安排入院的病人仅为201名。
由此可见，新的病床安排模型下得到的T1、T2
值均小于FCFS模型时的对应值，即在很大程度上降低了等待手术的平均时间，大大提高了医院资源的利用率，也为病人节省了开支。由于最佳入院时间是考虑到手术安排而确定的，所以新模型的手术离散度变得更高。
新模型的缺点是违背了纯粹的先来先安排规则，会使部分病人等待时间过长，有损公平性。
2.2考虑公平性的模型优化
由于绝对化的入院时间规定降低了公平性，
为此对上述模型加以改进。表2的数据相当于病种对日期的权重，现考虑权重不再是0和1两个数，而是区间[0，1]中的数。
根据文献[2-5]给出的属性权重确定方法，计算出每种疾病对应不同日期所占的权重bi（i表示疾病的种类，i=1，2，3，4，5），我们对表2进行了调整，结果如表3。
表3调整后的各病种最佳入院时间权重病
种
周一周二周三周四周五周六周日
白内障10.10.20.30.70.81双眼白内障0.10.20.30.7110.4青光眼0.61110.40.60.4视网膜疾病0.61110.40.60.4外
伤
1
1
1
1
1
1
1
再考虑每个病人从门诊到入院的等待时间
T1i，为不使病人出现等待时间过长，我们赋予等待
时间加权系数w=0.08。最终决定床位安排函数：
F=bi+wT1i
F越大则越优先安排其入住。根据这一规则
重新安排201名病人的入院方案，并计算出T1=
8.94、T2=3.17。而按照原FCFS模型计算，这201
名病人的T1=10.78、T2=2.43。可见，考虑公平性原则修改的模型，病人等待入院时间得到缩短，但是入院后等待手术时间变长了。这是符合实际的，
因为考虑等待入院时间的公平性，必然导致有的病人并不是在最有利的时间入院，等待手术时间肯定会增加，不过还是在可接受的范围内。
3预测病人的入院时间
这里采用两种方法预测门诊病人的入院时
间：康复时间反推法和出院人数估算法。
3.1康复时间反推法
对已知349例病人的术后康复时间进行统计，
得出对应不同康复天数的人数比例，如表4所示。
表4各病种不同康复天数对应的人数比例
天数
白内障双眼白内障视网膜疾病青光眼外
伤
30.29240.5140.03650.194
0.1950.0260.21860.6460.0300.0000.18270.159
0.0200.0770.16480.0690.2560.20090.1580.3080.091100.1090.2050.055110.1780.0510.054
120.1480.026130.1090.051
140.089150.05016
0.040
设第i种疾病j天康复的比例为pij。在第T天预测第T+1天出院人数时采用反推法，往前推
j天，看第i种疾病的手术病人数Nij，这Nij人在这天可能贡献出来的空病床数是Nijpij，那么第16
5
T+1天的可能出院人数为ΣΣNijpij。
j=3i=1因为在安排床位时，后面的病人会对前面的病人产生影响，所以针对文献[1]给出的102名尚未入院的门诊病人，还需要将其后未给出的门诊情况考虑进去。
分析所给的门诊时间数据，通过SPSS验证每种病人每天的门诊人数符合泊松分布，相应的期望值分别为：
λ1=1.60，λ2=2.22，λ3=2.66，
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南通职业大学学报2011年
λ4=1.05，λ5=1.02
再利用泊松分布的概率，预测未来20天的门诊情况。
有了补充后的门诊数据，就可通过表2对应的新模型，依据上面估计的空病床数，对这102个病人进行排位，得到每个门诊病人的入院时间。当然这只是一个大致的时间，可有1~2天的波动。
3.2出院人数估算法
在已知数据中找出8月10日至9月11日这
31天的出院病人作为统计样本，统计每天出院病
人的人数，可得到出院人数的分布，与表4类似。
将当天的门诊病人按照表3的权重分配准则进行排队，知道其排名为E。在出院人数的分布表中找出置信度为95%以上的置信区间[α，β]，那么门诊病人大致的入院时间区间为[E/α，E/β]。
这个预测模型并未考虑第二天门诊病人对当前门诊病人的影响，如果有急诊或有权重大于当前病患的病人出现，那么当前病人的排名位置就要延后，相应的入院时间就要推迟，但是考虑到这种情况发生的概率不大，所以认为此模型还是可行的。
4周六、周日不安排手术的方案调整
考虑变更白内障病人的手术时间。因为双眼
白内障两次手术之间要相隔一天，所以手术时间的安排有3种方案：星期一和星期三；星期二和星期四；星期三和星期五。每种方案的最佳入院时间与表2类似，后两种方案只需将表2的数字向右移位即可。
星期四、星期五的急诊患者，本应在双休日做手术，应为其做转院安排。
对于不同的方案，依据对应的最佳入院时间表，用C++模拟运行，拟出病床安排，并计算各项评价指标。3种方案安排入院的人数和两个等待时间T1，T2分别为：
187人，9.49，2.51；193人，9.71，2.52；205人，10.46，2.60
虽然前两个方案相对第3个方案来说，平均
等待入院时间和平均等待手术时间较短，但是截止到8月15日所能安排的人数没有达到FCFS模型中的201人，这会使得入院等待队伍的增长速率加大。综合评定，在双休日无手术的情况下，
70
将白内障手术时间安排在星期三和星期五较为合理。
5病床按比例分配的模型
前面利用表2对应的新模型，对已知门诊时
间的病人进行了重新安排，据此可统计出每种病人从门诊到出院的平均时间为：
R1=11，R2=23，R3=25，R4=26，R5=8
每个病种在Ri天一个周期内，病人的门诊人数Xi服从泊松分布：Xi~P（λiRi），其中λi是每天门诊人数的期望值，上面已通过SPSS验证并统计出λi的数值。以概率大于90%为最低标准，计算一个周期内门诊病人的可能人数Hi：
P（Xi＜m）＜90%≤P（Xi≤m），m
Hi=ΣkP（Xi=k）
（i=1，2，3，4）
k=1急诊患者要考虑到最坏程度，所以直接以m作为H5。计算结果为：
H1=16，H2=45，H3=25，H4=24，H5=12
由于是按照一个完整的病人逗留时间Ri来作为周期，所以当这种病人的病床数量为Hi时，就可使平均逗留时间达到最小，需要的总床位数是122张。医院现有病床79张，因此可按照需求数Hi的比例分配给五种疾病，经尾数微调，具体各病种的床位分配数为：白内障10张，双眼白内障30张，视网膜疾病16张，青光眼15张，急诊外伤8张。这样分配病床，可使病人在系统内的平均逗留时间最短。
参考文献：
[1]全国大学生数学建模竞赛组委会．2009高教社杯全国大学生
数学建模竞赛（CUMCM）题目B题[EB/OL]．[2009-09-11].http://
www.mcm.edu.cn/．[2]周
辉，鲁燕飞，王黔英，等．基于信息粒度的属性权重确定方法[J]．统计与决策，2006（10）：134-135．
[3]苗夺谦，范诗栋．知识的粒度计算及其应用[J].系统工程理论与
实践，2002（1）：48-56．
[4]BerkaP,BruhaI.DiscretizationandGrouping:PreprocessingStepsforDataMining[C]//PrinciplesofDataminingandKnowledgeDiscovery，Springer，1998：239-245．[5]严金燕，罗书练，贾
氢，等．应用层次分析加权法综合评价临
床科室工作[J]．临床军医杂志，2002（1）：62-64．
责任编辑丁康
Vol．25No．1Mar.2011JOURNALOFNANTONGVOCATIONALCOLLEGE
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第25卷第1期2011年3月第1期
doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2011.01.018
眼科病床的合理安排
夏磊，徐阳，陈景旭
（东南大学，南京210096）
摘要：针对医院眼科病床的安排问题，制定出一套综合评价体系，通过该评价体系分析现有FCFS
（Firstcome，Firstserve）模型的缺陷，在此基础上建立了以设定最佳入院时间为特征的新的病床安排模型，并给出了预测门诊病人入院时间的两种方法；对医院提出的新的手术时间及病床分配要求，经过方案的计算比较和完整的周期分析，得到相关结果。
关键词：合理评价；病床安排模型；等待时间；最佳入住时间；属性权重中图分类号：R197.3，O213
文献标志码：A
文章编号：1008-5327（2011）01-0067-04
ReasonableArrangementforOphthalmicBeds
XIALei，XUYang，CHENJing-xu
(SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)
Abstract:Forthearrangementproblemoftheophthalmicbeds,asetofevaluationindicessystemhasbeenmadeoutinthispaper,thenthedefectsexistingincurrentFCFS（Firstcome，Firstserve）modelwereanalyzedthroughthissystem,anewarrangementmodelforophthalmicbedscharacterizedbysettingthebesttimeofadmissionhasbeenestablishedbasedonit,meanwhiletwomethodsforpredictingtheadmissiontimeofout-patientsweregiven.Andaccordingtotherequirementofhospital'snewsurgicaltimeandbedallocation,therelevantresultswereobtainedthroughthecalculationcomparisonandthecompletecycleanalysisofthepro-gram.
Keywords:reasonableevaluation;hospitalbedarrangementmodel;waitingtime;besttimeofadmission;at-tributeweights
某医院的眼科门诊每天开放，住院部共有病床79张，其眼科手术主要有白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。文献[1]给出了2008-07-13至
通常属于急症，病床有空即安排住院，第二天手术。其他眼科疾病住院后2~3天可接受手术，一般不安排在周一、三，术后的观察时间较长。
当前该院对非急症病人按照FCFS（First
2008-09-11各类病人的情况，包括每位病人的病
种和门诊/入院/手术/出院的日期；所列数据分为三项，第一项为349例已出院病人的数据，第二项为79例尚未出院病人的数据，第三项为102例已门诊而尚未入院病人的数据。
目前该院每周一、三做白内障手术，术前准备时间只需1~2天，双眼手术分两天做。外伤疾病
收稿日期：2010-08-05作者简介：夏
磊，徐
come，Firstserve）规则安排住院，但等待住院的病
人队列却越来越长，且就诊收费、取药、注射等往往均需排队，等待接受服务。为提高对资源的有效利用和服务效能，医院方面希望能通过数学建模来帮助解决病床合理安排问题，包括确定评价模型优劣的指标体系、建立更有效的病床安排模型、
阳，陈景旭，均为本科生，本文获2009年高教社杯全国大学生数学建模竞赛国家一等奖。
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南通职业大学学报2011年
预测门诊病人大致的入院时间等。
此外，医院从便于管理的角度出发，打算周六、周日不安排手术，病床安排模型该做怎样调整？若各类病人占用病床的比例大致固定，则该如何确定分配比例，可使病人等待入院至手术后出院的平均时间最短？
1
评价FCFS病床安排模型的优劣
1.1
指标体系的建立
对于一个眼科手术条件较好的医院，评价体
系主要由五部分组成。
第一部分是病人等待入院的所需平均时间，即从门诊到入院的平均时间：
n
T1=1
Σ（tk′-tk）
k=1
其中：tk是病人门诊时间，tk′是病人入院时间，单位均为天（下同）。T1是病人对医院满意度的评价标准之一，病人希望等待时间短，这样也可在一定程度上减少排队等待的人数。
第二部分是病人等待手术的所需平均时间，即从入院到第一次手术的平均时间：
n
T2=1
Σ（tk
″-tk
′）
k=1
其中：tk″是病人第一次手术时间。T2反映病床的有效利用状态，在保证术前准备时间的前提下，应尽可能缩短这一时间。
第三部分是病人手术离散化程度，即手术时间tk″尽可能离散，使医院工作量均匀，避免出现集中做手术的情况，提高对医院资源的有效利用。
第四部分是为做到相对公平，同一病种各病人等待时间的方差不应过大。
第五部分是排队长度增长的速度问题，即截止到某一天，入院的病人数应尽可能大。
1.2对FCFS模型的评价
对文献[1]所给的349名已出院病人分类统
计，计算各病种的平均时间及其方差如表1所示。
由表1可看出，在FCFS模型中，病人等待入院的平均时间基本上都保持在13天左右，相对来说比较长，综合评价得T1=10.71天。白内障病人等待手术的平均时间为2.33天，而手术准备时间只需1~2天，双眼白内障病人明显浪费了更多的时间，综合得到T2=2.44天。
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表1
病人等待时间的数值分析病
种
门诊到入院入院到第一次手术平均时间/天
方差
平均时间/天
方差
白内障12.671.132.331.61双眼白内障12.510.703.603.80视网膜疾病12.551.112.380.24青光眼12.261.462.410.25外
伤
1
1
通过对所给数据的观察和统计，发现做手术的离散度相当高，说明FCFS模型的手术均匀性较好。另外由表1可知，除双眼白内障病人等待手术时间的方差较大外，其他方差均较小，表明由于FCFS模型基于先来先服务，所以公平性得到了保证。
2建立合理的病床安排模型
由上述评价分析可知，FCFS模型的最大缺陷
就是，“先到先安排服务”的体制导致了部分病人入院时间不合理，使入院到第一次手术时间相隔太久，一方面降低了医院病床的使用效率，另一方面使得其他病人的入院时间推迟，从而造成了病人等待入院积压的问题。
2.1新模型的建立
入院安排要视情况而定，不能笼统地按FCFS
规则。考虑到各类病人的术前准备时间，以及医院安排每周一、三做白内障手术，我们直接为5种病在一星期内各天可否入院做出规定，如表2所示。表中的“1”表示该病入院的最佳时间，“0”表示即使有空床也不能在这个日期入住。同类型的病人安排入院，仍遵照先来先住的规则；外伤病人优先安排。
表2
各病种最佳入院时间安排
病
种
周一周二周三周四周五周六周日
白内障1000001双眼白内障0000110青光眼0111000视网膜疾病0111000外
伤
1
1
1
1
1
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1
利用这个分配模型，基于C++的模拟仿真，在原先的349名病人中抽取286名进行重新分配
第1期
夏磊等：眼科病床的合理安排
（不改变每个病人从第一次手术到出院时的康复时间），入院时间截止到8月15日，得出203名病人在新模型下的入院分配方案，并由此计算出新方案下T1=9.80、T2=2.54。而按照FCFS模型安排住院，这203名病人的T1=11.41，T2=2.70，而且原来截止到8月15日实际安排入院的病人仅为201名。
由此可见，新的病床安排模型下得到的T1、T2
值均小于FCFS模型时的对应值，即在很大程度上降低了等待手术的平均时间，大大提高了医院资源的利用率，也为病人节省了开支。由于最佳入院时间是考虑到手术安排而确定的，所以新模型的手术离散度变得更高。
新模型的缺点是违背了纯粹的先来先安排规则，会使部分病人等待时间过长，有损公平性。
2.2考虑公平性的模型优化
由于绝对化的入院时间规定降低了公平性，
为此对上述模型加以改进。表2的数据相当于病种对日期的权重，现考虑权重不再是0和1两个数，而是区间[0，1]中的数。
根据文献[2-5]给出的属性权重确定方法，计算出每种疾病对应不同日期所占的权重bi（i表示疾病的种类，i=1，2，3，4，5），我们对表2进行了调整，结果如表3。
表3调整后的各病种最佳入院时间权重病
种
周一周二周三周四周五周六周日
白内障10.10.20.30.70.81双眼白内障0.10.20.30.7110.4青光眼0.61110.40.60.4视网膜疾病0.61110.40.60.4外
伤
1
1
1
1
1
1
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再考虑每个病人从门诊到入院的等待时间
T1i，为不使病人出现等待时间过长，我们赋予等待
时间加权系数w=0.08。最终决定床位安排函数：
F=bi+wT1i
F越大则越优先安排其入住。根据这一规则
重新安排201名病人的入院方案，并计算出T1=
8.94、T2=3.17。而按照原FCFS模型计算，这201
名病人的T1=10.78、T2=2.43。可见，考虑公平性原则修改的模型，病人等待入院时间得到缩短，但是入院后等待手术时间变长了。这是符合实际的，
因为考虑等待入院时间的公平性，必然导致有的病人并不是在最有利的时间入院，等待手术时间肯定会增加，不过还是在可接受的范围内。
3预测病人的入院时间
这里采用两种方法预测门诊病人的入院时
间：康复时间反推法和出院人数估算法。
3.1康复时间反推法
对已知349例病人的术后康复时间进行统计，
得出对应不同康复天数的人数比例，如表4所示。
表4各病种不同康复天数对应的人数比例
天数
白内障双眼白内障视网膜疾病青光眼外
伤
30.29240.5140.03650.194
0.1950.0260.21860.6460.0300.0000.18270.159
0.0200.0770.16480.0690.2560.20090.1580.3080.091100.1090.2050.055110.1780.0510.054
120.1480.026130.1090.051
140.089150.05016
0.040
设第i种疾病j天康复的比例为pij。在第T天预测第T+1天出院人数时采用反推法，往前推
j天，看第i种疾病的手术病人数Nij，这Nij人在这天可能贡献出来的空病床数是Nijpij，那么第16
5
T+1天的可能出院人数为ΣΣNijpij。
j=3i=1因为在安排床位时，后面的病人会对前面的病人产生影响，所以针对文献[1]给出的102名尚未入院的门诊病人，还需要将其后未给出的门诊情况考虑进去。
分析所给的门诊时间数据，通过SPSS验证每种病人每天的门诊人数符合泊松分布，相应的期望值分别为：
λ1=1.60，λ2=2.22，λ3=2.66，
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λ4=1.05，λ5=1.02
再利用泊松分布的概率，预测未来20天的门诊情况。
有了补充后的门诊数据，就可通过表2对应的新模型，依据上面估计的空病床数，对这102个病人进行排位，得到每个门诊病人的入院时间。当然这只是一个大致的时间，可有1~2天的波动。
3.2出院人数估算法
在已知数据中找出8月10日至9月11日这
31天的出院病人作为统计样本，统计每天出院病
人的人数，可得到出院人数的分布，与表4类似。
将当天的门诊病人按照表3的权重分配准则进行排队，知道其排名为E。在出院人数的分布表中找出置信度为95%以上的置信区间[α，β]，那么门诊病人大致的入院时间区间为[E/α，E/β]。
这个预测模型并未考虑第二天门诊病人对当前门诊病人的影响，如果有急诊或有权重大于当前病患的病人出现，那么当前病人的排名位置就要延后，相应的入院时间就要推迟，但是考虑到这种情况发生的概率不大，所以认为此模型还是可行的。
4周六、周日不安排手术的方案调整
考虑变更白内障病人的手术时间。因为双眼
白内障两次手术之间要相隔一天，所以手术时间的安排有3种方案：星期一和星期三；星期二和星期四；星期三和星期五。每种方案的最佳入院时间与表2类似，后两种方案只需将表2的数字向右移位即可。
星期四、星期五的急诊患者，本应在双休日做手术，应为其做转院安排。
对于不同的方案，依据对应的最佳入院时间表，用C++模拟运行，拟出病床安排，并计算各项评价指标。3种方案安排入院的人数和两个等待时间T1，T2分别为：
187人，9.49，2.51；193人，9.71，2.52；205人，10.46，2.60
虽然前两个方案相对第3个方案来说，平均
等待入院时间和平均等待手术时间较短，但是截止到8月15日所能安排的人数没有达到FCFS模型中的201人，这会使得入院等待队伍的增长速率加大。综合评定，在双休日无手术的情况下，
70
将白内障手术时间安排在星期三和星期五较为合理。
5病床按比例分配的模型
前面利用表2对应的新模型，对已知门诊时
间的病人进行了重新安排，据此可统计出每种病人从门诊到出院的平均时间为：
R1=11，R2=23，R3=25，R4=26，R5=8
每个病种在Ri天一个周期内，病人的门诊人数Xi服从泊松分布：Xi~P（λiRi），其中λi是每天门诊人数的期望值，上面已通过SPSS验证并统计出λi的数值。以概率大于90%为最低标准，计算一个周期内门诊病人的可能人数Hi：
P（Xi＜m）＜90%≤P（Xi≤m），m
Hi=ΣkP（Xi=k）
（i=1，2，3，4）
k=1急诊患者要考虑到最坏程度，所以直接以m作为H5。计算结果为：
H1=16，H2=45，H3=25，H4=24，H5=12
由于是按照一个完整的病人逗留时间Ri来作为周期，所以当这种病人的病床数量为Hi时，就可使平均逗留时间达到最小，需要的总床位数是122张。医院现有病床79张，因此可按照需求数Hi的比例分配给五种疾病，经尾数微调，具体各病种的床位分配数为：白内障10张，双眼白内障30张，视网膜疾病16张，青光眼15张，急诊外伤8张。这样分配病床，可使病人在系统内的平均逗留时间最短。
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责任编辑丁康