关于期末SPSS 数据分析报告的注意事项
一、 数据分析, 所以数据很重要. 以下内容必不可少
（1） 无论从哪儿来的数据，从某一本书里来的也是可以的，但报告要详细说明出处，
如书名、作者年代，作为参考文献引用或正文说明都可以。
（2） 不论方法如何，数据质量检查、数据基本描述都应有。
（3） 注意数据各项的单位都应有。
------你们以后做论文需要数据处理时也应由这些内容
二、报告都应有分析目的，分析方法要选用得当。
最后应解决你提出的分析目的和要解决的问题。所以最后应有明确的分析部分。经过分析之后首尾应呼应上，才能说明你正确的理解了该分析方法并应用恰当。
三、分析步骤
在有了分析目的和恰当说明的数据之后，说明要用哪些方法。然后，一般以下列步骤进行具体分析。
（1） 数据调查与基本描述：了解数据、确保数据本身的正确性。
（2） 正式分析的步骤，各步骤中的选项及理由，所选方法应满足的条件及其检验，必要
的结果及其意义解释，结论及结果。
（3） 列出结果，如回归分析中的结果模型。
（4） 如回归、判别因子分析等，可能的话应有结果的验证。包括回拟和新数据验证。
四、其它一些小的但很重要的问题
（1） 因子分析中，所提取的主成分特征值不一定取1。最好参照碎石图，如果前几个累计提取太小，后边有一个特征根有比较大，即使小于‘1’，也是可以要的。
（2）分类变量是不能做线形相关或回归分析的，如性别、工作类别、部门等，请参照要求条件。
（3）聚类分析中，k-均值聚类为大样本聚类，中间过程不可控或非常有限，所以样本量不太大时应采用系统聚类。而且系统聚类时，不同的聚类方法（如类间、类内联系）和指标（如距离、相似性指标）的选取应该有论证。
（4） 因子分析的目的是找出因子结构然后对分析对象进行更清晰的解释。所以，列出方程不是最后目的，应有因子解释，和对个案的进一步分析，例如通过因子得分实现。
（5）一些分析方法是要求变量标准化的。 请大家注意
五、总结
无论大家以后工作中想用任何方法，一定要认真把该方法先认真学习，透彻掌握， 尤其是一些要领。让专家看到你的分析是可靠的、可信的。 我们的数据分析的最重要的要点。
关于期末SPSS 数据分析报告的注意事项
一、 数据分析, 所以数据很重要. 以下内容必不可少
（1） 无论从哪儿来的数据，从某一本书里来的也是可以的，但报告要详细说明出处，
如书名、作者年代，作为参考文献引用或正文说明都可以。
（2） 不论方法如何，数据质量检查、数据基本描述都应有。
（3） 注意数据各项的单位都应有。
------你们以后做论文需要数据处理时也应由这些内容
二、报告都应有分析目的，分析方法要选用得当。
最后应解决你提出的分析目的和要解决的问题。所以最后应有明确的分析部分。经过分析之后首尾应呼应上，才能说明你正确的理解了该分析方法并应用恰当。
三、分析步骤
在有了分析目的和恰当说明的数据之后，说明要用哪些方法。然后，一般以下列步骤进行具体分析。
（1） 数据调查与基本描述：了解数据、确保数据本身的正确性。
（2） 正式分析的步骤，各步骤中的选项及理由，所选方法应满足的条件及其检验，必要
的结果及其意义解释，结论及结果。
（3） 列出结果，如回归分析中的结果模型。
（4） 如回归、判别因子分析等，可能的话应有结果的验证。包括回拟和新数据验证。
四、其它一些小的但很重要的问题
（1） 因子分析中，所提取的主成分特征值不一定取1。最好参照碎石图，如果前几个累计提取太小，后边有一个特征根有比较大，即使小于‘1’，也是可以要的。
（2）分类变量是不能做线形相关或回归分析的，如性别、工作类别、部门等，请参照要求条件。
（3）聚类分析中，k-均值聚类为大样本聚类，中间过程不可控或非常有限，所以样本量不太大时应采用系统聚类。而且系统聚类时，不同的聚类方法（如类间、类内联系）和指标（如距离、相似性指标）的选取应该有论证。
（4） 因子分析的目的是找出因子结构然后对分析对象进行更清晰的解释。所以，列出方程不是最后目的，应有因子解释，和对个案的进一步分析，例如通过因子得分实现。
（5）一些分析方法是要求变量标准化的。 请大家注意
五、总结
无论大家以后工作中想用任何方法，一定要认真把该方法先认真学习，透彻掌握， 尤其是一些要领。让专家看到你的分析是可靠的、可信的。 我们的数据分析的最重要的要点。