数据流图
数据流图是一种图形化技术，它对系统的逻辑功能进行描绘，图中没有任何具体的物理元素，只是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程。是分析员与用户之间极好的通信工具。
1、符号
数据流图有四种基本符号：
→ 箭头：表示数据流
○ 圆形(圆角矩形) ：表示变换数据的处理(加工) 〓 两条平行横线(开口矩形) ：表示数据存储 □ 正方形(立方体) ：表示数据的源点/终点 注意，数据流与程序流程图中用箭头表示的控制流有本质不同，千万不要混淆。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。
2、例子
画数据流图的步骤：
⑴ 首先画系统的输入/输出，即先画顶层数据流图。
⑵ 画系统内部，即画下层数据流图。一般将层号从0开始编号，采用自顶向下，由外向内的原则。 ⑶ 注意事项
①命名
②编号
③每个处理(加工) 至少有一个输入和输出数据流 ④画数据流而不是控制流
⑤父图与子图的平衡
⑥局部数据存储
⑦可理解性
3、命名
数据流图中每个成分的命名是否恰当，直接影响数据流图的可理解性。在命名时应注意的问题：
1. 为数据流(或数据存储) 命名
名字应代表整个数据流(或数据存储) 的内容, 使人容易理解其含义。如：库存信息、定货报表等。
2. 为处理命名
名字应该反映整个处理的功能。如：处理定货、产生报表等。
4、用途
1、作为交流信息的工具
分析员把系统的逻辑模型用数据流图描绘出来，供有关人员审查确认。
2、作为分析和设计的工具
分析员在常用系统流程图来表达他对新系统的认
识，这种描绘方法形象具体，比较容易验证它的正确性。
数据字典 数据字典是关于数据的信息的集合，是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。 数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典, 数据流图就不严格；然而没有数据流图，数据字典也难于发挥作用。
1、数据字典的内容
一般说来，数据字典应该由对下列4类元素的定义组成：
(1) 数据流
(2) 数据项(即数据元素) ：组成数据流和数据存储
的最小元素。
(3) 数据存储
(4) 处理
数据字典除了数据定义之外，还记录数据元素的一些信息：
·一般信息(名字，别名，描述等等)
·定义(数据类型，长度，结构等等)
·使用特点(值的范围，使用频率，使用方式—输入、输出、本地，条件值等等)
·控制信息(来源，用户，使用它的程序，改变权，使用权等等)
·分组信息(父结构，从属结构，物理位置—记录、文件和数据库等等) 。
其中，数据元素的别名就是该元素的其他等价的名字，出现别名的原因有：
(1)不同的用户对于同样的数据使用了不同的名字；
(2)分析员对同一个数据使用了不同的名字； 下面对数据字典进行简要叙述：
㈠ 数据流条目，主要内容及举例
数据流名称：事务
别名：无
简述：由仓库管理员填写的项目
来源：仓库管理员
去向：处理1“处理事务”
数据流量：每周1000份/周
组成：零件编号+事务类型+数量
㈡ 数据存储条目，主要内容及举例
数据存储名称：库存清单
别名：无
简述：存放所有零件信息
组成：零件编号+零件名称+定货数量+目前价格+
主要供应者+次要供应者
组织方式：索引文件，以“零件编号”为关键字
查询要求：要示能立即查询
㈢ 数据项(或数据元素) 条目，主要内容及举例 数据项名称：零件编号
别名：L_NO, L_NUM
简述：本公司所有零件的编号
类型：字符型
长度：10
取值范围及含义：第1位：进口/国产 第2-4位：类别 第5-7位：规格 第8-10位：品名编号 ㈣ 处理(加工) 条目，主要内容及举例
处理名：处理定货
编号：1.3
激发条件：接收到合格库存信息时
优先级：普通
输入：库存信息
输出：定货信息
处理逻辑：根据库存信息
IF 库存数量
ELSE 显示库存量
ENDIF
2、定义数据的方法
数据字典中的定义就是对数据自顶向下的分解，应把数据分解到什么程度，一般以其含义清楚为止。
由数据项(元素) 组成数据的方式有四种类型： ①顺序：以确定次序连接两个或多个分量；
②选择：从丙个或多个可能的元素中选择一个；
③重复：抒指定的分量重复零次或多个；
④可选：一个分量是可有可无的。
常用的一些符号：
＝ 等价于（定义为） ＋ 和（连接两个分量）
[ ] 或（选其中之一） { } 重复
（ ）可选(可有可无)
3、数据字典的用途 数据字典的用途是作为分析阶段的工具，它建立的一组严密一致的定义，有助于改进分析员和用户之间的通信，将消除许多可能的误解。
4、数据字典的特点
⑴通过名字能方便查阅数据的定义;
⑵没有冗余;
⑶尽量不重复说明信息;
⑷容易更新和修改;
⑸能单独处理、描述每个数据元素的信息； ⑹书写方法简单方便而且严格。
数据流图
数据流图是一种图形化技术，它对系统的逻辑功能进行描绘，图中没有任何具体的物理元素，只是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程。是分析员与用户之间极好的通信工具。
1、符号
数据流图有四种基本符号：
→ 箭头：表示数据流
○ 圆形(圆角矩形) ：表示变换数据的处理(加工) 〓 两条平行横线(开口矩形) ：表示数据存储 □ 正方形(立方体) ：表示数据的源点/终点 注意，数据流与程序流程图中用箭头表示的控制流有本质不同，千万不要混淆。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。
2、例子
画数据流图的步骤：
⑴ 首先画系统的输入/输出，即先画顶层数据流图。
⑵ 画系统内部，即画下层数据流图。一般将层号从0开始编号，采用自顶向下，由外向内的原则。 ⑶ 注意事项
①命名
②编号
③每个处理(加工) 至少有一个输入和输出数据流 ④画数据流而不是控制流
⑤父图与子图的平衡
⑥局部数据存储
⑦可理解性
3、命名
数据流图中每个成分的命名是否恰当，直接影响数据流图的可理解性。在命名时应注意的问题：
1. 为数据流(或数据存储) 命名
名字应代表整个数据流(或数据存储) 的内容, 使人容易理解其含义。如：库存信息、定货报表等。
2. 为处理命名
名字应该反映整个处理的功能。如：处理定货、产生报表等。
4、用途
1、作为交流信息的工具
分析员把系统的逻辑模型用数据流图描绘出来，供有关人员审查确认。
2、作为分析和设计的工具
分析员在常用系统流程图来表达他对新系统的认
识，这种描绘方法形象具体，比较容易验证它的正确性。
数据字典 数据字典是关于数据的信息的集合，是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。 数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典, 数据流图就不严格；然而没有数据流图，数据字典也难于发挥作用。
1、数据字典的内容
一般说来，数据字典应该由对下列4类元素的定义组成：
(1) 数据流
(2) 数据项(即数据元素) ：组成数据流和数据存储
的最小元素。
(3) 数据存储
(4) 处理
数据字典除了数据定义之外，还记录数据元素的一些信息：
·一般信息(名字，别名，描述等等)
·定义(数据类型，长度，结构等等)
·使用特点(值的范围，使用频率，使用方式—输入、输出、本地，条件值等等)
·控制信息(来源，用户，使用它的程序，改变权，使用权等等)
·分组信息(父结构，从属结构，物理位置—记录、文件和数据库等等) 。
其中，数据元素的别名就是该元素的其他等价的名字，出现别名的原因有：
(1)不同的用户对于同样的数据使用了不同的名字；
(2)分析员对同一个数据使用了不同的名字； 下面对数据字典进行简要叙述：
㈠ 数据流条目，主要内容及举例
数据流名称：事务
别名：无
简述：由仓库管理员填写的项目
来源：仓库管理员
去向：处理1“处理事务”
数据流量：每周1000份/周
组成：零件编号+事务类型+数量
㈡ 数据存储条目，主要内容及举例
数据存储名称：库存清单
别名：无
简述：存放所有零件信息
组成：零件编号+零件名称+定货数量+目前价格+
主要供应者+次要供应者
组织方式：索引文件，以“零件编号”为关键字
查询要求：要示能立即查询
㈢ 数据项(或数据元素) 条目，主要内容及举例 数据项名称：零件编号
别名：L_NO, L_NUM
简述：本公司所有零件的编号
类型：字符型
长度：10
取值范围及含义：第1位：进口/国产 第2-4位：类别 第5-7位：规格 第8-10位：品名编号 ㈣ 处理(加工) 条目，主要内容及举例
处理名：处理定货
编号：1.3
激发条件：接收到合格库存信息时
优先级：普通
输入：库存信息
输出：定货信息
处理逻辑：根据库存信息
IF 库存数量
ELSE 显示库存量
ENDIF
2、定义数据的方法
数据字典中的定义就是对数据自顶向下的分解，应把数据分解到什么程度，一般以其含义清楚为止。
由数据项(元素) 组成数据的方式有四种类型： ①顺序：以确定次序连接两个或多个分量；
②选择：从丙个或多个可能的元素中选择一个；
③重复：抒指定的分量重复零次或多个；
④可选：一个分量是可有可无的。
常用的一些符号：
＝ 等价于（定义为） ＋ 和（连接两个分量）
[ ] 或（选其中之一） { } 重复
（ ）可选(可有可无)
3、数据字典的用途 数据字典的用途是作为分析阶段的工具，它建立的一组严密一致的定义，有助于改进分析员和用户之间的通信，将消除许多可能的误解。
4、数据字典的特点
⑴通过名字能方便查阅数据的定义;
⑵没有冗余;
⑶尽量不重复说明信息;
⑷容易更新和修改;
⑸能单独处理、描述每个数据元素的信息； ⑹书写方法简单方便而且严格。