心理统计学总结（皖南医学院适用）
（人民卫生出版社 第二版 姚应水）
1、心理统计学:应用统计学的分支，是运用统计学的原理和方法，专门研究如何整理与分析由实验和测试所获得的数据资料，找出客观规律，进行科学推论的一门应用学科，是心理学研究的科学方法和工具学科。
2、同质:是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分。
变异：个体间的差异。
总体：是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，是同质的所有观察单位某项观察值的集合。
样本：是指从总体中随机抽取部分观察单位其某项观察值的集合。
3、参数：又称总体参数，是反映总体特征或情况的统计指标，由各种方式得到的表示总体特征的量数称为参数。
统计量：对样本观察测量数据进行统计分析所获得的统计指标值称为统计量。
4、误差
(1)系统误差(2)随机测量误差
(3)抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
5、概率：描述某一事件发生的可能性大小的指标。
小概率事件：p
6、心理统计资料的类型
(1)数值变量资料-----计量资料
(2)分类变量资料 无序分类变量-----计数资料
有序分类变量-----等级资料
7、心理统计工作的基本步骤
（1）研究设计（2）收集资料 资料来源：统计报表，医疗卫生工作记录，专题调查或实验研究
（3）整理资料1) 分析资料2）统计描述（集中趋势，离散趋势）3) 统计推断（总体参数的估计方法、假设检验的各种方法）
（4）统计分析
8、频数:是指变量值出现的次数或人数
9、频数分布表的编制
（1）求极差（2）确定组距（3）列表划记并统计频数
10、频数分布表和图的用途
（1）揭示计量资料的分布类型（2）揭示计量资料的资料分布的重要特征（3）便于发现某些特大或特小的可疑值
（4）作为陈述资料的形式（5）提供分组数据，便于进一步计算统计描述指标的统计分析。
11、集中趋势：描述一组数据的观察水平或平均水平
（1）算术平均数：适用于对称分布尤其是正态分布
(2)几何均数
使用条件：原始数据呈倍数关系变化，且经一定形式转化后呈正态分布或近似正态分布
(3)中位数：一组观察值从小到大排列位置居中的值
适用条件：a 偏态分布 b 一端或两端资料分布不明确c 资料分布类型不明确d 等级资料
12、离散趋势：描述数据的离散水平
(1)极差（全距）任何分布
(2)四分位数间距偏态分布
(3)方差和标准差 正态分布
作用：
描述一组观察值的离散程度，S 结合样本均数用来描述正态分布，S 结合n 用来描述标准误，制定一些参考值范围
(4)变异系数
适用条件：变量单位不同时，均数相差很大
13、正态分布的特点
（1）曲线在横轴上方，均数所在处最高（2）以均数为中心，左右对称
（3）两个参数，形态参数和位置参数（4）曲线下面积有一定规律
14、均数的抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异以及各样本之间的差异。
标准误:样本均数的标准差
15、T 分布的特征
16、点估计：用样本统计量直接作为其总体参数的估计值。
影响可信区间估计的两个要素：准确度 精密度
17、假设检验步骤
（1）建立假设，确定检验水准α（2）选定检验方法，计算检验统计量（3）确定p 值，做出推断结论
18、假设检验注意事项
（1）要有严密的研究设计（2）应根据研究目的的设计设计类型和资料性质选用适当的检验方法
（3）正确理解“显著性”的含义（4）建设检验的结论不能绝对化
19、两类错误
I 类错误：拒绝实际成立的H0 ，II 类错误:不拒绝实际不成立的H0
拒绝H0只可能犯I 类错误，不拒绝H0只可能犯II 类错误
20、T 检验，z 检验的适用条件
21、单因素方差分析的基本思想
SS 总=SS组间+SS组内
V 总=V组间+V组内
MS 组间=SS组间/V组间，MS 组内=SS组内/V组内
F=MS组间/MS组内
22、方差分析的注意事项
（1）两个或两个以上均数的比较（2）样本必须来自正态分布的总体
（3）各组资料总体方差相等，各总体具有方差齐性（4）各样本相互独立
23、相对数：两个有关联指标之比。
率：某种现象发生的频率或强度。
率=某现象实际发生的观察单位数/可能发生该现象的观察单位总数
构成比：表示某事物内部各组成部分所占的比重或成分。
构成比=事物内部某一组成部分的例数/该事物各部分总例数
相对比：表示两个有关事物指标之比。
优势比：是一个事件在某一种情况下的发生概率与不发生率之比与该事件在另一种情况下的发生率与不发生率之比的比。
24、应用相对数的注意事项
（1）分母不宜过小（2）正确区分率和构成比（3）注意率和构成比的可比性（4）合计率的计算（5）率也存在抽样误差
25、X2检验的基本思想:检验A 与T 之间的差别是否由抽样误差引起。
X2检验的用途：用于两个或多个两类总体某率或构成比的比较。
用于两个或多个多类总体某率或构成比的比较。
26、X2检验的适用条件
27、秩和检验的优缺点及适用范围
优点：（）无严格的条件限制，计算简单易于掌握（）适用范围广
缺点：当资料满足正态分布时，采用非参数检验会增大II 错误。
适用范围：
（1）偏态分布（2）等级资料（3）一端或两端分布不明确（4）资料类型不明确
编秩原则:按差值的绝对值从小到大排列，然后冠以原有的符号
（1）差值为0应删除，并从样本删去（2）绝对值相同且符号相同，可以取平均秩次或顺次编
（3）绝对值相同但符号相反，只能取平均秩次。
28、直线回归分析：解决两变量间的数量依存关系。
直线相关分析：解决两变量间相关关系的密切程度及其方向
29、直线回归分析是注意事项
（1）进行回归分析要有实际意义（2）进行直线回归分析之前应绘制散点图（3）直线回归方程的适用范围一般为自变量的取值范围
30、直线相关与回归方程的区别与联系
联系：同一资料，b 和r 符号一致，同一资料，Tb=Tr，R2=SS回/SS总
31、实验设计的三因素四原则
三因素：处理因素，受试对象，实验效应
实验原则：对照原则，随机化原则，重复原则，均衡原则。
心理统计学总结（皖南医学院适用）
（人民卫生出版社 第二版 姚应水）
1、心理统计学:应用统计学的分支，是运用统计学的原理和方法，专门研究如何整理与分析由实验和测试所获得的数据资料，找出客观规律，进行科学推论的一门应用学科，是心理学研究的科学方法和工具学科。
2、同质:是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分。
变异：个体间的差异。
总体：是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，是同质的所有观察单位某项观察值的集合。
样本：是指从总体中随机抽取部分观察单位其某项观察值的集合。
3、参数：又称总体参数，是反映总体特征或情况的统计指标，由各种方式得到的表示总体特征的量数称为参数。
统计量：对样本观察测量数据进行统计分析所获得的统计指标值称为统计量。
4、误差
(1)系统误差(2)随机测量误差
(3)抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
5、概率：描述某一事件发生的可能性大小的指标。
小概率事件：p
6、心理统计资料的类型
(1)数值变量资料-----计量资料
(2)分类变量资料 无序分类变量-----计数资料
有序分类变量-----等级资料
7、心理统计工作的基本步骤
（1）研究设计（2）收集资料 资料来源：统计报表，医疗卫生工作记录，专题调查或实验研究
（3）整理资料1) 分析资料2）统计描述（集中趋势，离散趋势）3) 统计推断（总体参数的估计方法、假设检验的各种方法）
（4）统计分析
8、频数:是指变量值出现的次数或人数
9、频数分布表的编制
（1）求极差（2）确定组距（3）列表划记并统计频数
10、频数分布表和图的用途
（1）揭示计量资料的分布类型（2）揭示计量资料的资料分布的重要特征（3）便于发现某些特大或特小的可疑值
（4）作为陈述资料的形式（5）提供分组数据，便于进一步计算统计描述指标的统计分析。
11、集中趋势：描述一组数据的观察水平或平均水平
（1）算术平均数：适用于对称分布尤其是正态分布
(2)几何均数
使用条件：原始数据呈倍数关系变化，且经一定形式转化后呈正态分布或近似正态分布
(3)中位数：一组观察值从小到大排列位置居中的值
适用条件：a 偏态分布 b 一端或两端资料分布不明确c 资料分布类型不明确d 等级资料
12、离散趋势：描述数据的离散水平
(1)极差（全距）任何分布
(2)四分位数间距偏态分布
(3)方差和标准差 正态分布
作用：
描述一组观察值的离散程度，S 结合样本均数用来描述正态分布，S 结合n 用来描述标准误，制定一些参考值范围
(4)变异系数
适用条件：变量单位不同时，均数相差很大
13、正态分布的特点
（1）曲线在横轴上方，均数所在处最高（2）以均数为中心，左右对称
（3）两个参数，形态参数和位置参数（4）曲线下面积有一定规律
14、均数的抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异以及各样本之间的差异。
标准误:样本均数的标准差
15、T 分布的特征
16、点估计：用样本统计量直接作为其总体参数的估计值。
影响可信区间估计的两个要素：准确度 精密度
17、假设检验步骤
（1）建立假设，确定检验水准α（2）选定检验方法，计算检验统计量（3）确定p 值，做出推断结论
18、假设检验注意事项
（1）要有严密的研究设计（2）应根据研究目的的设计设计类型和资料性质选用适当的检验方法
（3）正确理解“显著性”的含义（4）建设检验的结论不能绝对化
19、两类错误
I 类错误：拒绝实际成立的H0 ，II 类错误:不拒绝实际不成立的H0
拒绝H0只可能犯I 类错误，不拒绝H0只可能犯II 类错误
20、T 检验，z 检验的适用条件
21、单因素方差分析的基本思想
SS 总=SS组间+SS组内
V 总=V组间+V组内
MS 组间=SS组间/V组间，MS 组内=SS组内/V组内
F=MS组间/MS组内
22、方差分析的注意事项
（1）两个或两个以上均数的比较（2）样本必须来自正态分布的总体
（3）各组资料总体方差相等，各总体具有方差齐性（4）各样本相互独立
23、相对数：两个有关联指标之比。
率：某种现象发生的频率或强度。
率=某现象实际发生的观察单位数/可能发生该现象的观察单位总数
构成比：表示某事物内部各组成部分所占的比重或成分。
构成比=事物内部某一组成部分的例数/该事物各部分总例数
相对比：表示两个有关事物指标之比。
优势比：是一个事件在某一种情况下的发生概率与不发生率之比与该事件在另一种情况下的发生率与不发生率之比的比。
24、应用相对数的注意事项
（1）分母不宜过小（2）正确区分率和构成比（3）注意率和构成比的可比性（4）合计率的计算（5）率也存在抽样误差
25、X2检验的基本思想:检验A 与T 之间的差别是否由抽样误差引起。
X2检验的用途：用于两个或多个两类总体某率或构成比的比较。
用于两个或多个多类总体某率或构成比的比较。
26、X2检验的适用条件
27、秩和检验的优缺点及适用范围
优点：（）无严格的条件限制，计算简单易于掌握（）适用范围广
缺点：当资料满足正态分布时，采用非参数检验会增大II 错误。
适用范围：
（1）偏态分布（2）等级资料（3）一端或两端分布不明确（4）资料类型不明确
编秩原则:按差值的绝对值从小到大排列，然后冠以原有的符号
（1）差值为0应删除，并从样本删去（2）绝对值相同且符号相同，可以取平均秩次或顺次编
（3）绝对值相同但符号相反，只能取平均秩次。
28、直线回归分析：解决两变量间的数量依存关系。
直线相关分析：解决两变量间相关关系的密切程度及其方向
29、直线回归分析是注意事项
（1）进行回归分析要有实际意义（2）进行直线回归分析之前应绘制散点图（3）直线回归方程的适用范围一般为自变量的取值范围
30、直线相关与回归方程的区别与联系
联系：同一资料，b 和r 符号一致，同一资料，Tb=Tr，R2=SS回/SS总
31、实验设计的三因素四原则
三因素：处理因素，受试对象，实验效应
实验原则：对照原则，随机化原则，重复原则，均衡原则。