第25卷第1期Vol.25 No.1
统计与信息论坛
Statistics&InformationForum
2010年1月Jan.,2010
统计理论与方法
外贸对经济增长贡献的计算方法初探
刘亚军
(西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061)
摘要:传统上外贸对经济增长的贡献是通过国民收入恒等式计算的,但是这种计算方法却没有把外贸对国内消费和投资的间接作用计算在内。由此在分析传统计算方法存在问题的基础上,就外贸对经济增长的贡献做出了新的界定,提出了一种计算外贸对中国经济增长贡献的新方法。根据这种方法,外贸对中国经济增长的贡献比传统方法的计算结果显著得多。
关键词:外贸;经济增长;计算方法
中图分类号:F061.2 文献标志码:A 文章编号:1007-3116(2010)01-0031-05
一、引 言
因为直接从国民收入支出恒等式出发计算外贸
对经济增长的贡献,在现实应用中不能取得令人信服的结论,所以许多学者提出了新的计算方法[1-3]。计算外贸对经济增长的关键在于正确地估计外贸对投资和消费的影响,而传统方法没有考
收稿日期:2009-06-18
虑这一点。林毅夫、李永军(以下简称林文)对传统的计算方法进行了修正,考虑了出口对消费、投资的间接作用[4]。但是修正后的方法所得到的结果与传统计算方法的结果并没有实质上的不同,主要原因在于这种方法的估计方程中存在的多重共线性。在方法论上,如果将外贸对消费和投资的间接作用考虑在内,就必须寻找一种能将这种间接作用从
作者简介:刘亚军(1971-),男,陕西靖边人,博士生,研究方向:农业经济管理。
DynamicAnalysisofChineseForeignTradeInfluenceontheEconomicDevelopment
WANGBo wen1,LIUCang2,GUOYa jun1
(1.SchoolofEconomicsandManagement,NorthwestA&FUniversity,Yangling712100,China;2.SchoolofManagement,Xi!anUniversityofFinanceandEconomics,Xi!an710100,China)
Abstract:ThispaperteststhestationaryofrelevantChineseeconomicvariablesfrom1980to2007byADFtest,andanalysestheirco-integrationrelationtodecidewhetherthereisastablebalancedrelationamongthem.Thenitanalysestheirlong-termelasticrelationsbyestablishingaco-integrationanalyzingequation.Italsoresearchestheirdynamicrelationsinfluencedbytheshort-termfluctuationbyestablishinganerrorcorrectmodel;finallyitusesGrangercausalitytesttospecifythestatisticalcausalitybetweenChineseforeigntradeanditseconomicdevelopment.Theconclusionisthatinashortterm,theeconomicgrowthismainlyrestrictedbythedemand,andinalongtermitisdecidedbyproductivityimprovement.Therelevantpolicysuggestionis,undertheconditionofcontinuallyemphasizingtheroleofmarketcreatingabilityofexporttrade,itshouldfullymotivatetheroleofimporttrade,andtoincreaseChineseeconomicrapidlygrowthfromtwoaspectsofforeigntradeasincreasingkeyfactors!suppliesanditsimportantroleofcreatingmarketdemand.
Keywords:foreigntrade;economicgrowth;dynamicanalysis
(责任编辑:李 勤)
统计与信息论坛
GDP数据中分离出来的方法,而消费、投资与进、出口及GDP数据之间的高度相关性增加了这种努力的困难。本文的目的是在这方面进行初步的尝试,希望较为准确地反映外贸对经济增长促进作用的实际情况。
抵消的,而且没有考虑进、出口对消费、投资的影响。林文从宏观总量模型出发,对传统计算方法进行了如下修正[4]。
由于进口增长更多受国内因素决定,而出口更多地受国际因素影响,可以把出口看成一个外生变量。为此,将出口作为消费函数、投资函数和进口函数的解释变量,关于这些函数形式的其他假设与标准的宏观经济模型是相当一致的。假设消费函数为:
Ct= 0+ 1Yt+ 2Ct-1+ t投资函数为:
It= 0+ 1Yt+ 2Rt+vt进口函数为:
Mt=!0+!1Ct+!3Xt+!4ER4+wt
变量的联立方程组:
Yt=∀0+∀1Ct-1+∀2Rt+∀3Xt+∀4ERt+eYtCt=#0+#1Ct-1+#2Rt+#3Xt+#tERt+eCtI0=∃0+∃1Ct-1+∃2Rt+∃3Xt+∃4ERt+eItMt=%0+%1Ct-1+%2Rt+%3Xt+%4ERt+eMt
(7)
公式(7)中,Rt,Xt,ERt分别表示时期t的真实利率、时期t的总出口和时期t的有效汇率水平。这样就把收入、消费、投资、进口表示为上期消费、利率、出口和汇率的函数,利用实际数据估计公式(7),就可以得到各个系数。林毅夫等人把对外贸易对经济增长的贡献定义为净出口对经济增长的贡献与总出口通过拉动消费和投资而产生的贡献之和,即:
dCtdIt
+&Xt+&NEt/Yt-1dXtdXt
(8)(6)
联立公式(1)、(4)、(5)、(6)得到一个包含四个
(5)(4)
二、外贸对经济增长贡献的两种算法
(一)直接以支出恒等式出发的计算方法计算外贸对经济增长的贡献最简单的方法是直接利用国民收入恒等式。在国民收入账户中,国民收
入(Y)是一国消费(C)和总投资(I)支出的总和,加上出口(X),再减去进口(M),本文未考虑政府支出。
GDP=C+I+X-M对公式(1)求关于时间t的导数:
GDP∀=C∀+I∀+(X∀-M∀)
(1)(2)
其中GDP∀=dY/dt表示收入年增长,其余类似。用NE=X-M代表净出口,将公式(2)变形为增长率形式,可得:
=#+#+#(3)GDPCYIYNEY
在传统的计算方法中,通常是以净出口对经济增长的贡献衡量外贸对经济增长贡献的。
由公式(3)容易看出,经济增长率可以分解为消费增长率、投资增长率、净出口增长率与它们占总收入份额的乘积之和。把公式(3)右边的最后一项称为外贸增长对经济增长的拉动度,把最后一项占GDP增长率的百分比称为外贸对经济增长的贡献。
表1 1991-2000年净出口
对中国GDP增长贡献表
年份[***********]95
传统方法计算结果 0.37-1.70-3.36 3.50 0.53
林文方法计算结果 1.42-0.94-3.44 6.67 0.92
年份[***********]00
传统方法计算结果 0.65 2.01 0.36-0.95-0.19
单位:%
林文方法计算结果 0.33 3.17 0.55-0.43 1.48
由方程组(7)中容易看出,总出口增长对消费&Xt&XtdCt#=#,总出口3#Yt-1Yt-1dXt
dIt&Xt
增长对投资增长的贡献分别为#=∃3#
dXtYt-1
&Xt
。于是,公式(8)的数值可以通过计算[(#3+Yt-1
增长的贡献分别为
∃3)&Xt+&NEt]/Yt-1得到。表1列出了根据这种修正方法计算1991-2000年外贸对中国经济增长的贡献。可以看出,与传统方法相比,根据林毅夫等人提出的方法计算的外贸对经济增长的贡献有所提高,但是仍然没有实质性的改变[4]。
(三)两种计算方法比较
直接从支出恒等式出发计算进、出口的贡献,出
数据来源:林毅夫、李永军,∃对外贸易与经济增长关系的再考察%。
表1给出了传统方法计算外贸贡献的数值。可以看到,按照传统方法计算的净出口对GDP的增长率贡献较小,这与人们的经验相矛盾,因而传统方法
低估了外贸对经济增长的贡献。
(二)林毅夫等人提出的修正方法
在传统计算方法中,出口和进口的贡献是互相
刘亚军:外贸对经济增长贡献的计算方法初探
口的效应总是负的,而且实际上计算的是净出口对总需求的拉动。另外,这种方法也不能反映进、出口通过影响消费和投资而对经济增长产生的影响。
林文提出的方法,把出口对消费和投资的间接效应考虑进来,模型的设定也与标准的宏观经济模型一致,但是,这种方法在计算上的关键问题是没有解决回归方程中的多重共线性问题,如公式(7)中第一个方程,消费的一阶滞后与出口总额是强相关的,这会对回归结果产生影响
[5]
其中C0t、I0t表示去除进、出口影响,即完全封闭经济条件下的消费和投资。Cft、Ift表示进、出口对消费和投资产生的间接影响。显然,公式(9)将GDP表示为不存在外贸时将发生的部分和由外贸而增加的部分。所以,外贸对GDP的贡献为:Cft+Ift+Et-Mt。
但是,由于只能得到总消费和总投资的统计数据,问题转化为将总消费和总投资数据分解为外贸相关部分与外贸无关部分。设总消费可以分解为公式(10):
Ct=C0t(GDP0t,&)+Cft(Et,Mt)
(10)
。
三、估计外贸对经济增长总贡献的方法
(一)外贸对经济增长的总贡献
如果纯粹从国民收入核算的角度看,支出恒等式正确地给出了GDP的数值。支出恒等式本身并不意味着进口的贡献总是负的,只是表明进口应在计算GDP时作为扣除计算,不管进口是用于中间品投入,还是用于消费。但是,如果直接把支出恒等式用于计算外贸的贡献,就会高估消费和资本形成对GDP的贡献,低估进、出口的贡献[6-7]。进、出口对消费和投资都有影响,传统的计算方法没有考虑外贸的这种间接影响(外贸通过影响消费和投资对经济增长产生的影响),而仅仅给出了外贸的直接效应(净出口数量变动对经济增长的直接影响)。因此,计算外贸对经济增长影响的关键是分析进口与出口对经济不同部分的间接影响。
出口对经济增长的作用主要是拉动总需求,包括投资需求和消费需求,因而,出口会拉动经济增长。进口对经济增长的作用较为复杂,因为一部分进口品是国内消费的互补品或国内生产和出口品生产投入的互补品,这些进口对GDP的影响是正的。一部分进口品对国内产品具有替代性,这类进口对GDP具有负的影响。因此,用于生产的进口品对经济增长的作用不是这些进口用于生产发挥的作用,而应是存在这些进口时的经济增长与没有这些进口时的经济增长的差额。进口品用于消费而对经济增长产生的作用,应该是不存在这些进口时的经济增长与存在这些进口时的经济增长的差额。
(二)从GDP中分解出外贸产生的间接影响为了在支出恒等式中能够表现出外贸对投资和消费的间接作用,笔者希望支出恒等式可以被表示为如下的形式:
GDPt=C0t+I0t+Cft+Ift+Et-Mt(9)
∋
其中,外贸的间接影响Cft被分解成Et、Mt的函数,C0t表示不存在外贸时的消费,是GDP0t等国内经济变量的函数∋。设总投资可以分解成下式:
It=I0t(GDP0t,&)+Ift(Et,Mt)
(11)
其中,Ift表示由外贸引起的投资,I0t表示不存在外贸时的投资。
从需求的角度讲,长期而言,外贸必须平衡,因此,长期而言净出口必然为0。由于进、出口对投资和消费的间接作用,这意味着外贸对经济增长的贡献也为0。为了反映进、出口对消费和投资的间接作用,并减少模型的变量,将公式(10)和公式(11)中的两个变量Et和Mt用一个变量,即进、出口总额代替。同时,由于Cft不是可直接观察的,为简化分析,直接对Ct进行分析。用EMt表示进、出口总额,假设消费与GDP与进、出口总额之间存在如下的线性关系:
Ct= 0+ 1(GDPt- 2EMt-!2EMt)+
2EMt+∋t
(12)
在公式(12)中, 2EMt项表示了外贸引起的消费,!2EMt项代表了外贸引起的投资,因此,(GDPt
- 2EMt-!2EMt)近似地表示了封闭经济条件下的GDP0t。公式(12)可进一步变形为:
Ct= 0+ 1GDPt+( 2- 1 2- 1!2)EMt+∋t
(13)
同理,假设投资与GDP与进、出口总额之间存在如下的线性关系:
It=!0+!1(GDPt- 2EMt-!2EMt)+
2EMt+(t
进一步变形可得:
It=!0+!1GDPt+(!2-!1!2-!1 2)EMt+(t
由于中国的消费和投资对利率等变量不很敏感,这里仅将进、出口纳入模型。
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(14)
由于GDP、E、M之间存在强烈的共线性关系,所以不能直接对上式运用回归方法。为消去回归方程中的多重共线性问题,将出口和进口分别对GDP进行回归。设回归方程分别为:
EMt= 0+ 1GDPt+vt
不相关的。将公式(15)代入公式(13)可得到:
Ct=( 0+ 2 0- 1 2 0- 1!2 0)+
( 1+ 2 1- 1 2 1- 1!1 1)GDPt+( 2- 1 2- 1!2))t+∋t
将公式(16)代入公式(14)得到:
It=(!0+!2 0-!1!2 0-!1 2 0)+
(!1+!2 1-!1!2 1-!1 2 1)GDPt+(!2-!1!2-!1 2))t+(t
(17)
由公式(15)算得残差项)t,利用宏观经济数据对公式(16)和公式(17)进行回归,可以得出消费函数和投资函数中解释变量系数的估计。再由待定系数法可得到 0, 1, 2,!0,!1,!2的值,代入公式(12)就可以计算出外贸对消费的间接作用,同理可以计算出外贸对投资的间接作用。
(16)(15)
由回归理论可知,公式(15)中的vt与GDPt是
0-958.0606 2+958.0606 1 2+ 958.0606 1!2=121.7041 1+0.332688 2-0.332688 1 2- 0.332688 1!1=0.60317 2- 1 2- 1!2=0
!0-958.0606!2+958.0606!1!2+ 958.0606!1 2=-205.8024!1+0.332688!2-0.332688!1!2- 0.332688 2!1=0.388430!2-!1!2-!1
2=0运用不动点迭代法
[8]
(21)
,求解方程组(21)得到:
0=121.7041, 1=0.6116, 2=0.5466!0=-205.8024,!1=0.3884,!2=0
.3471
(22)
将公式(22)的结果代入公式(12)、(13)得:Ct=121.7041+0.6116#
(GDPt-0.5466#EMt-0.3471#EMt)+0.5466#EMt+∋t
It=-205.8024+0.3471#
(GDPt-0.5466#EMt-0.3471#EMt)+0.3471#EMt+(t
(24)
通过公式(23)和公式(24),总消费和总投资被分解为由外贸解释的部分和由(封闭经济)条件下的收入(GDP0t)解释的部分。由公式(23)、(24)可以看出,外贸增长对于总消费和总投资都具有正的影响。
为计算外贸对中国经济增长的贡献,将公式(23)和公式(24)代入支出恒等式,忽略误差项后可得到:
GDPt=84.0983+0.9587#
(GDPt-0.8937#EMt)+0.8937#EMt+Et-Mt
增长的贡献可通过下式计算:
GDP0tEMtGDPt
=0.9587+0.8937+
GDPt-1GDPt-1GDPt-1
NEt
GDPt-1
定义外贸对经济增长的拉动度为:EMtNEt
0.8937GDP+GDP
t-1t-1
外贸对经济增长的贡献率为:
(26)(25)
令GDP0t=GDPt-0.8937#EMt。各部分对GDP
(23)
四、计算外贸对中国经济增长的贡献
首先,利用中国1978-2002年的统计数据,对
公式(15)进行回归。根据Chow!s断点检验,将所有样本分为三个阶段,即1978-1988年、1989-2002年和2003-2007年三个阶段。首先对1978-1988:
EMt=-958.0606+0.332688#GDPt
(18)
该方程中,t统计量为26.05654,F统计量为678.6435,调整的拟合度为0.985464。该方程是显著的,拟合度也相当理想。利用方程(15)可以很容易地计算出估计残差:
)t=EMt+958.0606-0.332688#GDPt
由公式(16)的回归结果可知:不能拒绝)t的系数为0的假设,且)t的回归系数近似等于0,去掉变量)t后重新回归可得到如下公式:
Ct=126.7041+0.60317#GDPt
同理可得到:
It=-205.8024+0.388430#GDPt
^^
(19)(20)
将公式(16)、(17)与公式(19)、(20)对比,并考虑到)t的回归系数等于0,可以得到如下关于 0, 1, 2,!0,!1,!2的方程组:
刘亚军:外贸对经济增长贡献的计算方法初探
0.8937
EMtNEtGDPt
+/
GDPt-1GDPt-1GDPt-1
(27)
是由外贸的增长引起的,在另外一些年份,外贸对中国经济增长的贡献较小。同时,在个别年份中,外贸增长对中国经济增长的作用是非常大的,这与人们的直观感受较为符合。
对1989-2002年及2003-2007年的样本重复公式(18)~(27)的过程,可以得到这两个时期外贸对中国经济增长的总贡献。表2列出了1979年至2007年外贸对中国经济增长的贡献。
表2 1979-2002年
外贸对中国经济增长贡献表
年份GDP增长率外贸贡献率1979 7.616.[***********][***********][***********]1993
7.85.29.110.915.213.58.811.611.34.13.89.214.213.5
22.3625.0515.066.7422.822.4116.6823.7217.6416.1319.740.9325.387.05
四、结 语
根据近几十年来中国对外贸易对国民经济发展
巨大贡献的直觉观感,再看本文与传统方法计算外贸对经济增长贡献的区别,传统计算方法也许存在不足,本文在传统方法和林文提出的计算方法基础上,进行一些尝试,提出一种新的计算办法,以期较为准确且贴近实际情况。传统计算办法不足的原因也许在于没有将进、出口通过影响消费和投资而间接地对经济增长产生的影响计算在内。为了计算这种间接影响,本文将GDP分解为不存在外贸时的部分和由外贸引起的部分,这样就可以计算出外贸对经济增长的全部贡献。依据这种分解方法,计算了外贸对中国经济增长的贡献,结果表明:外贸对经济增长的贡献,比传统方法和林文方法的计算结果来说非常显著。由于篇幅的限制,本文的计算模型设定是相当简化的,没有考虑利率、汇率以及经济周期波动和宏观经济政策的影响,将这些因素考虑进来后,笔者预期外贸贡献的计算结果会有所下降,但是与传统的计算方法相比仍会有实质性的改善。
单位:%
年份GDP增长率外贸贡献率199412.623.[***********][***********][***********]-
10.529.68.87.87.187.589.19.59.910.711.4 -6.897.1818.493.3827.1824.4921.2211.1728.626.735.632.745.6 -
数据来源:∃中国统计年鉴%(2003)。
从表2可以看出:大部分的计算结果比传统方法有了很大的改变,而且外贸对中国经济增长的贡献在不同年份差别很大。在一些年份,经济增长主要参考文献:
[1] 尹敬东.外贸对经济增长的贡献:中国经济增长奇迹的需求解析[J].数量经济技术经济研究,2007(10):81-90.[2] 张建刚.外贸与中国经济增长关系的计量分析[J].经济经纬,2006(1):44-47.
[3] 沈利生,吴振宇.外贸对经济增长贡献的定量分析[J].吉林大学社会科学学报,2004(4):67-78.
[4] 林毅夫,李永军.对外贸易与经济增长关系的再考察[J].国际贸易,2001(9):22-26.
[5] 焦俊会,任桂仙.进口对GDP及其增长的贡献分析[M]//2001年中国投入产出理论与实践.北京:中国统计出版社,
2000:283-287.
[6] 黄益平,宋立刚.应用数量经济学[M].上海:上海人民出版社,2001:121-136.[7] J.约翰斯顿,J.迪纳尔多.计量经济学方法[M].北京:中国经济出版社,2002:238-251.[8] 张瑞丰.精通MATLAB6.5[M].北京:中国水利水电出版社,2004:12-64.
AStudyonApproachesofCalculatingForeignTrade!sContributiontoEconomicGrowth
LIUYa jun
(SchoolofEconomicsandFinance,Xi!anJiaotongUniversity,Xi!an710061,China)
Abstract:Thispaperreviewstwoapproachesofcalculatingforeigntrade!scontributiontoeconomicgrowth,i.e.traditionalapproachandtheapproachwhichLinproposed.Manystudiesrevealedthatthetraditionalmethodhadobviousdefects.Althoughthelatermethodshaveimproveditscalculationresults,itstillhasshortcomings.Thispaperproposesanewmethodwhichcanbeusedtoestimatingforeigntrade!scontributiontoeconomicgrowth.
Keywords:foreigntrade;economicgrowth;calculatingmethods
(责任编辑:李 勤)
第25卷第1期Vol.25 No.1
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2010年1月Jan.,2010
统计理论与方法
外贸对经济增长贡献的计算方法初探
刘亚军
(西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061)
摘要:传统上外贸对经济增长的贡献是通过国民收入恒等式计算的,但是这种计算方法却没有把外贸对国内消费和投资的间接作用计算在内。由此在分析传统计算方法存在问题的基础上,就外贸对经济增长的贡献做出了新的界定,提出了一种计算外贸对中国经济增长贡献的新方法。根据这种方法,外贸对中国经济增长的贡献比传统方法的计算结果显著得多。
关键词:外贸;经济增长;计算方法
中图分类号:F061.2 文献标志码:A 文章编号:1007-3116(2010)01-0031-05
一、引 言
因为直接从国民收入支出恒等式出发计算外贸
对经济增长的贡献,在现实应用中不能取得令人信服的结论,所以许多学者提出了新的计算方法[1-3]。计算外贸对经济增长的关键在于正确地估计外贸对投资和消费的影响,而传统方法没有考
收稿日期:2009-06-18
虑这一点。林毅夫、李永军(以下简称林文)对传统的计算方法进行了修正,考虑了出口对消费、投资的间接作用[4]。但是修正后的方法所得到的结果与传统计算方法的结果并没有实质上的不同,主要原因在于这种方法的估计方程中存在的多重共线性。在方法论上,如果将外贸对消费和投资的间接作用考虑在内,就必须寻找一种能将这种间接作用从
作者简介:刘亚军(1971-),男,陕西靖边人,博士生,研究方向:农业经济管理。
DynamicAnalysisofChineseForeignTradeInfluenceontheEconomicDevelopment
WANGBo wen1,LIUCang2,GUOYa jun1
(1.SchoolofEconomicsandManagement,NorthwestA&FUniversity,Yangling712100,China;2.SchoolofManagement,Xi!anUniversityofFinanceandEconomics,Xi!an710100,China)
Abstract:ThispaperteststhestationaryofrelevantChineseeconomicvariablesfrom1980to2007byADFtest,andanalysestheirco-integrationrelationtodecidewhetherthereisastablebalancedrelationamongthem.Thenitanalysestheirlong-termelasticrelationsbyestablishingaco-integrationanalyzingequation.Italsoresearchestheirdynamicrelationsinfluencedbytheshort-termfluctuationbyestablishinganerrorcorrectmodel;finallyitusesGrangercausalitytesttospecifythestatisticalcausalitybetweenChineseforeigntradeanditseconomicdevelopment.Theconclusionisthatinashortterm,theeconomicgrowthismainlyrestrictedbythedemand,andinalongtermitisdecidedbyproductivityimprovement.Therelevantpolicysuggestionis,undertheconditionofcontinuallyemphasizingtheroleofmarketcreatingabilityofexporttrade,itshouldfullymotivatetheroleofimporttrade,andtoincreaseChineseeconomicrapidlygrowthfromtwoaspectsofforeigntradeasincreasingkeyfactors!suppliesanditsimportantroleofcreatingmarketdemand.
Keywords:foreigntrade;economicgrowth;dynamicanalysis
(责任编辑:李 勤)
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GDP数据中分离出来的方法,而消费、投资与进、出口及GDP数据之间的高度相关性增加了这种努力的困难。本文的目的是在这方面进行初步的尝试,希望较为准确地反映外贸对经济增长促进作用的实际情况。
抵消的,而且没有考虑进、出口对消费、投资的影响。林文从宏观总量模型出发,对传统计算方法进行了如下修正[4]。
由于进口增长更多受国内因素决定,而出口更多地受国际因素影响,可以把出口看成一个外生变量。为此,将出口作为消费函数、投资函数和进口函数的解释变量,关于这些函数形式的其他假设与标准的宏观经济模型是相当一致的。假设消费函数为:
Ct= 0+ 1Yt+ 2Ct-1+ t投资函数为:
It= 0+ 1Yt+ 2Rt+vt进口函数为:
Mt=!0+!1Ct+!3Xt+!4ER4+wt
变量的联立方程组:
Yt=∀0+∀1Ct-1+∀2Rt+∀3Xt+∀4ERt+eYtCt=#0+#1Ct-1+#2Rt+#3Xt+#tERt+eCtI0=∃0+∃1Ct-1+∃2Rt+∃3Xt+∃4ERt+eItMt=%0+%1Ct-1+%2Rt+%3Xt+%4ERt+eMt
(7)
公式(7)中,Rt,Xt,ERt分别表示时期t的真实利率、时期t的总出口和时期t的有效汇率水平。这样就把收入、消费、投资、进口表示为上期消费、利率、出口和汇率的函数,利用实际数据估计公式(7),就可以得到各个系数。林毅夫等人把对外贸易对经济增长的贡献定义为净出口对经济增长的贡献与总出口通过拉动消费和投资而产生的贡献之和,即:
dCtdIt
+&Xt+&NEt/Yt-1dXtdXt
(8)(6)
联立公式(1)、(4)、(5)、(6)得到一个包含四个
(5)(4)
二、外贸对经济增长贡献的两种算法
(一)直接以支出恒等式出发的计算方法计算外贸对经济增长的贡献最简单的方法是直接利用国民收入恒等式。在国民收入账户中,国民收
入(Y)是一国消费(C)和总投资(I)支出的总和,加上出口(X),再减去进口(M),本文未考虑政府支出。
GDP=C+I+X-M对公式(1)求关于时间t的导数:
GDP∀=C∀+I∀+(X∀-M∀)
(1)(2)
其中GDP∀=dY/dt表示收入年增长,其余类似。用NE=X-M代表净出口,将公式(2)变形为增长率形式,可得:
=#+#+#(3)GDPCYIYNEY
在传统的计算方法中,通常是以净出口对经济增长的贡献衡量外贸对经济增长贡献的。
由公式(3)容易看出,经济增长率可以分解为消费增长率、投资增长率、净出口增长率与它们占总收入份额的乘积之和。把公式(3)右边的最后一项称为外贸增长对经济增长的拉动度,把最后一项占GDP增长率的百分比称为外贸对经济增长的贡献。
表1 1991-2000年净出口
对中国GDP增长贡献表
年份[***********]95
传统方法计算结果 0.37-1.70-3.36 3.50 0.53
林文方法计算结果 1.42-0.94-3.44 6.67 0.92
年份[***********]00
传统方法计算结果 0.65 2.01 0.36-0.95-0.19
单位:%
林文方法计算结果 0.33 3.17 0.55-0.43 1.48
由方程组(7)中容易看出,总出口增长对消费&Xt&XtdCt#=#,总出口3#Yt-1Yt-1dXt
dIt&Xt
增长对投资增长的贡献分别为#=∃3#
dXtYt-1
&Xt
。于是,公式(8)的数值可以通过计算[(#3+Yt-1
增长的贡献分别为
∃3)&Xt+&NEt]/Yt-1得到。表1列出了根据这种修正方法计算1991-2000年外贸对中国经济增长的贡献。可以看出,与传统方法相比,根据林毅夫等人提出的方法计算的外贸对经济增长的贡献有所提高,但是仍然没有实质性的改变[4]。
(三)两种计算方法比较
直接从支出恒等式出发计算进、出口的贡献,出
数据来源:林毅夫、李永军,∃对外贸易与经济增长关系的再考察%。
表1给出了传统方法计算外贸贡献的数值。可以看到,按照传统方法计算的净出口对GDP的增长率贡献较小,这与人们的经验相矛盾,因而传统方法
低估了外贸对经济增长的贡献。
(二)林毅夫等人提出的修正方法
在传统计算方法中,出口和进口的贡献是互相
刘亚军:外贸对经济增长贡献的计算方法初探
口的效应总是负的,而且实际上计算的是净出口对总需求的拉动。另外,这种方法也不能反映进、出口通过影响消费和投资而对经济增长产生的影响。
林文提出的方法,把出口对消费和投资的间接效应考虑进来,模型的设定也与标准的宏观经济模型一致,但是,这种方法在计算上的关键问题是没有解决回归方程中的多重共线性问题,如公式(7)中第一个方程,消费的一阶滞后与出口总额是强相关的,这会对回归结果产生影响
[5]
其中C0t、I0t表示去除进、出口影响,即完全封闭经济条件下的消费和投资。Cft、Ift表示进、出口对消费和投资产生的间接影响。显然,公式(9)将GDP表示为不存在外贸时将发生的部分和由外贸而增加的部分。所以,外贸对GDP的贡献为:Cft+Ift+Et-Mt。
但是,由于只能得到总消费和总投资的统计数据,问题转化为将总消费和总投资数据分解为外贸相关部分与外贸无关部分。设总消费可以分解为公式(10):
Ct=C0t(GDP0t,&)+Cft(Et,Mt)
(10)
。
三、估计外贸对经济增长总贡献的方法
(一)外贸对经济增长的总贡献
如果纯粹从国民收入核算的角度看,支出恒等式正确地给出了GDP的数值。支出恒等式本身并不意味着进口的贡献总是负的,只是表明进口应在计算GDP时作为扣除计算,不管进口是用于中间品投入,还是用于消费。但是,如果直接把支出恒等式用于计算外贸的贡献,就会高估消费和资本形成对GDP的贡献,低估进、出口的贡献[6-7]。进、出口对消费和投资都有影响,传统的计算方法没有考虑外贸的这种间接影响(外贸通过影响消费和投资对经济增长产生的影响),而仅仅给出了外贸的直接效应(净出口数量变动对经济增长的直接影响)。因此,计算外贸对经济增长影响的关键是分析进口与出口对经济不同部分的间接影响。
出口对经济增长的作用主要是拉动总需求,包括投资需求和消费需求,因而,出口会拉动经济增长。进口对经济增长的作用较为复杂,因为一部分进口品是国内消费的互补品或国内生产和出口品生产投入的互补品,这些进口对GDP的影响是正的。一部分进口品对国内产品具有替代性,这类进口对GDP具有负的影响。因此,用于生产的进口品对经济增长的作用不是这些进口用于生产发挥的作用,而应是存在这些进口时的经济增长与没有这些进口时的经济增长的差额。进口品用于消费而对经济增长产生的作用,应该是不存在这些进口时的经济增长与存在这些进口时的经济增长的差额。
(二)从GDP中分解出外贸产生的间接影响为了在支出恒等式中能够表现出外贸对投资和消费的间接作用,笔者希望支出恒等式可以被表示为如下的形式:
GDPt=C0t+I0t+Cft+Ift+Et-Mt(9)
∋
其中,外贸的间接影响Cft被分解成Et、Mt的函数,C0t表示不存在外贸时的消费,是GDP0t等国内经济变量的函数∋。设总投资可以分解成下式:
It=I0t(GDP0t,&)+Ift(Et,Mt)
(11)
其中,Ift表示由外贸引起的投资,I0t表示不存在外贸时的投资。
从需求的角度讲,长期而言,外贸必须平衡,因此,长期而言净出口必然为0。由于进、出口对投资和消费的间接作用,这意味着外贸对经济增长的贡献也为0。为了反映进、出口对消费和投资的间接作用,并减少模型的变量,将公式(10)和公式(11)中的两个变量Et和Mt用一个变量,即进、出口总额代替。同时,由于Cft不是可直接观察的,为简化分析,直接对Ct进行分析。用EMt表示进、出口总额,假设消费与GDP与进、出口总额之间存在如下的线性关系:
Ct= 0+ 1(GDPt- 2EMt-!2EMt)+
2EMt+∋t
(12)
在公式(12)中, 2EMt项表示了外贸引起的消费,!2EMt项代表了外贸引起的投资,因此,(GDPt
- 2EMt-!2EMt)近似地表示了封闭经济条件下的GDP0t。公式(12)可进一步变形为:
Ct= 0+ 1GDPt+( 2- 1 2- 1!2)EMt+∋t
(13)
同理,假设投资与GDP与进、出口总额之间存在如下的线性关系:
It=!0+!1(GDPt- 2EMt-!2EMt)+
2EMt+(t
进一步变形可得:
It=!0+!1GDPt+(!2-!1!2-!1 2)EMt+(t
由于中国的消费和投资对利率等变量不很敏感,这里仅将进、出口纳入模型。
统计与信息论坛
(14)
由于GDP、E、M之间存在强烈的共线性关系,所以不能直接对上式运用回归方法。为消去回归方程中的多重共线性问题,将出口和进口分别对GDP进行回归。设回归方程分别为:
EMt= 0+ 1GDPt+vt
不相关的。将公式(15)代入公式(13)可得到:
Ct=( 0+ 2 0- 1 2 0- 1!2 0)+
( 1+ 2 1- 1 2 1- 1!1 1)GDPt+( 2- 1 2- 1!2))t+∋t
将公式(16)代入公式(14)得到:
It=(!0+!2 0-!1!2 0-!1 2 0)+
(!1+!2 1-!1!2 1-!1 2 1)GDPt+(!2-!1!2-!1 2))t+(t
(17)
由公式(15)算得残差项)t,利用宏观经济数据对公式(16)和公式(17)进行回归,可以得出消费函数和投资函数中解释变量系数的估计。再由待定系数法可得到 0, 1, 2,!0,!1,!2的值,代入公式(12)就可以计算出外贸对消费的间接作用,同理可以计算出外贸对投资的间接作用。
(16)(15)
由回归理论可知,公式(15)中的vt与GDPt是
0-958.0606 2+958.0606 1 2+ 958.0606 1!2=121.7041 1+0.332688 2-0.332688 1 2- 0.332688 1!1=0.60317 2- 1 2- 1!2=0
!0-958.0606!2+958.0606!1!2+ 958.0606!1 2=-205.8024!1+0.332688!2-0.332688!1!2- 0.332688 2!1=0.388430!2-!1!2-!1
2=0运用不动点迭代法
[8]
(21)
,求解方程组(21)得到:
0=121.7041, 1=0.6116, 2=0.5466!0=-205.8024,!1=0.3884,!2=0
.3471
(22)
将公式(22)的结果代入公式(12)、(13)得:Ct=121.7041+0.6116#
(GDPt-0.5466#EMt-0.3471#EMt)+0.5466#EMt+∋t
It=-205.8024+0.3471#
(GDPt-0.5466#EMt-0.3471#EMt)+0.3471#EMt+(t
(24)
通过公式(23)和公式(24),总消费和总投资被分解为由外贸解释的部分和由(封闭经济)条件下的收入(GDP0t)解释的部分。由公式(23)、(24)可以看出,外贸增长对于总消费和总投资都具有正的影响。
为计算外贸对中国经济增长的贡献,将公式(23)和公式(24)代入支出恒等式,忽略误差项后可得到:
GDPt=84.0983+0.9587#
(GDPt-0.8937#EMt)+0.8937#EMt+Et-Mt
增长的贡献可通过下式计算:
GDP0tEMtGDPt
=0.9587+0.8937+
GDPt-1GDPt-1GDPt-1
NEt
GDPt-1
定义外贸对经济增长的拉动度为:EMtNEt
0.8937GDP+GDP
t-1t-1
外贸对经济增长的贡献率为:
(26)(25)
令GDP0t=GDPt-0.8937#EMt。各部分对GDP
(23)
四、计算外贸对中国经济增长的贡献
首先,利用中国1978-2002年的统计数据,对
公式(15)进行回归。根据Chow!s断点检验,将所有样本分为三个阶段,即1978-1988年、1989-2002年和2003-2007年三个阶段。首先对1978-1988:
EMt=-958.0606+0.332688#GDPt
(18)
该方程中,t统计量为26.05654,F统计量为678.6435,调整的拟合度为0.985464。该方程是显著的,拟合度也相当理想。利用方程(15)可以很容易地计算出估计残差:
)t=EMt+958.0606-0.332688#GDPt
由公式(16)的回归结果可知:不能拒绝)t的系数为0的假设,且)t的回归系数近似等于0,去掉变量)t后重新回归可得到如下公式:
Ct=126.7041+0.60317#GDPt
同理可得到:
It=-205.8024+0.388430#GDPt
^^
(19)(20)
将公式(16)、(17)与公式(19)、(20)对比,并考虑到)t的回归系数等于0,可以得到如下关于 0, 1, 2,!0,!1,!2的方程组:
刘亚军:外贸对经济增长贡献的计算方法初探
0.8937
EMtNEtGDPt
+/
GDPt-1GDPt-1GDPt-1
(27)
是由外贸的增长引起的,在另外一些年份,外贸对中国经济增长的贡献较小。同时,在个别年份中,外贸增长对中国经济增长的作用是非常大的,这与人们的直观感受较为符合。
对1989-2002年及2003-2007年的样本重复公式(18)~(27)的过程,可以得到这两个时期外贸对中国经济增长的总贡献。表2列出了1979年至2007年外贸对中国经济增长的贡献。
表2 1979-2002年
外贸对中国经济增长贡献表
年份GDP增长率外贸贡献率1979 7.616.[***********][***********][***********]1993
7.85.29.110.915.213.58.811.611.34.13.89.214.213.5
22.3625.0515.066.7422.822.4116.6823.7217.6416.1319.740.9325.387.05
四、结 语
根据近几十年来中国对外贸易对国民经济发展
巨大贡献的直觉观感,再看本文与传统方法计算外贸对经济增长贡献的区别,传统计算方法也许存在不足,本文在传统方法和林文提出的计算方法基础上,进行一些尝试,提出一种新的计算办法,以期较为准确且贴近实际情况。传统计算办法不足的原因也许在于没有将进、出口通过影响消费和投资而间接地对经济增长产生的影响计算在内。为了计算这种间接影响,本文将GDP分解为不存在外贸时的部分和由外贸引起的部分,这样就可以计算出外贸对经济增长的全部贡献。依据这种分解方法,计算了外贸对中国经济增长的贡献,结果表明:外贸对经济增长的贡献,比传统方法和林文方法的计算结果来说非常显著。由于篇幅的限制,本文的计算模型设定是相当简化的,没有考虑利率、汇率以及经济周期波动和宏观经济政策的影响,将这些因素考虑进来后,笔者预期外贸贡献的计算结果会有所下降,但是与传统的计算方法相比仍会有实质性的改善。
单位:%
年份GDP增长率外贸贡献率199412.623.[***********][***********][***********]-
10.529.68.87.87.187.589.19.59.910.711.4 -6.897.1818.493.3827.1824.4921.2211.1728.626.735.632.745.6 -
数据来源:∃中国统计年鉴%(2003)。
从表2可以看出:大部分的计算结果比传统方法有了很大的改变,而且外贸对中国经济增长的贡献在不同年份差别很大。在一些年份,经济增长主要参考文献:
[1] 尹敬东.外贸对经济增长的贡献:中国经济增长奇迹的需求解析[J].数量经济技术经济研究,2007(10):81-90.[2] 张建刚.外贸与中国经济增长关系的计量分析[J].经济经纬,2006(1):44-47.
[3] 沈利生,吴振宇.外贸对经济增长贡献的定量分析[J].吉林大学社会科学学报,2004(4):67-78.
[4] 林毅夫,李永军.对外贸易与经济增长关系的再考察[J].国际贸易,2001(9):22-26.
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2000:283-287.
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AStudyonApproachesofCalculatingForeignTrade!sContributiontoEconomicGrowth
LIUYa jun
(SchoolofEconomicsandFinance,Xi!anJiaotongUniversity,Xi!an710061,China)
Abstract:Thispaperreviewstwoapproachesofcalculatingforeigntrade!scontributiontoeconomicgrowth,i.e.traditionalapproachandtheapproachwhichLinproposed.Manystudiesrevealedthatthetraditionalmethodhadobviousdefects.Althoughthelatermethodshaveimproveditscalculationresults,itstillhasshortcomings.Thispaperproposesanewmethodwhichcanbeusedtoestimatingforeigntrade!scontributiontoeconomicgrowth.
Keywords:foreigntrade;economicgrowth;calculatingmethods
(责任编辑:李 勤)