乐山物联网科技馆项目
智慧旅游系统方案
四川格瑞特科技有限公司
2011年7月13日
智慧旅游建设系统方案
一、 系统报价：
智慧景区是景区信息化建设的必然，采用传感器技术、图像识别技术、无线传输技术，构建一个安全、
智能的景区系统，不仅可以方便景区管理，同时，也能给游客全新的游玩感受，全面提升景区形象。我们将在200平方之内，构建一个密闭的景区环境，采用各种创新技术构建智慧景区，从对游客的管理到对自然景
二、技术优势：
我们有着多年的景区信息化实施经验，景区信息化建设对象包括省内外众多著名景区、园博会。在景区信息化建设的过程中，我们尝试采用国际顶级技术，创新的为景区提供优质的服务，为游客提供全新的旅游感受，深受景区管理人员和旅客的好评。
景区数字信息化建设的过程中，我们采用了多种技术手段实现高度数字化和信息共享，包括：RFID射频识别技术、人脸识别技术、图像实施分析处理技术，基于SOA的软件架构模型等。在创新性技术的选择上，我们不仅采用成熟的架构模型和技术手段，也和国外的顶级科研机构进行合作，引进国际最先进的算法，开发适合大型景区的产品。
我们采用多种物联网的核心技术建设智慧景区，部分核心的智慧景区产品，处于国际领先水平。在人流分析和统计的项目上，我们采用2009年全球VOL图像识别大赛获奖的技术，通过图像分析的手段，动态识别游客的脸部、头顶、上半身、全身的特征，准确获取游客的性别、年龄阶段等特征。该项目在多个著名景区、博览会的实施过程中，室外各种光照环境，均达到了96%以上的识别率，在景区行业处于绝对领先的水平。相应技术介绍如下：
人的检测与跟踪是视频监控及安防应用的核心技术。随着硬件价格的不断下降与计算机性能的持续提高，具有信息处理功能的视频监控系统的应用越来越广泛。但是，如何能够在视频监控系统中实现行人的自动检测与跟踪是事关整个安防系统成功与否的关键技术。我公司与美国著名大学联合研究的行人检测与跟踪技术处于世界顶尖水平。在全球众多顶尖大学与研究院参加的2009年全球物体识别大赛（Pascal Grand Challenge 2009）中，该技术获得了第一名的好成绩，其准确度远远高于其他竞争对手（包括英国牛津大学，加州伯克利大
学，日本尼康公司，法国INRIA研究所和美国微软公司）。此外，在由美国国家技术与标准局（NIST）主办的机场视频监控的评测(TRECVID)中，由于我们领先的行人检测及跟踪算法，本系统在2008和2009年取得了蝉联第一的好成绩。
关于人检测及跟踪算法，我们提出了梯度分布图（HOG）与局部二值模式（LBP）相结合的特征。这种特征具有非常强的分辨能力和抗遮挡能力。采用这种特征，我们可以大大的降低分类器所面临的困难。通过基于支持向量机的简单线性分类器，并使用梯度分布图与局部二值模式作为联合特征，我们可以达到世界上最好的行人检测效果。相关论文已经在2009世界顶级计算机视觉大会（ICCV2009）上作为全会报告发表（录取率3%）。
图The performance comparison between the proposed human detectors and the state-of-the-art detectors on INRIA dataset.
三、成功案例和荣誉：
·基于人脸识别的动态九寨沟智能人流统计分析系统； ·智能动态人流系统，参加“2010年智慧九寨国际论坛”，作
为主办方的主要展示，获得参会者得高度评价；
·2011年西安世界园艺博览会信息化总体规划、咨询 ·2011年西安世界园艺博览会客流识别分析系统；
·数字峨眉山景区信息化建设； ·数字四姑娘山景区信息化建设；
乐山物联网科技馆项目
智慧旅游系统方案
四川格瑞特科技有限公司
2011年7月13日
智慧旅游建设系统方案
一、 系统报价：
智慧景区是景区信息化建设的必然，采用传感器技术、图像识别技术、无线传输技术，构建一个安全、
智能的景区系统，不仅可以方便景区管理，同时，也能给游客全新的游玩感受，全面提升景区形象。我们将在200平方之内，构建一个密闭的景区环境，采用各种创新技术构建智慧景区，从对游客的管理到对自然景
二、技术优势：
我们有着多年的景区信息化实施经验，景区信息化建设对象包括省内外众多著名景区、园博会。在景区信息化建设的过程中，我们尝试采用国际顶级技术，创新的为景区提供优质的服务，为游客提供全新的旅游感受，深受景区管理人员和旅客的好评。
景区数字信息化建设的过程中，我们采用了多种技术手段实现高度数字化和信息共享，包括：RFID射频识别技术、人脸识别技术、图像实施分析处理技术，基于SOA的软件架构模型等。在创新性技术的选择上，我们不仅采用成熟的架构模型和技术手段，也和国外的顶级科研机构进行合作，引进国际最先进的算法，开发适合大型景区的产品。
我们采用多种物联网的核心技术建设智慧景区，部分核心的智慧景区产品，处于国际领先水平。在人流分析和统计的项目上，我们采用2009年全球VOL图像识别大赛获奖的技术，通过图像分析的手段，动态识别游客的脸部、头顶、上半身、全身的特征，准确获取游客的性别、年龄阶段等特征。该项目在多个著名景区、博览会的实施过程中，室外各种光照环境，均达到了96%以上的识别率，在景区行业处于绝对领先的水平。相应技术介绍如下：
人的检测与跟踪是视频监控及安防应用的核心技术。随着硬件价格的不断下降与计算机性能的持续提高，具有信息处理功能的视频监控系统的应用越来越广泛。但是，如何能够在视频监控系统中实现行人的自动检测与跟踪是事关整个安防系统成功与否的关键技术。我公司与美国著名大学联合研究的行人检测与跟踪技术处于世界顶尖水平。在全球众多顶尖大学与研究院参加的2009年全球物体识别大赛（Pascal Grand Challenge 2009）中，该技术获得了第一名的好成绩，其准确度远远高于其他竞争对手（包括英国牛津大学，加州伯克利大
学，日本尼康公司，法国INRIA研究所和美国微软公司）。此外，在由美国国家技术与标准局（NIST）主办的机场视频监控的评测(TRECVID)中，由于我们领先的行人检测及跟踪算法，本系统在2008和2009年取得了蝉联第一的好成绩。
关于人检测及跟踪算法，我们提出了梯度分布图（HOG）与局部二值模式（LBP）相结合的特征。这种特征具有非常强的分辨能力和抗遮挡能力。采用这种特征，我们可以大大的降低分类器所面临的困难。通过基于支持向量机的简单线性分类器，并使用梯度分布图与局部二值模式作为联合特征，我们可以达到世界上最好的行人检测效果。相关论文已经在2009世界顶级计算机视觉大会（ICCV2009）上作为全会报告发表（录取率3%）。
图The performance comparison between the proposed human detectors and the state-of-the-art detectors on INRIA dataset.
三、成功案例和荣誉：
·基于人脸识别的动态九寨沟智能人流统计分析系统； ·智能动态人流系统，参加“2010年智慧九寨国际论坛”，作
为主办方的主要展示，获得参会者得高度评价；
·2011年西安世界园艺博览会信息化总体规划、咨询 ·2011年西安世界园艺博览会客流识别分析系统；
·数字峨眉山景区信息化建设； ·数字四姑娘山景区信息化建设；