城市交通量预测

HUNANUNIVERSITY

设计题目:

学生姓名: 学生学号: 专业班级: 学院名称: 指导老师: 学院院长:

交通规划与设计

何炜立 [1**********]0 道路1302班 土木工程学院

李硕 陈仁朋

2016 年11月 15日

城市交通量预测

一、补充数据

根据要求不全所缺数据,然后对Travel Data 里面的Origins person by car, Origins person by transit 和 Destinations person by car, Destinations person by transit分别求和得到 Traffic Production 和 Traffic Attraction. 如图所示.

二、运用Excel进行数据回归分析

一、分析三个自变量 Population, Households, Employment 与因变量Traffic Production之间

的回归线性关系,得出结果如下:

得出方程:

y=-0.131a+1.763b-0.048c+84.201 其中

y:Trip Production, a: Population, b : Households, c : Employment.

二、分析三个自变量 Population, Households, Employment 与因变量Traffic Attraction之间的

回归线性关系,得出结果如下:

得出方程:

y=-0.275a+0.843b+0.757c+192.553 其中

y : Trip Attraction, a : Population, b : Households, c : Employment.

三、将所得的模型对某一个特点的区域Trip Production和Trip Attraction 进行验算, 现取1

号区域分析如图:

由计算结果可知,模型计算所得的TP和TA值,与实际的相近,认为该模型可靠

三、运用得到的线性方程进行预测分析 Trip Production:

y=-0.131a+1.763b-0.048c+84.201

Trip Attraction

y=-0.275a+0.843b+0.757c+192.553 得到结果如下:

由模型计算可得该城市未来某年的Trip Production 与 Trip Attraction 基本持平。

四、残差图

1.

Trip Production:

2. Trip Attraction:

HUNANUNIVERSITY

设计题目:

学生姓名: 学生学号: 专业班级: 学院名称: 指导老师: 学院院长:

交通规划与设计

何炜立 [1**********]0 道路1302班 土木工程学院

李硕 陈仁朋

2016 年11月 15日

城市交通量预测

一、补充数据

根据要求不全所缺数据,然后对Travel Data 里面的Origins person by car, Origins person by transit 和 Destinations person by car, Destinations person by transit分别求和得到 Traffic Production 和 Traffic Attraction. 如图所示.

二、运用Excel进行数据回归分析

一、分析三个自变量 Population, Households, Employment 与因变量Traffic Production之间

的回归线性关系,得出结果如下:

得出方程:

y=-0.131a+1.763b-0.048c+84.201 其中

y:Trip Production, a: Population, b : Households, c : Employment.

二、分析三个自变量 Population, Households, Employment 与因变量Traffic Attraction之间的

回归线性关系,得出结果如下:

得出方程:

y=-0.275a+0.843b+0.757c+192.553 其中

y : Trip Attraction, a : Population, b : Households, c : Employment.

三、将所得的模型对某一个特点的区域Trip Production和Trip Attraction 进行验算, 现取1

号区域分析如图:

由计算结果可知,模型计算所得的TP和TA值,与实际的相近,认为该模型可靠

三、运用得到的线性方程进行预测分析 Trip Production:

y=-0.131a+1.763b-0.048c+84.201

Trip Attraction

y=-0.275a+0.843b+0.757c+192.553 得到结果如下:

由模型计算可得该城市未来某年的Trip Production 与 Trip Attraction 基本持平。

四、残差图

1.

Trip Production:

2. Trip Attraction:


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