遥感科学与技术一班 [1**********] 李宛彧
城市热岛的遥感分析
1.实习目的
了解和熟悉利用热红外遥感技术监测城市热环境及其热效应。
2.实习内容
利用给定的地表温度图像和土地利用分类图像，计算该市的城市热岛强度，并统计各个强度等级的面积，最后分析城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系，并能给出简单解释。
3. 实习原理与步骤
（1）给出该城市地表温度的基本统计特征：平均值，标准差，最大和最小值； （2）以地表温度的两个标准差为间隔，将该城市的地表温度分成6级，并统计各个等级占的面积；
（3）以土地利用分类图为基础，分析不同覆盖类型下的地表温度状况，从而解释城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系。 实习步骤：
1.)用ENVI打开图像lst,
2.)右击ROI Tool→options→and threshold to ROI,选择lst，点击ok。在弹出的对话框中，在Min Threshold Value 中填入0；颜色选择为红色，点击ok。 3.）进行掩膜：Basic Tools→mask→build mask,在弹出的对话框中选择display1,ok .在Mask Definition对话框中，单击options→import ROIs,选择Thresh (1st)[red]51707 points,点击ok。保存为mask.
4.)城市地表温度的基本统计特征：Basic Tools →statistics→computer statistics,选择lst,在Select Mask Band 中选择mask。点击ok在弹出的
Computer Statistics parameters对话框中选中Histograms,点击ok。 Min Max Mean Stdev 23.626373 50.665894 37.948389 4.392895
5）以两个标准差为间隔，将城市的地表温度分为六级。
A：lst
E:mean+2std≤lst
Classification→Decision Tree→Build new decision tree
左键单击node1，在弹出的对话框中中输入b1 lt 20.376 ，左击b1,选择lst. 右击node1,Add children ,在node2-2中输入b1 ge 0.1，将class2的颜色设为黑色。
Class0右击，Add children ,在node2-1中输入b1 ge 20.376 and b1 lt 29.162。 Class3右击，Add children ，在node3-1中输入b1 ge 29.162 and b1 lt 37.948 Class3右击，Add children ，在node4-1中输入b1 ge 37.948 and b1 lt 46.734 Class3右击，Add children ，在node5-1中输入 b1ge46.734 and b1 lt 55.520 Class3右击，Add children ，在node6-1中输入b1 ge 55.520
6、保存树结构，点击opitions→Execute,运行。Select Mask Band ,选择生成的掩膜文件，点击OK，在弹出的对话框中勾选Histograms，统计，得出各部分所占的比重，所占面积为：象元数*分辨率。分辨率为一个象元所代表的地面面积。
6）Classification→Post classification→class statistics.选择分类图像，ok，在选择lst，在select mask band中选择mask。点击ok，在弹出的对话框中，选择出去未分级象元外的所有象元，进行统计。
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 26.974304 50.665894 40.609294 2.911348
Stats for Class: 公共建筑与公用设施 [Green] 123240 points Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 28.483093 49.379761 39.745703 2.789901
Stats for Class: 交通用地 [Yellow] 80373 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 27.453552 47.202545 39.724308 2.844948
Stats for Class: 居民区 [Cyan] 205265 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 29.127563 47.202545 39.583367 2.504477
Stats for Class: 水体 [Magenta] 32587 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 23.626373 42.096893 26.304207 2.681523
Stats for Class: 水田 [Maroon] 9920 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 27.386627 44.439056 31.551559 1.227081
Stats for Class: 植被覆盖区 [Blue] 211278 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 26.399597 48.078613 34.754508 3.257102
Stats for Class: 未定义 [Coral] 29152 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 27.303894 45.652405 36.777739 3.540261
结论：通过热红外检测地表温度与地面覆盖物的关系，可以知道城市用地地温较高，农田植被水体等地温较低，城市建筑设施团聚是热岛效应的根本原因。
4. 专题图的输出
四要素：标题、比例尺、指北针、图例
5. 实验报告
说明利用热红外遥感监测城市热岛的方法，给出结果专题图。能够分析和解释城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系。
遥感科学与技术一班 [1**********] 李宛彧
城市热岛的遥感分析
1.实习目的
了解和熟悉利用热红外遥感技术监测城市热环境及其热效应。
2.实习内容
利用给定的地表温度图像和土地利用分类图像，计算该市的城市热岛强度，并统计各个强度等级的面积，最后分析城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系，并能给出简单解释。
3. 实习原理与步骤
（1）给出该城市地表温度的基本统计特征：平均值，标准差，最大和最小值； （2）以地表温度的两个标准差为间隔，将该城市的地表温度分成6级，并统计各个等级占的面积；
（3）以土地利用分类图为基础，分析不同覆盖类型下的地表温度状况，从而解释城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系。 实习步骤：
1.)用ENVI打开图像lst,
2.)右击ROI Tool→options→and threshold to ROI,选择lst，点击ok。在弹出的对话框中，在Min Threshold Value 中填入0；颜色选择为红色，点击ok。 3.）进行掩膜：Basic Tools→mask→build mask,在弹出的对话框中选择display1,ok .在Mask Definition对话框中，单击options→import ROIs,选择Thresh (1st)[red]51707 points,点击ok。保存为mask.
4.)城市地表温度的基本统计特征：Basic Tools →statistics→computer statistics,选择lst,在Select Mask Band 中选择mask。点击ok在弹出的
Computer Statistics parameters对话框中选中Histograms,点击ok。 Min Max Mean Stdev 23.626373 50.665894 37.948389 4.392895
5）以两个标准差为间隔，将城市的地表温度分为六级。
A：lst
E:mean+2std≤lst
Classification→Decision Tree→Build new decision tree
左键单击node1，在弹出的对话框中中输入b1 lt 20.376 ，左击b1,选择lst. 右击node1,Add children ,在node2-2中输入b1 ge 0.1，将class2的颜色设为黑色。
Class0右击，Add children ,在node2-1中输入b1 ge 20.376 and b1 lt 29.162。 Class3右击，Add children ，在node3-1中输入b1 ge 29.162 and b1 lt 37.948 Class3右击，Add children ，在node4-1中输入b1 ge 37.948 and b1 lt 46.734 Class3右击，Add children ，在node5-1中输入 b1ge46.734 and b1 lt 55.520 Class3右击，Add children ，在node6-1中输入b1 ge 55.520
6、保存树结构，点击opitions→Execute,运行。Select Mask Band ,选择生成的掩膜文件，点击OK，在弹出的对话框中勾选Histograms，统计，得出各部分所占的比重，所占面积为：象元数*分辨率。分辨率为一个象元所代表的地面面积。
6）Classification→Post classification→class statistics.选择分类图像，ok，在选择lst，在select mask band中选择mask。点击ok，在弹出的对话框中，选择出去未分级象元外的所有象元，进行统计。
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 26.974304 50.665894 40.609294 2.911348
Stats for Class: 公共建筑与公用设施 [Green] 123240 points Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 28.483093 49.379761 39.745703 2.789901
Stats for Class: 交通用地 [Yellow] 80373 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 27.453552 47.202545 39.724308 2.844948
Stats for Class: 居民区 [Cyan] 205265 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 29.127563 47.202545 39.583367 2.504477
Stats for Class: 水体 [Magenta] 32587 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 23.626373 42.096893 26.304207 2.681523
Stats for Class: 水田 [Maroon] 9920 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 27.386627 44.439056 31.551559 1.227081
Stats for Class: 植被覆盖区 [Blue] 211278 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 26.399597 48.078613 34.754508 3.257102
Stats for Class: 未定义 [Coral] 29152 points
Basic Stats Min Max Mean Stdev Band 1 27.303894 45.652405 36.777739 3.540261
结论：通过热红外检测地表温度与地面覆盖物的关系，可以知道城市用地地温较高，农田植被水体等地温较低，城市建筑设施团聚是热岛效应的根本原因。
4. 专题图的输出
四要素：标题、比例尺、指北针、图例
5. 实验报告
说明利用热红外遥感监测城市热岛的方法，给出结果专题图。能够分析和解释城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系。