数据分析的原则和一般方法
申敏
云南省送变电工程公司线材厂
摘要：本文阐述了数据分析所必须遵循的原则、步骤、过程实施，并针对数据分析中常见问题进行了回答，以加深对数据分析的认识，提高运用水平。
Abstract: The main body of a book have set forth principle , step , process must abide by data analysis and specifically for frequently seeing problem have carried out an answer in data analysis being put into effect ,to deepen the cognition checking data analysis to raised the utilization level. 关键词：数据分析、一般方法
在体系管理实际工作中，GB/T9001质量管理体系标准
8.4条款“数据分析”的相关要求不少人感到难以入手，本文试就数据分析的原则和一般方法从以下几方面进行简要的归纳：
一、数据分析必须遵循的原则：
（一）数据分析是为了验证假设问题，提供必要的数据验证；
（二）数据分析是为了挖掘更多问题，并找到深层次 1
原因；
（三）不能为了做数据分析而做数据分析。
二、数据分析的步骤：
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步骤：
（一）探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表，用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用什么方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
（二）模型选定分析，在探索性分析基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
（三）推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度做出推断。
三、数据分析的实施过程
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据，评价并改进数据分析的有效性组成。 2
（一）识别信息需求。识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据，分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责，管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持作为评审过程输入、评审过程输出、资源配置的合理性，过程活动的优化方案和过程异常变异的发现，
（二）收集数据。有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效性的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划，策划时就考虑：1. 将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时需要分析的数据可能包括其过程能力的数据，测量系统不确定度等相关数据。2. 明确由谁在何时何地，通过何种渠道和方法收集数据。3. 记录表就便于使用。4. 采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
（三）分析数据。分析数据是通过对收集的数据进行加工、整理、分析，使其转化为信息，通常使用的方法有： 老七种工具：排列图、因果图、分层法、调查表、直 3
方图、散布图、控制图。
新七种工具：即关联图、矩阵图、KJ 法、系统图、计划评审技术、PDPC 法、矩阵数据图。
（四）数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础，组织的管理者应在适当时通过对以下问题的分析，评估其有效性：
1. 提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因为信息不足、失准、滞后而导致决策错误的情况。
2. 信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致。是否在产品实现过程中充分有效运用了数据分析。
3. 收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实充分，收集数据的渠道是否畅通。
4. 数据分析收集的方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围内。
5. 数据分析所需资源是否得到保障。
其实，数据分析是基础，是解决问题的一种方法，关键在于了解所在行业的业务问题，及营销方法，这才是让数 4
据成为信息，继而成为情报的关键。
四、数据分析常见的几个问题
（一）数据必须真实。杜绝为了追求结果的完美而制造数据，数据分析中出现虚假数据、编造数据即失去数据分析的意义。“不能为了做数据分析而做数据分析”。
（二）“数据分析就是统计技术”。这是一种最常见的观点和理解，不全面。统计技术主要体现为新老七种工具方法，在数据分析的第三步实施过程“分析数据”中发挥作用。
（三）如何在PPT 中表现好数据分析？应关注把握好以下几个阶段：1. 调查研究阶段：收集数据、分析数据、挖掘数据。2. 图表分析阶段：分析、挖掘的数据结果，要做成专业的图表来说明和呈现。3. 文档制作阶段：分析都做好了，要写成分析报告文档，PPT 或WORD 。4. 交流演示阶段：文档写好了，就要汇报演讲了，如何才能成功演讲沟通是关键。
参考文献
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作者简介 申敏，1975年12月出生，现在云南省送变电工程公司线材厂主要从事体系管理工作，经济师，管理工程专业，现居住于云南省昆明市新闻路493号，邮编650032，电话0871—3067467，移动电话[1**********]，电子邮箱[email protected]。
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数据分析的原则和一般方法
申敏
云南省送变电工程公司线材厂
摘要：本文阐述了数据分析所必须遵循的原则、步骤、过程实施，并针对数据分析中常见问题进行了回答，以加深对数据分析的认识，提高运用水平。
Abstract: The main body of a book have set forth principle , step , process must abide by data analysis and specifically for frequently seeing problem have carried out an answer in data analysis being put into effect ,to deepen the cognition checking data analysis to raised the utilization level. 关键词：数据分析、一般方法
在体系管理实际工作中，GB/T9001质量管理体系标准
8.4条款“数据分析”的相关要求不少人感到难以入手，本文试就数据分析的原则和一般方法从以下几方面进行简要的归纳：
一、数据分析必须遵循的原则：
（一）数据分析是为了验证假设问题，提供必要的数据验证；
（二）数据分析是为了挖掘更多问题，并找到深层次 1
原因；
（三）不能为了做数据分析而做数据分析。
二、数据分析的步骤：
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步骤：
（一）探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表，用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用什么方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
（二）模型选定分析，在探索性分析基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
（三）推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度做出推断。
三、数据分析的实施过程
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据，评价并改进数据分析的有效性组成。 2
（一）识别信息需求。识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据，分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责，管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持作为评审过程输入、评审过程输出、资源配置的合理性，过程活动的优化方案和过程异常变异的发现，
（二）收集数据。有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效性的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划，策划时就考虑：1. 将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时需要分析的数据可能包括其过程能力的数据，测量系统不确定度等相关数据。2. 明确由谁在何时何地，通过何种渠道和方法收集数据。3. 记录表就便于使用。4. 采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
（三）分析数据。分析数据是通过对收集的数据进行加工、整理、分析，使其转化为信息，通常使用的方法有： 老七种工具：排列图、因果图、分层法、调查表、直 3
方图、散布图、控制图。
新七种工具：即关联图、矩阵图、KJ 法、系统图、计划评审技术、PDPC 法、矩阵数据图。
（四）数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础，组织的管理者应在适当时通过对以下问题的分析，评估其有效性：
1. 提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因为信息不足、失准、滞后而导致决策错误的情况。
2. 信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致。是否在产品实现过程中充分有效运用了数据分析。
3. 收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实充分，收集数据的渠道是否畅通。
4. 数据分析收集的方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围内。
5. 数据分析所需资源是否得到保障。
其实，数据分析是基础，是解决问题的一种方法，关键在于了解所在行业的业务问题，及营销方法，这才是让数 4
据成为信息，继而成为情报的关键。
四、数据分析常见的几个问题
（一）数据必须真实。杜绝为了追求结果的完美而制造数据，数据分析中出现虚假数据、编造数据即失去数据分析的意义。“不能为了做数据分析而做数据分析”。
（二）“数据分析就是统计技术”。这是一种最常见的观点和理解，不全面。统计技术主要体现为新老七种工具方法，在数据分析的第三步实施过程“分析数据”中发挥作用。
（三）如何在PPT 中表现好数据分析？应关注把握好以下几个阶段：1. 调查研究阶段：收集数据、分析数据、挖掘数据。2. 图表分析阶段：分析、挖掘的数据结果，要做成专业的图表来说明和呈现。3. 文档制作阶段：分析都做好了，要写成分析报告文档，PPT 或WORD 。4. 交流演示阶段：文档写好了，就要汇报演讲了，如何才能成功演讲沟通是关键。
参考文献
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作者简介 申敏，1975年12月出生，现在云南省送变电工程公司线材厂主要从事体系管理工作，经济师，管理工程专业，现居住于云南省昆明市新闻路493号，邮编650032，电话0871—3067467，移动电话[1**********]，电子邮箱[email protected]。
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