视频监控下的道德困境
由于我的研究方向（运动图像的分析处理），经常需要从监控摄像头获取的视频文件中标识出兴趣区间并提取特征进行识别。
有时候，看着视频中川流不息行色匆匆的人物在复杂的程序处理下变成一串长长的输出数据，不由的心生感慨：这些人知道自己正被别人注视吗？出于我的研究方向，我希望一个城市的各个角落充斥着摄像机，警察可以随时调用这些摄像机进行无缝隙的追踪，无数的摄像机形成一张超大的网——监控云。这既让我感到兴奋，又让我多少有些背寒。因为一旦这个“天网工程”形成，每个人都逃不开这一双“眼”，谁也不清楚这个潘多拉盒子里究竟是什么。
以国内某省为例，公共视频监控已经超过100多万个摄像头，总保有量近400万，以此估计，全国摄像头数量不少于4000万，某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长，行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套（含前后端），增长37%。而另一个数据也很惊人，英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。 不可否认视频监控对于及时处理突发事件，合理使用警力，减少民警繁重而无效的工作量，提高民警的工作效率，整治社会治安问题，起到非常重要的作用，但是监控摄像机下的隐私权曝光，也触犯了公民的权益，视频监控，目前着实是一把双刃剑。
同样，云端的生活意味着更大的便利： 比如对于一个商场，除了对安防的需求之外，对视频数据的二次挖掘，可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息，可
以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点，甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析，能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业，还能结合多店的数据，获得区域性甚至全国性的数据。
享受机器的智能服务，就必须接受机器的不间断的检视。这对隐私的侵犯是难以绕开的痛，国内在这方面的法规还是空白，例如之前爆出“摸奶门”就是典型的公民隐私被侵犯的事件。我们在谈笑或者嘲讽视频中的各种丑态时，是否会想到自己不经意间的窘态也正被捕捉。但在现实中，摄像头的迅猛增长已经昭示，公民隐私还是让位于公共管理，但是随着视频监控云的形成和走向云存储，数据的威力越来越大，原本只有上帝能看到的，云都在看着你。
但技术的进步总会带来新的挑战，因为道德困境而放弃我们辛勤研究出的各种特征值提取模式识别算法，放弃监控技术对安防服务等行业的便利吗？
我想其实可以有一个折中的解决方案：视频监控必须只在允许范围内。视频监控设备只有合理存在的情况下才能最大化地保护民众隐私权，并不是所有场合都允许安装视频监控设备：新闻单位、交通枢纽、重要设施、公共场合等应当安装技防监控设施，在公共场所等安装技防设施的同时，应当设置明显标识，以提醒公民注意自我保护隐私权。禁止在宾馆客房、公共宿舍、公共浴室、更衣室、卫生间等涉及公民隐私的场所安装视频监控系统。
科学道德与学术诚信带给我很多思考，希望随着课程的深入，我会渐渐解开我的困惑。
视频监控下的道德困境
由于我的研究方向（运动图像的分析处理），经常需要从监控摄像头获取的视频文件中标识出兴趣区间并提取特征进行识别。
有时候，看着视频中川流不息行色匆匆的人物在复杂的程序处理下变成一串长长的输出数据，不由的心生感慨：这些人知道自己正被别人注视吗？出于我的研究方向，我希望一个城市的各个角落充斥着摄像机，警察可以随时调用这些摄像机进行无缝隙的追踪，无数的摄像机形成一张超大的网——监控云。这既让我感到兴奋，又让我多少有些背寒。因为一旦这个“天网工程”形成，每个人都逃不开这一双“眼”，谁也不清楚这个潘多拉盒子里究竟是什么。
以国内某省为例，公共视频监控已经超过100多万个摄像头，总保有量近400万，以此估计，全国摄像头数量不少于4000万，某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长，行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套（含前后端），增长37%。而另一个数据也很惊人，英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。 不可否认视频监控对于及时处理突发事件，合理使用警力，减少民警繁重而无效的工作量，提高民警的工作效率，整治社会治安问题，起到非常重要的作用，但是监控摄像机下的隐私权曝光，也触犯了公民的权益，视频监控，目前着实是一把双刃剑。
同样，云端的生活意味着更大的便利： 比如对于一个商场，除了对安防的需求之外，对视频数据的二次挖掘，可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息，可
以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点，甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析，能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业，还能结合多店的数据，获得区域性甚至全国性的数据。
享受机器的智能服务，就必须接受机器的不间断的检视。这对隐私的侵犯是难以绕开的痛，国内在这方面的法规还是空白，例如之前爆出“摸奶门”就是典型的公民隐私被侵犯的事件。我们在谈笑或者嘲讽视频中的各种丑态时，是否会想到自己不经意间的窘态也正被捕捉。但在现实中，摄像头的迅猛增长已经昭示，公民隐私还是让位于公共管理，但是随着视频监控云的形成和走向云存储，数据的威力越来越大，原本只有上帝能看到的，云都在看着你。
但技术的进步总会带来新的挑战，因为道德困境而放弃我们辛勤研究出的各种特征值提取模式识别算法，放弃监控技术对安防服务等行业的便利吗？
我想其实可以有一个折中的解决方案：视频监控必须只在允许范围内。视频监控设备只有合理存在的情况下才能最大化地保护民众隐私权，并不是所有场合都允许安装视频监控设备：新闻单位、交通枢纽、重要设施、公共场合等应当安装技防监控设施，在公共场所等安装技防设施的同时，应当设置明显标识，以提醒公民注意自我保护隐私权。禁止在宾馆客房、公共宿舍、公共浴室、更衣室、卫生间等涉及公民隐私的场所安装视频监控系统。
科学道德与学术诚信带给我很多思考，希望随着课程的深入，我会渐渐解开我的困惑。